2025年秋季申請季火熱進行中，香港的三所頂尖高校——香港大學、香港科技大學和香港中文大學，紛紛推出了新專(zhuan) 業(ye) ，涵蓋了人工智能、數據科學、金融科技、社會(hui) 學等當前最熱門的領域。
香港大學
作為(wei) 香港最具聲望的學府之一，香港大學（HKU）在25Fall新動作不少。
計算與(yu) 數據科學學院
數據科學碩士
Master of Data Science
學製：1.5年
學費：港幣309,000元
申請要求：持有學士學位或同等學曆，具備微積分和代數、計算機編程及統計學入門知識；雅思總分6.0或托福80以上。
課程特點：該課程融合統計學和計算機科學的廣泛知識，旨在培養(yang) 具有數據科學原理和實踐能力的專(zhuan) 業(ye) 人才，適合有數學和計算機基礎的申請者。
市場前景分析：數據科學在全球範圍內(nei) 的需求持續增長，尤其是在金融、醫療、零售等領域。隨著大數據的廣泛應用，數據分析師和數據科學家的需求日益增長。香港作為(wei) 全球金融中心，數據科學碩士的市場前景十分廣闊。
申請建議：申請者應具備紮實的數學、編程及統計學背景。考慮到課程對基礎學科的要求較高，學生應在申請前補充相關(guan) 領域的知識，並通過項目經驗展示數據分析能力。
計算機科學碩士
Master of Science in Computer Science
學製：1年
學費：港幣281,000元
申請要求：學士學位，雅思總分6.0或托福80以上。
課程特點：該課程具有靈活性，提供多個(ge) 研究方向，如網絡安全、金融計算等。學生將通過項目和課程，深入學習(xi) 數據工程、雲(yun) 計算、深度學習(xi) 等核心技術。
市場前景分析：計算機科學是技術發展的核心，涵蓋了人工智能、雲(yun) 計算、網絡安全等前沿領域。香港及全球對計算機科學人才的需求穩步增長，尤其是在金融科技、人工智能、網絡安全等領域。
申請建議：選擇研究方向時要考慮未來就業(ye) 市場需求。關(guan) 注與(yu) 金融、人工智能相關(guan) 的領域，將幫助畢業(ye) 後快速進入市場。
電子商務與(yu) 互聯網計算碩士
Master of Science in Electronic Commerce and Internet Computing
學製：1年
學費：港幣281,000元
申請要求：無專(zhuan) 業(ye) 限製，推薦有電子商務、互聯網運營或計算機編程背景者；雅思6.0或托福80以上。
課程特點：作為(wei) 亞(ya) 太地區第一個(ge) 將商業(ye) 與(yu) 技術結合的課程，該項目特別適合希望在互聯網和金融領域創業(ye) 或擔任高管的人才。
市場前景分析：電子商務和互聯網計算已經成為(wei) 全球經濟的重要組成部分，尤其是與(yu) 金融、零售及在線服務相關(guan) 的企業(ye) 對技術人才需求大增。香港的金融地位為(wei) 該領域提供了獨特的優(you) 勢。
申請建議：該課程適合有電子商務、互聯網運營或編程經驗的申請者。具備跨領域能力（如商業(ye) 與(yu) 技術的結合）將極大增強競爭(zheng) 力。需要注重提升自己的技術能力及市場敏感度。
金融科技與(yu) 數據分析碩士
Master of Science in Financial Technology and Data Analytics
學製：2年（非全日製）
學費：港幣250,000元（本地）/ 325,000元（國際）
申請要求：本科學位，雅思6.0或托福80以上。
課程特點：該專(zhuan) 業(ye) 緊跟金融科技的潮流，課程涉及人工智能、區塊鏈等新興(xing) 技術，為(wei) 畢業(ye) 生提供金融行業(ye) 和技術領域的雙重競爭(zheng) 優(you) 勢。
市場前景分析：金融科技與(yu) 數據分析是金融行業(ye) 發展的重要趨勢。隨著人工智能、區塊鏈、大數據等技術的融合，金融行業(ye) 對相關(guan) 技術人才的需求持續增加，尤其是在香港這樣的金融中心。
