BA項目還在繼續火嗎？港校熱門BA項目申請解析看究竟！

BA項目還在繼續火嗎？答案是肯定的！還在繼續，尤其港校！商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 以商業(ye) 知識為(wei) 基礎，數理編程方法為(wei) 手段，通過數據分析來優(you) 化企業(ye) 的決(jue) 策，從(cong) 而創造價(jia) 值。本質上它是一個(ge) 交叉學科，是統計學、計算機科學和商科的結合。主要的責任是從(cong) 複雜的數據中抽取並推導出有價(jia) 值、有意義(yi) 的數據，用具體(ti) 的軟件進行分析，最後把結果翻譯成商業(ye) 語言。可以說是以就業(ye) 為(wei) 導向，非常實用的一門學科，就業(ye) 前景也非常之廣。

本期機構就來跟大家扒一扒，香港各大學的BA專(zhuan) 業(ye) 招生特點以及傾(qing) 向，並從(cong) 具體(ti) 案例來分析，幫助同學們(men) 更加深入地了解港校BA專(zhuan) 業(ye) 的申請要點。

港校商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 招生特點詳解

香港大學-Business Analytics

■錄取數據：

港大作為(wei) 香港頂流，難度不言而喻。雖然BA項目官網沒有給嚴(yan) 格的申請門檻，就每年offer數據來看，還是以高分985、211為(wei) 主要錄取人群，雙非僅(jin) 個(ge) 別案例，以及少量海外本與(yu) 港本，競爭(zheng) 十分激烈！

網上案例45%左右為(wei) 985院校背景，且大部分是C9、中山、武大、北京師範、東(dong) 南大學等排名靠前或中上流985院校。37%左右為(wei) 211院校，並且集中在財經211，非財經類也有南農(nong) 、華北電力、上海大學、河海大學等理工或綜合211。15%為(wei) 美、加、港、澳等海外本和2+2類教育背景，雙非案例目前為(wei) 止僅(jin) 個(ge) 別案例，來自首都經貿、深圳大學。

（標紅為(wei) Offer機構錄取案例）

■錄取傾(qing) 向：

985案例中，大部分案例都是88以上的均分，超過89的也不在少數，低於(yu) 88的院校基本上排名都很高（如哈工大、南開等），極少有85左右的案例（基本也是複旦級別的院校背景）。

211案例高分傾(qing) 向更為(wei) 明顯，88或以上成績的占所有收集到的211錄取的70%左右。低於(yu) 88的案例基本上都是兩(liang) 財一貿院校背景，其中上財的錄取比另兩(liang) 所略多一點。暫未看到85以下的案例。

雙非目前隻看到深圳大學和首都經貿兩(liang) 個(ge) 案例，都是90左右的成績。

海外本對成績的追求要略寬鬆一點點，美、港、澳、加背景的錄取基本都在3.5-3.7附近，少量加本和985院校的2+2錄取略低於(yu) 85。

專(zhuan) 業(ye) 上，沒有明確的限製，金融、金工金數、經濟、市場、信管、大數據、會(hui) 計、國貿，以及工科、文科類錄取都有。其中金融、信管類背景錄取最多，會(hui) 計、管理類相對少一些。這個(ge) 與(yu) 項目本身的設置也有一定聯係，雖然項目對專(zhuan) 業(ye) 背景不作限製，但由於(yu) BA需要一定的統計、數學知識基礎，還是會(hui) 略偏向有一定相關(guan) 知識背景的商科專(zhuan) 業(ye) ，會(hui) 計、管理等背景學生可以有意識地補充一些統計、數學課程背景。

項目未要求G，並非所有案例都是帶G申請，交了G的基本上還是在320+/700+， 部分在325+/730+的。如果感覺學術背景不夠有優(you) 勢，建議考320+的G一起提交，325+更優(you) ；學術實力足夠優(you) 勢，但沒有時間考G的，也不用太焦慮，G並不是關(guan) 鍵競爭(zheng) 點。

