芝加哥大學應用數據科學項目就讀體驗分享

本期是第六十一期主要講解芝加哥大學應用數據科學項目

就讀於(yu) 該項目23Fall的Wendy老師認為(wei) 該項目綜排不錯，課程設置，時間安排和學校服務都以就業(ye) 為(wei) 導向，非常適合明確要就業(ye) 的同學！

話不多說一起來聽聽老師怎麽(me) 說！

學員介紹

本科：University of Washington

專(zhuan) 業(ye) ：Applied Mathematics

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：無

GRE/GMAT：325+

老師怎麽(me) 說？

芝加哥大學應用數據科學項目課程設置硬核，非常適合職業(ye) 發展方向明確的同學；時間安排考慮到學生實習(xi) 就業(ye) ，非常貼心！

項目有不算學分的預備課程，學習(xi) 一些數據分析和編程的基礎課程，對於(yu) 這方麵背景較弱的同學也非常友好。

項目概況

這個(ge) 項目之前叫做Analytics，改名為(wei) Applied Data Science之後就業(ye) 方向更廣一些。

項目在計算機科學係和統計係合開的數據科學研究所(DSI)下，時間長度5個(ge) 學期，課程非常實用。

整體(ti) 課程都更偏數據科學，商業(ye) 內(nei) 容少。課程硬核，選修可以選Tech相關(guan) ，也可以選擇針對某個(ge) 行業(ye) 的課程，比如Finance結合DS。

大多數課程是在周一到周四的晚上（18:00-21:00），有些課程在周五和周六，充分考慮到學生在課程期間實習(xi) 或工作的需要。

學業(ye) 壓力是還好的程度，不會(hui) 太誇張，可以邊找工作/實習(xi) 邊上課，就是一節課時長3小時比較難頂。

有兩(liang) 個(ge) Capstone，可以和業(ye) 界公司合作，也看自己運氣和分到的公司和導師。Chicago整個(ge) 的求職市場也比較活躍，這個(ge) 項目對學生的就業(ye) 支持力度也不錯。

從(cong) SPS轉到PSD就說明了芝大會(hui) 把大量精力放在這個(ge) 項目，這個(ge) 項目非常明顯地對於(yu) 學生要求提高很多，現在就已經完全沒有一點SPS的印記。

申請難度

國際生比例偏低，愛給Waitlist，但班級規模擴招到120-150人了，錄取學生average應該在3.75左右，但24Fall聽說難度又提高了。

這個(ge) 項目可能對學生錄取有比較獨特的偏好。不是我們(men) 認為(wei) 的背景越好，越有可能被錄，它隻錄取它認可的學生。

申請這個(ge) 項目的話，簡曆裏最好有關(guan) 於(yu) 數據分析/數據科學相關(guan) 的工作經曆/實習(xi) 經曆/非全職的實踐經曆等，而且最好有數學/統計和編程（Python, R等）的基礎。

ADS一直以來是就業(ye) 為(wei) 導向的，適合有工作經驗的申請者就讀後轉換職業(ye) 方向的項目，錄取標準也比較偏好實習(xi) 或工作經驗豐(feng) 富的同學，項目往屆就業(ye) 率也相當高，但可能是因為(wei) 芝加哥的招牌，這些年應屆生的比例一直在上升。

同學背景

文化背景上，全日製裏麵來自中國的國際生加起來大概占到60-70吧。剩下的是各個(ge) 國家的國際生和美國本土學生。

從(cong) 學科背景來看，同學背景比較多樣化，有來自CS/DS/Stats/Math/Engineering這種背景的；

也有很多學Econ/Accounting/Bio這種比較不那麽(me) 硬核的。

有一些學生有工作經驗，但大部分是從(cong) 本科直接上來的。整體(ti) 來說，同學真的都很優(you) 秀。

課程設置

需要完成9門課程（5門核心課程、3門選修課程、1門頂點課程），且是OPT/STEM eligible的項目。

我覺得總體(ti) 課程設置算好的，有簡單也有難的課。第一個(ge) 學期非常簡單，之後兩(liang) 學期難度會(hui) 稍微增加。

我很喜歡芝加哥的時間安排，所有的課一周一次，一次三個(ge) 小時。大部分在晚上，所以有麵試的話，時間也很容易騰出來。

第一部分是不算學分的預備課程。在項目正式開始之前，有一個(ge) Pre-Quarter Course的環節，需要修4門課程，目的是要提前補充碩士階段學習(xi) 的基礎課程。這4門課程都是online的形式。

開學大概2個(ge) 月前會(hui) 有Assessment，如果考過了，就不用上。分別是4門：Statistical Analysis，R，Python，Linear Algebra。如果學過的話還蠻簡單的。沒考過的話就需要在開學前上2門，開學後上2門，都是5周。

第二部分是正式上課，每學期3門課，一次3小時。核心課程和選修課官網上都可以查到，我就不贅述了。我覺得比較好的就是可以上一門別的學院的選修，很多人選擇去上Booth的課。

第三部分就是Capstone，長度長達2學期，可以選擇業(ye) 界或者Research。業(ye) 界項目提供的選擇滿多的，雖然都不是很大的公司，但是行業(ye) 還比較多樣化。

