生物統計學是一門將統計方法應用於(yu) 生物學議題的學科,其主要任務包括設計實驗和研究方案、收集和整理數據、應用適當的統計方法進行數據分析、解釋和解讀統計結果,並從(cong) 中得出結論。例如在藥物研發中評估藥效和安全性、遺傳(chuan) 研究中分析基因與(yu) 表型之間的關(guan) 聯、流行病學研究中確定疾病的風險因素等。雖然起源和應用主要集中在“生物”二字,但生物統計的原理和方法在許多學科和領域中都具有普適性。
對於(yu) 美國的院校來說,“生物統計”專(zhuan) 業(ye) 一般由“公共衛生學院”或者“醫學院”開設。很多學校會(hui) 有多個(ge) “生物統計”項目,包括公共衛生碩士(Master of Public Health, MPH)、理學士(Master of Science,MS)、甚至健康科學碩士(Master of Health Science,MHS)等等。常規情況,MPH項目側(ce) 重應用,涵蓋廣泛的公共衛生學科議題,如流行病學、健康政策、環境衛生等,培養(yang) 學生分析和解釋數據,以支持公共衛生政策製定和健康幹預措施的設計。
MS學術性更強,強調培養(yang) 學生紮實的統計學基礎和深入的生物統計學知識。很多MS項目要求學生獨立完成研究項目或實習(xi) 。而MHS項目普遍要求申請人具有博士學位或者是多年的工作經驗,一般不適合中國留學生申請。
那麽(me) 今天,機構老師就帶大家來瀏覽5個(ge) 美國最頭部且適合中國學生申請的生物統計項目。讓我們(men) 一起了解這些項目的設置、招生群體(ti) 和畢業(ye) 去向吧!
01、Harvard University-Master of Science in Biosestatistics
機構觀點:哈佛大學的生物統計係,是全球生物統計學領域最知名和最有聲望的院係之一,擁有非常廣泛的學術和科研資源。該係開設的生統MS項目有多個(ge) 不同的選項:
80學分:適合計劃畢業(ye) 後申請博士或者碩士畢業(ye) 後從(cong) 事醫學研究的申請者;
60學分:旨在為(wei) 擁有定量本科學位的學生提供大學、醫院和工業(ye) 領域的應用研究職位;
42.5學分:專(zhuan) 為(wei) 具有數學和統計背景的學生設計,與(yu) 80 學分選項內(nei) 容相當。擁有數學專(zhuan) 業(ye) 碩士學位或定量領域博士學位的學生有資格申請。
01、基本信息
●院校:哈佛大學Harvard University
●學院:陳曾熙公共衛生學院T.H. Chan School of Public Health
●地點:馬塞諸塞州,劍橋市
●項目時長:2年
●是否STEM項目:是
●官網:https://www.hsph.harvard.edu/biosestatistics/masters-programs/
02、錄取學生畫像
●班級大小:2021年至2022年,全部理學碩士項目共有316人就讀
●先修課要求:多變量積分和線性代數、編程語言技能
03、就業(ye) 統計
注:數據來源包括2021年哈佛公共衛生學院全部理學碩士畢業(ye) 生
●平均工資超11萬(wan) 美金
●就業(ye) 領域:工業(ye) 界(33%)、學術研究領域(27%)、醫療健康行業(ye) (22%)、非盈利組織(7%)、政府部門(3%)、自由職業(ye) 者/其他(1%)
04、2022年申請季要求
●文書(shu) :簡曆、1篇主文書(shu) 、3封推薦信
●麵試:無麵試
05、錄取案例
●學生A(60學分):港本Top3(生命健康科學專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.6+),GRE325+,兩(liang) 段科研,一段藥企數據分析實習(xi)
●學生B(80學分):美本Top70(統計與(yu) 會(hui) 計雙專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.8),GRE335,一段科研,一段校內(nei) 助教,多段商科實習(xi)
06、參考資料
https://www.hsph.harvard.edu/key-facts/enrollment-and-degrees/
https://www.hsph.harvard.edu/career-services/wp-content/uploads/sites/36/2023/03/SM_StatsSheet_2022_WCAG.pdf
02、John Hopkins University-Master of Science in Biosestatistics
機構觀點:JHU的生物統計學係(Department of Biosestatistics)成立於(yu) 1918年,是全球最古老的生物統計學之一,專(zhuan) 業(ye) 實力常年排名U.S. News生物統計排名第一。該項目招生量非常小,且擁有非常優(you) 秀和豐(feng) 富的學術資源。
01、基本信息
●院校:約翰斯霍普金斯大學 John Hopkins University
●學院:布隆伯格公共衛生學院 Bloomberg School of Public Health
●地點:馬裏蘭(lan) 州,巴爾的摩市
●項目時長:2年
●是否STEM項目:是
