UCLA商業分析碩士項目（MSBA）介紹

UCLA-商業(ye) 分析碩士

加州大學洛杉磯分校的商業(ye) 分析碩士項目（Master of Science in Business Analytics）同樣是熱門STEM項目，隸屬安德森管理學院（Anderson School of Management），是美研申請中的“頂級”項目之一。 在QS世界大學排名2024：商業(ye) 分析碩士排名中，UCLA-MSBA項目位列第1（第二是MIT-MBAn項目）。該項目官網中，有醒目的“專(zhuan) 排第一”開屏宣傳(chuan) 。

▲ 圖源https://www.topuniversities.com/

▲圖源UCLA項目官網

01項目概況

UCLA的商業(ye) 分析碩士是一個(ge) 為(wei) 期15個(ge) 月的on-campus項目。官網在去年更新了2025屆MSBA項目日程表：

2024年秋季學期（2024年9月23日至2024年12月13日）

冬季學期（2025年1月2日至2025年3月21日）

春季學期（2025年3月26日至2025年6月13日）

暑期實習(xi) （2025年6月至2025年9月）

2025年秋季學期（2025年9月22日至2025年12月12日）

成功完成所有學分要求後，學生將於(yu) 2025年12月12日從(cong) 該項目畢業(ye) 。

請注意：學生不能加速學習(xi) 並提前畢業(ye) 。這是一個(ge) 為(wei) 期15個(ge) 月的項目，每年隻提供一次。

▲項目日程表

在四個(ge) 學期（Fall #1, Winter, Spring, and Fall #2）中，學生需要完成48 units課程。同時，在Summer學期（為(wei) 期8-10周）需要完成4-unit實習(xi) 。

注意：在Fall #2中，學生可以繼續實習(xi) 或開始一份新的兼職實習(xi) ，或者參加由Anderson教職員工擔任supervisor的capstone谘詢項目。

▲2024屆課程列表

在MSBA項目中，Fall #1為(wei) 期10周，課程包括：

• 分析的統計學基礎(R) - Statistical Foundations for Analytics (R)

  An introduction to statistics and the fundamental concepts of ML, including prominent methods for supervised learning, validation of models, regularization, resampling methods, and extensions of regression to logistic models.

• Python研討會

• 優化（Python）- Optimization

  The course covers a wide variety of optimization models that can be used to solve business problems. The course emphasizes mastery of spreadsheet modeling as an integral part of business analytic decision making. The managerial models covered include linear programming, network and distribution models, integer programming, and nonlinear programming. The course is interdisciplinary; problems from operations, finance, and marketing are used to achieve the course objectives. This is a hands-on course. In every class, we will work on problems and develop spreadsheet models to facilitate decision making. Optimization using R and Matlab will also be covered.

• SQL&基本數據管理 - SQL and Basic Data Management

  This 2-unit course will introduce students to relational algebra, SQL, and the basic elements of data management. Students are expected to do their own coding. The course will also teach students how to use regular expressions and will help them become familiar with database terminology (e.g., schema, one-to-one, one-to-many, many-to-many).

• 用於決策的機器學習 (Python) - Machine Learning for Decision Making

  Machine Learning is a key component of business analytics. This course will offer a hands-on introduction to some important concepts of machine learning and their usage. The course will cover various theoretical aspects and algorithms, including an introduction to deep learning. The main effort will be to implement machine-learning tools in Python.

• MSBA職業課程（課外）- MSBACareer Curriculum

  During the 10-week Career Curriculum intensive led by guest instructors and our Director of Career Services, students build crucial skills in data storytelling, virtual and in-person presentation skills, technical and case interviewing, client management, and much more.

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此外，學生還將學習(xi) ：用於(yu) 分析的商業(ye) 基礎（Business Fundamentals for Analytics），數據管理（Data Management），規範性模型（Prescriptive Models），客戶分析（Customer Analytics），競爭(zheng) 分析（Competitive Analytics），運營分析（Operations Analytics）等必修課程。

值得一提的是，UCLA開設的MSBA項目，學生與(yu) 教職工比例達到3:1，既保證了教學質量，同時也讓學生有機會(hui) 接觸到商業(ye) 分析領域的全球知名領導者。

官網數據顯示，2024屆的目標班級規模是120人。

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該項目費用每年可能有所不同，以2024屆為(wei) 例，總課程費用預計為(wei) $72,894.13。

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02就業(ye) 情況

MSBA項目的Career Services非常強大，配備專(zhuan) 職Career Team，為(wei) 學生提供個(ge) 性化求職輔導、策略培訓和求職類工具，幫助學生獲得理想的實習(xi) 和全職工作。

Career Team由三名全職工作人員和15名以上擔任兼職職業(ye) 教練的MSBA校友組成，此類配置在專(zhuan) 業(ye) 碩士項目中非常罕見。

▲ Career Team提供的服務和資源

就業(ye) 指導服務涵蓋：公司招聘會(hui) 、一對一求職輔導、職業(ye) 課程、行業(ye) 之夜+社交晚宴、招聘會(hui) 、MSBA 就業(ye) 委員會(hui) 和推薦中心、安德森學生俱樂(le) 部、安德森和UCLA招聘委員會(hui) 等等。

