春節期間,DeepSeek掀起新一輪AI熱潮,僅(jin) 上線20天,日活躍用戶就突破了2000萬(wan) ,更是連續幾天穩坐蘋果App Store和穀歌Play Store全球下載榜的第一名,在美區下載榜上超越了ChatGPT。
然而還沒等穀歌、微軟、OpenAI等一眾(zhong) 科技巨頭反應過來,DeepSeek便開始擲重金“招兵買(mai) 馬”。
根據某招聘平台顯示,杭州深度求索人工智能(AI)基礎技術研究有限公司即DeepSeek(以下簡稱深度求索公司)發布了多個(ge) 崗位的招聘信息。我們(men) 借此扒一扒DeepSeek的招人要求和人才理念。
本科應屆起步,不看經驗隻看能力
▲DeepSeek的招聘信息
仔細閱讀DeepSeek放出的招聘信息,我們(men) 可以發現,除了個(ge) 別崗位需要碩士學曆之外,大多都是本科起招。DeepSeek主打一個(ge) “英雄不問出路”,不管應聘者是什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) 、有沒有工作經驗,能者居上。例如:90K·14薪的核心係統研發工程師,也依然是本科起步。
即便是實習(xi) 生崗位,待遇也頗具吸引力。根據職位描述,實習(xi) 生崗位可提供每月3000元的租房補貼,按照月工作日滿勤(20天)計算,每月薪資可達萬(wan) 元。
再回過頭來看DeepSeek的招聘需求,不難發現表麵上“三不限”的崗位,實際並不簡單。不僅(jin) 要對各類AI模型有十足的了解、掌握相關(guan) 的編程語言,有些崗位甚至要求發表過頂刊或者在知名競賽中獲獎。
▲深度學習(xi) 研發工程師及研究員的崗位介紹
想要布局AI領域,留子可以做哪些準備?
上海海事大學信息工程學院人工智能專(zhuan) 業(ye) 碩士生導師、上海計算機學會(hui) 網絡專(zhuan) 委會(hui) 委員解煜博士在接受媒體(ti) 采訪時分析道,AI相關(guan) 崗位在招聘時提到“經驗不限”,背後的深層原因是他們(men) 更看重應聘者的基礎能力和潛力。
而拋開工作經曆與(yu) 實習(xi) 經曆,最能代表一個(ge) 人學術潛力的證明,就是本科學曆、學科競賽以及在學術期刊上發表過的論文。DeepSeek麵試官直言:“我們(men) 更關(guan) 注候選人在真實場景中解決(jue) 複雜問題的能力。”
因此,對於(yu) 想要未來在AI人工智能領域大展宏圖的準留學生來說,提前準備一些學科競賽是不錯的方案。
那有什麽(me) 樣的競賽值得推薦呢?
