在南洋理工大學讀人工智能是一番怎樣的體驗?

南洋理工大學人工智能碩士就讀體(ti) 驗

就讀體(ti) 驗|在南洋理工大學讀人工智能是一番怎樣的體(ti) 驗?

Z學長

課程總覽

必修課(Core Courses):4門,全都得學

AI6101 Introduction to AI and AI Ethics

AI6102 Machine Learning: Methodologies and Applications

AI6103 Deep Learning and Applications

AI6104 Mathematics for AI

選修課(Elective Courses):9門,9選6 / 9選5,取決(jue) 於(yu) 有沒有選Master Project。

AI6121 Computer Vision

AI6122 Text Data Management and Processing

AI6123 Time Series Analysis

AI6124 Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence

AI6125 Multi-Agent System

AI6126 Advanced Computer Vision

AI6127 Deep Neural Networks for Natural Language Processing

AI6128 Urban Computing

AI6129 AI Master Project

橋接課程(Bridging Course):1門,可選可不選,適合無 / 弱 編程經驗的人過渡,0學分且隻評Pass / Fail,不計GPA。

AI6120 Python Programming

課程體(ti) 驗

因為(wei) 本人選擇了修8門課+project,所以對課程的體(ti) 驗沒有那麽(me) 全。課程的體(ti) 驗僅(jin) 代表個(ge) 人觀點,如有出入,sorry to bother!

首先是4門必修課,逃不掉的。u1s1,我覺得必修課還是幹活滿滿可以學到一些東(dong) 西的。

Math: 很簡單的數學課,把本科大一的線性代數、概率論和微積分的入門內(nei) 容複習(xi) 一遍。2次quiz和一個(ge) 手寫(xie) 神經網絡的report,考quiz前多刷幾遍老師提供的曆年卷和tutorial基本沒啥大問題。老師人還挺有趣。

Deep Learning: 個(ge) 人認為(wei) 這個(ge) 課是就讀MSAI期間收獲最大的課,法國老師(今年換成了中國老師,這課靈魂沒了),手把手從(cong) 0到1教你用pytorch,內(nei) 容和李沐那本dive into pytorch差不多。當時是2次live coding和1次quiz,live coding還是能很好的考察pytorch熟練度,10道題,題目難度有層次。另外老師算是讓我第一次體(ti) 驗到了google的colab生態,第一次用還是驚豔到了。事情少收獲多給分好。可惜了這老師跳去NUS了,MSAI這水項目的未來的收獲降低了挺多。

Machine Learning: Sinno老師,ML方麵的大牛,但上課就念念PPT,想深入學習(xi) ,還是得自己手推公式。2個(ge) 小作業(ye) 和一個(ge) group project (打kaggle或綜述論文),還有一個(ge) quiz。

Intro to AI & ethics: 這課是3個(ge) 老師上的,由好及差,最開始的Bo An老師主要是講了傳(chuan) 統強化學習(xi) 的知識,布置了一個(ge) group project和一個(ge) quiz。第二個(ge) 老師和第三個(ge) 老師就開始講起了AI哲學和倫(lun) 理,基本上的人都會(hui) 奔潰,第二個(ge) 老師布置了2個(ge) task quiz,第三個(ge) 布置了一篇哲學倫(lun) 理論文,簡直是無用至極。後半部分內(nei) 容真的應該直接給刪了,作業(ye) 費時也學不到東(dong) 西,上課也沒人聽。

硬件設施

NTU計算機係對我們(men) 這個(ge) 項目是沒有提供專(zhuan) 門的教室,上課也不用實驗室。每個(ge) 同學會(hui) 提供一塊2080的GPU用於(yu) 訓練,如果選了project的同學,可以向導師申請一個(ge) 工位和額外的gpu。

軟件設施

前兩(liang) 個(ge) 學期沒啥疫情,我基本每天都在lwn圖書(shu) 館學習(xi) ,圖書(shu) 館的各種設施都很方便,有專(zhuan) 門的顯示器,從(cong) 1080P到4k的都有,可以自己帶一根HDMI線去連接自己laptop使用,大屏幕做作業(ye) 、寫(xie) 碼(、打遊戲、刷ytb、看劇)都很爽。圖書(shu) 館周邊的食堂、M記等等店齊全,隻是可惜有一些店我還沒去吃過。

就讀心得

總體(ti) 來說,讀這個(ge) 學位,想混研究生畢業(ye) 還是很easy的,項目的秘書(shu) 也很負責,教授們(men) 也不太會(hui) 給你掛科,帶我畢設的導師人也很好,當時畢設題目選大了,很nice地讓我重新改了題目,我寫(xie) 完初版論文後,親(qin) 自全文通讀,給我一個(ge) 一個(ge) 語病和學術規範挑出來,給我指正,真的是手把手給我指導寫(xie) 論文的規範和要點。要不是本人太菜沒有讀博的腦子,當時分分鍾想繼續讀導師的博。

