新加坡CS碩士申請要求說明

新加坡CS碩士申請要求

新加坡國立大學

計算碩士（含細分方向）

Master of Computing (with Specialisations)

新加坡國立大學計算機學院是新加坡首個(ge) 計算機科學係，QS學科排名中，NUS排名亞(ya) 洲第1，全球第6，足以見得其強勁實力。NUS MComp分為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 方向和通用方向。專(zhuan) 業(ye) 方向內(nei) 容十分廣泛，包括計算機科學、信息係統、信息通信安全以及人工智能，適合CS本科背景的同學去申請。

其中，CS相關(guan) 數理背景強（包括電商/工科/經濟/數統）的同學可以優(you) 先選擇IS track，其他非CS本的同學則可以考慮通用方向。該項目是一個(ge) 全麵且具有挑戰性的研究生項目，包含不同領域方向，涵蓋最新的應用和基礎研究成果，課程提供先進及深入的信息技術知識，幫助學生為(wei) 應對信息技術領域職業(ye) 生涯的挑戰做好準備。

申請要求：

具有良好的計算機榮譽學士學位；或

具有良好的相關(guan) 學科榮譽學士學位以及2年信息技術行業(ye) 經驗；或

具有良好的計算機學士學位以及2年信息技術行業(ye) 經驗；或

具有良好的商業(ye) 相關(guan) 學科學士學位或榮譽學位以及2年信息技術行業(ye) 經驗。

針對信息係統方向，具有電子商務/工程學/經濟學/統計學/數學學位的申請者也將被考慮；優(you) 先考慮具有信息技術相關(guan) 工作經驗的申請者。GRE/GMAT：需要提交GRE/GMAT,GRE 320+,GMAT 650+。

語言要求：雅思6+，托福90+。

數據科學與(yu) 機器學習(xi) 理學碩士

MSc Data Science & Machine Learning

新加坡國立大學數據科學與(yu) 機器學習(xi) 理學碩士項目旨在培養(yang) 數據科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數學和統計學的跨學科知識，將數據分析與(yu) 機器學習(xi) 相結合。

除了學習(xi) 知識，學生還有機會(hui) 將機器學習(xi) 和數據分析綜合應用到金融行業(ye) 、醫療保健、政府和社區。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業(ye) 數據科學家的支持，並提供多種數據科學專(zhuan) 業(ye) 。該課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習(xi) 等領域的跨學科學習(xi) 。

項目開設於(yu) 2020年，由理學院數學係、統計與(yu) 數據科學係和計算機學院計算機科學係聯合開設，學製靈活1-2年完成學業(ye) 。2021年10月，ChaseDream發布了"2021—2022數據科學碩士全球排名"，NUS的DSML項目位列世界第十三，亞(ya) 太區第一。

申請要求：

具有榮譽學士學位或同等學曆，需要定量科學（如數學、統計學和物理學）、工程或計算科學背景。需要提交存款證明45,000新幣。

語言要求：雅思6+，托福85+。

可持續發展數據科學理學碩士

MSc Data Science for Sustainability

新加坡國立大學可持續發展數據科學理學碩士項目是統計和數據科學係、基於(yu) 自然的氣候解決(jue) 方案中心與(yu) 生物科學係合作的一項合作項目。該計劃旨在培訓數據科學家，使他們(men) 能夠將自己的知識和技能與(yu) 對可持續發展問題的理解結合起來。對擁有強大數據科學和可持續發展領域技能的專(zhuan) 業(ye) 人員的需求正在迅速增長。

不斷增長的需求帶來了令人興(xing) 奮和多樣化的職業(ye) 機會(hui) 。新加坡國立大學可持續發展數據科學理學碩士項目旨在使畢業(ye) 生具備必要的技術和分析能力，以有效滿足需求。

申請要求：

具有4年製學士學位，需要定量學科背景，如數學、工程學、統計學、計算機科學、物理學或經濟學等；或

具有相關(guan) 非定量學科的4年製學士學位，如環境科學、生命科學等，同時輔修或第二專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 定量學科，表現出具備較強的分析能力；或

具有相關(guan) 3年製學士學位或非定量學科4年製學士學位的優(you) 秀申請者可能會(hui) 根據其工作經驗逐案考慮，需要經研究生院批準。

需要提交存款證明45,000新幣。

語言要求：雅思6+，托福85+。

南洋理工大學

人工智能理學碩士

MSc Artificial Intelligence

南洋理工大學人工智能理學碩士項目旨在教授學生如何開發、設計和執行AI係統，同時培養(yang) 學生對於(yu) 運用AI進行項目管理和政策製定的能力。該項目強調人工智能理論、技術和工具，以解決(jue) 具有多種約束的現實世界問題，例如訓練數據有限的問題和大數據問題。

申請要求：

具有良好的榮譽學士學位，需要計算機科學、計算機工程或相關(guan) 學科背景並受過紮實的數學訓練；或具有良好的學士學位，需要計算機科學、計算機工程或相關(guan) 學科背景並受過紮實的數學訓練，同時具備2年相關(guan) 行業(ye) 經驗；相關(guan) 學科包括但不限於(yu) 南洋理工大學工程學院提供的學士學位課程。

語言要求：雅思6.5+，托福100+。

數據科學理學碩士

MSc Data Science

數據科學是一種數據驅動的解決(jue) 問題和科學探索的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數據和分析結果的過程。南洋理工大學數據科學碩士項目旨在為(wei) 數據科學領域的研究生提供強有力的培訓。

申請要求：

具有良好的相關(guan) 學士學位；有相關(guan) 工作經驗者優(you) 先考慮；不要求提供GRE成績。

語言要求：雅思6.5+，托福100+。

申請建議

新加坡國立大學計算機相關(guan) 碩士申請要求：

▲背景條件

新加坡國立大學計算機碩士的申請者需要具有相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的學士學位，例如計算機科學、信息技術等。如果是非計算機背景的同學，需要至少完成一門計算機編程課程。

▲語言要求