AI浪潮已至中產留學如何重新布局？

2024年是AI的爆發之年，就連諾貝爾物理學與(yu) 化學獎都頒給了人工智能領域的研究，兩(liang) 位科學家在使用人工神經網絡進行機器學習(xi) 方麵有著基礎性的發現和發明。

最新麥肯錫發布的《生成式AI在中國：2萬(wan) 億(yi) 美元的經濟價(jia) 值》報告稱：隨著生成式AI的推廣，自動化時代將提前10年到來；中國預計2030年前 50%左右的工作內(nei) 容將實現自動化，這意味著約2億(yi) 勞動者（相當於(yu) 中國整體(ti) 勞動者隊伍的30%）必須實現技能轉型或升級。

來源：麥肯錫報告

首當其衝(chong) 便是高薪、高學曆的腦力勞動者，將麵臨(lin) AI的巨大衝(chong) 擊，其中白領工作受到的衝(chong) 擊將比藍領工作更大。

來源：麥肯錫報告

早在2023年高盛發布的《人工智能對經濟增長的潛在大規模影響》就提到，全球勞動力市場可能即將出現“重大顛覆”，人工智能（AI）會(hui) 影響相當於(yu) 3億(yi) 份全職工作的工作量。在美國和歐洲，三分之二的工作崗位至少在一定程度上可以實現自動化。

01、中國AI人才儲(chu) 備嚴(yan) 重短缺

同時根據麥肯錫的研究，中國是多條AI賽道的全球領跑者，但企業(ye) 部署AI的速度卻慢了一步。主要原因在於(yu) 人才儲(chu) 備嚴(yan) 重短缺，尤其是兼具問題解決(jue) 能力與(yu) 科技應用能力的人才不足。根據2023年中國AI人才供需比，僅(jin) 為(wei) 0.39，這也意味著每5個(ge) 崗位隻有2人可供選擇。主要原因並非技術水平有限，而是一係列因素的共同結果：

1. 總體(ti) AI戰略有待成熟：在受訪中國企業(ye) 中， AI戰略與(yu) 公司總體(ti) 戰略相契合的企業(ye) 不足30%；在受訪高管中，完全認可AI戰略的高管僅(jin) 有25%。但好消息是從(cong) 2023年到2024年企業(ye) 高管們(men) 看到AI真正潛力正在形成。

來源：IBM發布的《生成式AI的智慧之力》

2. AI轉譯員儲(chu) 備不足：中國企業(ye) 側(ce) 重於(yu) 招募軟件工程師、數據工程師等技術人才，卻忽視了AI轉譯員、設計師等關(guan) 鍵人才；2022年，近半數中國企業(ye) 聘用了軟件工程師，而招募轉譯員的公司僅(jin) 有6%，遠低於(yu) 領先國家的14%。

3. 內(nei) 部培訓未得到充分重視：僅(jin) 30%左右的中國企業(ye) 依靠內(nei) 訓培養(yang) AI人才，明顯低於(yu) 45%的全球均值。

02、不要認為(wei) AI會(hui) 成為(wei) 超級個(ge) 體(ti) ，而是“用好AI”讓你變成超級個(ge) 體(ti) ！

毋庸置疑，在AI時代大規模職業(ye) 變遷的背景下，最不會(hui) 或者說最後被取代的人，一定是與(yu) 開發AI，與(yu) AI深度打交道的人。正如英偉(wei) 達CEO黃仁勳在采訪中提到：

雖然我們(men) 需要很多編程人員，你可以去學習(xi) 計算機編程，但是大部分人學習(xi) 如何編程是毫無意義(yi) 的！將來你需要人工智能來幫助你，你必須學會(hui) 如何提問，你需要學習(xi) 如何使用“提示詞”提示AI說服人工智能為(wei) 你工作，要求他做你想做的事。而做到這件事最大的核心競爭(zheng) 力是，你可以與(yu) AI交互。

