比利時魯汶大學崗位製博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家帶來比利時魯汶大學的博士研究詳解！

“PhD Positions in Linguistics”

學校及項目介紹

比利時魯汶大學

學校概況：天主教魯汶大學（KU Leuven）位於(yu) 比利時心髒地帶，以其卓越的教學和研究成果聞名世界，是全球學術界的佼佼者。作為(wei) 比利時排名最高的大學，KU Leuven不僅(jin) 在歐洲學術圈中占有舉(ju) 足輕重的地位，而且其影響力遍及全球。大學提供的學術資源豐(feng) 富，擁有先進的技術和研究設施，為(wei) 學生和教職員工創造了一個(ge) 競爭(zheng) 力強、國際化的工作環境。

魯汶這座城市本身就是一座充滿活力的大學城，擁有豐(feng) 富的曆史文化遺產(chan) 和現代生活設施。它的地理位置機構，距離布魯塞爾僅(jin) 30分鍾車程，使得學生和研究人員能夠輕鬆接觸到歐洲的其他主要城市。KU Leuven以其開放和包容的學術氛圍而自豪，致力於(yu) 促進國際學生社區的多樣性和互動，為(wei) 來自全球的學生提供了一個(ge) 學習(xi) 和研究的理想環境。

項目介紹：Quantitative Lexicology and Variational Linguistics（QLVL）研究組是KU Leuven語言學院的核心力量之一，專(zhuan) 注於(yu) 使用實證研究方法探索語言的變異和變化。該研究組的工作基於(yu) 使用基於(yu) 語料庫的和實驗語言學方法，結合了使用基語言學和認知語言學的概念框架，旨在深入理解語言行為(wei) 和語言演化中的認知、社會(hui) 和語義(yi) 因素如何相互作用。

QLVL的研究重點在於(yu) 運用先進的定量方法，特別是在計算語言學領域，探索詞匯變異和變化的分布式語義(yi) 觀點。作為(wei) MSCA博士網絡CASCADE項目的一部分，QLVL提供兩(liang) 個(ge) 全職博士職位，專(zhuan) 注於(yu) 語義(yi) 變化和語法中的語義(yi) 漂移研究。

CASCADE項目旨在培養(yang) 早期研究人員，開發和應用創新方法來分析不同環境中的語義(yi) 變化，例如通過計算分析揭示單詞如“移民”或“民主”在不同文本環境中的概念關(guan) 聯如何變化。該網絡項目匯集了來自愛爾蘭(lan) 、比利時、芬蘭(lan) 、德國和英國的大學和企業(ye) ，共同致力於(yu) 響應當今信息社會(hui) 對處理大量文本數據的專(zhuan) 業(ye) 人才的需求。

研究方向和內(nei) 容

該項目的研究方向和內(nei) 容集中在語言學領域的兩(liang) 個(ge) 主要主題上：語義(yi) 變化和語法中的語義(yi) 漂移。

1. 語義(yi) 變化的研究

這一方向的研究專(zhuan) 注於(yu) 利用分布式語義(yi) 方法來分析特定詞匯主題在文本中表示的變化。通過自動化分析技術，研究人員可以揭示像“移民”或“民主”這樣的詞匯隨時間在不同文本環境中出現的上下文變化，從(cong) 而反映這些概念的概念關(guan) 聯是如何發生變化的。該研究的核心目標包括：

• 應用和完善最先進的向量空間建模和其他分布式語義方法到曆史數據集；
• 記錄語義變化的實例及其分布維度；
• 形成關於概念變化的分布維度的一般假設；
• 推薦類似應用的最佳實踐工作流程。

2. 語法中的語義(yi) 漂移研究

此研究方向側(ce) 重於(yu) 認知語言學在曆史語義(yi) 學發展中對原型效應的關(guan) 注，以及這些效應如何影響詞匯意義(yi) 的變化。該項目旨在探索曆史概念的結構和演變（例如，政治和社會(hui) 概念）與(yu) 語言學中的原型理論之間的理論聯係，特別是從(cong) 語言學的視角出發，應用和評估用於(yu) 曆史語義(yi) 學的語言工具。主要目標包括：

• 記錄曆史學家對政治和社會概念結構的描述與語言學原型理論之間的相似性和差異；
• 應用和評估語言學曆史語義學工具服務於人文科學關於概念變化的問題；
• 推薦使用基於語言學原型理論的方法為人文科學研究問題提供的最佳實踐和/或調整。

申請條件和材料

申請KU Leuven的語言學博士項目，需要具備語言學或相關(guan) 領域的碩士學位，對定量和計算方法有濃厚興(xing) 趣。此外，申請者應具備一定的編程和數據分析技能，能夠在國際多元的工作環境中融入，並對基礎及應用科學研究有創新思維。提交的申請材料應包括簡曆、科研活動報告、對CASCADE項目的看法等。

申請截止日期為(wei) 2024年3月29日

有話說

項目理解： 該項目位於(yu) 語言學、計算語言學和認知科學的交叉領域，旨在通過Quantitative Lexicology and Variational Linguistics (QLVL) 研究組和MSCA博士網絡CASCADE項目，探索語義(yi) 變化和語法中的語義(yi) 漂移現象。項目的核心目標是應用和完善分布式語義(yi) 方法和向量空間模型，以識別、分析和解釋語言中意義(yi) 的表達如何隨著時間和不同環境而變化。

通過結合定量語料庫語言學方法和先進的計算分析技術，項目不僅(jin) 提供了對語言變化深層次理解的新視角，也為(wei) 語言學理論發展作出貢獻。此外，該項目的研究成果具有重要的應用價(jia) 值，特別是在處理大規模文本數據、理解社會(hui) 文化演變以及優(you) 化自然語言處理技術等方麵。

創新思考： 項目在未來有著廣闊的發展前景和創新潛力。從(cong) 前沿方向來看，可以將研究拓展到與(yu) 心理學、社會(hui) 學、曆史學等更多學科的交叉融合，進一步探索語言變化與(yu) 人類認知、社會(hui) 文化變遷之間的深層聯係。

技術手段方麵，采用人工智能和機器學習(xi) 的新型研究方法，如深度學習(xi) 模型，有望在分析語言演變的複雜性方麵提供更高的精確度和深度。構建新的理論框架或模型，例如整合多模態數據分析，能夠為(wei) 理解語言及其使用提供更全麵的視角。

此外，項目的應用範圍可以進一步拓展到新媒體(ti) 文本分析、跨文化交流、甚至是政策製定等領域，增強其實踐意義(yi) 。通過提高項目的國際影響力，促進全球學術交流與(yu) 合作，以及探索學科交叉的創新點，該項目有潛力在全球範圍內(nei) 推動語言學和相關(guan) 領域的知識邊界向前發展。