中國香港CS碩士申請要求整理

中國香港CS碩士申請要求

申請指導

香港大學

1.計算機科學碩士Master of Science in Computer Science

項目包含課程廣泛，兼顧了理論與(yu) 應用，項目分為(wei) 四個(ge) 方向，學生可以根據自己感興(xing) 趣的領域選擇：

General Stream：為(wei) 通用方向，涵蓋了廣泛而全麵的計算機科學科目，學生可以結合職業(ye) 目標或要求靈活地製定自己的選課計劃。

Cyber Security：側(ce) 重網絡安全尖端技術，課程內(nei) 容涵蓋網絡安全的不同領域，包括技術、組織、人本和法律等。

Financial Computing：側(ce) 重研究金融中使用的數據和算法，實現金融模型或係統的程序，適用於(yu) 商業(ye) 和金融分析。

Multimedia Computing：專(zhuan) 注於(yu) 多媒體(ti) 計算、通信、分析、可視化和應用。

2.人工智能碩士MSc Artificial Intelligence

由數學係(主辦)、統計與(yu) 精算科學係和計算機科學係聯合開設。課程重點關(guan) 注提升數學、統計和計算機科學的應用，以促進人工智能在各類企業(ye) 和組織中的應用。

3.人工智能、倫(lun) 理與(yu) 社會(hui) 碩士MA in the Field of AI, Ethics and Society

課程借鑒了哲學、計算機科學、社會(hui) 科學和人文科學等一係列領域。學生將深入了解人工智能和新興(xing) 技術的倫(lun) 理、社會(hui) 和經濟影響，還將學習(xi) 如何將這些知識應用於(yu) 各種環境，包括政策製定、商業(ye) 戰略、道德設計、創意產(chan) 業(ye) 、教育和研究。

4.數據科學碩士 Master of Data Science

港大數據科學碩士(MDASC)是由統計與(yu) 精算科學係(主機)和計算機科學係聯合提供的授課型碩士課程。它的跨學科性促進了計算機技術、運籌學、統計建模和模擬在私營和公共部門的所有組織和企業(ye) 中的決(jue) 策和解決(jue) 問題的應用。MDASC項目的課程采用了統計和計算概念和方法的平衡和全麵的教學法，支持不局限於(yu) 商業(ye) 或單一領域的應用。

香港中文大學

計算機科學碩士MSc in Computer Science

本專(zhuan) 業(ye) 開設在計算機科學與(yu) 工程係下，提供碩士水平的計算機相關(guan) 的知識。申請建議：要求計算機科學、計算機工程或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景，二等榮譽學位或更高，本科成績平均B或以上；第一學位非相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景的申請人需要有豐(feng) 富的計算機相關(guan) 的經曆。側(ce) 重招收985/211以及海本的優(you) 秀學生。

香港科技大學

信息技術碩士MSc in Information Technology

在互聯網時代，信息技術是工業(ye) ，政府和其他機構中許多應用的基礎，而信息技術方麵的人才卻是越來越稀缺，尤其是從(cong) 名校畢業(ye) 的信息技術研究生，更是各大企業(ye) 爭(zheng) 先恐後想要爭(zheng) 取的對象。香港科技大學的信息技術研究生在就讀期間能夠獲得多方麵的技能培訓，在畢業(ye) 後也能做到理論和實踐的綜合運用，完全能夠適應當前IT行業(ye) 的需求，成為(wei) 日後IT行業(ye) 的中堅力量。

大數據科技碩士MSc in Big data Technology

港科大數據技術碩士項目是由計算機科學與(yu) 工程係和數學係聯合提供的。該項目整合了各種學科，讓學生學習(xi) 大數據的所有重要方麵以及它如何在現實世界中使用。學生將學習(xi) 大數據的主要組成部分，包括基礎設施、數據集成、存儲(chu) 、建模和管理、計算係統、分析和挖掘係統、安全、政策和社會(hui) 影響，以及人為(wei) 因素和大數據在各個(ge) 領域的應用(數據科學)。

香港城市大學

計算機科學碩士Master of Science in Computer Science

港城市CS課程旨在使計算機專(zhuan) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 人員提升其在軟件開發方麵的技能，拓寬並深化對計算機科學關(guan) 鍵領域的知識和理解，包括人工智能、數據科學、信息安全、多媒體(ti) 等當代科技。

數據科學理學碩士MSc Data Science（MSDS）

港城School of data science下的數據科學碩士MSDS旨在幫助數據分析專(zhuan) 業(ye) 人員提升技術管理和開發技能，並為(wei) 相關(guan) 定量領域的學生提供一條快速過渡到數據科學職業(ye) 的道路。從(cong) 學科上來說，其實這個(ge) 項目還是屬於(yu) 統計的分支之一，但是更側(ce) 重於(yu) 對大數據的研究，技術上則更注重和computer science的聯係。

香港理工大學

信息技術（資訊科技）碩士Master of Science in Information Technology

香港理工大學信息技術理學碩士學位項目旨在培養(yang) 數學、信息係統、工程或其他科學領域畢業(ye) 生成為(wei) IT專(zhuan) 業(ye) 人員，並近一步豐(feng) 富計算機/計算機科學畢業(ye) 生的前沿知識和技能。該項目為(wei) 學生提供持續終身學習(xi) 和發展的知識、支持和指導。

數據科學及分析碩士Master of Science in Data Science and Analytics

該課程培養(yang) 的畢業(ye) 生具有跨越數學、統計學和計算機科學等核心學科的專(zhuan) 業(ye) 知識。它培養(yang) 學生的分析和批判性思維，以及他們(men) 解決(jue) 問題的技能。這使得畢業(ye) 生能夠在金融和信息技術等多個(ge) 行業(ye) 從(cong) 事數據分析師的工作。數據科學和分析涉及到使用數學、統計和計算技術從(cong) 大規模數據中提取有用信息並據此做出決(jue) 策。統計學、最優(you) 化方法和計算機科學被廣泛認為(wei) 是現代數據科學的三大支柱。該課程旨在對這三個(ge) 支柱提供平衡的處理，目的是培養(yang) 未來的數據分析師。

人工智能與(yu) 大數據計算碩士MSc Artificial Intelligence and Big Data Computing

港理工CS類的熱門項目，結合了計算機科學與(yu) 機器學習(xi) 的技術，關(guan) 注人工智能與(yu) 大數據的理論研究與(yu) 應用。