斯坦福數據科學Master's in Data Science(DS)項目介紹

 

2024年第十一個(ge) 推薦項目：斯坦福數據科學｜Master's in Data Science(DS)。

上次介紹了哈佛的數據科學項目後，大家反響強烈，要求也寫(xie) 一下另一個(ge) 天花板項目——斯坦福大學的數據科學項目（DS）。這個(ge) 項目課程難度高，但收獲也非常大，尤其就業(ye) 極其香。

坐落於(yu) 矽穀的斯坦福大學，其DS畢業(ye) 生備受大廠青睞。項目規模小，就業(ye) 機會(hui) 多，每年都有學生進入Google、Facebook以及亞(ya) 馬遜EC2雲(yun) 計算平台等頂級公司的核心部門。

01、Data Science:斯坦福校園近年的重點打造方向

斯坦福近年來在校園內(nei) 大力建設數據科學中心（Data Science Center），包括在本科階段新開設數據科學專(zhuan) 業(ye) ，目的是讓那些state-of-the-art的knowledge，skill，models, methods, algorithms，and applications在全校範圍內(nei) 觸手可及。

斯坦福的數據科學項目自2014年開設以來，一直受到業(ye) 界的高度認可。項目分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 申請入口：一個(ge) 是computational mathematic and engineering 下麵的 data science track，屬於(yu) The Institute for Computational and Mathematical Engineering（著名的ICEM）；一個(ge) 是statistics 下麵的 data science track。

注意，二者隻能選其一申請。兩(liang) 者其實沒太大區別，官方說法都可以說是一模一樣了。

ICME錄得人背景相當Science，基本都是數學，物理背景，計算機的都很少，且看重Research Experience，每年錄取的人相當少（大約8個(ge) 位置400個(ge) 人申請）。而Statistics入口相對來說錄的人多一些，如果是統計背景的話，建議直接申Statistics，但是絕對數量來說，依舊是非常小的招生量。

02、項目亮點

1. 卓越的師資和同學

錄取學生的平均GPA在3.8以上，項目時長約一年半，因為(wei) 是 quarter 製，時間非常緊湊，所以學習(xi) 壓力還是比較大的。在 Stanford，你可能會(hui) 遇到很多大神，比如人工智能和機器學習(xi) 領域的大神Andrew Ng（吳恩達，咱們(men) 經常用來補先修課的Coursera 的創始人）。

2.官方推薦的申請背景

Recommended background: strong foundation in mathematics with courses in linear algebra, numerical methods, probabilities, stochastics, statistical theory, and programming proficiency in C and r.

項目推薦申請者具備紮實的數學基礎，修過線性代數、數值方法、概率、隨機學等課程，並精通C和MATLAB編程。所以這些課程也可以看作是項目的先修課。

3. 項目結構

DS項目是幫助學生繼續攻讀博士課程，或者也可以選擇從(cong) 事數據科學的工作。學生需要完成的課程，包括 15個(ge) 學分的數學與(yu) 統計基礎課程，3個(ge) 學分的實驗課程，6個(ge) 學分的科學計算課程（包括軟件開發和大規模計算），6-9個(ge) 學分的機器學習(xi) 方法和應用課程，3學分的實踐項目，以及6學分的選修課程。

項目的學術性非常強，相對側(ce) 重於(yu) 理論(theory)。項目中的數學/隨機/統計理論其實比大多數DS科學家工作需要懂得的理論要多得多。如果入學前沒有相關(guan) 工作經驗，畢業(ye) 時可能都不知道 SQL 或常見的衡量商業(ye) 業(ye) 績的指標（不過，這些很容易自學或在實習(xi) 期間學習(xi) ）。

雖然是這麽(me) 說，課程還是要求學生具備一定的實踐能力(Capstone Project)，以確保他們(men) 能夠發展自己的溝通技能（這對統計學家/數據科學家來說至關(guan) 重要），並能親(qin) 自動手處理數據。例如在社會(hui) 公益和谘詢服務的統計工作中，學生會(hui) 幫助研究人員解決(jue) 他們(men) 在研究中遇到的統計難題。

4. 跨學科學習(xi)

項目非常鼓勵跨學科學習(xi) ，即使選修課學分非常少，但是可選的選項相當豐(feng) 富, 例如：

The School of Engineering as:

AI of social networks, natural language processing, or machine learning.

The School of Business as:

statistical modeling for: marketing, IT, organizational behavior, finance, or additional collaborations.

The School of Medicine as:

statistical modeling in genetics, clinical trials, decision support systems, or additional contributions.

The School of Humanities and Sciences as:

a human-computer or natural/formal language interaction in Symbolic Systems or Philosophy; or statistical modeling for case studies in: Psychology, Sociology, or Economics.

03、申請Tips

不得不說，這個(ge) 項目的學術、就業(ye) 和就讀體(ti) 驗等各方麵都非常完美，唯一的缺點就是申請難度太大。

申請材料還是比較常規的，主要包含

-- 係統申請表

-- 文書(shu) SOP

-- 2封推薦信(至少一封學術推薦信)

-- 成績單Transcript

-- 標化成績Test Scores

但是需要特別注意的是：

-- 項目申請截至日非常早,2023年是在2023/11/30。拖延症患者要早點醒醒！

-- 不接受IELTS代替TOEFL，不接受GMAT代替GRE，在去年的申請季，GRE可以不提交，今年的情況要以官網為(wei) 準。

-- 托福最低分為(wei) 89，推薦113分以上（這差距！過往錄取的中國學生TOEFL分數多在115分左右。）