1、糖尿病遺傳(chuan) 風險檢測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&ch=ds22-dw-sq03
中國是世界上糖尿病患者最多的國家，病人達到1.1億(yi) ，每年有130萬(wan) 人死於(yu) 糖尿病及其相關(guan) 疾病。每年用於(yu) 糖尿病的醫療費用占中國公共醫療衛生支出的比例超過13%，超過3000億(yi) 元。本次大賽旨在通過糖尿病人的臨(lin) 床數據和體(ti) 檢指標來預測人群的糖尿病程度，以血糖濃度為(wei) 指標。參賽選手需要設計高精度，高效，且解釋性強的算法來挑戰糖尿病精準預測這一科學難題。
比賽類型：結構化
隊伍數/提交數：792/303
組隊時間：20220609 - 20221024
2、電信客戶流失預測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=telecom-customer&ch=ds22-dw-sq03
給定某電信機構實際業(ye) 務中的相關(guan) 客戶信息，包含69個(ge) 與(yu) 客戶相關(guan) 的字段，其中“是否流失”字段表明客戶會(hui) 否會(hui) 在觀察日期後的兩(liang) 個(ge) 月內(nei) 流失。任務目標是通過訓練集訓練模型，來預測客戶是否會(hui) 流失，以此為(wei) 依據開展工作，提高用戶留存。
比賽類型：數據挖掘
隊伍數/提交數：939/474
組隊時間：20220609 - 20221024
3、神經影像分析與(yu) 疾病預測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=NADP&ch=ds22-dw-sq03
腦部MRI(Magnetic Resonance Imaging )全稱為(wei) 腦部磁共振顯像，是反映腦部病變組織結構的顯像，它根據有磁距的原子核在磁場作用下，能產(chan) 生能級間的躍遷的原理從(cong) 而為(wei) 臨(lin) 床提供疾病的生物腦部結構信息。現代醫學臨(lin) 床實踐表明使用MRI可極大的提高確診精度，從(cong) 而為(wei) 腦癲癇病、腦腫瘤、帕金森病、阿爾茨海默綜合症等患病初期不明顯的腦疾病提供了有效的早期檢測手段。從(cong) 而延緩發病，對後續患者康複治療有著積極的意義(yi) 。
比賽類型：計算機視覺
隊伍數/提交數：431/106
組隊時間：20220609 - 20221024
4、商品銷量智能預測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=product-sales&ch=ds22-dw-sq03
隨著企業(ye) 持續產(chan) 生的商品銷量，其數據對於(yu) 自身營銷規劃、市場分析、物流規劃都有重要意義(yi) 。但是銷量預測的影響因素繁多，傳(chuan) 統的基於(yu) 統計的計量模型，比如時間序列模型等由於(yu) 對現實的假設情況過多，導致預測結果較差。因此需要更加優(you) 秀的智能AI算法，以提高預測的準確性，從(cong) 而助力企業(ye) 降低庫存成本、縮短交貨周期、提高企業(ye) 抗風險能力。
比賽類型：數據挖掘
隊伍數/提交數：798/272
組隊時間：20220609 - 20221024
5、LED生產(chan) 封裝瑕疵識別挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=LED&ch=ds22-dw-sq03
基於(yu) 人工智能的機器視覺技術，在推動企業(ye) 實現智能製造，提高良品率及產(chan) 品競爭(zheng) 力上具有重要價(jia) 值。LED瑕疵識別是其生產(chan) 封裝過程中質量控製的重要環節。目前，通過多角度光源技術，可以對20*30mm左右大小的LED燈珠進行成像，並且良次品以及不同瑕疵間具有一定的區分性。如何設計有效算法利用多角度光圖像進行LED瑕疵識別，成為(wei) 落地應用過程中需要突破的關(guan) 鍵問題。本賽題由科大訊飛華南研究院聯合寧波九縱智能科技有限公司共同提出。
比賽類型：計算機視覺
隊伍數/提交數：179/78
組隊時間：20220609 - 20221024
6、基於(yu) 可見光圖像的柑橘花果梢識別挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=citrus-flower-tip&ch=ds22-dw-sq03
中國是柑橘的重要原產(chan) 地之一，柑橘資源豐(feng) 富，優(you) 良品種繁多，並且柑橘是南方重要的經濟作物之一。柑橘不同生育時期的措施直接或間接影響著柑橘產(chan) 量，其中春梢是一年中最重要的枝梢，保花坐果膨果需要大量的有機營養(yang) 。春梢過少甚至不出梢時，就不能製造足夠的營養(yang) 供幼果生長。柑橘花期是柑橘結果的保證，柑橘在花期會(hui) 大量開花，這樣會(hui) 消耗大量的養(yang) 分，可能會(hui) 導致樹勢生長不良，花期需要注重花的量，不能太少也不能太多，以保證後期柑橘果實的產(chan) 量。花期應該注意補充好營養(yang) ，來補充開花消耗的大量營養(yang) 。因此本賽題以柑橘新梢、花朵、花苞和青果進行識別檢測。
