1、前言
數學專(zhuan) 業(ye) 的學生研究數字、結構和模式之間的關(guan) 係。它們(men) 的課程範圍從(cong) 代數到統計學,而且這些概念是相互關(guan) 聯的。
學生們(men) 學習(xi) 邏輯、分析、抽象思維和解決(jue) 問題等技能,這對未來的雇主很有價(jia) 值。
01、什麽(me) 是數學專(zhuan) 業(ye) ?
數學專(zhuan) 業(ye) 的學生學習(xi) 代數、微積分、幾何和解決(jue) 問題所需的不同方程式。他們(men) 還學習(xi) 如何思考並將這一基礎應用於(yu) 一係列更大、更複雜的問題。
德國數學家卡爾-弗裏德裏希-高斯稱數學為(wei) "科學的女王",因為(wei) 它為(wei) 物理現實帶來了許多啟示。
一些學校區分了純數學和應用數學。描述這兩(liang) 類數學專(zhuan) 業(ye) 區別的一種方式是,應用數學是將數學用於(yu) 實際用途,而純數學更像是你可能在電影 "Good Will Hunting "或 "A Beautiful Mind "中看到的東(dong) 西。
換句話說,純數學是對數學的研究,沒有外部應用的主要動機
02、該專(zhuan) 業(ye) 需要具備的能力有哪些?
在高中時喜歡數學課並在其中表現良好的學生,特別是在較高層次和高級分班課程中,很可能會(hui) 成為(wei) 大學數學專(zhuan) 業(ye) 的良好候選人。
這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 需要花大量時間在學習(xi) 小組或與(yu) 助教見麵,以掌握特別棘手的概念。因為(wei) 數學是一個(ge) 相當廣泛的領域,主題從(cong) 三角學到微積分,從(cong) 統計學到數論,學生要確保個(ge) 人對該專(zhuan) 業(ye) 的廣度有親(qin) 和力,或者至少對其多種形式感興(xing) 趣。
03、該專(zhuan) 業(ye) 的基礎&常見課程有哪些?
許多數學專(zhuan) 業(ye) 的學生在開始他們(men) 的本科學位課程時,要學習(xi) 一係列文科課程,從(cong) 心理學到英國文學。同時,他們(men) 也要學習(xi) 大量的數學課程。許多課程要求純數學專(zhuan) 業(ye) 的學生學習(xi) 幾門代數課程,這些課程是相互關(guan) 聯的。
微積分、分析、幾何、邏輯、數論、概率和統計,以及拓撲學也是如此。主修應用數學的學生將學習(xi) 不同的課程,可能包括組合學、計算機科學、經濟和金融,以及統計和數據科學。
在夏季,一些數學專(zhuan) 業(ye) 的學生在公司和組織中實習(xi) ,在銀行或金融機構的風險建模、會(hui) 計公司的會(hui) 計,或從(cong) 金融公司到醫院的任何地方的分析等領域學習(xi) 在職技能。
舉(ju) 例 – UC Berkeley大學Pure Math
04、該專(zhuan) 業(ye) 目前的研究課題有哪些?
- 高維流形的屬性是什麽,它們與低維流形的關係如何?
- 代數幾何和自動形式理論之間的關係的性質是什麽?
- 我們如何分類和理解非交換環和模塊的結構,特別是與代數K理論和同態代數的關係?
- 模空間的屬性是什麽,如何用它們來理解某些類型對象的行為,如代數曲線和矢量束?
- 我們如何理解調和圖的性質及其與幾何分析的聯係,特別是與最小曲麵理論的聯係?
- 代數拓撲學和同源代數之間的關係的性質是什麽,我們如何使用這些工具來更好地理解流形和其他物體的拓撲學?
- 表示理論和代數幾何之間的關係是什麽,如何利用這種聯係來開發理解這兩個領域的新技術?
- 我們如何才能更好地理解複雜動力學的特性,特別是與分形和其他類型的幾何對象的研究有關的特性?
- 數論和代數幾何之間的關係的性質是什麽,以及如何利用這兩個領域來更好地理解對方?
- 我們如何利用代數幾何和其他數學領域的工具來更好地理解代數周期的行為和代數品種的算術特性?
- ……
05、就業(ye) 方向
數學專(zhuan) 業(ye) 的學生可以在各種職業(ye) 和行業(ye) 中使用他們(men) 的專(zhuan) 業(ye) 能力。他們(men) 的技能和知識可以很好地轉換到從(cong) 計算機科學到金融到生物技術等行業(ye) 。
有些人選擇進入學術界。若想在大學裏教書(shu) ,大多數學院和大學的學生需要進一步進修學位,包括碩士學位和通常的博士學位。其他人則繼續從(cong) 事一係列其他工作,如計算機係統分析師、密碼學家、精算師和統計師。然而,這些工作也需要從(cong) 業(ye) 者進一步進修學位。
06、專(zhuan) 業(ye) 排名大學 – US News
07、Reference
1.https://www.usnews.com/education/best-colleges/mathematics-major-overview
2.https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/mathematics-rankings?_sort=rank-asc
3.https://math.berkeley.edu/programs/undergraduate/major/pure
4.https://math.berkeley.edu/programs/undergraduate/major/applied
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