春節假期大家茶餘(yu) 飯後都在聊些啥？除了七大姑八大姨的八卦，最火的莫過於(yu) 咱們(men) 國產(chan) 人工智能DeepSeek了吧！2025年被稱為(wei) AI爆發元年。火遍全球，甚至憑一己之力讓英偉(wei) 達市值一夜蒸發4.3億(yi) 人民幣的DeepSeek，成為(wei) 了最佳主角。
根據Gartner 2024年發布的全球IT行業(ye) 趨勢報告，預計到2025年，全球AI相關(guan) 職位的需求將增長60%，涵蓋數據科學家、機器學習(xi) 工程師、AI倫(lun) 理學家等崗位。
麥肯錫的研究表明，到2030年，AI相關(guan) 技術將為(wei) 全球經濟貢獻約15萬(wan) 億(yi) 美元，這意味著人工智能專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生將在未來幾年麵臨(lin) 極其廣闊的職業(ye) 發展機會(hui) 。目前，DeepSeek正在瘋狂招兵買(mai) 馬，有些崗位更是開出高達百萬(wan) 年薪。
那麽(me) ，在DeepSeek眼中，哪些英美大學的AI實力比較強？哪些專(zhuan) 業(ye) 值得申請呢？接下來，我們(men) 就來詳細了解一下。
美國院校
美國的AI專(zhuan) 業(ye) 在全球範圍內(nei) 享有極高的聲譽，擁有頂尖的教育資源、研究實力和產(chan) 業(ye) 支持。美國矽穀是全球科技創新的中心，擁有眾(zhong) 多頂尖科技公司如Google、Facebook、Apple、Amazon等，這些公司對AI人才的需求巨大。國際學生選擇在美國學習(xi) AI將為(wei) 自己的學術和職業(ye) 發展提供強大的支持。申請美國大學的AI專(zhuan) 業(ye) 時，以下學校因其聲譽、研究實力和教學質量值得考慮：
麻省理工學院
Massachusetts Institute of Technology, MIT
👍優(you) 勢：MIT的計算機科學與(yu) 人工智能實驗室（CSAIL）是全球頂尖的AI研究機構，涵蓋機器學習(xi) 、計算機視覺、自然語言處理等領域。
🎓課程：Master of Science in Electrical Engineering and Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆ 本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者通常需要具備計算機科學、電氣工程、數學、物理或相關(guan) 領域的本科學位。
◆學術成績：需要提供本科成績單，通常要求GPA在3.7/4.0以上（或相當於(yu) 班級前10%）。
◆先修課程：建議具備紮實的數學（如線性代數、微積分、概率論）和計算機科學基礎（如算法、數據結構、編程）。
標化考試成績要求：
◆GRE：MIT EECS項目通常不強製要求GRE成績，但如果有較高的GRE分數（尤其是量化部分），可以提交以增強競爭(zheng) 力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（網考），建議110分以上；雅思最低要求7.0，建議7.5以上。
斯坦福大學
Stanford University
👍優(you) 勢：斯坦福大學的計算機科學係在AI領域有深厚的研究基礎，尤其在機器學習(xi) 、深度學習(xi) 、自然語言處理等方麵。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請人通常需要擁有計算機科學、數學、工程、物理或相關(guan) 領域的本科學位。
◆先修課程：申請者應具備紮實的計算機科學基礎，尤其是編程（如C/C++、Python、Java等），數據結構與(yu) 算法，線性代數、概率論與(yu) 統計學，計算機係統（如操作係統、計算機網絡），人工智能、機器學習(xi) 相關(guan) 課程（如有）的知識。
◆研究經驗：雖然不是強製要求，但具備AI相關(guan) 的研究經驗（如論文發表、實驗室項目、實習(xi) 等）會(hui) 顯著提升申請競爭(zheng) 力。
◆GPA：斯坦福對GPA沒有明確的最低要求，但錄取者通常具有3.8/4.0或以上的高績點。
標化考試成績要求：
◆ GRE：不強製要求GRE成績，但提交一個(ge) 高分GRE成績無疑會(hui) 增強申請的競爭(zheng) 力。建議總分不低於(yu) 320分，尤其是量化部分最好達到165分以上。
◆托福/雅思：托福最低要求為(wei) 100分（網考），且各單項分數應均衡；雅思最低要求7.0。如果申請者的本科教育是以英語為(wei) 主要教學語言，可以申請豁免語言成績。
卡內(nei) 基梅隆大學
Carnegie MellonUniversity, CMU
👍優(you) 勢：卡內(nei) 基梅隆大學的計算機科學學院在AI領域享有盛譽，擁有專(zhuan) 門的機器學習(xi) 係和機器人研究所。
🎓課程：Master of Science in Machine Learning
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學、數學、統計學、電氣工程、物理或其他相關(guan) 領域。
◆數學基礎：紮實的數學背景，包括線性代數、概率論、微積分、統計學等。
