芝加哥大學數據科學碩士全解析！

芝加哥大學數據科學碩士項目解讀

芝加哥大學（University of Chicago,簡稱 UChicago或Chicago）成立於(yu) 1890年，位於(yu) 美國中西部的伊利諾伊州芝加哥市，該市是美國僅(jin) 次於(yu) 紐約市和洛杉磯的第三大都會(hui) 區，地處北美大陸的中心地帶，為(wei) 美國最重要的鐵路、航空樞紐，同時也是美國主要的金融，文化，製造業(ye) ，期貨和商品交易中心之一，其常見的別名有：“第二城”、“風城”、“芝城”等。

項目信息

應用數據科學碩士

由分析學碩士（MSc in analysis）更名，目前官方名稱為(wei) MS in Applied Data Science（應用數據科學碩士），提供了線下麵對麵教學（in-person）與(yu) 線上教學（online）兩(liang) 種選擇，隻有線下教學可以獲得OPT。（下文主要討論線下教學）

全日製項目時長為(wei) 一年到一年半，入學時間為(wei) 秋季，學生將有機會(hui) 接觸到具有行業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 知識的專(zhuan) 家教師和講師、提供全方位服務的學生事務團隊以及無與(yu) 倫(lun) 比的全球校友網絡。

同學背景

文化背景上，全日製裏麵來自中國的國際生加起來大概占到60-70。剩下的是各個(ge) 國家的國際生和美國本土學生。

從(cong) 學科背景來看，同學背景多元，有CS/DS/Stats/Math/Engineering；也有很多學Econ/Accounting/Bio這種比較不那麽(me) 硬核的。

就業(ye) 支持

學校每一年會(hui) 有兩(liang) 次大型的招聘會(hui) ，一次是麵向所有芝大研究生的招聘會(hui) ，在Hyde Park Campus，另一次是專(zhuan) 門麵向項目學生的招聘會(hui) ，開放的職位也是非常有針對性，一般都是和專(zhuan) 業(ye) 直接相關(guan) 的。

學校也有專(zhuan) 門的faculty定期分享求職資源，比如組織線上線下的求職會(hui) ，開設專(zhuan) 門的求職課程等。項目的Capstone是和公司直接合作，很多人在做完項目後會(hui) 直接收到客戶公司的offer。

項目就業(ye) 率接近90%，多為(wei) 美國科技大廠的offer，如Amazon, Netflix, Google, BCG, McKinsey, Meta等。留美概率高，回國的也都是去阿裏、騰訊等。

芝大的MSADS項目優(you) 點在於(yu) 芝大的品牌，機構的地理位置和充分的課餘(yu) 時間。

芝大的品牌能提升簡曆過關(guan) 的可能性。並且芝加哥本地有很多公司，地理位置對求職有優(you) 勢。

其次，和許多硬核的DS項目相比，MsADS沒有考試，課程以Project為(wei) 主，給學生更多準備麵試的時間。

課程設置

-應用數據科學碩士-

（參考課表）

MSADS課程設置上分為(wei) 基礎非學分課程、核心課程、選修課程、 Capstone Project，其中，隻有核心、選修以及項目是算學分的，學生需要分別完成7門核心、三門選修以及一個(ge) 項目才能畢業(ye) 。

基礎非學分課程更類似於(yu) 先修課程，主要是為(wei) 剛入學的同學打下DS學習(xi) 的基礎，所以對於(yu) 該類課程的安排是比較自由的，同時對成績的判定也隻有通過與(yu) 否。

必修課有七門⬇️

這七門必修課屬於(yu) 實打實的數據相關(guan) 課程，也是相當直接地教授學生如何收集篩選並分析數據，以及在此過程中會(hui) 用到的方法與(yu) 工具。在課程安排上，這些學科基礎性質的必修課也集中在學業(ye) 的前中段完成，方便後續的實習(xi) 等實踐研究開展。

選修課

（摘錄部分選修課）

選修課其實學分和修習(xi) 時間占比是偏少的，但提供給同學們(men) 的選擇還是較為(wei) 豐(feng) 富的，比如數據在商業(ye) ，醫學，工程，AI，物流等行業(ye) 的運用，都有相應的選修課提供，三門選修課機會(hui) 也增加了學生的試錯成本。

