申請季又到了。繼續更新一下文書(shu) 寫(xie) 作指南,供大家參考。
轉專(zhuan) 業(ye) 的文書(shu) 無論對同學們(men) 還是我們(men) 文書(shu) 老師來說,都是頭疼得不行。而有些專(zhuan) 業(ye) 在本科階段幾乎沒有開設,絕大部分申請人都是轉專(zhuan) 業(ye) 。健康類專(zhuan) 業(ye) 就是其中的一個(ge) 代表。在這種時候,如何把動機寫(xie) 好並從(cong) 所有候選人中脫穎而出就是一件非常重要的事情。我個(ge) 人總結了以下幾點。
首先,找科研和實習(xi) 經曆,這是最切實的動機。
舉(ju) 個(ge) 例子,我們(men) 剛寫(xie) 完的一個(ge) 文書(shu) 是本科數學申請 IC 和 UCL 健康管理類專(zhuan) 業(ye) 的。學生雖然沒學過任何相關(guan) 的課,但在實習(xi) 裏麵做的就是醫學相關(guan) 的材料整理和分析。
從(cong) 這點出發結合專(zhuan) 業(ye) 設置,我們(men) 討論了藥物經濟評估中出現的問題,並結合Data Science track的特點,總結出了可以通過專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 來構建data-driven模型來支持相關(guan) 決(jue) 策。這種動機就能很好地把本科和碩士專(zhuan) 業(ye) 聯係起來,通過interdisciplinary的角度來把文書(shu) 創作好。
但要注意的一點是,interdisciplinary也不能瞎搞。具體(ti) 來說,一定要切合自身經曆和現實情況出發來寫(xie) 研究方向。懂行的admission一下子就能看出來哪些是瞎寫(xie) 的,哪些是有自己的見解的。配合上自己一些
其次,可以找課程內(nei) 容,這個(ge) 方案比上麵稍差一點,但也是可行。盡管學科不同,但研究問題可以是共通的。
以上麵的例子繼續展開:統計課一般會(hui) 教藥物效用的統計分析,據此就可以展開對相關(guan) 藥效和經濟效用的評估的興(xing) 趣,以及結合數學方法和循證醫學主題的一些探索。主要的難度還是在於(yu) 如何把動機寫(xie) 實,不要浮於(yu) 表麵。
退無可退的解決(jue) 方案就是談誌向和興(xing) 趣,而這是我看同學們(men) 寫(xie) 作中最常用的一個(ge) 動機。雖然可行,但每次讀這種“家裏父母從(cong) 事本行業(ye) ”、“在閱讀xx書(shu) 籍後產(chan) 生興(xing) 趣”、“參加xx誌願者活動後了解行業(ye) ”這種動機段,總會(hui) 有一種在套模板的感覺。不是不行,但確實不出彩,因為(wei) 這和申請人本身沒有很強的聯係,也無法體(ti) 現技能和經驗。建議盡量還是從(cong) 經曆裏麵找一些具體(ti) 的事例。
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