申請建議：適合具有金融、計算機科學背景的申請者。建議有一定的編程基礎，並關(guan) 注金融科技的最新發展，選擇適合的技術領域，如區塊鏈、人工智能等進行深入學習(xi) 。
統計學碩士
Master of Statistics
學製：1年
學費：港幣218,000元
申請要求：學士學位，具備統計學、微積分、矩陣等基礎知識；雅思6.0或托福80以上。
課程特點：該課程強調應用統計學，適合希望在數據分析、谘詢和管理領域發展的學生。
市場前景分析：統計學在多個(ge) 行業(ye) 中都有廣泛應用，包括金融、醫療、市場研究等領域。隨著大數據的普及，對統計學人才的需求將繼續增長。
申請建議：適合有數學或相關(guan) 學科背景的申請者。課程設置強調應用性，學生應通過實際案例積累經驗。對於(yu) 從(cong) 事數據分析、市場研究等職業(ye) 的人才，統計學碩士是一個(ge) 很好的選擇。
社科學院
社會(hui) 學碩士
Master of Social Sciences in Sociology
學製：1年
學費：待定
申請要求：本科學位，具備社會(hui) 學基礎知識或相關(guan) 經驗；雅思6.0（單項5.5）或托福80以上。
課程特點：香港大學首次單獨開設社會(hui) 學碩士，適合希望從(cong) 事社會(hui) 研究、公共政策及社區發展等領域的學生。
人口與(yu) 政策分析社會(hui) 科學
Master of Social Sciences in the field of Population and Policy Analysis
學製：1年
申請要求：本科學位，
學製：1年
學曆要求：本科學位以上。申請者最好有社會(hui) 科學領域的專(zhuan) 業(ye) 背景，雅思6.0（單項5.5）或托福80以上。
課程特點：本課程旨在培養(yang) 學生運用人口學知識，結合政策製定和數據分析，解決(jue) 人口老齡化、低生育率等全球性問題。通過跨學科學習(xi) ，學生將具備製定有效人口政策的能力。
工程學院
機器人與(yu) 智能係統工程碩士
Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)
學製：1年
學費：281,000港幣（約26萬(wan) 元人民幣）
申請要求：擁有工程學或相關(guan) 領域學士學位，具備機器人技術基礎；雅思6.0（單項不低於(yu) 5.5），托福80分。需提交個(ge) 人陳述、成績單和簡曆，證明自己有成功完成課程的潛力。
課程特點：該課程旨在培養(yang) 學生掌握從(cong) 機械設計到機器人編程和係統集成的核心技能，全麵了解機器人係統的構建、操作及應用。課程涵蓋現代機器人技術的各個(ge) 方麵，特別適合有誌於(yu) 機器人工程的學子。
香港科技大學
香港科技大學（HKUST）推出的人工智能碩士項目，針對日益增長的AI從(cong) 業(ye) 者需求，開設了涵蓋人機交互、醫學圖像分析、網絡安全等多個(ge) 領域的課程。該課程結合實踐項目與(yu) 前沿研究，提供全麵深入的AI學習(xi) 體(ti) 驗。
人工智能碩士
人工智能碩士
Master of Science in Artificial Intelligence
學製：1年（全日製）
學費：360,000港幣（全日製），非全日製分期付款
申請要求：要求計算機科學、計算機工程或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的學士學位，非相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 需至少兩(liang) 年工作經驗；托福80分，雅思6.5（單項不低於(yu) 5.5）
課程特點：該課程通過深入研究AI的最新發展，涵蓋了從(cong) 人機交互、醫學圖像分析、網絡安全到醫療保健、軟件工程等多個(ge) 領域的應用，旨在培養(yang) AI領域的多麵手。項目結合理論課程和實踐項目，為(wei) 學生提供全麵的AI技能訓練。