●官網:https://publichealth.jhu.edu/academics/scm-dept-of-biosestatistics
02、錄取學生畫像
●班級大小:每年招收10-20個(ge) 學生,目前官網顯示在讀學生一共23位
●中國學生占大多數
03、就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域:普遍就業(ye) 於(yu) 醫療健康、生物製藥領域,也有很大部分畢業(ye) 生選擇讀博或進入科研機構
04、2022年申請季要求
●文書(shu) :簡曆、1篇主文書(shu) 、3封推薦信
●麵試:無麵試
05、錄取案例
●學生A:美本Top40(生物科學專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.4+),無GRE,兩(liang) 段校內(nei) 科研,兩(liang) 段實習(xi)
●學生B:中外合辦本科(生物與(yu) 健康雙專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.7+),GRE325+,一段校內(nei) 長期科研,一段藥企實習(xi) ,兩(liang) 段校內(nei) 工作
06、參考資料
https://publichealth.jhu.edu/departments/biosestatistics/people/students/scm-student-profiles
https://www.biosestat.jhsph.edu/people/alumni/alumscm.shtml
03、Yale University-Master of Public Health in Biosestatistics
機構觀點:相比傳(chuan) 統的“生物統計”項目,耶魯的項目著重培養(yang) 學生的交叉領域知識,授課內(nei) 容涵蓋了統計學、生物學和醫學方麵等。該項目擁有很多資源能夠幫助學生掌握如何有效地設計和執行“科研方法”從(cong) 而解決(jue) “實踐問題”。
01、基本信息
●院校:耶魯大學Yale University
●學院:公共衛生學院 School of Public Health
●地點:康涅狄格州,紐黑文市
●項目時長:2年
●是否STEM項目:是
●官網:https://ysph.yale.edu/school-of-public-health/graduate-programs/master-of-public-health-mph-degree/biosestatistics/
02、錄取學生畫像(2022學年數據)
●班級大小:全學院班級大小中位數22人
●全部MPH項目入學299人,平均28歲,34%國際生;2022學年全部MPH項目共695名在讀學生,30%國際生
03、就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域:業(ye) 界就職(53.3%),讀博或繼續求學(30%),谘詢公司(10%),政府或公共服務(6.7%)(數據來源於(yu) 2019-2021年3年內(nei) 的36位畢業(ye) 生)
04、2022年申請季要求材料
●文書(shu) :簡曆,1篇主文書(shu) ,1篇量化技能清單及相對應的經曆說明,3封推薦信
●麵試:視學生情況而定可能會(hui) 安排麵試
05、錄取案例
●學生A:中外合辦本科(生物與(yu) 健康雙專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.7+),GRE325+,一段校內(nei) 長期科研,一段藥企實習(xi) ,兩(liang) 段校內(nei) 工作
●學生B:美本Top30(認知科學與(yu) 心理學雙專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.7+),GRE320+,四段科研及項目
06、參考資料
https://ysph.yale.edu/about-school-of-public-health/mission-facts-figures/
https://gsas.yale.edu/admissions/degree-program-application-process
https://gsas.yale.edu/admissions/phdmasters-application-process/admissions-faqs
https://ysph.yale.edu/admissions-financial-aid/public-health-careers/mph-employment-metrics/
04、University of Washington Seattle-Master of Science in Biosestatistics
機構觀點:在U.S. News排名第三的項目。該校沒有開設MPH項目,而是在MS項目中開設兩(liang) 個(ge) 不同的選項——Capstone(畢業(ye) 項目)和Thesis(畢業(ye) 論文)。無論是選擇哪一個(ge) 選項,學生都可以享受強大的師資力量,並且接受紮實的學術訓練。
01、基本信息
●院校:華盛頓大學西雅圖分校 Washington university Seattle
●學院:公共衛生學院 School of Public Health
