在人工智能(AI)迅速滲透教育領域的背景下,人們(men) 討論的焦點多集中在如何利用AI改善學生的學習(xi) 體(ti) 驗。然而,隨著AI技術的進步,另一個(ge) 同樣重要的問題逐漸浮現:如何將AI引入教師培訓,特別是新教師的培訓中?
我發過關(guan) 於(yu) 這個(ge) 話題是比較少人去涉獵和討論的,絕大部份的討論仍然是聚焦在如何在學校中運用人工智能去幫助學生。
在英國,這一熱議話題不僅(jin) 為(wei) 教師教育帶來了機遇,也提出了諸多挑戰。Leo 老師將探討AI在新教師培訓中的應用,分析其優(you) 勢與(yu) 風險,並提供實例說明。
隨著生成式AI(Generative AI)的發展,許多學校開始意識到,教師不僅(jin) 需要學會(hui) 如何應對學生使用AI的行為(wei) ,更需要理解如何將AI作為(wei) 工具融入自己的教學實踐。
以曼徹斯特大學為(wei) 例,其教育學院今年試點了一款名為(wei) TeachMateAI的AI工具,專(zhuan) 為(wei) 小學教師的PGCE課程設計,旨在幫助新教師進行教案設計、創建資源以及生成評估方案。該工具不僅(jin) 提高了教師的工作效率,也促使他們(men) 更深刻地理解如何在教學中應用AI。
AI在教師培訓中的優(you) 勢
提升效率與(yu) 創造力例如,一位PGCE學員利用TeachMateAI設計了一份數學教案,工具自動生成了多種教學策略和活動建議,大大縮短了準備時間。
輔助專(zhuan) 業(ye) 發展通過AI技術,新教師可以模擬多種教學情境,練習(xi) 如何應對不同的課堂挑戰。例如,AI模擬班級管理中的突發情況,幫助教師學會(hui) 應對技巧。
AI應用中的挑戰與(yu) 風險
然而,AI在教師培訓中的應用並非毫無爭(zheng) 議,也麵臨(lin) 諸多挑戰。一些教育專(zhuan) 家擔心,新教師若過於(yu) 依賴AI生成的教案,可能無法真正掌握教學設計的核心技能。如果教師僅(jin) 依賴AI完成教案設計,長期來看他們(men) 可能將缺乏應對複雜教學情境的能力?
總括而言,AI的引入為(wei) 英國的新教師培訓帶來了革命性的改變,但同時也提出了專(zhuan) 業(ye) 能力弱化等問題。學校需要在培養(yang) 技術素養(yang) 與(yu) 維護教師專(zhuan) 業(ye) 性之間找到平衡,讓AI成為(wei) 提升教師能力的輔助手段,而非替代品。
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