市場前景分析：人工智能是未來技術發展的核心領域，涉及多個(ge) 行業(ye) ，包括醫療、金融、製造等。香港科技大學的AI碩士項目將使學生掌握人工智能的前沿技術，擁有廣闊的就業(ye) 前景。
申請建議：該專(zhuan) 業(ye) 適合計算機科學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的本科畢業(ye) 生。建議申請者有較強的編程能力和對AI領域的興(xing) 趣。若背景較弱，可以通過相關(guan) 工作經驗彌補技術差距。
25Fall申請時間：第一輪：2024年11月1日截止；第二輪：2025年1月1日截止
香港中文大學
香港中文大學（CUHK）雖然沒有推出全新的碩士課程，但對現有的**信息科學與(yu) 技術管理碩士項目進行了重要擴展，新增了4個(ge) 熱門方向，滿足了市場對多元化科技人才的需求。
信息科學與(yu) 技術管理碩士
新增方向：
人工智能（商業(ye) 方向）：培養(yang) 學生在商業(ye) 環境中應用AI技能，包括數據分析和機器學習(xi) ，以支持企業(ye) 的決(jue) 策和戰略規劃。
區塊鏈與(yu) 金融科技：深入學習(xi) 區塊鏈技術及其在金融領域的應用，尤其是在數字貨幣和支付係統方麵的實踐。
網絡空間智能與(yu) 安全管理：該方向聚焦於(yu) 網絡安全、數據保護等方麵，旨在培養(yang) 應對現代網絡威脅的綜合能力。
綜合通信分析：培養(yang) 學生掌握跨媒體(ti) 、跨平台的信息傳(chuan) 播規律，利用數據分析優(you) 化傳(chuan) 播效果。
申請要求：本科畢業(ye) ，成績至少達到二等榮譽學位或B級以上，英語能力證明（雅思6.5或托福79）。不強製要求GMAT/GRE成績，但提供良好成績可增強申請競爭(zheng) 力。
市場前景分析：該項目通過人工智能、區塊鏈、網絡安全等方向的更新，適應了當今信息科技管理的需求。尤其是在香港的金融和高科技產(chan) 業(ye) 中，信息科學和技術管理人才的需求日益增加。
申請建議：申請者應具備信息技術和商業(ye) 管理的基本知識，尤其是在跨領域的知識整合方麵具有優(you) 勢。建議注重培養(yang) 綜合管理能力及技術背景，尤其是在區塊鏈與(yu) 金融科技領域的結合上。
申請建議
這三所大學的全新專(zhuan) 業(ye) ，聚焦於(yu) 當下最炙手可熱的人工智能、數據科學和金融科技等領域。這些學科的應用已滲透到金融、科技、醫療等多個(ge) 行業(ye) 的核心，充分展現了科技革新對現代社會(hui) 產(chan) 生的深遠影響。
這些專(zhuan) 業(ye) 強調跨學科的深度融合，將數據科學、計算機科學、金融學等學科知識融會(hui) 貫通。未來，你不僅(jin) 能精通前沿技術，還能深刻理解行業(ye) 痛點，將技術創新轉化為(wei) 現實生產(chan) 力。
這些專(zhuan) 業(ye) 的設立正是為(wei) 了培養(yang) 具備紮實技術功底和跨界思維的複合型人才，以滿足金融、科技、互聯網等行業(ye) 對高端人才的迫切需求。尤其在香港這個(ge) 全球金融科技中心，這些專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的就業(ye) 前景廣闊，發展潛力巨大。
選擇這些新專(zhuan) 業(ye) ，不僅(jin) 能讓你更早地接觸到行業(ye) 前沿，還能為(wei) 你量身定製專(zhuan) 屬的職業(ye) 發展路徑。此外，新專(zhuan) 業(ye) 往往競爭(zheng) 相對較小，錄取要求可能更具彈性，申請反饋也會(hui) 更加及時。
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