AI正在顛覆留學選擇！CS招聘量暴跌67%？

近年來，出國留學選擇專(zhuan) 業(ye) 的難題似乎變得更加棘手。計算機科學曾經是一個(ge) 不用多想的選項，幾乎每位懷揣矽穀夢的學子都會(hui) 把它放在首位。然而，隨著人工智能（AI）的崛起，這個(ge) 行業(ye) 正在經曆一場前所未有的劇變。一夜之間，熱門職業(ye) 的前景不再明朗，而未來的方向變得撲朔迷離。

近期，《華爾街日報》刊登了一篇題文章掀起了對這一現象的熱議。

數據顯示，2022年，美國IT行業(ye) 新增了26.7萬(wan) 個(ge) 工作崗位，而到了2023年，這一數字銳減到僅(jin) 700個(ge) 。預測表明，到2024年年底，美國IT就業(ye) 市場可能會(hui) 減少2-3萬(wan) 個(ge) 崗位。與(yu) 此同時，全球最大的招聘搜索引擎Indeed披露，自2019年起每年發布的行業(ye) 薪酬數據顯示，2024年2月，軟件開發人員的薪資首次出現環比下降，編碼崗位的招聘量更是在兩(liang) 年內(nei) 減少了67%。

這些數字反映了AI技術對IT行業(ye) 帶來的深遠影響。僅(jin) 憑一個(ge) 計算機科學學士學位便能輕鬆找到高薪工作的時代，似乎已成過去。留學生們(men) 在社交平台上的吐槽也印證了這一點：投遞幾百份簡曆卻隻收獲寥寥幾個(ge) 麵試機會(hui) 。

麵對技術變革帶來的衝(chong) 擊，許多曾經因從(cong) 眾(zhong) 心理而轉向計算機專(zhuan) 業(ye) 的學生，如今不得不重新思考職業(ye) 規劃。當AI技術迅速崛起時，如何在未來立足，成為(wei) 每位準留學生都必須麵對的問題。

那麽(me) 話說回來現在AI領先的美國高校有哪些？

AI領域的領先高校

2024年，《Nature Index Supplements》發布了AI領域領先的全球TOP100高校榜單，為(wei) 學術與(yu) 行業(ye) 研究提供了參考。入榜《Nature》發布的全球AI大學排名的美國大學（部分）。

在排名前十的高校中，美國幾乎占據了所有位置，哈佛、斯坦福和麻省理工學院（MIT）穩居前三。此外，哥倫(lun) 比亞(ya) 大學和加州大學係統（包括UCSD、UCB、UCLA）等名校也位列其中，展現了美國在AI研究和技術創新方麵的強大優(you) 勢。這些學校不僅(jin) 在AI研究產(chan) 出上表現突出，其學術影響力也為(wei) 學生未來的職業(ye) 發展提供了堅實保障。

如何科學選擇專(zhuan) 業(ye) 和學校？

盡管每個(ge) 人的目標各不相同，但選擇專(zhuan) 業(ye) 和學校時，以下五大關(guan) 鍵因素可以為(wei) 你提供參考：

1. 學校排名

學校排名通常是留學生和家長首先考慮的因素。無論是QS世界大學排名還是美國的USNews排名，這些榜單都提供了重要的決(jue) 策依據。尤其是打算回國發展的學生，選擇排名較高的學校會(hui) 增加職場競爭(zheng) 力。

2. 專(zhuan) 業(ye) 回報率

麵對高昂的留學成本，畢業(ye) 後的就業(ye) 機會(hui) 與(yu) 薪資水平成為(wei) 衡量專(zhuan) 業(ye) 選擇的重要標準。選擇一個(ge) 回報率高的專(zhuan) 業(ye) ，既能緩解經濟壓力，也能為(wei) 未來職業(ye) 發展打下堅實基礎。

3. 職業(ye) 規劃

明確自己的職業(ye) 目標，可以讓擇校和選專(zhuan) 業(ye) 的過程更加高效。比如，如果希望進入金融行業(ye) ，可以考慮數據科學、金融工程等交叉領域的專(zhuan) 業(ye) ；如果目標是IT或AI領域，則需關(guan) 注人工智能、機器學習(xi) 等方向。

4. 地理位置

學校所在地也是一個(ge) 不可忽視的因素。比如，加州是科技公司的聚集地，適合希望進入IT或AI行業(ye) 的學生；紐約則是金融行業(ye) 的中心，更適合有金融職業(ye) 規劃的學生。此外，地理位置還影響實習(xi) 機會(hui) 和生活便利性。

5. 成本

留學預算是每個(ge) 家庭必須認真評估的內(nei) 容。美國私立大學的學費通常較高，公立大學則相對便宜。通過獎學金或助學金，可以在一定程度上緩解經濟壓力，但同樣需要提前做好規劃。

AI浪潮下的新選擇

隨著AI技術的廣泛應用，傳(chuan) 統熱門專(zhuan) 業(ye) 如計算機科學正經曆一場洗牌，而一些小眾(zhong) 專(zhuan) 業(ye) 則因其獨特的價(jia) 值和較低的競爭(zheng) 度，逐漸受到關(guan) 注。比如，統計學、健康信息學、環境工程等領域，不僅(jin) 就業(ye) 市場穩定，還為(wei) 學生提供了更多獲得獎學金的機會(hui) 。這些專(zhuan) 業(ye) 相對不易受到AI的衝(chong) 擊，適合有明確興(xing) 趣或專(zhuan) 業(ye) 背景的學生。

然而，選擇小眾(zhong) 專(zhuan) 業(ye) 並非易事，尤其是需要精準匹配個(ge) 人興(xing) 趣與(yu) 職業(ye) 發展需求。這就需要在經驗豐(feng) 富的導師指導下，進行全麵的職業(ye) 規劃與(yu) 學術決(jue) 策。