在經曆了8次“服務器繁忙,請稍後再試”之後,DeepSeek給出了它的建議。
Kaggle(全球最大數據科學平台)
DeepSeek:參與(yu) “房價(jia) 預測”“圖像分類”等經典賽題,積累完整項目Pipeline經驗。
Kaggle人工智能挑戰,是開發商和數據科學家提供舉(ju) 辦機器學習(xi) 競賽、托管數據庫、編寫(xie) 和分享編碼的平台。賽事按難易程度分為(wei) 五個(ge) 等級:
Novice(新手)
Contributor(貢獻者)
Expert(專(zhuan) 家)
Master(大師)
Grandmaster(特級大師)
競賽種類繁多,並且不限參與(yu) 者的年齡、背景、國籍,非常適合對數據科學、數據挖掘、機器學習(xi) 等內(nei) 容感興(xing) 趣的高中生或者有一定計算機背景的大學生。
目前,Kaggle已經成為(wei) IT業(ye) 內(nei) 、海內(nei) 外各大高校的導師中都具有相當認可度的平台,甚至很多計算機專(zhuan) 業(ye) 的作業(ye) 、考試項目都放在Kaggle上。
ACM-ICPC(編程奧林匹克)
DeepSeek:鍛煉算法思維,團隊賽模式模擬企業(ye) 協作場景。
ACM國際大學生程序設計競賽(ACM International Collegiate Programming Contest,簡稱ACM-ICPC)是全球範圍內(nei) 的一項重要的計算機編程比賽。自1970年首次舉(ju) 辦以來,該賽事已經發展成為(wei) 世界上規模最大、影響最廣泛的大學生程序設計競賽之一。每年,來自不同國家和地區的高校學生在這個(ge) 平台上展示他們(men) 的編程能力、解決(jue) 問題的技巧和團隊合作精神。
許多成功的軟件工程師和企業(ye) 家都曾參與(yu) 過ACM-ICPC。比如,Google、Facebook、微軟等公司的創始人或技術領導者,很多都在大學時獲得過ACM-ICPC獎項。這些經曆幫助他們(men) 在職業(ye) 生涯中打下了堅實的基礎。
NeurIPS/ICML(頂會(hui) 背書(shu) )
DeepSeek:強化學習(xi) 、生成模型等前沿課題,獲獎者可直接獲得大廠麵試綠卡。
NeurIPS,即Annual Conference on Neural Information Processing Systems,是機器學習(xi) 領域的頂級會(hui) 議,受到學術界與(yu) 產(chan) 業(ye) 界的高度關(guan) 注。許多改變行業(ye) 的技術,比如深度學習(xi) 、生成式AI(如GANs)、強化學習(xi) 等,最初都在NeurIPS上發布,可以說NeurIPS不僅(jin) 是人工智能領域最硬核的技術交流場,更是未來技術和商業(ye) 趨勢的“風向標”。
在2024年的NeurIPS會(hui) 議上,OpenAI的聯合創始人Ilya、斯坦福大學教授李飛飛等眾(zhong) 多AI領域的前沿學者都在該國際會(hui) 議中發表了深刻洞見。因此,如果對AI領域感興(xing) 趣,這項頂級會(hui) 議值得大家留意。
International Conference on Machine Learning (ICML)即國際機器學習(xi) 大會(hui) ,則是另一項人工智能、機器學習(xi) 領域難度最高的國際會(hui) 議,在整個(ge) 計算機科學領域享有崇高的聲望。ICML是CCF推薦A類會(hui) 議,Core Conference Ranking A*類會(hui) 議,H5指數254,Impact Score 32.40。每年,世界各地的學術機構和企業(ye) 都會(hui) 相聚在這個(ge) 會(hui) 議上,討論分享最新的學術進展。因此,ICML被視為(wei) 推動機器學習(xi) 發展的重要會(hui) 議。
5所本科階段開設人工智能專(zhuan) 業(ye) 的美國大學
為(wei) 了培養(yang) 更多的AI人才,全球的教育機構都在積極努力。在美國,就有幾所頂尖的大學在本科階段就開設了人工智能專(zhuan) 業(ye) ,旨在為(wei) 學生提供早期接觸和深入學習(xi) AI的機會(hui) 。