比賽類型：計算機視覺
隊伍數/提交數：264/71
組隊時間：20220609 - 20221024
7、智能家居使用場景識別挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=smart-home-2022&ch=ds22-dw-sq03
品冠科技深耕智能家居多年，基於(yu) 人工智能和大數據技術，智能家居係統更加智能化，用戶的體(ti) 驗也大大提高。公司智能家居業(ye) 務發展需要，在全國各地設有不同等級的代理商。為(wei) 了讓用戶切身感受到智能家居產(chan) 品的智能化和便捷性，每個(ge) 代理商均有自己的智能家居體(ti) 驗店和展廳。
比賽類型：數據挖掘
隊伍數/提交數：282/104
組隊時間：20220609 - 20221024
8、X光安檢圖像檢測挑戰賽3.0
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=Xray-2022&ch=ds22-dw-sq03
X光安檢是目前在城市軌交、鐵路、機場、物流業(ye) 廣泛使用的物檢手段。使用人工智能技術，輔助一線安檢員進行X光安檢判圖，可以有效降低因為(wei) 安檢員經驗、能力或工作狀態造成的錯漏檢問題。在實際場景中，因待檢測物品的多樣性、成像角度、重疊遮擋等問題，X光安檢圖像檢測算法研究存在一定挑戰。
比賽類型：計算機視覺
隊伍數/提交數：337/71
組隊時間：20220609 - 20221024
9、非標準化疾病訴求的簡單分診挑戰賽2.0
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=disease-claims-2022&ch=ds22-dw-sq03
人民對於(yu) 醫療健康的需求在不斷增長，但社會(hui) 現階段醫療資源緊缺，往往排隊一上午看病十分鍾，時間和精神成本巨大。如何更好地優(you) 化醫療資源配置，找到合適的方向，進行分級診療，是當前社會(hui) 的重要課題。
比賽類型：自然語言處理
隊伍數/提交數：357/146
組隊時間：20220609 - 20221024
10、創意視角下的數字廣告CTR預估挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=CTR-forecast&option=ssgy&ch=ds22-dw-sq03
廣告的CTR預估（點擊率預估）是AI營銷領域的一個(ge) 重要的場景，基於(yu) 移動互聯網的流量曆史投放數據精準的預估用戶、流量、廣告創意的點擊率，以最合適的出價(jia) 去進行競價(jia) ，成為(wei) 提供平台收入和廣告主ROI的重要手段之一。
比賽類型：數據挖掘
隊伍數/提交數：382/97
組隊時間：20220617 - 20221024
11、LED燈的色彩和均勻性檢測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=color-and-uniformity&option=ssgy&ch=ds22-dw-sq03
工業(ye) 自動化質檢成為(wei) 了當下主流與(yu) 趨勢，在整個(ge) 質檢中視覺質檢又是重中之重。使用AI的先進視覺技術應用在工業(ye) 質檢領域。
比賽類型：計算機視覺
隊伍數/提交數：179/78
組隊時間：20220617 - 20221024
12、房屋租賃價(jia) 格預測挑戰賽
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=realtor&option=phb&ch=ds22-dw-sq03
房屋租賃市場是房地產(chan) 市場的重要組成部分。中國城市化進程的加劇，導致一二線城市房價(jia) 不斷攀升，越來越多的人選擇以房屋租賃的方式來滿足住房的需求。價(jia) 格是反映一定時期內(nei) 房屋租賃價(jia) 格水平變動趨勢和變動程度，分析預測房屋租賃價(jia) 格，對於(yu) 發展完善房屋租賃市場有著重要的意義(yi) 。據統計，中國有近2億(yi) 租房人口，租戶偏好千變萬(wan) 化，房源種類各不相同。如何高效且合理的解決(jue) 房屋價(jia) 值預估，成為(wei) 各大平台關(guan) 注的問題。某租房平台將部分房屋信息數據開放，誠邀大家幫助他們(men) 建立價(jia) 格預測模型來預測房屋租賃價(jia) 格（敏感信息已脫敏）。
比賽類型：數據挖掘
隊伍數/提交數：272/94
組隊時間：20220617 - 20221024
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
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