香港帶獎博士申請：深度解讀香港理工大學（PolyU）導師！

今天我們(men) 將帶大家深入解析香港理工大學應用物理係的博士生導師Chi Wah Leung，通過這樣的“方法論”，讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始，到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。

了解教授的研究領域

教授長期從(cong) 事納米材料和薄膜方麵的研究。他的工作主要集中在利用各類新型功能材料設計先進電子器件。例如教授曾研究過鐵磁性納米摻雜碳原子線的合成，這種材料可用於(yu) 調控CNT晶體(ti) 管中的能障。教授還開發了多種金屬/碳化硼薄膜材料，實現了磁性和電學性能的優(you) 化調控。總體(ti) 來說,教授的研究方向可歸納為(wei) 納米尺度材料設計，以及高性能器件的研發和應用。

精讀教授所發表的文章

A Simulation of the Effect of External and Internal Parameters on the Synthesis of a Carbyne with More than 6000 Atoms for Emerging Continuously Tunable Energy Barriers in CNT-Based Transistors (Nanomaterials, 2023)

本文通過計算機模擬研究了超過6000個(ge) 碳原子組成碳原子線的合成過程,為(wei) CNT晶體(ti) 管中能障的調控提供了理論依據。

Light-Triggered Reversible Tuning of Second-Harmonic Generation in a Photoactive Plasmonic Molecular Nanocavity (Nano Letters, 2023)

本文在光敏活性的等離子體(ti) 納米腔中實現了二次諧波發生的光控製,這項工作可推動光子學研究。

Modulation of Exchange Bias in La0.35Sr0.65MnO3/La0.7Sr0.3MnO3 through Volatile Polarization of P(VDF-TrFE) Gate Dielectric (Advanced Materials Interfaces, 2023)

本文通過調控鐵電P(VDF-TrFE)介質實現了La0.35Sr0.65MnO3/La0.7Sr0.3MnO3 超格子的交換偏置調控。

Hydrochloric acid etching induced flower-like NiFe-layered double hydroxide as efficient electrocatalyst for oxygen evolution reaction (International Journal of Hydrogen Energy, 2023)

本文報道了花狀NiFe層狀雙氫氧化物在氧氣發生反應中的電催化效應。

Third Harmonic Generation from Aluminum Using Spatially Structured Light (ACS Photonics, 2022)

本文利用結構光實現了Al的三次諧波發生,展現出色的非線性轉換效果。

教授的學術地位

教授在功能材料和器件領域擁有較高的學術地位，長期擔任多種國際期刊的審稿人。他目前的H-index達到34，被引頻次超過4000次。教授曾獲得香港研究資助局的傑出青年學者獎，並擔任多項香港研究項目的主持人。可以說，教授是功能材料研究領域具有重要影響力的專(zhuan) 家學者。

有話說

教授多年來致力於(yu) 各類納米材料的設計和優(you) 化。例如在近期的一篇論文中,教授針對鎳鐵層狀雙氫氧化物材料進行了蜂窩狀的構建,實現了該材料在氧氣發生反應中的電催化性能提升。通過深入理解教授的研究思路,我認為(wei) 材料的立體(ti) 構建是提升性能的一個(ge) 有效手段。

因此,我希望能夠利用三維打印技術,實現更精細化的材料多孔網絡結構構建。例如,可以設計出類似斜交木堆積的鎳鐵層狀雙氫氧化物多孔結構。這種高度立體(ti) 互連的結構不僅(jin) 可以提高表麵活性,還可以優(you) 化孔隙率,進一步增強催化效果。

另外,我還希望可以導入機器學習(xi) 的方法,實現材料多孔網絡結構的參數自動優(you) 化。例如,可以構建基於(yu) 遺傳(chuan) 算法的模型,通過大量數據訓練,獲得材料孔隙率、孔徑分布、堆積模式等參數的最優(you) 匹配方案。這種人工智能驅動的材料設計思路,能夠高效快速地獲得性能最優(you) 的多孔結構。

在教授的指導下,我相信上述結合先進製造與(yu) 人工智能的創新思路,能夠有效提升多孔材料的催化性能。這可能也會(hui) 對教授當前的研究產(chan) 生一定的啟發與(yu) 幫助。我衷心期待能獲得教授的指導,在材料優(you) 化設計領域開展創新探索。