香港大學建築學院Webster教授申請攻略

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碩博申請 @ 香港大學（HKU）

01 · 導師簡介

Webster教授目前擔任香港大學建築學院院長,同時也是香港大學城市規劃及設計係的城市規劃與(yu) 發展經濟學講座教授。

他在城市規劃、計算機科學、經濟學和經濟地理學方麵都有專(zhuan) 業(ye) 訓練,是一位頂尖的城市理論和空間經濟模型專(zhuan) 家。他最早在1980年代末在卡迪夫大學計算數學係攻讀碩士學位時開始研究人工智能,撰寫(xie) 了一篇關(guan) 於(yu) 基於(yu) 謂詞演算的編程語言的論文。

在此之前,他的博士研究開發了多時期線性規劃模型,以說服世界銀行和泰國農(nong) 業(ye) 和農(nong) 業(ye) 合作銀行,泰國東(dong) 北部資源匱乏省份的貧困農(nong) 民受到生產(chan) 信貸可獲得性的限製,而不是土地或勞動力的限製。

除了優(you) 化建模,他還使用元胞自動機仿真、計量經濟學、城市遙感、空間流行病學模型、決(jue) 策科學模型、計算機視覺、機器學習(xi) 和計算一般均衡模型發表了城市和土地研究。

Webster教授還是劍橋大學土地經濟係的高級係主任,以及倫(lun) 敦大學學院高級空間分析中心(CASA)的名譽教授。他發表了250多篇關(guan) 於(yu) 自發城市秩序理念的學術論文、書(shu) 章和書(shu) 籍,並獲得了超過2500萬(wan) 美元的研究和教學項目資助。

十年來,他與(yu) Mike Batty共同編輯了《環境與(yu) 規劃B:規劃與(yu) 設計》(現已更名為(wei) 《環境與(yu) 規劃B:城市分析與(yu) 城市科學》,以更好地反映該期刊在定量城市係統理論和研究方麵的領先地位)。Webster教授在城市理論方麵有16篇獲獎學術論文,是獲獎城市網絡分析軟件sDNA的共同發明人。

02 · 導師研究概況

Webster教授的研究領域主要集中在城市係統的複雜性、規劃理論和空間經濟學等方麵,他建立了多個(ge) 跨學科的研究平台,如HKUrbanLab,旨在推動建築環境領域的創新研究。

他的研究團隊近年來主要關(guan) 注以下幾個(ge) 方向:

城市形態與(yu) 健康:通過開發大型城市形態測度平台如UKBUMP和HKFUMP,分析城市環境與(yu) 居民健康的關(guan) 係,包括肥胖、慢性病等。

交通事故與(yu) 城市環境:在世界主要城市建模分析交通事故成因與(yu) 建成環境的關(guan) 係。

食物獲取與(yu) 健康:探索大倫(lun) 敦地區食物店飽和度,分析其與(yu) 飲食質量和體(ti) 重的關(guan) 聯。

建成環境與(yu) 肺部疾病:分析建成環境與(yu) 阻塞性肺部疾病的關(guan) 係。

微生物組-建成環境關(guan) 係:開展交叉學科的微生物組研究。

此外,他還主持了多個(ge) 獲得大額資助的項目,涉及城市經濟、房地產(chan) 市場、基礎設施規劃、大數據與(yu) 智慧城市等前沿領域。

03 · 研究解析

Webster教授的學術成果非常豐(feng) 碩,單篇代表性文章的分析很難全麵反映其學術水平。他在城市理論、定量城市模型、空間分析等領域都有深入研究,發表了大量有影響力的文章。

比較有代表性的是他提出的"物業(ye) 權理論",用經濟學的分析框架解釋城市空間治理,為(wei) 城市規劃研究提供了新的視角。此外,他在城市形態量化分析、街道網絡、城市微觀模擬等方麵的研究工作,在國際上都產(chan) 生了重要影響,多篇論文發表在規劃領域頂級期刊《Environment and Planning B》。

近年來,他將研究重點轉向了城市環境與(yu) 健康領域,利用大數據和人工智能等新技術手段,在流行病學空間分析、體(ti) 重與(yu) 建成環境、食物環境等方麵取得了創新性成果。總的來說,Webster教授在諸多研究領域引領了學科前沿,其學術文章在理論深度和實證創新上都具有重要價(jia) 值。

04 ·需做哪些申請準備？

申請Webster教授的學生,需要具備較為(wei) 紮實的學術背景,尤其是在城市規劃、地理信息、公共健康等相關(guan) 學科有較好的理論基礎和實證研究能力。此外,具有編程、數據分析、統計建模等技能會(hui) 是申請的加分項。

申請者除了要準備好成績單、語言成績、推薦信等常規申請材料,個(ge) 人陳述和研究計劃也需要精心準備,重點體(ti) 現出對Webster教授研究領域的了解和興(xing) 趣,以及自身與(yu) 其研究方向的契合度。如果有相關(guan) 的學術論文發表或科研項目參與(yu) 經曆,也建議在申請材料中重點突出。