以2023年Career Services策劃的為(wei) 期20周課程為(wei) 例，受邀出席行業(ye) 研討會(hui) 課程的公司有：穀歌、麥肯錫谘詢公司、微軟、TikTok、戴爾、派拉蒙影業(ye) 公司、空客、Capital Group、BCG X等等。

▲行業(ye) 研討會(hui) 課程

依靠強大的就業(ye) 服務和校友資源，安德森管理學院的MSBA項目擁有出色的就業(ye) 表現和亮眼的就業(ye) 數據。

據Student Outcomes顯示，MSBA項目畢業(ye) 生全部在畢業(ye) 後六個(ge) 月內(nei) 找到全職工作。迄今為(wei) 止，所有MSBA學生都已獲得暑期分析實習(xi) 機會(hui) 。

• 2022屆畢業(ye) 生的平均全職薪酬：$123,572

• 2022屆畢業(ye) 生的平均簽約獎金：$22,510

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該項目畢業(ye) 生的就業(ye) 行業(ye) 覆蓋：高科技、技術：互聯網/社交媒體(ti) 、谘詢、電子商務/零售/消費品、娛樂(le) /遊戲/體(ti) 育、金融/金融科技/保險、運輸、醫療保健/生物技術/製藥、技術：硬件/軟件/網絡等領域。

就職公司包括但不限於(yu) ：蘋果、微軟、穀歌、Meta、亞(ya) 馬遜、TikTok、LinkedIn、Zoom、騰訊、字節跳動、四大會(hui) 計師事務所、adidas、沃爾瑪、三星、迪士尼、摩根士丹利、Uber、阿裏巴巴。

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畢業(ye) 生最常見的職位有：數據科學家、數據分析師、商業(ye) 分析師、產(chan) 品分析師、商業(ye) 智能分析師、產(chan) 品經理、數據工程師、分析顧問。

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此外，部分畢業(ye) 生選擇從(cong) 事機器學習(xi) 工程師、客戶分析師、營銷分析師、運營分析師、決(jue) 策分析師、風險/信用/欺詐分析師、策略分析師、供應鏈分析師等職位。

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03招生信息

加州大學洛杉磯分校安德森管理學院的MSBA項目尋求兼具精湛技術技能和強大溝通能力的候選人。

合格的候選人方程式大抵如下：

IQ + EQ + programming skills + ethics + humility + b + optimism = the ideal UCLA Anderson MSBA candidate

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MSBA申請先決(jue) 條件：

所有申請者應具備強大的定量背景，包括線性代數、多元微積分、統計學、概率等相關(guan) 課程。此外，申請人應具備計算機編程（例如C、Java或Python）以及統計和計量經濟建模（例如R、SAS、STATA或MATLAB）領域的經驗或課程背景。對申請者而言，通過本科數學課程、GMAT或GRE成績展示分析能力，至關(guan) 重要。

進一步參考背景如下：

• 使用常見編程語言（如：C/C++, Java）進行編程的經曆，雖然該項目的主要授課語言是Python；

• 達到Simon和Blume共同編寫的《經濟學數學》一書中所涵蓋的微積分和線性代數水平。另一本推薦的參考書是由Hoy等人編寫的《經濟學數學》（第一至第四部分）。

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官方發布的MSBA項目招生標準：

• GPA:3.0+ (4.0分製)

• GMAT:總分710

• GRE:數學167

• 具有本科學位或同等學曆背景

• 強大的量化背景

• 英語語言能力

• 具備計算機編程經驗或相關(guan) 課程

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從(cong) 官方公布的數據來看，2022屆班級人數為(wei) 67，其中國際生占比53%。被錄取者的本科專(zhuan) 業(ye) 背景非常豐(feng) 富，28.4%來自工程專(zhuan) 業(ye) ，占比最高，其後依次是：經濟學(17.9%)、商科/管理學(11.9%)、計算機科學 (9%)、統計學(7.5%)、數據科學(4.5%)等專(zhuan) 業(ye) 。

錄取者的平均本科GPA：3.6；平均研究生GPA：3.57；GMAT平均分：733；GRE平均數學成績：168。

錄取者的平均工作經驗是兩(liang) 年。

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MSBA項目申請材料如下：

• 在線申請表

• 成績單

• 簡曆

• 文書(shu) （三篇Essay）

• 兩(liang) 封推薦信

• $200申請費

• GMAT/GRE（必須提交5年內(nei) 有效成績）

• 國際生要求提交TOEFL/IELTS考試成績（美本學生可豁免語言）

• 提供計算機編程依據（最好精通 SQL、Python、R、C++，並熟悉計算機作為(wei) 計算和管理工具）

該項目申請截止日期分三輪。

以24 Fall申請為(wei) 例，選擇在第一輪1.12之前遞交申請，同年3.8左右收到申請結果；選擇在第二輪3.8之前遞交申請，同年5.10左右收到申請結果；選擇在第三輪5.10之前遞交申請，同年7.6左右收到申請結果。

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04老師點評

雖然最近兩(liang) 年有持續擴招，錄取率也在提高，不過UCLA這個(ge) 項目依然是美國最好的商業(ye) 分析碩士項目之一。LA的機構地理位置也非常加分！