以下,是我們(men) 特別整理的5所在本科階段就開設人工智能專(zhuan) 業(ye) 的頂尖美國大學,接下來就讓我們(men) 一起來看看吧~
1. 麻省理工學院(MIT)
本科專(zhuan) 業(ye)
B.S. in Artificial Intelligence and Decision Making
學校數據
U.S. News 排名:2
錄取率:4.5%
學費:$61,900
地理位置:劍橋,馬薩諸塞州
男女錄取率之比(男:女):0.55
學校介紹
麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology,簡稱MIT)是世界頂尖的理工科大學之一,位於(yu) 美國馬薩諸塞州的劍橋市,與(yu) 哈佛大學毗鄰。MIT以其卓越的研究、創新和教育質量而聞名,是全球科學、工程和技術領域的領導者。
專(zhuan) 業(ye) 介紹
MIT的AI+D專(zhuan) 業(ye) 結合了計算機科學和電氣工程的知識,開發了通過感知、通信和行動與(yu) 外部世界交互的係統的分析和綜合技術。研究領域則包括:探索機器學習(xi) 和決(jue) 策係統的基礎(人工智能、強化學習(xi) 、統計學、因果推理、係統和控製);體(ti) 現智能的構建模塊(計算機視覺、NLP、機器人);現實世界自主係統的應用;生命科學;以及數據驅動決(jue) 策與(yu) 社會(hui) 之間的接口。該學位要求學生學習(xi) :基礎數學、計算機科學作為(wei) 基礎,同時學習(xi) 數據、模型、決(jue) 策、計算和以人為(wei) 中心的領域、兩(liang) 門應用或者高級材料的課程等等。
2. 卡耐基梅隆大學(CMU)
本科專(zhuan) 業(ye)
B.S. in Artificial Intelligence
學校數據
U.S. News 排名:21
錄取率:11%
學費:$64,596
地理位置:匹茲(zi) 堡,賓夕法尼亞(ya) 州
男女錄取率之比(男:女):0.63
學校介紹
卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University,簡稱CMU)是一所位於(yu) 美國賓夕法尼亞(ya) 州匹茲(zi) 堡的世界頂尖研究型大學,以其卓越的計算機科學、工程、戲劇、藝術和商業(ye) 管理等學科而聞名。CMU以跨學科合作和創新為(wei) 核心,培養(yang) 了大量在科技、藝術、商業(ye) 等領域的領導者。
專(zhuan) 業(ye) 介紹
卡耐基梅隆的人工智能專(zhuan) 業(ye) 教授學生將大量數據轉化為(wei) 可實行政策所需的深入知識。該項目由學校計算機科學係、人機交互研究所、語言技術研究所、機器學習(xi) 係、機器人研究所以及軟件和社會(hui) 係統的教授們(men) 指導,其課程重點關(guan) 注如何使用複雜的輸入(例如視覺、語言和龐大的數據庫)來做出決(jue) 策或增強人類能力。課程包括計算機科學、數學、統計學、計算建模、機器學習(xi) 和符號計算等課程。同時學生將學習(xi) 道德和社會(hui) 責任課程,並可以參與(yu) 醫療保健、交通和教育領域的獨立研究項目 。
3. 賓夕法尼亞(ya) 大學(Upenn)
本科專(zhuan) 業(ye)
B.S.E in Artificial Intelligence
學校數據
U.S. News 排名:10
錄取率:7%
學費:$58,620
地理位置:費城,賓夕法尼亞(ya) 州
男女錄取率之比(男:女):1.01
學校介紹
賓夕法尼亞(ya) 大學成立於(yu) 1740年,是美國頂尖的私立研究型大學之一,位於(yu) 賓夕法尼亞(ya) 州費城。作為(wei) 常春藤盟校的成員,UPenn以其卓越的學術聲譽、悠久的曆史和強大的跨學科研究能力而聞名,尤其在商科、法律、醫學、工程、人文和社會(hui) 科學等領域。UPenn的沃頓商學院(Wharton School)是世界上最著名的商學院之一,常年位居全球商學院排行榜的前列。
專(zhuan) 業(ye) 介紹
