加州大學洛杉磯分校量化經濟學碩士項目就讀體驗

加州大學洛杉磯分校量化經濟學碩士項目

就讀於(yu) 該項目23Fall的Mason學長認為(wei) 該項目雖然沒有純金工項目名頭響，但是勝在性價(jia) 比高！項目錄取考慮因素更全麵，GPA並不是唯一標準。並且這個(ge) 項目也屬於(yu) STEM專(zhuan) 業(ye) ，享受三年OPT機會(hui) 。

話不多說一起來聽聽學長怎麽(me) 說！

學員介紹

本科：University of Toronto

專(zhuan) 業(ye) ：Economics

GPA：3.7+

TOEFL/IELTS：無

GRE/GMAT：325+

學長怎麽(me) 說？

整個(ge) 項目課程偏量化但對先修課要求不高，適合目標是金融或金工但相關(guan) 背景不夠硬的同學。

上下來感覺辦學很用心，以學生為(wei) 中心。比如職業(ye) 發展課，上了一學期大家反應課太水，之後這門課就改革了。而且UCLA排名好看，地理位置機構，回國和留美都有機會(hui) ，還是非常推薦的！

項目概況

UCLA是全美申請人數最多，入學競爭(zheng) 最激烈的公立大學之一。量化經濟學 (MQE) 是由UCLA經濟學院 (Department of Economics) 開辦的STEM碩士項目。

項目並不是純金工項目，前身是應用經濟學MAE (Applied Econ)，後麵為(wei) 了更符合項目的課程風格和特色改名為(wei) MQE(Quant Econ)。改成MQE後新開設了許多DS方向的課程。

官網上的話就給出了MQE課程最好的解釋：

“Where Economics meets Data Science and Finance”，課程設置就是圍繞這個(ge) 中心展開。

目前共有三個(ge) 主修方向，在某一方向中完成至少3門課程即可獲取對應方向認證。

●Finance

●Data Analytics

●International & Monetary economics

因此課程也是融合了這三個(ge) 領域，可以根據自己的職業(ye) 或者研究方向，搭配適合自己的課程。課程的另一個(ge) 高光點是涉及到Quant的課可選範圍大，比如Quant Finance, Quant Econ等。

除此之外，項目還從(cong) 技能培養(yang) 出發，注重訓練學生的Python,SQL,Excel,Tableau,Power Bl等編程技能。

除了課上學習(xi) ，MQE和不同公司合作的Applied Project也給學生提供了實際應用這些技能解決(jue) 的問題的情景，項目的涉及話題不盡相同，推薦大家按照自己感興(xing) 趣的領域選擇適合自己項目。

申請難度

錄取背景還是相對比較多元化的，國內(nei) Top2及美本Top50的同學GPA能達到3.6+、Top級985或兩(liang) 財一貿的同學GPA達到3.7+均有機會(hui) ，弱Quant甚至無Quant背景也可被錄取。

給大家列了一些基本條件以供參考：

● GPA：建議 3.6+

● GRE：建議 325+

●先修課程:

Economics

Mathematics

Statistics Programming(R/Python)

以上為(wei) 官方強烈建議有的課程，非經濟專(zhuan) 業(ye) 的選手(選不到經濟課程)必須展現很強的數學統計能力。

●實習(xi) /科研:

如果未來考慮讀博，建議至少要有一段科研經曆，項目因為(wei) 有不同分支方向，所以實習(xi) 和科研做哪個(ge) 分支都可以(經濟或金融相關(guan) )。

如果本科非經濟or商科，建議在實習(xi) 和科研中體(ti) 現個(ge) 人與(yu) 經濟領域的相關(guan) 性，這個(ge) 項目還是以經濟學科為(wei) 主(純DS或是數統經曆可能不太行)。

