西北大學MLDS (MSiA) 機器學習與數據科學碩士項目就讀體驗分享

西北大學機器學習(xi) 與(yu) 數據科學碩士項目

作為(wei) 連續十年就業(ye) 率均為(wei) 100%的數據科學碩士項目，西北的MLDS (改名前MSiA) 是毫無爭(zheng) 議的Tier 0，更是許多同學心中的首選。

就讀於(yu) 該項目23fall的James學長說西北的MLDS項目雖然申請難度大，入學後的課業(ye) 壓力更是讓人崩潰，但想想畢業(ye) 後100%的就業(ye) 率，一切都是值得的！

話不多說一起來聽聽學長怎麽(me) 說！

學員介紹

本科：Rice University

專(zhuan) 業(ye) ：Computer Science

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：無

GRE/GMAT：330+

學長怎麽(me) 說？

之前這個(ge) 項名叫Master of Science in Analytics（MSiA）自從(cong) 2023年7月起，本項目將改名為(wei) Master of Science in Machine Learning and Data Science (MLDS)。

可以看出我們(men) 這個(ge) 項目想和某些更注重軟性技能培養(yang) 的BA項目作出切割，向更偏技術的方向靠。

招生規模

縱觀23年申請情況以及錄取結果，這屆就讀人數和往屆相比略有增加（往屆40人左右，這屆55人左右）。

標化要求高，大部分同學績點3.8/3.9以上，托福110以上，GRE325以上，身邊的同學們(men) 個(ge) 個(ge) 實習(xi) 和科研經曆都很強。

西北今年還錄取了很多中外合辦院校的學生（例如昆山杜克和寧波諾丁漢），招收的中國學生約為(wei) 30-40人，錄取者背景相對多元化。

需要紮實的數理背景，入學前要修過Calculus, Linear Algebra, Probability, Statistics，本科背景有CS/DS/Math/Stats/Math，甚至還有Econ的，有1/3的同學是有多年DS全職工作經驗的大佬～

學習(xi) 氛圍

西北是Quarter製，一個(ge) 學期隻有兩(liang) 個(ge) 月，如果是跨學科，需要花一段時間適應這裏的學習(xi) 節奏，並且抗壓能力要很強。

項目規模小，找工作的氛圍很濃厚，身邊的同學也會(hui) 互相幫助彼此，一起改簡曆，準備麵試。項目會(hui) 幫每位同學安排1:1的學長老師作為(wei) 導師。

畢業(ye) 的學長老師們(men) ，偶爾也會(hui) 組織我們(men) 在讀學生坐郵輪看芝加哥夜景和煙花。春節請我們(men) 吃年夜飯，時不時有免費零食咖啡飲料。

課程體(ti) 驗

項目時長15個(ge) 月，共分5個(ge) 學期。總的說來，我還是很喜歡NWU設置的課，感覺所有課學的東(dong) 西都是實打實的。

課程設置硬核，利於(yu) 找工作。有一門課叫做Predictive Analytics，會(hui) 教所有求職時麵試會(hui) 考的ML模型，還有些商業(ye) 和數據可視化的課程。

有門神課會(hui) 讓每個(ge) 人有一段AWS end to end pipeline經曆。即使進入到DS工作中，翻以前的作業(ye) 參考也是常有的事。

這裏選課也比較自由，可以自由搭配選擇水課&不水的課，以及理論課&實踐課。都可以根據自己的安排來決(jue) 定。

就業(ye) 情況

MLDS (改名前MSiA) 名聲在業(ye) 界一直都很好，與(yu) 很多大公司有合作，並且屬於(yu) 西北大學裏最強的項目之一，找工作時不會(hui) 內(nei) 卷。

項目內(nei) 部有很多小而精的招聘會(hui) ，大廠的HR/Manager會(hui) 直接過來招人，我是在招聘會(hui) 上認識了我目前實習(xi) 公司SAP的Recruiter。

項目創辦10年以來一直維持著100%就業(ye) 率。今年有50%同學找到了大廠的暑期實習(xi) ，100%實習(xi) 率。

實習(xi) 的崗位分布科技/金融/醫療/保險等領域，包括微軟, 亞(ya) 馬遜, 優(you) 步, 摩根大通, 奈非等知名公司。

項目介紹

2023年7月，分析學碩士（MS in Analytics）改名為(wei) 機器學習(xi) 與(yu) 數據科學碩士（MS in Machine Learning and Data Science）。

新名稱更好地反映了這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的整體(ti) 課程和目標，也更符合學生畢業(ye) 後所從(cong) 事工作的技能要求。

但這也隻僅(jin) 限於(yu) 名稱上的改變，課程設置、申請要求等方麵並未發生更改。

項目概況

項目時長15個(ge) 月。包括暑期實習(xi) 和兩(liang) 個(ge) 企業(ye) 實戰項目。選課方麵包括統計學、機器學習(xi) 、人工智能、優(you) 化、數據庫和數據工程方麵的課程。

西北大學不像MIT的商業(ye) 分析，對本科院校有著極其高的要求，但整體(ti) 申請難度還是很高的，除了排名與(yu) 學校以及專(zhuan) 業(ye) 實力的因素。

還有一個(ge) 重要原因是MLDS班級規模太小了，近幾年每年的實際入學人數都在40人左右，導致競爭(zheng) 過於(yu) 激烈。

申請條件

•專(zhuan) 業(ye) 背景：項目沒有前置課程課要求，但申請人應具備較好的數學和編程能力。

•語言要求：托福：總分95以上，雅思：總分7.5以上。

• GMAT/GRE：可選要求（optional）

最近兩(liang) 年入學學生背景概覽如下：

學生的學術背景涵蓋文科、工程學和計算機科學等。他們(men) 擁有不同的工作經驗，有些學生直接從(cong) 本科畢業(ye) ，有些學生則擁有 10 年以上的工作經驗。

課程設置

項目時長15個(ge) 月，共分5個(ge) 學期（quarter），課程設置如下：

•秋季學期（1）：

一切從(cong) 數據開始、預測分析 I、數據庫與(yu) 信息檢索入門、Java和Python編程入門、行業(ye) 實踐項目、領導力實踐項目

•冬季學期：通過分析創造業(ye) 務價(jia) 值、數據可視化、預測分析II、數據挖掘、行業(ye) 實踐項目、領導力實踐項目

•春季學期：

分析價(jia) 值鏈、數據倉(cang) 庫和工作流程管理、大數據分析、深度學習(xi) 、行業(ye) 實踐項目、領導力實踐項目

•夏季學期：

10周實習(xi)

•秋季學期（2）：

文本分析、頂點項目、兩(liang) 門選修課

就業(ye) 情況

MLDS項目經常以招聘計劃的名義(yi) 歡迎企業(ye) 進校園，MLDS為(wei) 每屆學生提供兩(liang) 個(ge) 招聘季，一個(ge) 是實習(xi) 生招聘季，另一個(ge) 是全職招聘季。

該項目很適合想留在美國工作的同學，因為(wei) 時長15月+1年OPT，包含2段業(ye) 界實操的practicum和capstone項目經驗，會(hui) 讓簡曆更好看更加分。

自設立以來每年就業(ye) 率都是100%，起薪也很高，最新的2022屆畢業(ye) 生平均起薪已經達到12.2萬(wan) 美元。

以上就是James學長在西北大學機器學習(xi) 及數據科學碩士項目的全部就讀體(ti) 驗啦！