另外，項目提供了許多數據科學博士生的入門課程，研究生也可以選課，這些課程涵蓋了優(you) 化、線性代數和統計學等領域，非常適合想繼續深造讀博的同學選擇。

就業(ye) 情況

項目一直以來都是一個(ge) 以就業(ye) 為(wei) 導向的項目，過往的就業(ye) 率也不錯，有不少進入BCG、Gamma等知名公司的記錄。

但這個(ge) 事情今年都挺困難的，主要看運氣和身份了。有沒啥經驗頻接大廠麵試的，也有從(cong) 7、8月份開始申最近才找到的，就很玄。

如果要找數據相關(guan) 的工作，純靠上課補知識肯定沒用。還是要自己下功夫，自己去提前整理數據方麵的知識。

學校每一年會(hui) 有兩(liang) 次大型的招聘會(hui) ，一次是麵向所有芝大研究生的招聘會(hui) ，在Hyde Park Campus，另一次是專(zhuan) 門麵向我們(men) 項目學生的招聘會(hui) ，開放的職位也是非常有針對性，一般都是和專(zhuan) 業(ye) 直接相關(guan) 的。

學校也有專(zhuan) 門的faculty定期分享求職資源，比如組織線上線下的求職會(hui) ，開設專(zhuan) 門的求職課程等。項目的Capstone是和公司直接合作，很多人在做完項目後會(hui) 直接收到客戶公司的offer。

項目解析

芝加哥大學應用數據科學

MS in Applied Data Science

芝加哥大學的ADS碩士即以前的分析學碩士提供線下和線上兩(liang) 種授課方式，隻有線下課程允許獲取OPT資格。

該全日製課程的學習(xi) 周期在一年到一年半之間，入學季為(wei) 秋季。學生將有機會(hui) 與(yu) 行業(ye) 中擁有豐(feng) 富專(zhuan) 業(ye) 知識的教授和講師接觸，同時可以獲得學生事務團隊和全球校友網絡資源的全麵支持。

申請條件

申請要求：

●看重工作經驗，對數統背景的要求比較高，因此非常建議缺乏相關(guan) 背景的同學在本科階段補上相關(guan) 課程。

● GRE/GMAT：不要求提交

● TOEFL：最低102（無單項分數要求）

● IELTS：最低7.0（無單項分數要求）

申請材料：

●兩(liang) 封推薦信

（其中一封強烈建議來自實習(xi) 推薦人）

●申請文書(shu)

●簡曆

● 成績單

●編程附加材料，用不超過2頁的PDF文件展示編程技能，包括用R或者Python完成的編程

●短視頻，錄製不超過1分半鍾的短視頻說明你和這個(ge) 項目的匹配度

●語言要求：托福或雅思

課程設置

全日製項目秋季入學，項目時長在12-18月。項目旨在學習(xi) 通過應用程序、模型、算法和平台的協調進步來解決(jue) 重要的科學和社會(hui) 問題。

項目包含5門必修課、3門選修課和1個(ge) Capstone，全日製學生每個(ge) 季度選擇3門課，可以在4個(ge) 季度讀完。

基礎非學分課程

●統計概念簡介

●R 數據科學

●Python 數據科學

●用於(yu) 機器學習(xi) 的高級線性代數

●溫習(xi) 基礎知識

●應用數據科學碩士職業(ye) 課程

核心課程

●時間序列分析與(yu) 預測

●統計分析

●數據挖掘原理

●機器學習(xi) 和預測分析

●商業(ye) 應用的線性和非線性模型

●用於(yu) 分析或大數據和雲(yun) 計算的數據工程平台

●數據科學的領導力和谘詢

自從(cong) 改名後，以往偏BA方向的分析學不可避免地將會(hui) 加強數據科學與(yu) 分析教學內(nei) 容，商科痕跡將進一步淡化。

課程內(nei) 容上延續了芝大一貫的注重理論的學術風格，有大量的時間花在學習(xi) 模型背後的公式論證上，保證學生學的通透和紮實。

就業(ye) 去向

項目就業(ye) 率接近90%，多為(wei) 美國科技大廠的offer，如Amazon, Netflix, Google, BCG, McKinsey, Meta等。留美概率高，回國的也都是去阿裏、騰訊等。

芝大的MSADS項目優(you) 點在於(yu) 芝大的品牌，機構的地理位置和充分的課餘(yu) 時間。

芝大的品牌能提升簡曆過關(guan) 的可能性。並且芝加哥本地有很多公司，地理位置對求職有優(you) 勢。

其次，和許多硬核的DS項目相比，MsADS沒有考試，課程以Project為(wei) 主，給學生更多準備麵試的時間。

學生可以充分借助芝加哥大學量身定製的職業(ye) 服務和外部團隊，利用職業(ye) 服務建議和輔導、量身定製的社交活動、與(yu) 雇主直接聯係的招聘會(hui) 等，推進數據科學領域的職業(ye) 生涯。

建議大家：

1. 在校期間多和同學、老師、Capstone Client做networking。

2. 積極參加學校組織的求職招聘活動，很多人在這裏找到了第一個(ge) offer。

3. 認真做每門課程的Project，潤色簡曆。

以上就是Wendy老師在芝加哥大學應用數據科學項目的全部就讀體(ti) 驗啦！