因此在教育中所有的基本技能，仍然是必不可少的，數學，科學，推理，邏輯，哲學，曆史等這些仍然是至關(guan) 重要的，他會(hui) 為(wei) 你奠定去提出問題的基礎。很多時候，你必須得掌握一些背景知識，才知道如何提問，所以這些都沒有改變，你仍然需要學習(xi) 科學，數學，推理。學習(xi) 計算機編程雖然也很好，但它不是必要的。不要認為(wei) AI會(hui) 成為(wei) 超級個(ge) 體(ti) ，而是“用好AI”讓你變成超級個(ge) 體(ti) ！

此外，人才需求呈現文理融合的趨勢，與(yu) 其說文科沒用了，不如說現有學科分類是為(wei) 了適應工業(ye) 化的需求，而在AI時代裏，單一的文理科分類已不再滿足職場所需要的技能，而是從(cong) 單一學科變成基於(yu) 人為(wei) 中心的「跨學科」了，未來的人才必須具備數字化素養(yang) ，文理融合才能解決(jue) 現實世界問題。

03、美國大學正在開設的AI暑期項目

在 AI 時代，青少年們(men) 想要深入理解 AI 對人類社會(hui) 的深遠影響，認識這場技術浪潮將如何重塑我們(men) 的世界秩序，並在當今時代獲得長盛不衰的競爭(zheng) 力，如何開啟探尋？美國的高校已經給了我們(men) 答案。一起來看下美國大學目前正在為(wei) AI人才培養(yang) 布局的暑期項目，無論是初中生還是高中生，無論你是文科生還是理科生，都能從(cong) 中找到適合自己的選擇！

01、NEIA/ Next-Level Summer Programs

1. Coding & AI

這是一個(ge) 為(wei) 期一周的沉浸式工作坊，專(zhuan) 注於(yu) 計算機編程與(yu) 遊戲設計，旨在為(wei) 學生築牢基礎，培養(yang) 他們(men) 在遊戲設計和編程領域的技能。

適合人群：2-6年級學生

費用：$900（費用包括學費、午餐和課程材料）

時間：上午9:00 - 下午4:00

項目日期：2025年7月21日至25日

正如 NEIA 創新工作室教師兼工業(ye) 設計師 Francisco Mireles 所說：“我期待參加 NEIA 的視頻遊戲設計項目。我很喜歡將編程概念應用到創新者的創意中，使其變得有趣且激動人心。”

項目亮點與(yu) 主題：

動手編程體(ti) 驗：通過大量實踐編程練習(xi) ，助力學生學習(xi) 並掌握編程語言基礎知識，通過互動課程和真實應用，打下堅實編程基礎。

遊戲設計工作坊：在專(zhuan) 家悉心指導下，學生能夠探索遊戲設計的精彩世界，從(cong) 故事板、圖形設計到互動玩法，全程參與(yu) 創作並開發自己的遊戲。

遊戲開發工具入門：幫助學生熟悉流行的遊戲開發工具和平台，並學習(xi) 如何將其應用於(yu) 遊戲製作過程。

協作項目：學生參與(yu) 團隊合作項目，在這個(ge) 過程中培養(yang) 團隊協作能力，提升解決(jue) 問題的技能，共同體(ti) 驗將創意變為(wei) 現實的樂(le) 趣。

圖為(wei) 紐英夏校一天日程表

2. Robotics and AI

機器人探險周是一個(ge) 激動人心且互動性強的一周機器人課程，旨在培養(yang) 團隊協作能力並教授實用的機器人和技術技能。通過一係列動手實踐活動、挑戰和有趣的項目，學生將探索機器人、編程和自動化的迷人世界。

