斯坦福大學MS&E（管理科學與工程）項目介紹

最近幾年，大數據相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 十分熱門，每個(ge) 學期都有許多新興(xing) 的大數據相關(guan) 項目絡繹不絕。今天帶大家推薦的MS&E（管理科學與(yu) 工程）這個(ge) 和數據分析相關(guan) 的項目來自於(yu) 斯坦福的工程學院，它自帶七大核心track，兩(liang) 年的項目時長對於(yu) 求職頗有優(you) 勢。對集商科與(yu) 工程為(wei) 一身的 斯坦福 MS&E 項目感興(xing) 趣的同學們(men) 可以從(cong) 這篇文章詳細了解一下~

MSE是什麽(me) 項目？

管理科學與(yu) 工程， Management Science and Engineering（MSE)開設在斯坦福工學院下。MSE一共時長18個(ge) 月，由5個(ge) quarters組成。有些同學選擇用3個(ge) 學期修完要求的45學分，用一年的時間迅速畢業(ye) ，但是大部分同學都會(hui) 爭(zheng) 取能夠在暑期有實習(xi) 而選擇18個(ge) 月。

錄取學生基本情況

錄取學生分數情況

申請材料要求

申請時需要提供以下材料：

1. GRE成績
2. 托福或雅思成績
3. 本科學校官方成績單
4. 三封推薦信
5. 簡曆
6. 個人陳述
7. 申請費

學位要求：

1. 申請人必須持有工程學位，或含多元微分學和線性代數課程的相關的定量學位(主修或輔修)。

背景要求：

1. 不要求工作經驗
2. 在開始研究生學習之前，學生需要完成線性代數、多元微分學（或一門等同的多元微分學課程）、程序設計方法（或一門等同的一般程序設計課程）。這些課程不計入學位要求。
3. 有一般編程、統計學和經濟學方麵的課程學習經曆者優先。

MSE項目優(you) 勢在哪裏？

MSE項目的畢業(ye) 生對數學、工程和行為(wei) 科學都有深入的了解，更多的也有對金融、運籌和商務智能的基本了解。懂得如何分析數據來解決(jue) 現實世界的問題，並開發數學和計算模型來指導行動；知道如何發現和檢查未明確表述的假設和根本原因；可以在許多現代組織中都有的團隊環境中進行有效的溝通。

MSE有7個(ge) 主要學習(xi) 領域（Area of Specialty）供學生選擇，項目時長18個(ge) 月，45個(ge) 學分，除了必修課外剩下的20多個(ge) 學分可以隨便修，所以學生可以把這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 學的很商科，也可以學的純技術化，加上斯坦福的選課很靈活，導致這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向廣泛且廣受青睞。

MSE項目具體(ti) 課程內(nei) 容

MSE的課程設置有45個(ge) 學分，其中包括三門必修的核心課程（9-12個(ge) 學分），學習(xi) 領域課程（12-24個(ge) 學分），一門項目課程或兩(liang) 門綜合項目課程（0-8個(ge) 學分）和選修課程（1-24個(ge) 學分）

必修課程內(nei) 容

學習(xi) 領域

Financial Analytics 金融分析

專(zhuan) 注於(yu) 金融分析的學生準備從(cong) 事需要嚴(yan) 格分析和圍繞市場挑戰進行創新的職業(ye) 。例如，職業(ye) 道路包括金融服務，風險管理，投資管理，金融技術和數據處理，金融監管和政策，交易所和清算所，以及審計和合規。該專(zhuan) 業(ye) 將定量技術的深入研究與(yu) 實際操作的商業(ye) 問題解決(jue) 相結合。學生學會(hui) 使用數學模型和量化工具來解決(jue) 金融實踐中的複雜問題。該專(zhuan) 業(ye) 利用了金融、運籌學、計算機科學和工程學之間的智力聯係。它提供了高度的靈活性和一係列的選修課程，使學生能夠根據自己的具體(ti) 職業(ye) 目標來定製該課程。必修課程使學生沉浸在定量方法中，並加深他們(men) 對金融基礎知識的理解。項目課程的特點是實用的、數據驅動的團隊項目和案例研究，以促進小組學習(xi) 和與(yu) 同行的互動。

