加州大學洛杉磯分校金融工程碩士項目就讀體驗

加州大學洛杉磯分校金融工程碩士項目

就讀於(yu) 該項目22Fall的Ava老師認為(wei) 該項目所屬商學院有世界頂級的師資和全麵的就業(ye) 指導服務，在該項目中學生能夠獲得前所未有的體(ti) 驗，為(wei) 未來在金融機構就業(ye) 做好充足的準備。

趕快來聽聽老師怎麽(me) 說！

學員介紹

本科：南加州大學

專(zhuan) 業(ye) ：Computer Science

輔修：Mathematical Finance

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：無

GRE/GMAT：330+

老師怎麽(me) 說？

大家好！我是Ava，目前正就讀於(yu) UCLA的金融工程項目。雖然很多大學都有金工項目，但是大部分開設在工學院或者數學係下。這個(ge) 項目開設在全球為(wei) 數不多提供MFE項目的頂級商學院Anderson下。

而且本科就在洛杉磯，研究生實在不想再搬家到別的州，首選自然就是UCLA MFE了。

個(ge) 人感受

加州大學洛杉磯分校的MFE項目讓我們(men) 有機會(hui) 可以通過參加暑期實習(xi) 和應用金融項目（AFP）把知識和實踐結合，直接接觸潛在雇主，拓展人脈資源。這點是我覺得最棒的！

因為(wei) 整個(ge) 項目的內(nei) 容偏量化，所以求職的方向大多為(wei) Quant Researcher/Quant Trader，基本上都是需要編程的一些職位。也有部分同學會(hui) 轉data或者轉碼。項目節奏很快，前三個(ge) 學期課程難度和學習(xi) 負荷會(hui) 遞增，但壓力大的同時進步也非常快。

同學都特別友好，挺多有工作經曆的同學也很樂(le) 於(yu) 分享他們(men) 的經驗。大多數校友在實習(xi) 求職的時候也都很樂(le) 於(yu) 助人，甚至會(hui) 直接給內(nei) 推。很有意思的是，我現在公司的直係領導，就是我的同學，當時我們(men) 一起讀的MFE。他之前工作了三年回到UCLA MFE繼續深造的。這點真的很神奇！

說到校園生活方麵，UCLA的校園給我的初印象：大、漂亮、安全。校園地理位置很好，旁邊就是最富有的比弗利山莊。

因為(wei) 隻接受碩士和博士生，學院經費比較充足，樓比較漂亮，聽UCLA本科的同學說，我們(men) 這已經成為(wei) 了UCLA最高大上、最fancy的存在。

UCLA的研究生宿舍都在校園外，其中常住的 Hilgard和Weyburn兩(liang) 個(ge) 宿舍區都在步行距離內(nei) 。基本房型有Studio，1b1b和2b2b，月租金範圍在1400-1800刀(含水電氣和網絡)，比同等條件下的租房便宜至少200刀。

同學背景

金工相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 還是非常在意學生的背景匹配度，UCLA要求學生需要具備一定的編程基礎，量化背景，數學，統計，經濟等相關(guan) 知識背景。

我們(men) 這一屆大約是中國人，印度人和美國及其餘(yu) 國家同學各占四分之一，國際生比例蠻高的。其中美本或者之前有美研經曆的是主要占比，陸本屈指可數。

官網數據來看的話，感覺GPA 3.7就可以錄取，導致很多同學盲目申請。其實我想說的是這個(ge) 項目的平均GPA不太準確。因為(wei) 有工作經驗的人挺多的，他們(men) 之前就在科技大廠或投行做過，所以學校對GPA容忍度會(hui) 高一些。應屆生申請的話，GPA 3.7左右難度還是很大的。

基本上所有課程的小組作業(ye) 都會(hui) 均勻的和外國同學分配在一起，鍛煉英語的同時也提前適應未來可能的一個(ge) 工作環境（因為(wei) 未來組裏真的就是中國人、印度人加美國人的一個(ge) 配置）。

和大多數MFE項目不太一樣，我們(men) 非應屆生生源占據了一半及以上，也就是說有一多半的同學已經在金融領域小有成就或者有九大行、四大1-3年的工作經驗。

在和這些同學交流中可以跟他們(men) 學到很多東(dong) 西，甚至以他們(men) 的級別在職場上可能是你上級的上級，但是在這裏他們(men) 是你的同學，你可以放鬆地交流，愉快地成為(wei) 朋友。

課程設置

UCLA是quarter製，每年有4個(ge) 學期，每三個(ge) 月為(wei) 一個(ge) 學期。MFE的設置是4個(ge) quarter課程+1個(ge) quarter的實習(xi) 。

第一個(ge) 學期

investment, financial accounting, econometrics, stochastic calculus

第二個(ge) 學期

corporate finance，derivatives，fixed income, empirical methods finance

第三個(ge) 學期

computational finance, quant asset management, data analysis&machine learning, risk management

第四個(ge) 學期

可以自選課程

暑期實習(xi)

需要自己找，如果最後沒能找到，學校會(hui) 和公司合作，製定相應的capstone供選擇。

這個(ge) 項目的課程設置非常全麵，涵蓋了金融、經濟、數學、計算機等多門課程，非常適合對quant非常感興(xing) 趣但本科理工科課程學習(xi) 背景不足的同學。

教授們(men) 都是各自領域的頂級學術大咖或者行業(ye) 大佬，比如我進入項目之後才發現，之前課本上提到的一些著名算法和實習(xi) 中用過的經典策略都是以他們(men) 的名字命名的，著實算是天天和大佬零距離接觸了。