適合人群：2-6年級學生

費用：$900（費用包括學費、午餐和課程材料）

時間：上午9:00 - 下午4:00

日期：2025年7月21日至25日

項目亮點與(yu) 主題：

動手探索：參與(yu) 一係列激動人心的實踐活動和項目，深入了解機器人技術的奇妙世界。

團隊協作：與(yu) 其他學習(xi) 者攜手合作，共同解決(jue) 挑戰、解決(jue) 問題，並共同創造機器人奇跡。

點燃熱情：無論你是經驗豐(feng) 富的機器人愛好者，還是剛剛開始探索，這個(ge) 課程將把你的好奇心轉化為(wei) 對編程、自動化和機器人技術的強烈熱愛。

3. Creativity in the Age of AI with MIT Faculty, Erdin Beshimov

本項目旨在為(wei) 參與(yu) 者提供必要的創造力和創新技能，以充分利用人工智能的潛力並塑造未來。在這個(ge) 自動化時代，創造力是你的競爭(zheng) 優(you) 勢，創新是成功的關(guan) 鍵貨幣。由麻省理工學院（MIT）講師 Erdin Beshimov 親(qin) 自授課，並包含一次MIT校園參觀。

適合人群：9至12年級學生

費用：$1,200

時間：上午9:00 - 下午4:00

日期：2025年7月29日至8月2日特別亮點：包含一次MIT校園參觀。

項目亮點與(yu) 主題：

賦能創作者：幫助參與(yu) 者掌握在人工智能驅動的未來中至關(guan) 重要的創造力與(yu) 創新能力。讓創造力成為(wei) 在自動化時代的競爭(zheng) 優(you) 勢，並將創新轉化為(wei) 成功的核心能力。

增強創造力：雖然人工智能擅長高效處理任務，但它缺乏創造性思維能力。課程將探索如何利用人工智能補充而非取代人類的創造性思維。

向MIT講師學習(xi) ：課程由MIT講師、麻省理工學院開放學習(xi) 體(ti) 驗式學習(xi) 部高級總監Erdin Beshimov主講。

課程內(nei) 容：

通過實踐活動提升創意生成和創業(ye) 思維能力。

從(cong) 領域專(zhuan) 家那裏學習(xi) 創意問題發現和問題解決(jue) 的技巧。

探索值得進行創造性創新的問題。

4. Future Makers: AI Skills +Critical Thinking

本課程基於(yu) AIKreate的“雙重思維”方法論，結合兩(liang) 大核心：教授人工智能的基礎知識（數學、數據科學、編程和倫(lun) 理），以及培養(yang) 批判性思維、團隊合作和創造力。學生將學習(xi) AI模型的工作原理，同時探索超越當前AI能力的創新想法，為(wei) 塑造未來科技做好準備。

適合人群：12至15歲學生

費用：$1,200

時間：兩(liang) 期可選

2025年7月7日至7月11日2025年7月14日至7月18日

項目亮點與(yu) 主題：

人工智能基礎入門：幫助學生了解人工智能的基本原理，包括數學、數據科學和編程。

培養(yang) 雙重思維模式：發展學生的創新性思維和邏輯性分析能力，激發全麵發展。

學習(xi) 使用AI開發創意項目：通過實踐，學習(xi) 如何使用人工智能實現自己的創意和項目。

理解AI的工作原理與(yu) 局限性：提高對人工智能能力和局限的認識，培養(yang) 批判性和倫(lun) 理意識。

以上是紐英開設的4個(ge) AI夏校項目，麵向初中和高中生。隻要在1月31日前申請會(hui) 有10%的折扣！

02、NYU Tandon’s summer program for Machine Learning

NYU Tandon也開設了機器學習(xi) 夏校，旨在向高中生介紹機器學習(xi) 和人工智能背後的核心概念與(yu) 技術。課程內(nei) 容廣泛，涵蓋視頻和圖像識別、語音控製、自動駕駛、實時監控、醫療診斷等前沿技術領域。

招生對象：麵向國內(nei) 和國際生

時長：兩(liang) 周，周一到周五9am-4pm

要求：項目開始時必須滿 14 周歲，且必須完成 Algebra 2 課程並有一定的編程經驗。

費用：3,050刀

申請時間：現已開放申請，4月21日截止申請。

項目時間安排：

Session one：6 月 13 日入學指導，6 月16 日-6月27日Session two：7月1日入學指導，項目時間 7 月 7 日 - 7 月 18 日