◆編程能力：熟練掌握至少一種編程語言（如Python、C++、Java等），並具備算法和數據結構的知識。
◆機器學習(xi) 基礎：有機器學習(xi) 、數據科學或人工智能的相關(guan) 課程或項目經驗者優(you) 先。
◆研究經驗：雖然不是強製要求，但有相關(guan) 領域的研究經驗（如論文發表、實驗室項目等）會(hui) 大大增強申請競爭(zheng) 力。
標化考試成績要求：
◆ GRE：CMU的MSML項目通常要求提交GRE成績。
◆托福/雅思：托福最低要求為(wei) 100+，單項不低於(yu) 23，建議105+以增強競爭(zheng) 力；雅思最低要求7.0，單項不低於(yu) 6.5，建議7.5+以增強競爭(zheng) 力。如果申請者的本科或碩士學位是在英語為(wei) 教學語言的國家獲得的，通常可以豁免語言成績。
加州大學伯克利分校
University of California,Berkeley
👍優(you) 勢：加州大學伯克利分校的電氣工程與(yu) 計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有強大的研究實力，與(yu) 業(ye) 界合作緊密。
🎓課程：MSc in Electrical Engineering and Computer Sciences（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：通常要求申請者擁有計算機科學、電氣工程、數學、統計學或相關(guan) 領域的本科學位。
◆ 先修課程：申請者應具備紮實的數學和計算機科學基礎，包括但不限於(yu) 線性代數，概率論與(yu) 統計學，微積分，數據結構與(yu) 算法，編程（如Python、C++、Java等），機器學習(xi) 基礎（如有），計算機體(ti) 係結構（如有）等課程。
◆研究經驗：有AI相關(guan) 的研究經驗（如機器學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺等）會(hui) 顯著提升申請競爭(zheng) 力。
◆ 項目經驗：參與(yu) 過AI相關(guan) 的實際項目（如Kaggle競賽、開源項目、實習(xi) 項目等）也會(hui) 被看重。
標化考試成績要求：
◆ GRE：不強製要求提交GRE成績，但如果有較高的GRE成績（尤其是量化部分），提交可以增強競爭(zheng) 力。
◆托福/雅思：托福最低要求為(wei) 90分，錄取學生通常托福成績在100分以上；雅思最低要求7.0，錄取學生通常雅思成績在7.5分以上。
哈佛大學
Harvard University
👍優(you) 勢：哈佛大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，尤其在理論研究和跨學科應用方麵。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者通常需要擁有計算機科學、數學、工程、物理或相關(guan) 領域的本科學位。
◆ 先修課程：申請者應具備紮實的計算機科學和數學基礎，包括但不限於(yu) 編程（如Python、C++、Java等），數據結構與(yu) 算法，線性代數，概率論與(yu) 統計學，微積分，機器學習(xi) 基礎（如有）等課程。
◆研究經驗：雖然不是強製要求，但具備AI相關(guan) 的研究經驗（如論文發表、實驗室項目、實習(xi) 等）會(hui) 顯著提升申請競爭(zheng) 力。
◆GPA：哈佛對申請者的本科成績要求較高，通常建議GPA在3.7/4.0或以上（或相當於(yu) 班級前10%）。
標化考試成績要求：
◆ GRE：哈佛大學計算機科學項目通常要求提交GRE成績。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（網考），建議105+；雅思最低要求7.0，建議7.5+。
加州理工學院
CaliforniaInstitute of Techonlogy, Caltech
👍優(you) 勢：加州理工學院的計算機與(yu) 數學科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者通常需要擁有計算機科學、數學、電氣工程或相關(guan) 領域的本科學位。
◆ 先修課程：申請者應具備紮實的數學和計算機科學基礎，包括但不限於(yu) 線性代數，概率論與(yu) 統計學，算法與(yu) 數據結構，編程（如Python、C++等），機器學習(xi) 或人工智能相關(guan) 課程（加分項）。
◆研究經驗：加州理工學院非常重視研究能力，申請者最好有相關(guan) 的研究經驗，如參與(yu) 科研項目、發表論文或完成相關(guan) 實習(xi) 。
◆GPA：通常要求本科GPA在 3.5/4.0以上（或同等水平），頂尖學校的申請者GPA普遍在 3.7/4.0以上。
標化考試成績要求：
◆ GRE：不強製要求提交GRE成績，但優(you) 異的GRE成績可以增加申請者的競爭(zheng) 力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（網考），建議 105+；雅思最低要求7.0，建議7.5+。
普林斯頓大學
Princeton University
