藤校DS類項目偏愛什麽樣的申請者？

當前，在美國一線互聯網大廠（穀歌/微軟/亞(ya) 馬遜…）等知名企業(ye) 中，數據分析師已經成為(wei) 比軟件工程師需求量更大的崗位。

隨手在Google一搜，就會(hui) 發現，Linkedin官網上，數據分析師（Data Analyst）的招聘崗位數量高達20.8w+個(ge) ，遠遠高出軟件工程師（Software Engineer）的招聘數量16.1w+個(ge) 。

對比穀歌同樣base在加州舊金山的兩(liang) 個(ge) 崗位薪資範圍，兩(liang) 者的level幾乎沒有差別，都在11.4w-16.7/16.8w+這一範圍。

於(yu) 是，相比越來越“卷”的軟件工程師（尤其是初級崗位），許多人把職業(ye) 目標轉向了需求增長更大的數據分析師崗位，美國數據科學碩士學位也成為(wei) 越來越多學生的申請目標。藤校等許多美國知名院校，也紛紛開設了數據科學類研究生項目。

01、藤校康奈爾25Fall新設數據科學類碩士！

今年，康奈爾大學科技學院（Cornell Tech）正式宣布，將於(yu) 2025年秋季首次推出數據科學與(yu) 決(jue) 策分析碩士項目（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics，簡稱DSDA）。

康奈爾DSDA項目是一個(ge) 跨學科項目，將在紐約開展為(wei) 期一年的學習(xi) 。該項目以創業(ye) 為(wei) 導向，課程結構分為(wei) 技術性課程與(yu) 實踐課程（Studio）兩(liang) 大模塊。

技術性課程課程交叉融合了機器學習(xi) 、AI優(you) 化、數據科學統計、概率分析和不確定性建模等相關(guan) 領域知識。

實踐性課程中，學生將以項目驅動的學習(xi) 模式，與(yu) 來自計算機科學、電子工程、商業(ye) 及法律等多個(ge) 學科的學生組成跨學科團隊，解決(jue) 科技公司中現實的商業(ye) 挑戰，從(cong) 而為(wei) 未來的創業(ye) 或職業(ye) 生涯奠定堅實基礎。

作為(wei) 一個(ge) 跨專(zhuan) 業(ye) 的新項目，康奈爾歡迎不同本科背景的申請者，但要求申請前已經完成了一門線性代數課程、一門中級概率和統計課程、一門微積分課程和一門編程課程的知識基礎。

02、藤校數據科學類項目，偏愛哪些申請者？

事實上，不僅(jin) 僅(jin) 是康奈爾，美國八大藤校中還有多所學校設置了數據科學類碩士項目。下麵我們(men) 來做一個(ge) 盤點~

📍哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介：由計算機科學係和統計係提供的跨學科項目，學習(xi) 時長3-4個(ge) 學期。

申請要求：無硬性申請背景要求，但需要有足夠的微積分，線性代數和微分方程的基礎知識，熟悉概率和統計推斷，並熟練掌握至少一種程序設計語言（如Python或R）。

📍耶魯大學

項目名稱: 統計與(yu) 數據科學碩士/統計學碩士M.S. in Statistics & Data Science /MA in Statisic 兩(liang) 個(ge) track（可入學後申請transfer）

項目簡介：屬於(yu) 統計與(yu) 數據科學係下，項目時長為(wei) 1.5年。

申請要求：該項目錄取難度較高，1000+份申請中僅(jin) 有40人被錄取，錄取率約4%。申請者需要修習(xi) 過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關(guan) 課程，還需要有相關(guan) 科研項目經曆。

📍普林斯頓大學

項目名稱: 統計與(yu) 機器學習(xi) 碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介：結合統計學和機器學習(xi) 的跨學科項目。

申請要求：雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體(ti) 的錄取標準，但通常申請者需要具備紮實的數學、統計學和編程能力。有相關(guan) 科研經曆、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭(zheng) 力。

📍哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介：該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求：需要量化和編程課程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，專(zhuan) 業(ye) 各種背景的都有，不太卡專(zhuan) 業(ye) ，甚至有環境科學、心理學等背景，但GPA比較卷，建議3.7+比較有競爭(zheng) 力，美本陸本都有。

📍賓夕法尼亞(ya) 大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介：該項目由工程與(yu) 應用科學學院提供，融合了機器學習(xi) 、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程，課程時長1.5 -2年。

申請要求：需要數學統計功底和一定的編程能力，傾(qing) 向計算或統計背景；看重實習(xi) 經曆；其他專(zhuan) 業(ye) 背景需要很強的技術和數據分析能力，展示相關(guan) 的研究項目、數據分析實踐或機器學習(xi) 應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

📍布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介：布朗數據科學研究所（Data Science Initiative）主導的跨學科碩士項目，植根於(yu) 布朗大學四個(ge) 強大的學術部門（應用數學、生物統計學、計算機科學和數學），課程時長1 -2年。

申請要求：接受不同學科背景的學生，尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關(guan) 領域的背景。不強製要求申請人提交GRE，但作為(wei) 小眾(zhong) 精英藤校，招生size較小。

📍達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介：由工程學院提供，強調技術和工程應用。注重個(ge) 性化教育和導師指導。

申請要求：接受商業(ye) 、工程、計算機科學、物理/生命/社會(hui) 科學、數學、文科和教育等職業(ye) 背景或本科學位不同的申請者，建議提交GRE（非必須），國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

注：上述申請要求僅(jin) 供參考，具體(ti) 請以官網為(wei) 準。