數學專業解讀

數學專(zhuan) 業(ye)

/01:學科介紹

數學專(zhuan) 業(ye)

數學是研究數量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科，從(cong) 某種角度看屬於(yu) 形式科學的一種。數學家和哲學家對數學的確切範圍和定義(yi) 有一係列的看法。
而在人類曆史發展和社會(hui) 生活中，數學也發揮著不可替代的作用，也是學習(xi) 和研究現代科學技術必不可少的基本工具。

/02:專(zhuan) 業(ye) 設置

從(cong) 學科設置來看，目前土木與(yu) 環境工程專(zhuan) 業(ye) 包括以下兩(liang) 種類型：

通常情況下，數學專(zhuan) 業(ye) 的必修課包括微積分、線性代數、離散數學、微分方程、幾何，數學分析、抽象代數，（學校不同必修課會(hui) 有差別）。

大概要選六至八門選修課，比如概率統計、拓撲學等等。總共一般修滿13-15門專(zhuan) 業(ye) 方向的課就可以畢業(ye) 。

如果走不同方向的數學專(zhuan) 業(ye) ，必修課也會(hui) 有不一樣： 應用數學（Applied Mathematics）統計，數理生物，數學物理，經濟數學，計量金融等；精算（Actuarial Science）微觀經濟，宏觀經濟，保險管理，風險管理等；基礎數學（Pure Mathematics）分析導論，線性代數，抽象代數，複變函數等；數學教學（Teaching Concentration）中小學課程教學，數學曆史等；數學與(yu) 計算機計算機編程，數值方法，操作係統設計等；

/03:課程分支

課程介紹

·經濟學

·應用數學

·生物統計方向

·精算

·統計與(yu) 運籌

·金融數學

·金融學

·金融工程

1.經濟學：

數學專(zhuan) 業(ye) 之所以可以申請經濟學的碩士是因為(wei) 碩士和博士階段的經濟學更多地需要依靠統計模型和軟件來完成經濟學相關(guan) 研究樣本和數據的處理，特別是計量經濟學，更多的是以統計和概率論為(wei) 基礎的學科。

經濟學碩士項目學製一般是1到2年的，大部分學製是30個(ge) 學分及以上的學分要求，一般也是每學期三門課，三到四學期完成碩士學位，部分學校提供一年的經濟學碩士項目，屬於(yu) 密集式的課程，致力於(yu) 讓學生快速進入職場發展。核心課程一般包括：微觀經濟學，宏觀經濟學，計量經濟學，數理經濟學，應用統計和計量經濟學，定量方法論等。

2.應用數學：

這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 直博的項目更多，碩士項目也大多是為(wei) 了以後讀博做鋪墊的。所以，考慮這個(ge) 方向的同學要考慮到以後是不是打算在數學領域讀博士做研究。

其實應用數學下也有一些細小的研究方向，比如，微積分、計算機數學等，以高等微積分為(wei) 研究目標是熱門的方向。

申請者一定需要有優(you) 秀的數學功底，同時，如果能夠參加GRE的數學專(zhuan) 項考試會(hui) 對申請更加有幫助。

3.生物統計方向：

生物統計是研究和開發統計學的方法，並將其運用到公共衛生和健康領域，最終改善和解決(jue) 公共衛生相關(guan) 難題。

生物統計專(zhuan) 業(ye) 一般都是開設在學校的公共衛生學院下。申請者在優(you) 秀的數學成績之外，最好能夠修1-2門跟生物學或者公共衛生相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 來增加自己的專(zhuan) 業(ye) 。

4.精算：

其實精算人才可以說是目前金融行業(ye) 最高端，最緊俏的一群數學人才。精算是以統計和概率論為(wei) 核心的數學知識在金融尖端領域的運用，尤其是在保險和風險控製領域。

精算也是對申請者要求最高的專(zhuan) 業(ye) 之一，美國一共有30多所頂尖學校開設有精算專(zhuan) 業(ye) ，以哥倫(lun) 比亞(ya) 大學最為(wei) 有名。