Session three：7月25日入學指導，項目開始7月28日 - 8月8日

課程重點聚焦於(yu) 教授機器學習(xi) 的基本原理，包括模型開發、交叉驗證、線性回歸以及神經網絡等關(guan) 鍵知識，助力學生理解如何將邏輯和數學應用於(yu) “教會(hui) ” 計算機執行任務，並使其不斷優(you) 化自身表現。同時，課程高度重視培養(yang) 學生的工程問題解決(jue) 能力，引導學生思考如何運用所學技術，有效應對各種社會(hui) 挑戰。

03、STEAM in AI

許多AI項目隻關(guan) 注編碼和算法，但STEAM in AI項目鼓勵學生探索AI如何在藝術、音樂(le) 和其他自我表達形式中增強創造力。

地點：線下，具體(ti) 地點每年不同

申請截止日期：每年不同（通常在春季）

要求：對 AI、技術和 STEAM 學科有強烈興(xing) 趣的高中生（通常是 9 - 12 年級）。不需要之前有 AI 經驗，但熟悉基本編程概念會(hui) 有所幫助。

項目涵蓋了AI的基礎主題，如機器學習(xi) 、神經網絡和自然語言處理，跨學科方法才是STEAM in AI真正與(yu) 眾(zhong) 不同的地方。學生們(men) 不僅(jin) 學習(xi) AI是如何工作的，還學習(xi) 它如何在醫療保健、娛樂(le) 和設計等行業(ye) 中創造性地應用。 項目提供了動手項目， 讓學生可以構建自己的AI模型並解決(jue) 現實世界的問題，使體(ti) 驗不僅(jin) 僅(jin) 是理論上的，而是深度實踐的。

STEAM in AI真正有價(jia) 值的地方在於(yu) 它能夠將技術學習(xi) 與(yu) 創造性表達結合起來。對於(yu) 對技術如何塑造藝術和文化未來感興(xing) 趣的學生來說，這個(ge) 項目提供了一個(ge) 理想的平台來探索這些可能性。

04、Princeton AI4ALL（特別鼓勵女生申請）

普林斯頓大學開設的AI4ALL專(zhuan) 門為(wei) 支持和指導 STEM 領域代表性不足的學生群體(ti) 而設計，包括女性、少數族裔和那些傳(chuan) 統上無法接觸到 AI 資源的人。

報名狀態：還未開放報名

2024 年夏季日期：7 月 14 日 - 8 月 3 日

地點：線下，普林斯頓校園內(nei) 的住宿製

費用：免費。普林斯頓 AI4ALL 將承擔項目費用，包括住宿、餐飲和前往華盛頓特區的旅行。還提供前往和離開普林斯頓的旅行費用援助。

要求：申請時必須是 10 年級學生，並將在 2025 年秋季進入 11 年級。居住在美國。在國外居住和上學的學生，包括美國公民，將不予考慮。

該項目旨在通過課堂指導、實踐經驗和頂級教授及研究人員的指導，向來自不同背景的高中生介紹AI。

該項目的一個(ge) 突出特點是其對多樣性和包容性的高度重視。這種對創造包容空間的堅定承諾，確保項目不僅(jin) 能為(wei) 學生未來在 AI 領域的職業(ye) 生涯做好準備，還能鼓勵他們(men) 為(wei) 打造一個(ge) 更加多元化和公平的技術產(chan) 業(ye) 貢獻力量。

項目以一個(ge) 最終項目收尾，學生們(men) 需要運用所學知識，使用 AI 解決(jue) 一個(ge) 現實世界的問題。這個(ge) 項目成果不僅(jin) 能讓學生展示新獲得的技能，還可作為(wei) 一份寶貴的作品集，對大學申請或未來的工作機會(hui) 而言，都可能具有極高的價(jia) 值。

