卡內基梅隆大學信息係統管理碩士項目就讀體驗介紹

卡內(nei) 基梅隆大學信息係統管理碩士項目

就讀於(yu) 卡梅MISM-BIDA的Kelly老師說BIDA最大的優(you) 點是可以讓各個(ge) 背景的人都找到自己的路。免修考試+選課自由可以讓大家盡量去探索自己喜歡的課...

話不多說一起來聽聽老師怎麽(me) 說！

學員介紹

本科：Penn State University

專(zhuan) 業(ye) ：Data Science

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：105+

GRE/GMAT：325+

老師怎麽(me) 說？

MISM-BIDA是申請人最多的一個(ge) 數據分析項目，非常工科導向，對於(yu) 計算機能力要求很高，因此純商科背景的同學需要謹慎申請！

申請難度

從(cong) 以往的錄取情況來看，BIDA無疑是難度最高的track，整體(ti) 側(ce) 重Analytics和tech，所以項目的技術含量相對於(yu) 其他學校的相似專(zhuan) 業(ye) 要更高。

如果沒有被錄取到BIDA但是條件還不錯的同學通常會(hui) 被調劑到MISM或者是21個(ge) 月的Global的項目（前一年在澳洲，後一年在CMU本校）。

項目有先修課程要求，而且不能通過Coursera或MOOC等平台滿足先修課程的要求。先修課程包括：編程語言(Java、C++)、概率統計類課程、數據庫。

根據曆史錄取情況，被錄取者的平均GPA為(wei) 3.6，中位數為(wei) 3.7，建議最好不要低於(yu) 3.5去申請。GMAT最好不要低於(yu) 700，GRE不要低於(yu) 320。這是一個(ge) 底線，不是能被錄取的分數。

同時也和大家分享一下我的麵試經曆，當時給我的麵試內(nei) 容是一個(ge) 比較頭疼的題目，如上圖。

同學背景

MISM每年錄取規模在300人左右，大部分學生的專(zhuan) 業(ye) 背景為(wei) STEM或者是商科，但輔修了STEM專(zhuan) 業(ye) 。印象中沒有看到過純商科背景錄取的，但也可能隻是我沒有機會(hui) 認識到他們(men) 。

BIDA這個(ge) 分支項目的話，每年錄取人數近100人，其中中國學生占到三分之一，從(cong) 錄取者三維來看，BIDA的Bar會(hui) 比MISM更高些，平均托福和GRE分別達到了108和327。

絕大部分學生來自國內(nei) 985院校以及美本，另外211財經類院校也挺多的，真正雙非學生很罕見。

該項目有超過70%的申請者有相關(guan) 工作經驗，所以如果沒有全職工作經驗，實習(xi) 很重要！實習(xi) 多為(wei) 一線券商投行或互聯網公司的量化及數分崗位。

課程設置

BIDA整體(ti) 課程設計偏向於(yu) 數據分析，數據挖掘以及機器學習(xi) 課程，同時也有16個(ge) 月和12個(ge) 月兩(liang) 種學期選擇。

課程覆蓋機器學習(xi) 、結構化和非結構化數據分析以及預測建模三個(ge) 方麵的高級分析課程。核心課程共114學分，選修課共30學分，數據分析項目占18學分，暑期需要進行實習(xi) 。

除了必修課之外，同時我們(men) 可以通過選修課補充自己需要的背景。

比如以後往想轉碼的同學會(hui) 選修數據結構、算法、雲(yun) 計算、計算機係統等課程；往數據科學發展會(hui) 選修深度學習(xi) 、機器學習(xi) 、自然語言處理等課程。

總而言之，MISM的選課自由度還是相當高的。隻要能滿足畢業(ye) 要求，外院的課基本上隨便選。SCS，TEPPER，HCI等院有很多高質量的好課，都可以沾光。

就業(ye) 情況

CMU本身作為(wei) 知名的CS強校，使得畢業(ye) 生在找工作的時候有很大的優(you) 勢，職業(ye) 發展中心非常有用，MISM畢業(ye) 的大部分同學的就業(ye) 選擇都是Data Science崗。