語言也是同樣，項目本身成績要求為(wei) 雅思6.0，托福80以上，屬於(yu) 要求比較低的。錄取者中大部分是雅思7.0/托福100以上的成績，這也與(yu) 整體(ti) 學生綜合成績水平較高有關(guan) ，錄取數據中也有一定數量的6.5雅思成績。總體(ti) 來說建議帶7.0分的雅思或100分的托福成績申請，實在考試不順的，6.5雅思也可以提交，但不建議用6.0這種卡線成績申請。

香港申請軟背景十分重要，大部分錄取者都有2-4段實習(xi) ，以谘詢、券商、互聯網大廠、外企為(wei) 主，建議有big name實習(xi) ，美模、帶量化的科研也對申請有幫助。

香港中文大學（深圳）

Information Management and BusinessAnalytics

■錄取數據：

錄取案例以985、211院校背景為(wei) 主，少量雙非和港本。其中985案例約占30%，院校如廈門大學、中國農(nong) 業(ye) 、蘭(lan) 州大學、大連理工等。211案例約占50%，以財經211為(wei) 主，如西南財經、上海財經，也有理工211案例如北京科技大學。少量雙非案例均來自深圳大學。

（標紅為(wei) Offer機構錄取案例）

■錄取傾(qing) 向：

錄取成績上跨度較大，從(cong) 83到90+的案例都有，主要的985、211案例成績集中在85-88附近，排名較高的院校有85以下的錄取，如廈門大學、上財等。雙非這邊，深圳大學錄取都是在90以上。

專(zhuan) 業(ye) 背景上，以信息管理、統計、金融背景為(wei) 主，同樣源自項目對統計、數學知識背景的關(guan) 注。部分錄取者為(wei) 國際商務、財務管理、管理等普通商科，但就機構的案例來看，學生也在課外有較多含量化分析的實踐項目或實習(xi) ，來自深圳大學的會(hui) 計錄取案例也能看到學生有一定的數據挖掘、Python情感分析等很能體(ti) 現量化技能的實踐項目。

語言和G成績港中深這邊有明顯的強調，帶G和不帶G的錄取都有，帶G的也有不到320的中等成績，有時間可以刷，但精力不夠的，可以不用太卷G成績。雅思也是6.5或以上均可申請。

大部分錄取者都有2-4段實習(xi) ，以谘詢、券商、互聯網大廠為(wei) 主，建議有big name實習(xi) ，美模、帶量化的科研也對申請有幫助。

機構案例分析

機構Z同學

學生背景

某財經211(3+1)-國際商務

GPA 3.8、IELTS 7.5(6.5)、GMAT 640

軟性條件

5段科研、2段實習(xi) 、1段美賽、校園/誌願者經曆

24Fall錄取

🌟港中深-Information Management and Business Analytics

（2023.10.15-11.01/02筆麵試-11.20推研-12.06）

文書(shu) 解析

Z同學的BA文書(shu) 從(cong) 第一人稱角度講述了她從(cong) 童年時期在父親(qin) 身邊耳濡目染的見聞，帶出了急診室中醫療決(jue) 策對於(yu) 病人的重要性。同時，帶出了Z同學希望運用商業(ye) 分析來改變醫療行業(ye) 並且深究了BA在醫療行業(ye) 的潛力。

於(yu) 是，我們(men) 在文書(shu) 中首先描述了Z同學所參加的數學建模競賽。其中，通過描寫(xie) 她所參與(yu) 的環境政策優(you) 化的多維模型研究來驗證Z同學的數學建模能力。這個(ge) 經曆不僅(jin) 證明了Z同學的BA分析技能，還展示了她如何將理論知識應用於(yu) 實際的政策優(you) 化中。其次，文書(shu) 展開了她本科論文中所探討的國際化公司的表現和環境、社會(hui) 及治理（ESG）投資所起到的調節作用。