圖中為(wei) 夏校一天日程表

05、Stanford AI4ALL

該項目與(yu) 斯坦福人工智能實驗室合作，為(wei) 學生提供參與(yu) 重要研究項目的實踐經驗，通過職業(ye) 發展工作坊促進個(ge) 人成長，並激發學生對人工智能變革潛力的熱情。

地點：線上

費用：4,000 刀

申請時間：2025 年 1 月 24 截止

項目時長：兩(liang) 周，2025 年 6 月 18 日 - 7 月 2 日

申請要求：當前的 9 年級學生（即將升入 10 年級的學生），項目開始前必須年滿 14 歲。接受國際申請者。

斯坦福 AI4ALL 是一個(ge) 為(wei) 期兩(liang) 周的線上項目，旨在通過講座、實踐研究項目以及指導活動，讓學生深入了解人工智能，從(cong) 而促進人工智能領域的多元化發展。參與(yu) 者將與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 人士交流互動，探索機器人技術、計算機視覺、醫療人工智能和自然語言處理等前沿課題，同時了解人工智能改善社會(hui) 的潛力。

參與(yu) 項目可收獲的學習(xi) 內(nei) 容有

實踐學習(xi) ：參與(yu) 實踐學習(xi) 活動，探索人工智能工具如何助力讓世界變得更美好。

支持性的同伴社群：與(yu) 來自不同背景且同樣熱愛人工智能的學生建立聯係並共同學習(xi) 。

AI 從(cong) 業(ye) 者的指導：向該領域傑出的專(zhuan) 業(ye) 人士和研究人員學習(xi) 。

06、Veritas AI

Veritas AI 由哈佛大學的研究生和校友設計和運營，提供從(cong) 協作學習(xi) 到定製項目路徑的多種項目，還提供1對1導師指導。AI學者項目教授 Python、AI和ML的基礎知識，而AI研究員項目則在12-15周內(nei) ，在導師的支持下，協助學生獨立創建一個(ge) 新穎的AI項目。

地點：線上

費用：AI 學者項目1790美元；AI 研究員項目4900美元；兩(liang) 個(ge) 項目一起5890美元。

選拔性：AI 學者項目較輕鬆，AI 研究員項目適度選拔。

申請要求：9-12年級學生

截止日期：2025年1月19號

在整個(ge) 項目過程中，學生將參加多種課程和研討會(hui) ，內(nei) 容涵蓋 AI 的技術和倫(lun) 理等方麵。一些關(guan) 鍵主題包括：

機器學習(xi) 入門

自然語言處理（NLP）

醫療保健中的 AI

AI 倫(lun) 理和公平性

計算機視覺

在項目接近尾聲時，學生將進行小組項目，運用所學知識解決(jue) 現實世界的問題。這些項目旨在模擬現實世界的 AI 挑戰，讓學生在團隊合作中探索並發展出實用的解決(jue) 方案。

07、CMU AI Scholars

參與(yu) CMU 的 AIS 夏校，學生能學習(xi) 到 Python 編程、AI 核心課程知識，深入了解前沿研究，同時在個(ge) 人職業(ye) 規劃、社交方麵得到成長，並通過實際項目、實地考察和成果展示等環節，全方位體(ti) 驗 AI 學術與(yu) 產(chan) 業(ye) 環境，提升自身能力。

