中英合作院校統計專業申請美國DS碩士專業案例分享

漫漫留學路，前樹蔭後人。 我們(men) 邀請學員分享申請心得，講述個(ge) 人故事，輸出申請幹貨。積沙成塔，為(wei) 千萬(wan) 學子指引方向。

機構24 Fall學員

采訪老師：衛老師（Aria）

受訪學員：M同學

本科：中外合辦院校

專(zhuan) 業(ye) ：統計學

GPA：3.9/4.0 GRE：329

IELTS：7.5 兩(liang) 段國內(nei) 實習(xi)

Offer：

1. 哥大MS in Operations Research

2. 哥大MA in Statistics

3. NYU MS in Data Science

4. UCL Data Science MSc

PART.01何時開始考慮讀研？

上中外合辦院校的初衷就是想出國讀研。我高考分數上211沒問題，985有一點差距，另外我英語比較好，綜合考慮下來中外合辦院校最適合我。同屆同學和我情況基本一致，出國深造是主流，幾乎沒有人直接就業(ye) 。

我們(men) 專(zhuan) 業(ye) 是前兩(liang) 年在國內(nei) 讀，大三大四去合作院校念書(shu) 。當時我飛機一落上海，就直接找吳老師詳聊。他的見解我覺得很中肯，感覺吳老師很靠譜，所以來了這裏。

PART.02最初有什麽(me) 申請預期？

起初我比較看重學校title，對專(zhuan) 業(ye) 排名不太在意。後來我意識到一個(ge) 項目在該專(zhuan) 業(ye) 領域實力的強弱有時要比其所在學校的title更加重要，另外一個(ge) 項目的實力和所在學校的名氣並不直接相關(guan) 。

我本科專(zhuan) 業(ye) 是統計，但所學內(nei) 容更偏理論、偏數學，不屬於(yu) 就業(ye) 導向，這意味著繼續走純統計的路，未來可能麵臨(lin) 就業(ye) 難的風險。基於(yu) 此，申研時我有了轉DS的想法，更青睞就業(ye) 導向型碩士項目。在碩士階段我能做比較，究竟是學的偏吃力還是偏輕鬆。如果讀研相對輕鬆，且有不錯的導師的話，未來可能會(hui) 讀博，眼下先走好碩士的路。

PART.03選校過程順利嗎？最終怎麽(me) 確定下來的？

一開始選的項目比較雜，和統計沾邊的都選了一些。後麵逐步剔除，最終保留了數據科學、生統和統計類項目，諸如分析學、商業(ye) 分析等等全都刪除，不再考慮。

吳老師大概認為(wei) 我的選校比較激進，申的學校都太好了（笑）。當時是這樣，吳老師發我一份清單，我從(cong) 中選了12個(ge) 項目，英美都有，且都是名校。我們(men) 討論過，這裏麵有幾所保底院校出結果比較早，如果保底沒錄，再考慮加申。

至於(yu) 國別，英美都可以。主觀因素是我GRE成績不錯，可惜英國學校幾乎不看GRE，無法發揮標化成績優(you) 勢，所以選校時主申了美國院校。

PART.04你覺得申請中最重要的是什麽(me) ？

如果讓我排優(you) 先級，GPA＞推薦信＞實習(xi) 。三維成績是硬指標，GPA/語言/標化任何一個(ge) 拉跨，都有可能導致在第一輪篩選中被pass。

至於(yu) 推薦人，我當時給分數高的課程老師都發過郵件，要推薦信的過程還算順利吧。這可能和我平時有意識和授課老師建立connection有關(guan) ，聽起來有些功利，但我認為(wei) 帶著目的做事無可厚非。大家可以抽空去1-2個(ge) 老師的office hour，主動和教授交流。當然，這一切需要在平時完成，絕非等到要交推薦信時才聯係教授。

PART.05和申請團隊配合的怎麽(me) 樣？哪些是實質性的幫助？

我承認我有時候節奏慢，需要老師來跟進和提點。帶我的文書(shu) 老師文筆很好，比我自己寫(xie) 的要好。她會(hui) 催我在臨(lin) 近ddl之前把初稿寫(xie) 出來，然後幫助修改，我很需要這種幫助。

等offer過程中，我起初收到兩(liang) 封拒信，很快在1月24日收到了哥大統計offer，後麵幾乎錄取和拒信交錯而來。NYU這個(ge) 項目原本就是除賓大DS外，我最想去的項目，所以沒有任何遺憾。

當時我手裏還有哥大運籌offer，雖然哥大名氣大，但NYU的課程設置更對我胃口。想學的知識都能覆蓋，而且在技能方麵能獲得垂直鍛煉。在此過程中，吳老師給過我建議，回國選哥大，去美國選NYU。我有過短暫糾結，最終選擇接下NYU錄取。

PART.06哪些事情可以提前做？或者說提前準備會(hui) 更好？

語言和GRE能提前考出來最好。因為(wei) 我很早考過了雅思和GRE，所以申請中沒有成績壓力。但如果你是一邊申請一邊備考，你會(hui) 很有壓力。一方麵申請季本來就很忙，另一方麵沒人能保證能一次出分，還是提前備考，留些餘(yu) 地總不會(hui) 錯。

PART.07對未來申研學子的建議

國內(nei) 不同院校開設的統計專(zhuan) 業(ye) 其實存在差別，你要有清晰的認知。比如我們(men) 學校的統計課側(ce) 重理論、數學，缺少必要的技能錘煉，這種情況下隻好自學數據庫、python、機器學習(xi) 等等。我一些國內(nei) 同學，他們(men) 的統計課設置就很好。比如中國人民大學的統計學更偏就業(ye) 導向，本科期間能學到很多技能。再者，他們(men) 大四學年基本沒課，你可以做一段6-9個(ge) 月的長期實習(xi) ，未來找工作時很有優(you) 勢。