這一段主要展示了她解決(jue) 複雜問題的能力和對數據驅動決(jue) 策的熱情。接著，在證券實習(xi) 期間，文書(shu) 講述了Z同學運用所學知識，對中國中藥公司進行了深入的市場分析，實踐了運用BA產(chan) 生有影響力的決(jue) 策。這段經驗顯示了她將學術知識應用於(yu) 實際商業(ye) 環境中的能力。這種例證在BA文書(shu) 中為(wei) 學生的理論知識和技術技能提供了一個(ge) 更加真實的背景，同時呼應了她對運用商業(ye) 分析在醫藥行業(ye) 的理想。

最後文書(shu) 通過將童年中急診室的經曆與(yu) 商業(ye) 分析中的決(jue) 策製定過程相比較，巧妙地表達了學生對數據和分析決(jue) 策重要性的深刻理解以及對未來職業(ye) 規劃。

香港科技大學-Business Analytics

■錄取數據：

多年來港科商學院一直有隻愛985的傾(qing) 向，這幾年各個(ge) 項目終於(yu) 逐漸對211敞開了一些口子。在BA項目的錄取中，一半左右還是985，此外是211、英國2+2以及英、澳、港本。985案例中，錄取主要為(wei) 中上流院校，如浙大、複旦、廈門大學等。211中，出了兩(liang) 財一貿，也有看到中南財大的錄取案例，機構的案例為(wei) 西財與(yu) 英本院校的2+2背景。

（標紅為(wei) Offer機構錄取案例）

■錄取傾(qing) 向：

錄取成績上跨度較大，從(cong) 82到88+的案例都有。985、211錄取成績基本都在85以上，部分低於(yu) 85的案例來自複旦、廈門大學、上海財經等。總體(ti) 來說港科對硬性成績的要求沒有港大卡那麽(me) 高，但因為(wei) 有麵試篩選，對學生的綜合水平、專(zhuan) 業(ye) 知識背景看重更多。

專(zhuan) 業(ye) 背景上，金融、數據等含有更多數理知識的商科或理工專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 主。部分管理背景錄取案例也有較豐(feng) 富的相關(guan) 實習(xi) 背書(shu) 。

語言成績方麵，項目要求為(wei) 托福80，雅思6.5。實際錄取大部分為(wei) 7.0以上的雅思，這個(ge) 也與(yu) 項目麵試篩選有關(guan) ，好的麵試表現離不開順暢的英語表達，能夠最後拿到錄取的語言能力不會(hui) 太差。

項目不強製要求G，但官網建議帶G申請，因此錄取結果上看，錄取者也都是帶G的成績基本上是320/700以上，325/730以上的成績占所有收集到的案例的40%左右。個(ge) 別G成績較低的，院校背景也十分強勁。

大部分錄取者都有2-4段實習(xi) ，以谘詢、互聯網大廠、金融為(wei) 主，建議有big name實習(xi) ，美模、帶量化的科研也對申請有幫助。

香港城市大學-Business and Data Analytics

■錄取數據：

雖然港城沒有前三所競爭(zheng) 這麽(me) 激烈，但火熱的BA方向項目錄取仍有一定難度。今年BDA項目的錄取數據來看，依然是以985、211背景的學生為(wei) 主，個(ge) 別海外本和雙非（廣東(dong) 外語外貿大學）。

（標紅為(wei) Offer機構錄取案例）

■錄取傾(qing) 向：

985主要為(wei) 山東(dong) 大學、南京大學、浙大等，成績集中在80-86附近，僅(jin) 有一枚浙大錄取低於(yu) 80分。可以看出麵對高水平的院校背景學校會(hui) 對成績條件略有放鬆。

211錄取背景包括湖南師範、北科大、大連海事、中南財、西財、對外經貿等，成績水平多在82-85附近，與(yu) 985錄取成績水平差別不大，但基本上沒有80附近或以下的成績錄取。機構的同學雖然是82+的成績錄取，但有海外合作院校背景加分。