同時，從(cong) 事精算工作的人才，也是最累的，由於(yu) 其觸及到投行的核心業(ye) 務，每天工作18-20個(ge) 小時都是很正常的。

5.統計與(yu) 運籌：

近些年來，統計和運籌更多地被結合在一起，偏重統計方法的深入研究和運用，尤其是在項目管理和規劃，工程建造方麵。所以，有些學校的這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 放在工業(ye) 工程學院。

從(cong) 申請難度來說，雖然不如精算和應用數學等專(zhuan) 業(ye) ，而就實用性和就業(ye) 前景而言，又是最有“錢”景的專(zhuan) 業(ye) 之一，所以很多申請者對這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 情有獨鍾。

6.金融數學：

其實金融數學跟精算是有相似之處的，都是數學和金融乃至經濟領域的結合。不同之處在於(yu) 精算更強調概率論和統計相關(guan) 課程的學習(xi) ；金融數學更全麵運用微積分等數學知識在金融領域的輔助性作用。同時，精算更注重“算”，也就是數學；而金融數學，則是數學和金融課程的結合。

就學校而言，開設金融數學專(zhuan) 業(ye) 的學校偏少，大部分都是美國頂尖的學校。而申請者數量也逐年增加，導致這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的競爭(zheng) 也比較激烈。

7.金融學：

雖然金融學不像金融數學那樣側(ce) 重數學的重要性，但也是以基礎的數學學科為(wei) 基礎的，金融學專(zhuan) 業(ye) 下通常有很多細小的方向，比如投資管理，公司理財，證券交易和營銷等。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 對於(yu) 數學專(zhuan) 業(ye) 的申請者來說，申請起來是很有優(you) 勢的。

對於(yu) 不希望碩士階段的學習(xi) 過於(yu) 側(ce) 重數學，希望更偏實踐性的學生來說，金融學是個(ge) 不錯的選擇。

8.金融工程：

這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 其實是純粹的工科專(zhuan) 業(ye) 。一方麵要求申請者要具有數學背景，同時，也最好能有計算機背景。

所以，如果數學本科，還修過一些跟計算機編程相關(guan) 的課程的話，金融工程專(zhuan) 業(ye) 也是選擇之一。

/04:就業(ye) 方向

Actuary 精算師

一名合格的精算師，需要有紮實的數學基礎，能熟練地運用現代數學方法和數據對未來變化的趨勢做出分析、判斷。

而對於(yu) 精算師的人才需求遍布各行各業(ye) ：

四大：其保險與(yu) 精算谘詢部門；

保險公司：如AIG等；

Healthcare相關(guan) 的公司：如Kaiser Permanente等；

P&C insurance：Willis Towers Watson，Millima和Mercer等。

Quant Researcher 量化研究員

別以為(wei) 華爾街光鮮亮麗(li) 的banker都來自商科，如今投行對數學係人才可以說是求賢若渴！

而在投行，Quant就是最適合數學專(zhuan) 業(ye) 留學生求職的崗位，沒有之一！

Quant的工作是設計並實現金融的數學模型，包括衍生物定價(jia) ，風險估價(jia) 或預測市場行為(wei) 等，對於(yu) 數學及邏輯思維的要求非常高，一般都要求Master學位。

DA/BA數據分析師/商業(ye) 分析師

數學專(zhuan) 業(ye) 的同學，擁有天生和數字打交道的敏感，對數據的處理能力自然不在話下。

近幾年，求職科技行業(ye) 的數學畢業(ye) 生很多，選擇的方向也很多樣：做算法、做編程，當然也包括Data Analyst、Business Analyst等。

不過DA/BA在金融、谘詢或是科技等行業(ye) 幾乎是每個(ge) 公司都需要的人才，這也給了數學專(zhuan) 業(ye) 同學很廣的選擇麵。

除了上麵這些，數學畢業(ye) 生的其他熱門職業(ye) 還有：

·運營研究（提高效率和做出更好決(jue) 策的科學）；

·統計研究（利用先進的數學和統計知識改進組織的運作）；

·一般業(ye) 務和管理領域如物流，財務分析，市場調查，管理谘詢等；

·IT職位，如係統分析、開發、研究；

·作為(wei) 谘詢科學家或統計人員，公共部門的職業(ye) 。

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