就業(ye) 主要集中在西雅圖，聖何塞，紐約等地區，基本隻要有暑期實習(xi) 的經曆，找到全職工作都不會(hui) 太難，而中國人在找工作的時候形勢也非常不錯。

身邊學長老師畢業(ye) 去向：

• 50%的畢業(ye) 生進入高新技術行業(ye) ，如FAANG等；

• 11%的畢業(ye) 生進入谘間領域，如MBB、四大、IBM等；

• 17%的學生從(cong) 事銀行金融投資相關(guan) 工作，如高盛、摩根士丹利、美國銀行等。平均起薪 $104,590。

項目解析

信息係統管理是一個(ge) 不斷發展的新型學科。顧名思義(yi) ，可以理解成兩(liang) 種能力相結合的學科：信息係統和管理。

側(ce) 重的是理工科信息科學關(guan) 注的能力如信息收集組織加工分析、數據處理；而管理則偏重商科。它結合了工科和商科的專(zhuan) 業(ye) 知識，正在逐漸成為(wei) 一個(ge) 越加熱門的專(zhuan) 業(ye) 。

項目概況

MISM項目隸屬於(yu) 信息管理學院，是CMU的王牌項目，也是商業(ye) 和科技混合型項目，培養(yang) 學生在當今這個(ge) 複雜的數字世界裏對信息技術的運用和管理能力。

MISM碩士項目有四種不同的模式：

• MISM 16個(ge) 月

• MISM 12個(ge) 月

• Business Intelligence & Data Analytics

• BIDA 12個(ge) 月

• Global 21個(ge) 月

一個(ge) 是12個(ge) 月，一個(ge) 是16個(ge) 月。因為(wei) 12個(ge) 月隻接受三年以上工作經驗的人申請，所以一般是申請16個(ge) 月的項目，一共三個(ge) 學期，秋季入學，包含一個(ge) 暑期的實習(xi) 。

申請條件

MISM每個(ge) Pathway會(hui) 有自己的特殊要求，其中BIDA項目要求申請者具有編程、數據庫、統計三個(ge) 學科的背景。

學生需要在大學期間完成數據庫和統計先修課程，並拿到B或以上的成績。

要滿足編程的要求，學生要證明可以獨立寫(xie) 程序（Java，C++），並且可以進行編譯、除錯和執行。

如果學校對學生的編程技能不通過，則需要在入學前參加相關(guan) 的先修課程，並拿到B或以上的成績。

課程設置

綜合課程包括機器學習(xi) 、結構化和非結構化數據分析以及預測建模方麵的高級分析課程。核心課程如下：

就業(ye) 情況

根據官網顯示的近三年畢業(ye) 生數據，可以看到50%的畢業(ye) 生從(cong) 事科技行業(ye) ，比如蘋果、穀歌、亞(ya) 馬遜等大廠。

根據官網顯示的近三年畢業(ye) 生數據，可以看到50%的畢業(ye) 生從(cong) 事科技行業(ye) ，比如蘋果、穀歌、亞(ya) 馬遜等大廠。

11%的畢業(ye) 生從(cong) 事谘詢行業(ye) ，如麥肯錫、IBM、德勤。17%的畢業(ye) 生從(cong) 事金融和銀行行業(ye) ，如高盛、美國銀行、摩根士丹利等知名金融機構。

還有4%的畢業(ye) 生從(cong) 事零售企業(ye) ，6%從(cong) 事醫療保健行業(ye) 。

從(cong) 近三年畢業(ye) 生薪資分配來看，43%的畢業(ye) 生的薪資在10萬(wan) 美金~12.5萬(wan) 美金之間，31%的畢業(ye) 生薪資在12.5萬(wan) 美金~15萬(wan) 美金之間。

應聘的崗位主要是數據分析師、軟件工程師、軟件開發人員、谘詢師、商業(ye) 智能工程師等。

以上就是Kelly老師在卡內(nei) 基梅隆大學信息係統碩士項目的全部就讀體(ti) 驗啦！