賓夕法尼亞(ya) 大學的人工智能項目由電氣與(yu) 係統工程係(ESE)和計算機與(yu) 信息科學係(CIS)聯合管理,將為(wei) 下一代學生做好準備,利用人工智能的力量塑造工程係統的未來。學生在該項目中學習(xi) 人工智能技術的數學和算法基礎,以及編程和使用人工智能工具和基礎模型的實操經驗。學生將從(cong) 認知科學的角度學習(xi) 智能,並利用人工智能解決(jue) 社會(hui) 問題。最後,學生需要從(cong) 機器學習(xi) 、視覺和語言、數據和社會(hui) 、機器人、人工智能和健康係統等領域中選擇一個(ge) 細分領域深入研究。
4. 普渡大學
本科專(zhuan) 業(ye)
B.A. in Artificial Intelligence
學校數據
U.S. News 排名:46
錄取率:50.3%
學費:$28,794
地理位置:西拉法葉,印第安納州
男女錄取率之比(男:女):0.77
學校介紹
普渡大學(Purdue University)是一所位於(yu) 美國印第安納州西拉法葉市的公立研究型大學,享有全球聲譽。普渡大學以其在工程學、農(nong) 業(ye) 、航空航天和科技領域的卓越教育和研究而聞名,被譽為(wei) “航空航天的搖籃”(Cradle of Astronauts),因為(wei) 它培養(yang) 了眾(zhong) 多美國宇航員,包括尼爾·阿姆斯特朗(Neil Armstrong),第一位踏上月球的宇航員。
專(zhuan) 業(ye) 介紹
普渡大學的人工智能專(zhuan) 業(ye) 以培養(yang) 學生紮實的計算機和數據分析技能為(wei) 基礎,學生可以使用虛擬現實和人工智能 (VRAI) 實驗室,該實驗室投資10萬(wan) 美元用於(yu) 購買(mai) 最先進的桌麵、VR耳機、3D打印機和物體(ti) 掃描儀(yi) ,通過實踐實驗促進學生創新。學校的目標是讓實驗室成為(wei) 人工智能專(zhuan) 業(ye) 學生的中心和創客空間,並為(wei) 教育工作者提供開發課程內(nei) 容的靈活性,以便輕鬆集成VR/AR技術和人工智能模型的最新進展。
5. 南加州大學(USC)
本科專(zhuan) 業(ye)
B.S. in Artificial Intelligence for Business
學校數據
U.S. News 排名:27
錄取率:12%
學費:$66,640
地理位置:洛杉磯,加州
男女錄取率之比(男:女):1.16
學校介紹
南加州大學(University of Southern California,簡稱USC)是一所位於(yu) 美國加利福尼亞(ya) 州洛杉磯市的頂尖私立研究型大學。USC在全球享有極高的學術聲譽,尤其在電影藝術、傳(chuan) 媒、工程、商科、建築、公共政策和醫學等領域。USC的電影藝術學院(School of Cinematic Arts)被廣泛認為(wei) 是世界上最好的電影學院之一。
專(zhuan) 業(ye) 介紹
南加州大學的人工智能與(yu) 商業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 由馬歇爾商學院和維特比工程學院聯合推出,致力於(yu) 培養(yang) 能夠能夠理解人工智能技術的未來商業(ye) 領袖。在大一和大二期間,該專(zhuan) 業(ye) 的學生將學習(xi) 編程、經濟學、會(hui) 計、金融以及數據科學和機器學習(xi) 入門課程來培養(yang) 計算機科學和商業(ye) 的基本技能。在大三和大四期間,學生將把他們(men) 的知識與(yu) 結合項目實操的綜合課程結合起來,並深入學習(xi) 更專(zhuan) 業(ye) 的人工智能課程,如人機交互、機器人技術和倫(lun) 理學。
寫(xie) 在最後
AI行業(ye) 發展的速度十分迅猛,知識、技術、人才都在飛速迭代。2022年ChatGPT發布,之後3年間數十款AI模型浮出水麵。這場競爭(zheng) 才剛剛開始。
不管未來是否要從(cong) 事AI相關(guan) 的行業(ye) ,科技發展的浪潮無法阻擋,隻有不斷學習(xi) 才能跟上時代的步伐。因此,培養(yang) 孩子自主學習(xi) 的習(xi) 慣和適應變化的能力顯得尤為(wei) 重要。隻有這樣,孩子才能在快速變化的世界中立足。
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