解讀香港大學（HKU）Dr. Joseph S.H. CHEUNG導師！

今天我們(men) 將帶大家深入解析香港大學工程學院的博士生導師Dr. Joseph S.H. CHEUNG，通過這樣的“方法論”，讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始，到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。

了解教授的研究領域

教授的研究領域主要包括結構工程和可靠性分析兩(liang) 個(ge) 方麵。

在結構工程研究中,教授專(zhuan) 注於(yu) 地震工程、離岸結構工程、深基坑支護係統等方麵的計算機模擬和實驗研究。教授開發了多種基於(yu) 有限元的結構動力學模型,能夠模擬不同結構在地震荷載下的響應。這些研究對提高結構抗震性能具有重要意義(yi) 。

在可靠性分析方麵,教授應用蒙特卡洛算法和貝葉斯方法進行不確定性建模和概率分析,評估結構係統在極端環境下的可靠性。

這些研究為(wei) 基於(yu) 風險和可靠性的結構設計和控製提供理論支撐。教授還致力於(yu) 將可靠性理論與(yu) 最新計算技術相結合,如機器學習(xi) 和數字孿生技術,從(cong) 而實現結構健康監測和預測維護。

精讀教授所發表的文章

A Subset Simulation based approach with modified conditional sampling and estimator for seismic loss analysis,發表於(yu) Reliability Engineering & System Safety,2018年。該文提出修改後的子集模擬方法,用於(yu) 提高地震損失分析的計算效率。

A new Gibbs sampling based algorithm for Bayesian model updating with incomplete complex modal data,發表於(yu) Mechanical Systems and Signal Processing,2017年。該文設計新的基於(yu) 吉布斯抽樣的貝葉斯模型更新算法,可處理不完整的複雜模態數據。

Reliability based design optimization with approximate failure probability function in partitioned design space,發表於(yu) Reliability Engineering & System Safety,2017年。文中使用近似失敗概率函數,優(you) 化了設計空間分區中的可靠性設計。

Uncertainty quantification and robust predictive system analysis for high temperature kinetics of HCN/O-2/Ar mixture,發表於(yu) Chemical Physics,2016年。對HCN/O-2/Ar混合氣體(ti) 的高溫動力學過程進行不確定量化分析。

Bayesian Uncertainty Analysis with Applications to Turbulence Modeling,發表於(yu) Reliability Engineering & System Safety,2011年。應用貝葉斯方法進行不確定性分析,用於(yu) 湍流建模。

教授的學術地位

教授在結構可靠性和風險分析領域具有重要學術影響力。他擁有豐(feng) 富的國際合作研究經驗,項目合作方包括新加坡國立研究基金會(hui) 、新加坡教育部、美國德克薩斯大學奧斯汀分校等。教授在該領域發表論文逾50篇,其中多篇被SCI和EI收錄。

教授擔任Reliability Engineering & System Safety等權威學術期刊的審稿人,參與(yu) 多項國際學術會(hui) 議組委會(hui) ,是美國土木工程師學會(hui) 和國際電氣電子工程師學會(hui) 的高級會(hui) 員。這些成就展現教授是該研究領域公認的權威專(zhuan) 家。

有話說

教授的研究致力於(yu) 提高結構係統的可靠性和抗風險能力。在此基礎上,筆者認為(wei) 研究可繼續從(cong) 以下幾個(ge) 方麵拓展:

1、將教授開發的可靠性理論與(yu) 機器學習(xi) 算法結合,建立智能化的結構狀態預測和預警係統,實現結構的主動式維護。

2、研發基於(yu) 數字孿生技術的虛擬結構試驗平台,可大幅降低實際結構試驗的時間和成本。

3、開拓多目標優(you) 化理論在結構設計中的應用,兼顧結構性能、可靠性、成本效益等多個(ge) 方麵的綜合優(you) 化。

4、應用區塊鏈技術建立去中心化的結構健康監測係統,提高係統的可靠性和數據透明度。