Operations and Analytics 運籌與(yu) 分析學

運籌與(yu) 分析為(wei) 學生準備了基礎知識和應用，這些知識對於(yu) 從(cong) 事從(cong) 服務、醫療、生產(chan) 、製造、計算機、電信和銀行業(ye) 的運營管理到現代矽穀信息技術和數據分析等領域的工作至關(guan) 重要。該課程強調在具有持久價(jia) 值的方法論的技術嚴(yan) 謹性和有洞察力的現代應用之間取得平衡，以及在各種既定和新興(xing) 行業(ye) 和運營環境中的設計挑戰。它提供了概率建模、優(you) 化、模擬、算法、數據科學、網絡、市場及其相應應用方麵的課程組合。

Technology and Engineering Management 技術與(yu) 工程管理

專(zhuan) 注於(yu) 技術和工程管理的學生準備從(cong) 事包括產(chan) 品和項目管理、管理谘詢和創業(ye) 的職業(ye) 。他們(men) 獲得管理技術組織的技能，促進創新，並處理快速發展的技術和動態市場。專(zhuan) 業(ye) 課程作業(ye) 是靈活的，允許學生探索和獲得技術組織的深度和理解，以發展成功的創新和創業(ye) 文化，以及不確定性下的決(jue) 策方法，財務分析和戰略規劃。

Computational Social Science 計算社會(hui) 科學

計算社會(hui) 科學方向教學生如何應用嚴(yan) 格的統計和計算方法來解決(jue) 經濟學、社會(hui) 學、政治學等方麵的問題。該課程為(wei) 學生在數據科學、信息技術和政策分析方麵的各種職業(ye) 道路做好準備。核心課程包括基本統計概念、大規模計算和網絡分析。通過選修課，學生可以探索實驗設計、算法經濟學和機器學習(xi) 等主題。

Decision Analysis and Risk Analysis 決(jue) 策分析與(yu) 風險分析

專(zhuan) 攻決(jue) 策與(yu) 風險分析的學生準備從(cong) 事包括管理谘詢、政策分析和風險管理在內(nei) 的職業(ye) ，應用工程係統分析來解決(jue) 私營和公共部門複雜的經濟和技術管理問題。他們(men) 獲得了在不確定的情況下識別和發展機會(hui) 的技能，同時認識和對衝(chong) 下行風險。專(zhuan) 業(ye) 課程包括在動態不確定環境中建模的數學基礎，以評估和管理不確定的機會(hui) 和風險，應用於(yu) 公共政策，並有機會(hui) 在教師的指導下從(cong) 事一個(ge) 客戶項目。

Energy and Environment 能源與(yu) 環境

能源與(yu) 環境方向是為(wei) 那些從(cong) 公共政策、非政府組織或公司的角度對能源和環境問題感興(xing) 趣的學生設計的。這個(ge) 方向包括經濟分析、能源資源和能源/環境政策分析的核心課程；以及一個(ge) 單獨設計的專(zhuan) 業(ye) ，通常強調政策、戰略或技術。研討會(hui) 提供對當前企業(ye) 戰略、公共政策和研究界發展的見解。能源/環境項目課程提供應用方法和概念的實踐。

Health Systems Modeling 衛生係統建模

衛生係統建模方向是為(wei) 對醫療保健運作和政策感興(xing) 趣的學生設計的。這個(ge) 方向的課程強調將數學和經濟分析應用於(yu) 公共衛生政策以及醫療服務的設計和運作問題。

畢業(ye) 後職業(ye) 發展

因為(wei) MS&E的方向較多，所以每個(ge) 人的選擇都各不相同；從(cong) 近三年畢業(ye) 生的職業(ye) 報告看：

• 主修Technology & EngineeringManagement 方向的學生最多占到53%；其次分別是Operations & Analysis 與 Computational Social Science， 分別占到15%；再次是Financial Analytics, 占比10%。
• 從職業去向看，工程技術行業最多，管理谘詢行業次之，再次為金融服務行業。從崗位選擇看，主要是Analyst，Product Manager，Data Analyst/Scientist， Consultant，Engineering Manager等。