利茲(zi) 大學的計算機學院是英國曆史最悠久的計算機學院之一,也是英國Top10計算機學院。
該學院開設的所有課程均由英國計算機學會(hui) (BCS)認證,完成學位課程將滿足成為(wei) BCS成員相關(guan) 的學術要求,該學院的學生可以訪問專(zhuan) 業(ye) 設施,包括設備齊全的實驗室,其中包含Linux和Microsoft平台。今天要給大家盤點的就是計算機學院正在招收的博士項目——計算機視覺、機器學習(xi) 和自動駕駛汽車博士。
概括
計算機視覺、機器學習(xi) 和自動駕駛汽車小組作為(wei) 世界領先的跨學科研究小組之一,致力於(yu) 利用人工智能、計算機視覺和機器學習(xi) 研究,在可持續和智能交通係統中打造更安全、更智能的車輛。
研究領域:分類和追蹤的專(zhuan) 業(ye) 知識駕駛員行為(wei) 監控道路感知自動駕駛汽車車輛自動化計算機視覺深度學習(xi) 智能交通係統機器學習(xi)
鑒於(yu) 當前車輛自動化從(cong) 三級到四級的技術過渡,該小組需要對駕駛員狀態和道路環境條件進行高度準確的評估和了解,以做出安全、及時的決(jue) 策。為(wei) 了實現目標,該組目前重點開發了三個(ge) 研究方向:
駕駛員行為(wei) 監控:計算機視覺和機器學習(xi) 在自動駕駛汽車和自主車輛的發展中發揮著至關(guan) 重要的作用。基於(yu) 頭部姿勢、眼動追蹤和上半身活動分析來了解駕駛員狀態(即分心、疲勞、困倦、認知負荷和駕駛員車內(nei) 活動識別)是人工智能、計算機視覺、機器學習(xi) 領域最熱門的研究課題之一和人為(wei) 因素領域。
道路監控:實時3D道路建模和重建、車輛和行人檢測和跟蹤、語義(yi) /實例分割、車道檢測、交通標誌識別,或者一般的“交通場景理解”或“道路感知和監控”是另一個(ge) 我們(men) 研究興(xing) 趣的令人興(xing) 奮的領域。與(yu) 上一個(ge) 主題類似,最先進的 CV、ML 和深度學習(xi) 的利用是該研究領域的一部分。
多傳(chuan) 感器數據融合:本研究的最終目標是對駕駛員和道路進行同步監控,以達到基於(yu) 多傳(chuan) 感器數據融合的可信態勢感知建模。在這個(ge) 研究領域,我們(men) 在研究實驗室中使用最先進、最準確的傳(chuan) 感器和設備,包括相機、RGB 深度傳(chuan) 感器、立體(ti) 視覺、眼動儀(yi) 、LiDAR、雷達和 GPS,以及我們(men) 耗資數百萬(wan) 美元的世界領先的駕駛模擬器設施 – Virtuocity 和我們(men) 超強大的機器學習(xi) 工作站。
申請要求:
擁有受認可的2:1榮譽學士學位或同等學曆,或者在碩士學位課程中表現良好;認可相關(guan) 的行業(ye) 和學術經驗;
雅思:6.0,單項不低於(yu) 5.5
托福:87,聽力、閱讀不低於(yu) 20,寫(xie) 作21,口語22
CV:概述迄今為(wei) 止的學術成就和任何相關(guan) 經驗
研究計劃:
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對要解決(jue) 的問題或問題的陳述
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該領域其他工作/最新文獻的簡短摘要
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2或3個(ge) 具體(ti) 研究目標
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擬議方法概要
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研究時間表的簡要概述
2封學術推薦信
動機聲明
國際生需要通過學術技術審批計劃 (ATAS)
學費:全日製博士項目為(wei) 期三年,提供多種獎學金可供申請。
Deadline:2024年5月13日
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