●地點:華盛頓州,西雅圖市
●項目時長:Capstone選項(18個(ge) 月),Thesis選項(2-3年)
●是否STEM項目:是
●官網:https://www.biosestat.washington.edu/academics/ms
02、錄取學生畫像
●班級大小:錄取率在25%左右,每年約140人申請,錄取35人
●平均成績:建議GPA不低於(yu) 3.5且數學與(yu) 統計類課程成績優(you) 秀;GRE選擇性提交,但具有競爭(zheng) 力的分數推薦提交:數學90%,寫(xie) 作50%,語文70%
●先修課要求:三學期(或四學期)的微積分——包括多元微積分,線性代數,概率論
03、就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域:普遍就業(ye) 於(yu) 醫療健康、生物製藥領域,部分學生進入科技公司,部分選擇讀博或就職於(yu) 科研機構
04、2022年申請季要求
●文書(shu) :簡曆、1篇主文書(shu) 、3封推薦信l麵試:無
05、錄取案例
●學生A(Capstone選項):美本Top40(數學專(zhuan) 業(ye) 統計方向,GPA3.6+),GRE325,兩(liang) 段科研,三段校內(nei) 項目
●學生B(Thesis選項):中外合辦本科(應用數學專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.9+),GRE 320+,雅思7.5,三段科研,一段數據相關(guan) 實習(xi)
06、參考資料
https://www.biosestat.washington.edu/apply/requirements
https://www.biosestat.washington.edu/apply/faq#acceptance
https://www.biosestat.washington.edu/academics/careers
https://www.biosestat.washington.edu/apply/experience/graduates
05、University of Michigan Ann Arbor -Master of Science in Biosestatistics
機構觀點:從(cong) 2024年秋季開始,密西根大學將不再開設MPH項目,僅(jin) 保留MS學位。作為(wei) 理工科強校,該校的生物統計專(zhuan) 業(ye) 著重培養(yang) 學生兼具理論知識和實踐應用技能,從(cong) 而在畢業(ye) 時可以有更廣泛的發展路徑。
01、基本信息
●院校:密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan Ann arbor
●學院:公共衛生學院 School of Public Health
●地點:密歇根州,安娜堡市
●項目時長:20個(ge) 月,48學分
●是否STEM項目:是
●官網:https://sph.umich.edu/biosestat/programs/masters-biosestat.html
02、錄取學生畫像
注:MPH和MS兩(liang) 個(ge) 學位加總
●班級大小:2022學年入讀70人,錄取257人,申請321人(錄取率接近80%)
●超過70%國際生
●先修課要求:三學期微積分——包括多元微積分,一學期線性代數,一學期統計。推薦編程背景,如Python、R、C++
03、就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域:廣泛就業(ye) 於(yu) 醫療健康、生物製藥、科技公司、谘詢行業(ye) 、金融服務業(ye) ,部分選擇讀博或就職於(yu) 科研機構
04、2022年申請季要求
●文書(shu) :簡曆、1篇主文書(shu) 、1篇反思文章、3封推薦信
●麵試:無
05、錄取案例
●學生A:美本Top20文理學院(數學經濟專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.9+),GRE 325+,兩(liang) 段校內(nei) 科研,一段實習(xi)
●學生B:美本Top50,(應用數學+統計雙專(zhuan) 業(ye) ,GPA3.6+),GRE310+,兩(liang) 段科研,兩(liang) 段市場相關(guan) 實習(xi)
06、參考資料
https://sph.umich.edu/biosestat/apply-ms-biosestatistics.html
https://tableau.dsc.umich.edu/t/UM-Public/views/RackhamMastersProgramStatistics/ProgramStatistics?%3Aembed=y&%3AshowAppBanner=false&%3AshowShareOptions=true&%3Adisplay_count=no&%3AshowVizHome=no&FOSDParameter=All%20Rackham
https://sph.umich.edu/biosestat/biosestat_placement_data.html
評論已經被關(guan) 閉。