同學背景

同學裏百分之七十以上是中國人，但是這裏麵一半都是美本或者海本。

包括但不限於(yu) UCB、UCSD、UCI等很多UC係的同學，還有威斯康星、華大西雅圖、雪城、福特漢姆，以及像我一樣其他國家的UBC、多大等。

陸本學校背景跨度比較大，包括但不限於(yu) 北大、人大、南開、央財、貿大、北航、南大、廈大、中大、武大、湖大、北語、外交學院，也有一部分普通一本的同學。總之生源比較diverse。

課程設置

MQE項目總共48學分，可在9-18個(ge) 月內(nei) 完成，必修課較少。項目就讀時長非常靈活，完成48個(ge) 學分和畢業(ye) 要求（實戰項目/考試/論文等）即可拿到學位。

可調控的時長是一個(ge) 非常大的優(you) 點，一方麵因人而異地調整了課程強度（適應快的可選9-12個(ge) 月，反之則把時間拉長），同時可以結合自身的找工情況安排畢業(ye) 時間。

UCLA是Quarter製，3個(ge) 月為(wei) 一個(ge) 學季，所以課程進度緊湊，考試和作業(ye) DDL很緊密。

基本上一開學上兩(liang) 到三周的課，就可以開始為(wei) 期中考試做打算，你會(hui) 覺得時間過得特別快，所以及時適應強度，加強複習(xi) 在這裏很重要。

在開學前有訓練營，為(wei) 期兩(liang) 周，主要內(nei) 容是複習(xi) 數學、預習(xi) R和Python。

然後三學期一共上大概十二門課，課程非常應用導向。選修課集中在Data和Finance兩(liang) 個(ge) 方向，基本每門課的作業(ye) 都需要用到R和Python，所以認真寫(xie) 作業(ye) 的話可以軟件練的很熟。

必修課:

410:涉及Guest Lecture & Mini Course (Finance/Data/Econ相關(guan) )和就業(ye) 發展。

430:使用R和Python介紹經濟學、商業(ye) 和政府中使用的概率、統計學、計量經濟學和時間序列方法。

個(ge) 人覺得430這門課偏計量和Data的結合，對Coding能力有一定的要求，難度較大。

其餘(yu) 為(wei) 自己選修，每個(ge) 學季的學分最少不能低於(yu) 8分，課程的學分從(cong) 1-4分不等，大部分為(wei) 3分或4分。

如果以就業(ye) 為(wei) 導向可以搭配涉及到實用技能更多的課以及選擇專(zhuan) 門為(wei) 職業(ye) 發展的課。

如果想要讀博，MQE每個(ge) 學季都可以選擇經濟係下的一些博士課和博士生們(men) 一起上，是一個(ge) 很好的能夠接觸讀博和博士課程難度的渠道，有讀博意願的話可以多體(ti) 驗博士課程，同時也有更多的機會(hui) 和經濟係教授和博士生交流。

就業(ye) 情況

先給大家分享一些學院的就業(ye) 資源。有幸目睹MQE就業(ye) 資源的迅速增長，項目是真的有在費心去做拓展的!

1.基本OPT/CPT情況

MQE屬於(yu) STEM項目，學期中可以通過CPT進行實習(xi) ，畢業(ye) 後最長可以獲得3年的OPT時間(基礎1年+延長2年)，最多可以獲得3次抽 H1B簽證的機會(hui) 。

雖然MQE有這方麵資質，但還是需要個(ge) 人積極通過Networking或者參加Career Events等方式，找到能Sponsor的工作崗位!