地點：卡內(nei) 基梅隆大學校園內(nei) 的住宿製

項目時長：4周，2025年6月21日-7月19日

費用：免費

截止日期：2025年3月1日，決(jue) 策 4月4號通知

申請要求：學生提交申請時必須是高中三年級，項目開始時必須年滿16歲，僅(jin) 限美國公民。

AIS課程設置

學術方麵

虛擬 Python 預科課程：在抵達校園前約一個(ge) 月開始，課程包含同步和異步學習(xi) 部分。無需具備先前的編程經驗，所有學生都能獲得導師支持。

核心課程學習(xi) ：由卡內(nei) 基梅隆大學（CMU）的教師講授 AIS 核心課程。

深入了解前沿研究：由 CMU 的教師和研究生帶來正在進行的研究項目的深度介紹。

寫(xie) 作工作坊：學生將參加以大學申請準備為(wei) 重點的寫(xie) 作工作坊。

個(ge) 人成長方麵

專(zhuan) 家引領的職業(ye) 與(yu) 個(ge) 人發展討論：由行業(ye) 專(zhuan) 家引導學生進行職業(ye) 規劃和個(ge) 人發展相關(guan) 的討論。

小組指導：接受 CMU 教師和研究生的小組指導。

學術準備和研究生規劃研討會(hui) ：通過研討會(hui) ，幫助學生為(wei) 未來的學術深造和職業(ye) 發展做好準備。

同伴社交：促進學生之間的社交互動，建立良好的同伴關(guan) 係。

實踐體(ti) 驗方麵

小組研究項目：在 CMU 教師、工作人員和研究生的帶領下開展小組研究項目，將理論知識應用到實際研究中。

實地考察：實地走訪 AI 行業(ye) 領軍(jun) 企業(ye) ，讓學生接觸行業(ye) 內(nei) 的專(zhuan) 業(ye) 人士、了解前沿話題和職業(ye) 發展機會(hui) 。

成果展示：在項目最後一天的 AIS 閉幕研討會(hui) 上，學生以小組形式進行成果展示，公開展示在課堂上所培養(yang) 的技能 。

04、備戰AI夏校，這些準備必不可少

（1）技術儲(chu) 備

學習(xi) Python、TensorFlow等工具。推薦大家學習(xi) Coursera 上吳恩達教授的機器學習(xi) 課程，該課程內(nei) 容豐(feng) 富全麵，講解深入淺出，非常適合初學者入門。

來源：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

（2）申請技巧

準備具有說服力的個(ge) 人陳述：清晰描述自己為(wei) 何對AI感興(xing) 趣，以及計劃如何通過參加夏校實現目標。在文書(shu) 中可以運用“未來目標-過去經曆=現在所需要的=這個(ge) 項目能提供的”這一思路來寫(xie) ，文書(shu) 技巧突出自己對AI知識的渴望以及對項目的強烈好奇心！

確保推薦信來自了解學生技術能力的導師或老師。

（3）課外積累

參與(yu) 科技社團與(yu) 項目實踐：積極參加學校的科技社團，在社團中與(yu) 誌同道合的同學共同探索 AI 領域的知識和技術。通過參與(yu) 社團組織的各種活動、項目和競賽，不僅(jin) 可以拓寬自己的視野，還能鍛煉團隊協作能力。或者嚐試獨立完成一些 AI 小項目，如開發簡單的聊天機器人、圖像識別係統或數據分析工具等。在項目實踐過程中，從(cong) 需求分析、設計規劃到編碼實現和測試優(you) 化，全方位提升自己的 AI 應用能力和解決(jue) 實際問題的能力。

創建個(ge) 人作品集：利用 GitHub 等平台創建個(ge) 人的 AI 作品集，將自己完成的各類項目、代碼、文檔等整理並上傳(chuan) 到該平台。這不僅(jin) 是對自己學習(xi) 成果的一種展示，也是與(yu) 其他開發者交流和分享的重要途徑。通過在 GitHub 上展示自己的作品，可以吸引更多的關(guan) 注，獲得他人的反饋和建議，進一步提升自己的技術水平。

對於(yu) 廣大懷揣留學夢想的家庭而言，尤其是處於(yu) 中產(chan) 階級的家庭，AI 時代既是挑戰，更是一次重新布局的絕佳機遇。AI 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 無疑將成為(wei) 未來留學的熱門方向，而這些夏校項目正是提前接觸和深入了解這一領域的優(you) 質渠道。