H老師

新加坡南洋理工大學NTU人工智能科學碩士(MSAI)計劃是為(wei) 希望開發,設計和實施人工智能係統的學生創建的,同時培養(yang) 對項目管理和政策製定的人工智能的深入理解。該計劃強調AI理論,技術和工具,以解決(jue) 具有多種類型約束的現實世界問題,例如有限的訓練數據和大數據問題。配備理論和基於(yu) 活動的學習(xi) ,這將使畢業(ye) 生能夠提升他們(men) 的能力和技能。核心課程側(ce) 重於(yu) 人工智能知識的基礎,如機器學習(xi) 和深度學習(xi) ,而不同領域的各種選修課程,如圖像,視頻,文本和物聯網數據,可以加深對這種專(zhuan) 業(ye) 化的理解和認識。

碩士宿舍NanyangCrescentHalls

NanyangCresentHalls包括SaracaHall,MerantiHall和TamarindHall,於(yu) 2017年開始使用。作為(wei) 全校最年輕的研究生宿舍群,摩登風格的建築,設計感十足的花園,它就像一個(ge) 時尚酷炫的年輕人,站在潮流的最前沿,是NTU宿舍群中獨一無二的存在。

宿舍樓內(nei) 各項設施齊全且較新,帶有超大健身房,自習(xi) 室,燒烤台以及各種多功能房間,如舞蹈室等。每幢樓內(nei) 每層有一間廚房,洗衣房以及盥洗室。每間廚房配備兩(liang) 個(ge) 電磁爐,開水/冷水機,微波爐。

NorthHillHalls

NorthHillHalls包括BinjaiHall,TanjongHall,BanyanHall,於(yu) 2016年投入使用。剛建好時被不少媒體(ti) 和學生譽為(wei) 亞(ya) 洲最好的學生宿舍。寬敞的套間,全校最大的健身房,配套的超市和餐廳,極盡彰顯著作為(wei) 一個(ge) 學生公寓所能達到的帝王級尊貴。

J學長

學風體(ti) 驗

南大的學習(xi) 氛圍非常好,宿舍樓下的自習(xi) 室常常爆滿,各個(ge) 教學樓的樓道裏都有座位,仿佛是為(wei) 了方便同學們(men) 隨時坐下來學習(xi) 一樣。

SPD的學生中,中國人可以占到一半左右,接下來是印度人,東(dong) 南亞(ya) 各國學生,新加坡本地人和歐美交換學生,國際化的程度是非常高的。

Part-time學生大概占到1/4左右,具體(ti) 占比與(yu) 課程內(nei) 容有關(guan) 。他們(men) 大多是有豐(feng) 富經驗的在職人員,以新加坡本地人為(wei) 主,從(cong) 他們(men) 那裏也可以學到很多知識,為(wei) 將來進入職場提供便利。中國留學生幾乎都來自國內(nei) 知名的211/985院校,有的甚至放棄國內(nei) 知名企業(ye) 的工作機會(hui) 過來。

學校環境

南大的校園宛如花園,種滿各種熱帶風的植物,還有許多翠綠的草坪。校舍非常幹淨,室內(nei) 空調二十四小時開放,不用擔心炎熱的天氣讓人犯困。十多個(ge) 食堂散落校園各處,也都非常有特色的。

宿舍樓的種類也很豐(feng) 富,有性價(jia) 比高的GH2,南洋風的GH1,高檔公寓North Hill,現代風Saraca。學校裏的服務人員素質也很高,會(hui) 對你微笑問好。有健身房、籃球場、足球場、遊泳池等等。露天泳池是我最喜歡的,躺著曬曬太陽也非常愜意。

交通環境

學校到市中心稍遠,需要乘坐公交車到地鐵站換乘,常常要花一個(ge) 多小時才能到downtown,但是換個(ge) 角度想想,也很有助於(yu) 認真學習(xi) 哈哈哈。但是學校周圍也有很多科技園區,大家找實習(xi) 上班還是很方便的。

就業(ye) 發展

對於(yu) Msc的學生來說,將來走學術道路也是有可能的,但是要多去實驗室學習(xi) ,找到合適的導師。南大畢業(ye) 的phd非常好就業(ye) ,回國各大院校就職也方便,校內(nei) 常常有知名高校來招納研究人員和教師。如果是想直接工作,南大的排名有助於(yu) 進入國內(nei) 知名企業(ye) 拿到較高的薪水。如果想留在新加坡發展,要盡早聯係實習(xi) ,爭(zheng) 取轉正機會(hui) ,因為(wei) 新加坡正在收緊外國人工作政策。

總結體(ti) 驗

總的來說在南大學習(xi) 是很幸福的一件事。經濟角度來說,這裏的學習(xi) 機會(hui) 有較高的性價(jia) 比,相對於(yu) 歐美澳來說,費用要低很多。新加坡也是個(ge) 朝氣蓬勃、社會(hui) 穩定的國家,非常適合學習(xi) 和生活。

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