如果你願意的話，甚至可以在課後或者office hour和教授們(men) 討論這些曾經使用過的策略，絕對會(hui) 有不一樣的理解。

MFE的課程是不對外共享的，（據我所知很多學校的專(zhuan) 業(ye) 課是會(hui) 與(yu) 其他專(zhuan) 業(ye) 共享的）。這樣設置課程的好處就在於(yu) ，我們(men) 的課人比較少且集中，像是私立小班教學。

但缺點可能在於(yu) 選擇性不大，除了最後一學期的課可以自己選擇之外，其餘(yu) 課程應該是所有人都一樣的。

就業(ye) 情況

學校提供的就業(ye) 資源還是比較多的：學校Career Services Office提供完善的就業(ye) 輔助，包括每周的金融對話論壇，各種專(zhuan) 題討論會(hui) ，以及華爾街考察項目等。

UCLA MFE有專(zhuan) 屬的career fair，叫做quant night, 通常會(hui) 邀請和項目關(guan) 係不錯，會(hui) 定向在這個(ge) 項目招聘的公司來參加，包括doubleline、western asset、AIG、Stout等等。

通常，利用這些資源找實習(xi) 和工作的機會(hui) 是最大的，因為(wei) UCLA MFE是他們(men) 的target program，理論上隻要通過麵試就可以拿到相應的機會(hui) 。

項目解析

項目概況

UCLA的MFE項目時長15個(ge) 月，共需修滿70學分。

課程整合了數學、統計學、計算機工具在金融理論上的應用。除了技術方麵的知識，還包含大部分MBA項目裏的會(hui) 計、經濟學、計量經濟學、金融學等課程。側(ce) 重商業(ye) 能力的培養(yang) ，實踐性強。

另外還有一個(ge) Applied Finance Project，旨在解決(jue) 現實生活中的金融工程問題。

AFP為(wei) MFE項目的學生提供了將所學的課程知識應用於(yu) 解決(jue) 實際金融工程問題的機會(hui) 。學生們(men) 在春季開始學習(xi) AFP，然後在接下來的秋季完成他們(men) 的項目，這樣就有足夠的時間與(yu) 團隊和企業(ye) 客戶一起工作。

通過與(yu) 企業(ye) 客戶合作，學生們(men) 可以發展和展示他們(men) 的量化金融知識，磨練他們(men) 的溝通技能，並更深入地鑽研課堂以外的興(xing) 趣領域。

AFP項目集中於(yu) 量化交易策略、投資組合管理、風險管理、對衝(chong) 和衍生品估值等領域，由包括PIMCO、花旗、普華永道、Aspirant、埃森哲、AXA Rosenberg和Hyundai Capital and Research Affiliates在內(nei) 的頂級組織讚助。

申請條件

雖然沒有特定的本科專(zhuan) 業(ye) 要求，但最好能夠擁有定量學科的學位背景，如數學、工程、計算機科學、物理等。還應該在計算機編程（C++）以及統計和計量經濟學建模（MATLAB）方麵有一些經驗或課程。

22年入學數據（官網最新數據）：

• 34%女 / 66%男

• 平均GMAT：720

• 平均GRE：325

• 平均GPA：3.65

• 平均三年全職工作經驗

申請人需要準備以下材料：

•簡曆

•文書(shu)

•GRE/GMAT成績

•本科學校官方成績單

•要求2封推薦信，最多可以遞交3封

•托福或雅思成績（開學前需要考ESLPE,如果考試未通過入學資格將被取消；如果托福100+/雅思7.5+，可以免考ESLPE）

課程設置

MFE項目從(cong) 每年的9月份開始，時長15個(ge) 月，整個(ge) 項目包括10門核心課，4門選修課以及一段金融項目和一段金融實習(xi) 。

大多數時候每學期四門課。15節課中大部分的課程都是必修課，最後兩(liang) 個(ge) quarter分別有兩(liang) 節選修。MFE項目的所有課程都是MFE學生獨占，所以不會(hui) 有選不到課的情況。

暑假實習(xi) 是項目很重要的一部分，如果沒找到實習(xi) 學校會(hui) 安排額外的AFP項目給學生做。

除了第一個(ge) quarter的課程以外，每一個(ge) quarter包括Applied Finance Project都有大量的編程，項目主要使用的語言為(wei) Python，所以對於(yu) 學生本身的編程能力還是有一定要求的。

因此，在項目開始之前的暑假會(hui) 有一個(ge) 線上訓練營，主要是編程、數統基礎課，一般由Phd學生授課。

就業(ye) 情況

根據相關(guan) 數據來看，該項目畢業(ye) 六個(ge) 月後就業(ye) 率為(wei) 100%，平均薪資在103,250美元。多就職於(yu) 法國巴黎銀行、穀歌、摩根史丹利、紐約聯儲(chu) 銀行等。

MFE有專(zhuan) 門的就業(ye) 服務部門，就業(ye) 導師會(hui) 幫助你修改簡曆，輔導麵試。此外UCLA的校友資源非常豐(feng) 富，大多也非常友好，在領英上和他們(men) 主動聯係的話，他們(men) 大多會(hui) 主動幫你內(nei) 推。

總的來說，完善的就業(ye) 指導和超強的就業(ye) 資源保證了該項目的學生的超高就業(ye) 率。

以上就是Ava老師在加州大學洛杉磯分校金融工程碩士項目的全部就讀體(ti) 驗啦！