2022年多倫多大學計算機與信息技術專業課程介紹

多倫(lun) 多大學2022年 秋季

University of Toronto

在線專(zhuan) 業(ye) 課程計算機與(yu) 信息技術

多倫(lun) 多大學介紹

多倫(lun) 多大學始建於(yu) 1827年，是加拿大最頂尖的高等學府，也是世界範圍享有盛譽的公立研究型大學。

多倫(lun) 多是美國大學協會(hui) （北美大學聯盟）中僅(jin) 有的兩(liang) 所非美國學府之一。

此外，其諸多學科領域均處於(yu) 世界領先水平，其中計算機科學專(zhuan) 業(ye) 世界排名第12，商科與(yu) 管理專(zhuan) 業(ye) 世界排名第32。

學校排名

2023 QS世界大學排名位列第34

2022 U.S.News世界大學排名第16

2022 THE世界大學排名第18

項目簡介

本項目是加拿大頂級名校多倫(lun) 多大學所開設的係列專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 課程，主題涵蓋計算機與(yu) 信息技術、商科、數字化營銷、項目管理等諸多領域，可滿足各類學科背景學生的專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 需求。通過遠程在線學習(xi) ，學生將有效提升對相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 核心知識的理解，同時熟悉掌握專(zhuan) 業(ye) 實操技巧。

本期主要介紹計算機與(yu) 信息技術專(zhuan) 業(ye) 課程的詳細信息。

項目詳情

課程日期：2022年9-12月

語言要求：具備良好的英語基礎，達到四級500或六級470。

授課模式：Zoom平台實時在線授課，共24個(ge) 直播課時，每周計劃安排一次直播授課，每次約1.5小時，預計授課時間為(wei) 北京時間周中晚間（具體(ti) 授課時間以學校安排為(wei) 準）。

學生們(men) 可獲權使用多倫(lun) 多大學的在線教學管理係統，同時還可以在項目期間使用學校的在線圖書(shu) 館，獲得豐(feng) 富的在線學術資源。

課程內(nei) 容

課程一：雲(yun) 計算

課程包括“雲(yun) 計算（一）：分析和推薦雲(yun) 應用”以及“雲(yun) 計算（二）：架構、準入性、安全性和隱私”。

本課程引導學生對係列雲(yun) 服務部署模型展開分析，並通過係統學習(xi) ，豐(feng) 富商業(ye) 頭腦並逐步實現批判性思路的構建。課程為(wei) 學生創造機會(hui) ，以自己開發的商業(ye) 案例角度來分析雲(yun) 服務的利弊。助力學生在未來的工作中更加自信有效地使用雲(yun) 服務。

同時，課程將探討與(yu) 體(ti) 係結構、準入性、安全性和隱私相關(guan) 的關(guan) 鍵問題。

課程二：Python語言應用

課程包括“Python語言應用（一）：組織和分析數據”以及“Python語言應用（二）：清理、預測和通知”。

在本課程中，學生將學習(xi) 使用Python語言組織和分析數據，講述客戶和利益相關(guan) 方能夠理解的引人入勝的故事。學生將規劃自己的分析項目，使用Python導入數據，將其組織到數據框架中，並進行正確地分析。同時，學生還可以學習(xi) 應用數據清理技術和推斷統計方法。

課程三：Python在自動化領域的應用

參加本課程的學生，將以實用的實踐方法來學習(xi) Python編程和基礎軟件開發原理，學生將獲得設計和構建自動化解決(jue) 方案的真實體(ti) 驗。除了講座、討論和實踐指導之外，學生還將通過小組練習(xi) 和作業(ye) 的方式探索關(guan) 鍵主題。

課程四：網絡安全第三方風險、合規性和新出現的風險

在本課程中，學生將學習(xi) 識別和管理網絡安全麵臨(lin) 的威脅。課程將探討組織以及第三方（如供應商）必須做些什麽(me) 來遵循法規、隱私法和利益相關(guan) 者的期望。學生將了解威脅如何影響業(ye) 務的整個(ge) 生命周期過程，並掌握阻止或快速從(cong) 漏洞中恢複所需的知識和技能。

課程五：網絡安全風險評估、處理和報告

在線開展商業(ye) 活動意味著每天都要麵對威脅和機遇。本課程將全方位探討任何機構組織都有可能遇到的網絡安全威脅。課程將分析這些威脅如何影響整個(ge) 組織，以及組織需要如何有效應對。學生將學習(xi) 如何使用適當的框架和指標來準確評估、記錄和報告網絡安全威脅，如何更好地處理與(yu) 合規相關(guan) 的問題，並與(yu) 所有利益相關(guan) 方進行清晰地溝通。

師資介紹

Claude Sam-Foh

在多倫(lun) 多大學，Sam-Foh專(zhuan) 注於(yu) 企業(ye) 架構、信息管理和雲(yun) 計算方麵的教學。

Delina Ivanova

Ivanova目前是碳中和食品公司的數據分析副總監，領導一個(ge) 全方位服務的數據團隊，包括數據工程、數據科學、商業(ye) 智能和自動化。

Farhad Khurshid

Khurshid在數字/IT轉型方麵擁有近20年的經驗，對包括銀行、交通、醫療保健、教育和政府等多個(ge) 公共和私營部門組織產(chan) 生過深遠影響。

Abdullah Alagha

網絡安全專(zhuan) 家，擁有近15年的網絡安全從(cong) 業(ye) 經驗，曾為(wei) 不同國家的各類組織機構設計並實施IT和安全係統，用戶從(cong) 500人到13萬(wan) 人不等。

項目收獲

項目學生將由多倫(lun) 多大學進行統一的學術管理與(yu) 學術考核。順利完成在線課程的學生，可獲得多倫(lun) 多大學頒發的課程成績單與(yu) 學習(xi) 證明。

多倫(lun) 多大學成績單及證書(shu) 樣圖