申請要求

-應用數據科學碩士-

兩(liang) 封推薦信：一封必須來自工作或實習(xi) 領導/主管，以此證明申請者的工作技能與(yu) 經驗。

簡曆：注意，在簡曆中不需要標注GPA

所有的成績單

PS：要求如下

不要重述你的簡曆。

解釋為(wei) 什麽(me) 芝加哥大學的應用數據科學碩士課程適合您（見以下示例）：

解決(jue) 課程問題。

瀏覽我們(men) 的教師簡介，寫(xie) 下你想和誰一起工作，以及為(wei) 什麽(me) 。

詳細說明您對應用數據科學碩士課程的短期和長期計劃。

該計劃將幫助您實現哪些職業(ye) 目標？

描述您將為(wei) 該計劃帶來的獨特視角。

您為(wei) 該計劃帶來了哪些教育和/或專(zhuan) 業(ye) 經驗？

您的陳述不應超過 750 字。

編程能力補充：需要提交以R或者Python完成的工作的PDF文件，展示申請者當前掌握的編程技能，這一環節要求同學們(men) 必須掌握一門編程語言，但你可以不必精通。這些代碼中可以包括下麵的這些部分：

視頻展示：在提交在線申請的過程中會(hui) 被要求錄製，其中一個(ge) 是必需的，另一個(ge) 則是可選的；每個(ge) 視頻長度為(wei) 一分半，主要是介紹自己以及概述為(wei) 什麽(me) 適合MSADS課程。

托福/雅思成績：托福102+，雅思7+

申請費：$90

申請難度

國際生比例偏低，愛給Waitlist，但班級規模擴招到120-150人了，錄取學生average應該在3.75左右，24Fall難度又提高了。

這個(ge) 項目可能對學生錄取有比較獨特的偏好。不是我們(men) 認為(wei) 的背景越好，越有可能被錄，它隻錄取它認可的學生。

申請這個(ge) 項目的話，簡曆裏最好有關(guan) 於(yu) 數據分析/數據科學相關(guan) 的工作經曆/實習(xi) 經曆/非全職的實踐經曆等，而且最好有數學/統計和編程（Python, R等）的基礎。

ADS一直以來是就業(ye) 為(wei) 導向的，適合有工作經驗的申請者就讀後轉換職業(ye) 方向的項目，錄取標準也比較偏好實習(xi) 或工作經驗豐(feng) 富的同學，項目往屆就業(ye) 率也相當高，但可能是因為(wei) 芝加哥的招牌，這些年應屆生的比例一直在上升。

就讀體(ti) 驗

可以說這個(ge) 項目非常符合我的要求和預期。因為(wei) 我們(men) 接觸到的幾乎全是十分符合現在工業(ye) 界需求的熱點課程，無論是實用性還是專(zhuan) 業(ye) 性都很高。

課程方麵詳細來說，必修課包括：統計分析、線性及非線性模型、大數據平台、數據工程平台、機械學習(xi) 、數據挖掘等。

選修課包括：自然語言處理、數據可視化、高級機械和AI、實時智能係統等。我最感興(xing) 趣的是data mining，這門課非常全麵，介紹了數據分析和建模的方方麵麵，老師也會(hui) 在作業(ye) 和項目上給我很大的自由度。

相比於(yu) 杜克大學的定量管理碩士項目和南加利福尼亞(ya) 大學之類的商業(ye) 分析和數據科學，我們(men) 的項目涵蓋麵更廣，我個(ge) 人覺得如果你對這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 有興(xing) 趣的話，芝大真的是個(ge) 很值得的選擇。

但有一點要注意的是，由於(yu) 內(nei) 容非常廣，全靠老師指導是不太可能的，所以還是要自己主動努力，在課下多花時間學習(xi) 。

上課方麵的話，我們(men) 每節課都是小班，最多20-30人。教授非常友善，有問題下課可以隨時找他。有好幾次我都是拉著教授問了一個(ge) 多小時的問題，教授也都很耐心的解答。

不過有一點是我們(men) 教授沒有公共的解答時間，一般你隻能通過郵件或上下課問問題。但總的來說，這些時間是夠用的，所以不用擔心和教授交流的問題。

我們(men) 的課業(ye) 壓力還算是比較大的，因為(wei) 有時候作業(ye) 會(hui) 非常難，但是我們(men) 項目有一個(ge) 很好的地方是：沒有考試。理念就是學生學東(dong) 西要真是因為(wei) 有興(xing) 趣和想了解，而不是被考試推著學。因此我們(men) 項目非常適合想主動學習(xi) 知識並且足夠自律，但對考試有恐懼的同學。

在學校資源方麵，芝大老師可以幫忙參考和介紹工作，而且也可以找兼職同學幫忙介紹。學校還有一些模擬麵試和簡曆修改的服務，我們(men) 項目上一屆的就業(ye) 率是100% ，所以找工作這點大可不必擔心。

在學術方麵，芝大一般是會(hui) 舉(ju) 辦很多講座、一些工業(ye) 界的案例展示等等。非學術方麵的話，芝大還是很注重學生多樣性的，會(hui) 經常舉(ju) 辦一些針對國際生的聚會(hui) 、晚宴之類的，有興(xing) 趣可以多參加，也能認識不少的朋友和資源，對生活、學業(ye) 還是未來職業(ye) 發展都是非常好的。