雙非案例錄取成績在89+。

專(zhuan) 業(ye) 背景上，和其他幾個(ge) 院校的BA相似，錄取集中在金融、經濟、電子商務等含有更多數理知識的商科或理工專(zhuan) 業(ye) 。部分市場營銷、工商管理背景錄取案例也有較豐(feng) 富的相關(guan) 量化分析實踐項目或實習(xi) 背書(shu) 。

語言成績方麵，項目要求為(wei) 托福79，雅思6.5。實際錄取6.5、7.0分左右的都有，沒有明顯的高語言成績偏好。項目沒有要求G，大部分錄取者也都沒有帶G。

大部分錄取者都有2-4段實習(xi) ，以谘詢、互聯網大廠、金融為(wei) 主。尤其是錄取GPA較低的幾個(ge) 案例，基本都有3段以上實習(xi) 或是有很紮實的建模編程內(nei) 容的科研/比賽經曆。因此成績上稍遜色但量化實踐很有優(you) 勢的同學也可以大膽衝(chong) 刺該項目。

機構案例分析

機構G同學

學生背景

某財經211（4+0）-金融服務與(yu) 市場營銷

GPA 82+/85、IELTS 6.5(6.0)、帶G

軟性條件

4段實習(xi) 、3段學術、2段創業(ye) 比賽

24Fall錄取

🌟港城-Business and Data Analytics(Information Analytics Management)

（2023.12.13-2024.01.04）

🌟港科-Technology Leadership and Entrepreneurship

（2023.12.02-2024.01.18麵試-02.01）

🌟港科-Information Systems Management

（2023.12.04-12.29麵-2024.02.08推研）

🌟港理-Finance(Corporate Finance)

（2023.11.15-2024.02.02麵試-02.11）

🌟NUS-Venture Creation

（2023.11.12-12.29video麵-2024.03.06）

🌟華威-eBM-Digital Marketing

（2023.11.14-2024.02.05）

🌟利茲(zi) -Banking and International Finance

（2023.11.24-2024.01.08）

🌟格拉-MFin International Finance

（2023.11.16-12.05）

🌟格拉-Economics,International Banking&Finance

（2023.11.23-2024.02.08）

🌟格拉-Finance and Management

（2023.11.23-2024.02.08）

文書(shu) 解析

G同學的文書(shu) 側(ce) 重在商業(ye) 分析力的營銷方向，因為(wei) 他有多段經曆都和數字營銷有關(guan) 聯，尤其是在疫情期間他曾經實習(xi) 的一家公司要開發線上渠道，對他來說是一個(ge) 開端，更是一個(ge) 啟發。由此，他開始探索大數據和信息技術對營銷的支持，比如參加大創項目、將個(ge) 人的攝影俱樂(le) 部通過互聯網平台商業(ye) 最終實現長期穩定的收益。

在這過程中，他對商業(ye) 的理解從(cong) 營銷擴展到了其他領域，對大數據在這些領域裏的應用也了解得越來越多，比如技術創新與(yu) 創業(ye) 、產(chan) 品與(yu) 服務設計、渠道開發、廣告投放、用戶畫像等等。他將這些積累下來的新的知識和技能帶回了之前實習(xi) 過的那家公司所處的行業(ye) 中，自學了一些新的編程語言，用來幫助公司進行業(ye) 務分析和優(you) 化，大幅度提升了客戶觸達率和廣告投放的效果。

並且，他將自己在實習(xi) 過程中發現的問題——電商用戶購後行為(wei) 分析，作為(wei) 了本科的畢業(ye) 論文進行研究，作為(wei) 之前的理論學習(xi) 和實習(xi) 的一種延續。G同學一以貫之地在數字營銷方向上學習(xi) 和實踐，不斷地積累知識和經驗，豐(feng) 富編程技能，並且善於(yu) 發現問題，讓他在數字營銷這個(ge) 領域裏的背景越來越豐(feng) 富，能力和興(xing) 趣也都越來越強，最終形成了很有說服力的背景和文書(shu) 。