2.MQE Career Prep

這是一個(ge) 經常被忽略，但很實用的信息渠道。每周 MQE都會(hui) 以郵件形式發送 Weekly Newsletter，內(nei) 容包括但不限於(yu) :

●企業(ye) /專(zhuan) 家/其他學院的Workshops

●Job Referrals /Opportunities

●Career Onboarding Courses

●校內(nei) 相關(guan) 機構的聯係方式

●Resume, Cover Letter, Interview等方麵指導和實用資料

如果想了解 MQE的最新實習(xi) 或全職機會(hui) ，以及近期可以參加的專(zhuan) 家、行業(ye) 講座，最高效的方式就是通過最新的 Newsletter進行查詢。郵件中的機會(hui) 都有附上基本信息和鏈接，感興(xing) 趣的話可以隨時郵件 Faculty去進一步谘詢。

3.Career Summit/Events

MQE現有的就業(ye) 活動和機會(hui) 推廣數量不少且增長速度真的很快。固定的活動包括410附帶的一些就業(ye) 分享和專(zhuan) 家論壇，以及Applied Project提供的潛在就業(ye) 機會(hui) 。

項目也會(hui) 不定期舉(ju) 辦一些招聘會(hui) 、校友座談、學生分享等，提供多樣化的就業(ye) 資訊渠道。

還可以參加 UCLA就業(ye) 中心舉(ju) 辦的一些就業(ye) 活動，也能遇到一些給Sponsor的崗位。

4.APAC Connections

這是MQE去年關(guan) 注的就業(ye) 重點之一，每周的 Newsletter中都會(hui) 涵蓋國內(nei) 的最新實習(xi) 、全職機會(hui) ，專(zhuan) 門有一個(ge) 微信群聊分享就業(ye) 信息，未來有望對接更多國內(nei) 企業(ye) 進行招聘。

去年秋招有內(nei) 推的賽道包括PE/期貨/互聯網/數據/快消/事務所等。

UCLA最近的排名表現還不錯，過簡曆關(guan) 的時候至少不會(hui) 被學校拖後腿。剩下的就非常看個(ge) 人的本科院校背景、實習(xi) 經曆、成績、能力、專(zhuan) 長等因素了。

項目解析

UCLA MQE項目致力於(yu) 利用數據科學、金融和經濟學解決(jue) 社會(hui) 挑戰。學生將學習(xi) 數據科學、金融建模、預測和經濟學等一係列課程，並接觸R, Python, SQL, Excel等許多金融工具和平台。

該項目為(wei) 學生提供了集理論和應用於(yu) 一體(ti) 的強化課程，增強了他們(men) 在經濟學領域的實踐能力。除此以外，這些課程幫助學生成為(wei) 了令公司及雇主滿意的、具有量化技能和豐(feng) 富實踐經驗的人才。

申請條件

隨著近兩(liang) 年美研申請的人數持續增多，申請的條件也越來越高，有意向申請的同學一定要客觀的評估自己的現階段水平，做好籌備。

不過，UCLA的MQE並未表現出對海外本科同學的特別偏好，所以對於(yu) 在國內(nei) 讀本科的同學稍微友好一些。

如果申請者本科專(zhuan) 業(ye) 不是經濟學，你需要修過工程或數學專(zhuan) 業(ye) 的微積分1、2，中級宏觀經濟學和中級微觀經濟學。此外，如果你沒有學過計量經濟學，那麽(me) 建議有較強的統計學基礎。

官方申請要求：

● GPA：官方3.0，實際至少3.3，建議3.5及以上

● GRE：必須提交，建議325（Q165以上）

●托福：官方要求87分，建議至少90分以上

●或者雅思：7.0（美國對雅思要求普遍偏高，主申美國不建議考雅思）

●相關(guan) 實習(xi)

申請材料：

●Statement of Purpose

●Personal History Statement

●Resume/CV

●Two Letters of Recommendation

●Unofficial Transcript & GPA Requirement

●GRE

●TOEFL/IELTS (if applicable)

●Application Fee

課程設置

UCLA的這個(ge) 項目其實也是個(ge) 很新的項目，它是在2015年開設的，2016年第一屆學生入學。

3個(ge) 學期主要由經濟學基礎課、應用課和選修課組成，在第三個(ge) 選修課階段還有各種經濟學名人的講座和Final Project。課程圍繞金融(Finance)、經濟學(Economics) 和數據科學(Data Science)三個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 領域展開。

