新加坡南洋理工大學博士研究項目介紹

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是新加坡南洋理工大學的博士研究項目。

“Information and decision theory in biosesensing and diagnostics”

學校及專(zhuan) 業(ye) 介紹

南洋理工大學(NTU)坐落於(yu) 新加坡,是一所享譽全球的頂尖研究型大學。學校擁有工程、理學、人文、社科、商學、醫學等多個(ge) 學院,在校學生超過3萬(wan) 人。其中電氣與(yu) 電子工程學院(School of Electrical and Electronic Engineering)是NTU的重點學院之一,師資力量雄厚,科研條件一流。

本次招生的是該學院optical theory group的全額獎學金博士生。該項目旨在探索數字生物分子分析和優(you) 化診斷設計中的信息理論方麵,培養(yang) 具有創新能力和跨學科視野的高層次人才。畢業(ye) 生可以在學術界從(cong) 事教學科研工作,也可以在生物醫藥、生物傳(chuan) 感等相關(guan) 產(chan) 業(ye) 從(cong) 事研發或管理工作,就業(ye) 前景廣闊。

Optical Theory Group由Matthew Foreman副教授領導,其研究方向包括光學和等離激元傳(chuan) 感、偏振敏感成像、無序介質、電磁理論等。該團隊擁有紮實的物理、數學、光學建模背景,致力於(yu) 通過開發新的模態、係統建模優(you) 化以及基本物理洞察,推動定量生物成像和傳(chuan) 感的進步。

申請條件

• 擁有物理、數學、工程學士學位,具有優異的學習成績(GPA)
• 擁有很強的分析、數學和編程技能
• 對信息學、數學、統計分析和算法開發充滿熱情
• 英語流利,雅思或托福成績優秀
• GRE/GMAT成績優異(印度申請者可以提交GATE成績替代)

福利待遇

NTU提供4年全額獎學金,涵蓋學費和生活津貼，有時需要承擔助教任務。此外新加坡政府還提供配偶工作簽證、子女免費教育等福利政策。新加坡是全球最安全、最適合居住的國家之一,吸引了大量國際人才在此學習(xi) 工作。

項目導師介紹

Matthew Foreman是NTU電氣與(yu) 電子工程學院助理教授,主要從(cong) 事光學成像與(yu) 傳(chuan) 感領域的研究。他擁有牛津大學物理學博士學位,曾在英國帝國理工學院從(cong) 事博士後研究。其研究興(xing) 趣包括:

• 生物醫學光學成像係統的建模、仿真與優化
• 光學傳感器與成像係統噪聲分析
• 基於偏振、頻譜、相位等對比機製的新型光學顯微成像技術
• 光學超分辨成像中的圖像重建與定量分析方法
• 光學成像中的信息論與估計理論

Foreman副教授已在Nature Methods, Nature Photonics, Physical Review Letters等頂級期刊發表50餘(yu) 篇論文,擁有多項專(zhuan) 利。他擔任Optics Express, Journal of Biomedical Optics, Scientific Reports等期刊審稿人。曾獲英國物理學會(hui) (IOP)、國際光學工程學會(hui) (SPIE)等多個(ge) 獎項。

有話說

項目理解

這個(ge) 項目立足於(yu) 生物傳(chuan) 感與(yu) 診斷領域,是一個(ge) 典型的交叉學科研究。它融合了信息理論、決(jue) 策理論、光學成像、生物化學分析等多個(ge) 學科的理論與(yu) 方法。項目的核心目標是通過將信息論的思想引入數字生物分子分析,優(you) 化診斷設計,提高檢測的靈敏度和可靠性。具體(ti) 采取的技術手段包括建立光學檢測的信息論模型,開發基於(yu) 估計、分類和檢測理論的算法,定量評估不同分析方案獲得的疾病信息等。

這個(ge) 項目有望在理論和應用兩(liang) 個(ge) 層麵取得重要突破。在理論層麵,它將豐(feng) 富光學傳(chuan) 感和成像領域的信息論研究,為(wei) 定量化分析檢測方案的性能提供新的數學工具和分析框架。在應用層麵,該項目直接服務於(yu) 臨(lin) 床診斷和生物醫藥研發,其成果有望顯著提高現有檢測技術的性能指標,推動疾病篩查向更高靈敏度、更低成本、更簡便快速的方向發展,從(cong) 而產(chan) 生重要的社會(hui) 和經濟效益。

創新思考

展望未來,這個(ge) 項目為(wei) 進一步的創新研究指明了諸多方向:

1. 在前沿交叉領域,可以將信息論的視角拓展到其他生物傳(chuan) 感和成像技術,如超分辨成像、單分子檢測、生物大數據分析等,開拓全新的研究方向。

2. 在技術手段上,可以引入深度學習(xi) 、壓縮感知等新興(xing) 信息處理工具,突破傳(chuan) 統方法的性能瓶頸。

3. 在理論框架上,信息論與(yu) 統計推斷、泛函分析、隨機微分方程等數學分支的深度融合有望催生新的理論。

4. 在應用拓展上,項目成果有望被推廣到食品安全檢測、環境汙染物監測、生化反應過程優(you) 化等諸多領域,提升檢測與(yu) 控製水平。

5. 在實踐意義(yi) 上,項目可與(yu) 臨(lin) 床和企業(ye) 緊密對接,了解並滿足一線需求,產(chan) 生直接的應用效果和社會(hui) 效益。

6. 在國際視野上,可以與(yu) 光學、信息科學等領域的國際權威開展合作,積極參與(yu) 國際學術交流,提升研究的顯示度和影響力。

7. 在交叉創新上,可以積極探索信息科學、納米技術、合成生物學等學科的交叉融合,催生變革性的新思想和新方法。

博士背景

211本，港三碩士，美國頂尖高校生物工程博士生在讀，專(zhuan) 攻生物傳(chuan) 感與(yu) 診斷。已在國際權威期刊《Biosesensors and Bioelectronics》和《Analytical Chemistry》上發表多篇論文，並榮獲國際生物工程會(hui) 議最佳論文獎。擅長生物傳(chuan) 感技術及其在醫療診斷中的應用研究。