HiMCM拿獎輔助工具包大全推薦！

HiMCM大賽是麵向高中生的數學建模賽事，在全球範圍內(nei) 享有極高的認可度與(yu) 參與(yu) 度。該賽事最終需要參賽者提交一篇論文，因此，不僅(jin) 考驗大家對於(yu) 數學和編程的掌握程度，還同時考察了同學們(men) 的寫(xie) 作和圖表繪製等方麵的水平。

紮實的學術寫(xie) 作能力和高級的繪圖水平是一定能夠讓論文更加立體(ti) 和飽滿，因此，一些實用的繪圖軟件和公式編輯軟件就顯得非常重要了。具體(ti) 都有哪些實用工具呢？下麵由老師來為(wei) 大家一一介紹。

繪圖軟件

好用的繪圖軟件基本上有2個(ge) ，一個(ge) 是Tableau，一個(ge) 是堅果雲(yun) 。

Tableau

如果你的文章中需要將大量的數據轉換為(wei) 各種精美的圖表，讓數據變得更加直觀，那麽(me) 可以考慮使用Tableau，這是一個(ge) 能夠將數據可視化的軟件，甚至可以用來繪製地圖，功能遠比想象中強大，利用AI數據栩栩如生。

官網鏈接為(wei) ：https://www.tableau.com/

堅果雲(yun)

這個(ge) 軟件的主要使用功能是畫流程圖，方便下載，對於(yu) HiMCM比賽來說是完全夠用的，最重要的是完全免費！

數據處理軟件

這類軟件可以分為(wei) 編程類的和非編程類的，首先是編程類的。通過求解一些問題輸出帶有圖像的結果，比如輸出函數曲線、輸出熱力圖、輸出各種描述性統計的結果（如莖葉圖、殘差圖、柱狀圖、折線圖等）。

Mpai

這個(ge) 軟件相比MATLAB、SPSS而言操作較為(wei) 簡單，對小白很友好，可以進行很多的數據處理操作，而且數據分析結果也容易看懂，是一個(ge) 寶藏數據處理軟件。

官網：https://www.mpaidata.com/

Matlab

它在數學類科技應用軟件中，尤其是在數值計算方麵首屈一指。自產(chan) 生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，並且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖像處理、動畫和表達式作圖，可用於(yu) 科學計算和工程繪圖。

Python-Matplotlib & Python-Seaborn

這兩(liang) 個(ge) 是Python的可視化庫，在可視化方麵，Python實際上比MATLAB還要簡單一些，使用的人群、教程和輸出案例更多。

Ggplot2

R語言是常用的統計類軟件，和Python不同的是，R語言主要就是麵向數據科學的語言。其中ggplot2又是一個(ge) 可視化包，是R語言繪圖的增強版本。其次是非編程類的，主要是用於(yu) 做一些示意圖、流程圖等，這些示意圖雖然使用Word本身也可以繪製出來，但是並不是特別方便，這裏介紹一下常用的繪圖工具：

VISIO

與(yu) Office係列兼容最好，同時具有操作性、簡潔性。

AxGlyph

是一款所見即所得式的矢量圖編輯軟件，可以為(wei) WORD、PowerPoint 或其它第三方軟件以及網站繪製各類插圖。

排版軟件

排版軟件主要是用Word還是LaTex的問題。有同學說LaTex排出來會(hui) 更好看，但其實也不一定，Word用好了也能排的很漂亮！LaTex並不難學，而且比賽前像LaTex工作室之類的都會(hui) 給出美賽的模板，隻需要學一些基本指令，平時多模擬學會(hui) 處理一些基本問題就足夠了。但是如果對LaTex不熟練，那就果斷選Word吧。

數學公式編輯軟件

AxMath

編輯數學公式神器，字體(ti) 漂亮。下載後會(hui) 在Word裏自動生成插件，也可以與(yu) LaTex實現交互。它是一款非常實用的數學公式編輯器軟件，擁有強大的編輯、排版、科學計算以及輸出與(yu) 發布等功能，支持自定義(yi) 並識別各種數學符號，可自由設置顏色編號，支持自動識別預設字段並校正其文字格式。

該軟件采用可視化的編輯模式，可以和Word協同編輯，支持各種高階的數學公式計算。此外，可以導出為(wei) bmp，jpg，png，gif，emf格式圖片。

官網鏈接：https://www.amyxun.com/

Mathpix軟件

使用方法很簡單，即截圖提取公式，然後再生成Tex代碼，比如你想複製書(shu) 中的公式，尤其是拷貝pdf上麵的公式，這個(ge) 軟件是最優(you) 選擇。

官網鏈接為(wei) ：https://mathpix.com/

檢查語法錯誤的軟件

在提交論文前一定要整體(ti) 仔細檢查，防止出現語法錯誤，推薦大家使用2個(ge) 軟件：

1checker可以幫助檢查論文中的語法錯誤，提高論文質量。

Grammarly官網鏈接：https://www.grammarly.com/

查找資料和數據的網站

比賽中避免不了查找資料和數據，老師也總結了一些查詢網址：

美國統計局：https://www.census.gov/

美國農(nong) 業(ye) 部數據：https://www.usda.gov/topics/data

世界衛生組織數據：https://www.who.int/data/gho

美國政府網站：https://www.usa.gov/

美國勞工部勞動統計局：https://www.bls.gov/

美國商務部：https://www.commerce.gov/

美國國際貿易協會(hui) ：https://www.usitc.gov/

美國交通統計局：https://www.bts.gov/

美國國家統計局：https://www.fedstats.gov/

Our World in Data：https://ourworldindata.org/

GitHub上的資源：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

Gapminder：https://www.gapminder.org/about/

訪問此類網站，可使用校園內(nei) 網或VPN，以及“其他方法”（無法細說，自行搜索）大家可以使用校園內(nei) 網或VPN等訪問以上網站，另外，在部分情況下，真實數據不易找到，可以嚐試以下兩(liang) 個(ge) 解決(jue) 辦法：

第一，如果這道題並沒有限定國家，可以考慮以中國作為(wei) 研究對象，找自己國家的數據還是相對較為(wei) 簡單。

第二，利用數據挖掘的能力，需要一定的技術手段去收集數據，比如爬蟲技術，自己去爬一些可能用得到的內(nei) 容。

或者可以去一些數據科學競賽平台上去找一些現成可用的數據集，如：

天池大數據數據集：https://tianchi.aliyun.com/dataset/？spm=5176.12281905.0.0.358b5699Ijon

JQUCI機器學習(xi) 數據庫：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

寫(xie) 在最後

以上這些軟件大家有空的時候可以多去了解了解，爭(zheng) 取做到熟練使用，參加比賽的時候不僅(jin) 能夠幫助大家完成一篇美觀優(you) 質的論文，在比賽過程中也能夠幫助大家節省很多時間，高效參賽。