9-18個(ge) 月的學習(xi) 時間裏，學生們(men) 要通過Python、R、SQL、Excel等基礎數據處理工具來學習(xi) 如何分析浩如煙海的經濟數據，並且從(cong) 中找到關(guan) 於(yu) 未來經濟發展的線索指向。

為(wei) 了幫助學生更好地掌握量化分析市場的能力，專(zhuan) 門設置了Applied Data Management、Machine Learning等會(hui) 提供強大的數理訓練的課程。

一個(ge) 學期四門課，如果你想延長幾個(ge) 月畢業(ye) ，每個(ge) 學期可以少修幾門課，平攤到後麵的學期。至少修滿48學分課程並完成畢業(ye) Capstone項目方可畢業(ye) 。

秋季課程

•Macroeconomics (Econ 402)

•Economists in Action (Econ 410)

•Professional Development for Emerging Economists (Econ 429A)

•Applied Statistics and Econometrics with R and Python (Econ 430)

•Core Finance (Econ 433)

•Financial Accounting (Econ 436)

•Applied Data Management for Economists (Econ 441A)

•SQL and Data Management (Econ 443A)

•The Stock Market and Fundamental Equity Research Analysis (Econ 444)

•Collaboration and Team Management for Emerging Economists (Econ 449)

冬季課程

•Economics of Entreprenuership (Econ 407)

•Exchange Rate Forecasting, Big Data and Portfollo Deslgn (Econ 409)

•Incentives, information and Markets (Econ 421)

•Machine Learning (Econ 425)

•Professional Development for Emerging Economists (Econ 429B)

•Data Sclence for Financlal Engineering (Econ 432)

•Applled Data Management for Economists (Econ 441B)

•MOE Finance Laboratory(Econ 442B)

•Appllcations of Cloud Computing and Blockchain (Econ 446)

•Applled Financial Forecasting and Machine Learning (Econ 447)

選修課

•Income Inequality(Econ 405)

•Money and Banking (Econ 406)

•Fundamentals of Blg Data (Econ 412)

•Asset Pricing and Portfollo Theory in Practice (Econ 414)

•International Economics (Econ 422)

•Machine Learning & Big Data for Economists (Econ 434)

•Princlples of Blg Data Management Systems (Econ 435)

•Applied Data Management for Economists (Econ 441C)

•MQE Financial Forecasting Lab (Econ 442C)

就業(ye) 去向

MQE的畢業(ye) 生幾乎在所有能想到的領域都能工作，大多數學生接受的職位是數據分析、金融、谘詢和技術。

90%以上的MQE畢業(ye) 生能夠在畢業(ye) 後6個(ge) 月內(nei) 可以完成就業(ye) 。就職的公司也都是世界馳名的非常有競爭(zheng) 力的公司，埃森哲、阿裏巴巴、麥肯錫、亞(ya) 馬遜、中國銀行、中信、德勤、IMF等等。

大多數學生都從(cong) 事谘詢、數據分析、財務等領域的職位，常見的職位有產(chan) 品經理、數據分析師、數據顧問、金融分析師、投資銀行分析師等，還有鑽研學術方麵的經濟學家、數據科學家或者學校講師等。

MQE項目有專(zhuan) 門的職業(ye) 指導和企業(ye) 關(guan) 係團隊，專(zhuan) 注於(yu) 幫助MQE學生獲得工作和實習(xi) 機會(hui) 。整個(ge) 學年，該項目將舉(ju) 辦社交活動、職業(ye) 座談會(hui) 、培訓研討會(hui) 和招聘會(hui) ，將學生與(yu) 全球雇主聯係起來。

職業(ye) 導師會(hui) 和你討論你的職業(ye) 目標，並提供資源和建議來幫助你實現職業(ye) 目標。

以上就是Mason學長在加州大學洛杉磯分校量化經濟學碩士項目的全部就讀體(ti) 驗啦！