05 ·導師近年招收學生情況

近5年內(nei) 持續招收博士研究生,主要來自內(nei) 地、印度、巴基斯坦等國家,學生的研究方向涵蓋了健康城市、智慧城市、房地產(chan) 經濟、交通等多個(ge) 領域。對於(yu) 想從(cong) 事城市科學前沿領域研究的學生,Webster教授無疑是一個(ge) 很好的導師選擇。但考慮到其學術聲望和影響力,申請者競爭(zheng) 也比較激烈。

06 ·研究想法舉(ju) 例

Webster教授的研究聚焦於(yu) 運用前沿技術和大數據,探索城市形態與(yu) 居民健康的關(guan) 聯。基於(yu) 此,我有一個(ge) 研究想法:利用街景圖像、計算機視覺和機器學習(xi) 技術,大規模量化城市街道環境的健康屬性(如步行友好度、綠視率等),並通過時空數據融合分析,研究街道環境與(yu) 居民身心健康的動態關(guan) 係,挖掘有利於(yu) 健康的關(guan) 鍵環境因子。

這一研究有望豐(feng) 富健康城市的理論認識,為(wei) 城市規劃、公共衛生政策提供實證參考。相比傳(chuan) 統的問卷調查和老師圍實證,該研究利用新數據和方法論,可在更大範圍實現環境健康效應的量化評估,具有一定的學術創新性和現實意義(yi) 。

07 ·師兄師姐有話說

申請經驗:對於(yu) 申請Webster教授的博士項目,除了學術背景紮實外,在個(ge) 人陳述和研究計劃中充分體(ti) 現與(yu) 導師研究方向的契合度至關(guan) 重要。建議申請者深入了解Webster教授在城市科學領域的最新研究進展,提煉出自己感興(xing) 趣的方向,並結合已有的學術背景和科研經曆,說明未來的研究設想。

對於(yu) 城市健康、大數據應用等方向有一定涉獵的申請者會(hui) 更有優(you) 勢。此外,在申請過程中主動與(yu) 教授溝通交流,表達強烈的學習(xi) 和科研意願,尋求其對申請材料和研究方向的反饋指導,也會(hui) 為(wei) 申請成功增添籌碼。

創新思考: Webster教授的研究善於(yu) 利用前沿技術手段分析城市問題。未來可以考慮將最新的人工智能算法如深度學習(xi) 應用到城市健康研究中,比如利用卷積神經網絡對城市街景圖像進行特征提取和健康屬性評估,利用循環神經網絡分析城市環境與(yu) 居民健康的動態變化關(guan) 係等。另外,將個(ge) 人移動軌跡、社交媒體(ti) 等時空大數據與(yu) 環境健康數據進行融合分析,也可能帶來新的研究視角和發現。

跨學科的研究思路也值得嚐試,比如將城市設計學、心理學、社會(hui) 學的理論方法引入到定量城市健康研究中,從(cong) 多維度刻畫環境-行為(wei) -健康之間的作用機製。總之,在前人研究基礎上努力探索技術、數據、理論的新結合點,才能推動城市健康研究取得創新性突破。

08 ·如何寫(xie) 自己的個(ge) 人陳述？

在個(ge) 人陳述中,你可以從(cong) 以下幾個(ge) 方麵突出自己在城市科學和健康領域的背景和經曆:

在本科或碩士階段修讀了城市規劃、地理信息、公共衛生等相關(guan) 課程,掌握了紮實的理論基礎。

參與(yu) 過與(yu) 城市環境和健康相關(guan) 的科研項目,如采用GIS方法分析built environment與(yu) 居民身體(ti) 活動的關(guan) 係等。

在學術論文或報告中探討過健康城市規劃、大數據在城市研究中的應用等前沿話題。

實習(xi) 或工作經曆涉及規劃設計、健康影響評估等實務工作,積累了一定的實踐經驗。

舉(ju) 一個(ge) 簡單的例子給大家參考：

"我在X大學城市規劃專(zhuan) 業(ye) 完成了本科學習(xi) ,期間修讀了城市形態、健康影響評估等專(zhuan) 業(ye) 課程,為(wei) 進一步深造打下了良好基礎。我的畢業(ye) 論文探討了商業(ye) 環境可步行性與(yu) 居民體(ti) 重的關(guan) 係,采用GIS網絡分析和回歸模型,定量揭示了步行友好的商業(ye) 街區有利於(yu) 緩解居民超重問題,並提出了相應的規劃設計策略。這一研究不僅(jin) 讓我熟悉了城市健康研究的技術方法,也激發了我進一步探索城市環境與(yu) 健康關(guan) 係的興(xing) 趣。

此外,我曾在XX規劃院實習(xi) ,參與(yu) 了XX城市總體(ti) 規劃編製和XX社區更新項目,積累了規劃設計和公眾(zhong) 參與(yu) 的實踐經驗。綜合學習(xi) 和實踐經曆,我認為(wei) 定量城市分析技術與(yu) 規劃設計思維的結合,對於(yu) 應對當下城市健康挑戰大有裨益。

Webster教授在城市形態量化、健康影響機理等方麵的研究在國際上處於(yu) 領先水平,與(yu) 我的學術興(xing) 趣高度契合。如有幸成為(wei) 您的學生,我期望能探索人工智能、大數據等前沿技術在健康城市規劃中的創新應用,為(wei) 提升城市宜居性貢獻自己的力量。"