👍優(you) 勢：普林斯頓大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：通常要求申請者擁有計算機科學、數學、工程學或相關(guan) 領域的本科學位。
◆ 先修課程：如果本科專(zhuan) 業(ye) 不是計算機科學，申請者需要具備較強的數學和編程基礎，包括但不限於(yu) 數據結構與(yu) 算法，線性代數，概率論與(yu) 統計學，微積分，編程（如Python、C++，Java等）等課程。
◆GPA：申請者需要具備優(you) 秀的本科成績，通常要求GPA在3.5/4.0以上（或相當於(yu) 美國GPA的85%以上）。
標化考試成績要求：
◆ GRE：普林斯頓大學通常要求申請者提交GRE成績。
◆托福/雅思：托福通常要求總分100分以上，且各單項成績不低於(yu) 20分；雅思通常要求總分7.0以上，且各單項成績不低於(yu) 6.5。
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學
ColumbiaUniversity
👍優(you) 勢：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者通常需要擁有計算機科學、數學、工程或相關(guan) 領域的本科學位。如果本科專(zhuan) 業(ye) 非計算機科學，可能需要補修相關(guan) 課程（如數據結構、算法、編程等）。
◆ 先修課程：建議具備編程（如Python、C++、Java等），數據結構與(yu) 算法，線性代數，概率論與(yu) 統計學，計算機係統基礎等領域知識。
◆GPA：哥大對GPA沒有明確的最低要求，但競爭(zheng) 激烈，建議GPA在3.5/4.0或以上（或相當於(yu) 85分以上的百分製成績）。
◆研究或項目經驗：如果有AI相關(guan) 的研究經曆、實習(xi) 或項目經驗，會(hui) 顯著提升申請競爭(zheng) 力。
標化考試成績要求：
◆ GRE：哥大計算機科學碩士項目通常不強製要求GRE，但提交高分GRE成績可以增強申請競爭(zheng) 力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（網考），單項分數建議不低於(yu) 20分；雅思最低要求7.0分，單項分數建議不低於(yu) 6.5分。
華盛頓大學
University ofWashington
👍優(you) 勢：華盛頓大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Computer Science and Engineering（AI方向）
學術要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：通常要求計算機科學、計算機工程或相關(guan) 領域的本科學位。
◆先修課程：需具備數據結構、算法、編程、數學（如線性代數、概率論、微積分）等核心課程的基礎。
◆GPA：一般要求本科GPA在3.0（4.0製）以上，但競爭(zheng) 激烈，實際錄取者通常更高。
標化考試成績要求：
◆ GRE：部分項目可能要求提交GRE成績。
◆托福/雅思：托福通常要求100分以上；雅思通常要求7.0分以上。
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
University ofIllinois atUrbana-Champaign, UIUC
👍優(you) 勢：伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術要求：
◆ 本科專(zhuan) 業(ye) ：申請人通常需要擁有計算機科學、數學、工程或相關(guan) 領域的本科學位。
◆先修課程：具備紮實的計算機科學基礎，包括但不限於(yu) 數據結構與(yu) 算法，編程（如C++、Python、Java等），數學（如線性代數、概率論、微積分、離散數學），人工智能、機器學習(xi) 或相關(guan) 領域的基礎課程（如有）等領域的課程。
◆GPA：通常要求本科GPA在3.5/4.0以上（或相當於(yu) 85分以上的百分製成績）。頂尖申請者的GPA往往更高。
◆研究經驗：雖然不是強製要求，但擁有AI相關(guan) 的研究經驗（如論文發表、實驗室項目、實習(xi) 等）會(hui) 顯著提升申請競爭(zheng) 力。
標化考試成績要求：
◆ GRE：UIUC的計算機科學碩士項目通常要求提交GRE成績。果申請者有較強的學術背景或研究經驗，GRE要求可能會(hui) 有所放寬。
◆托福/雅思：托福最低要求為(wei) 103分（網考），部分學院可能要求更高；最低要求為(wei) 7.5分（總分），單項不低於(yu) 7.0。
英國院校
英國有多所世界頂級大學提供人工智能相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。許多大學既與(yu) 科研機構（如艾倫(lun) ·圖靈研究所）合作，推動AI技術的發展，也與(yu) Google、DeepMind、Facebook、Amazon等知名企業(ye) 合作，為(wei) 學生提供實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) 。
劍橋大學
University ofCambridge
👍優(you) 勢：劍橋大學的計算機科學與(yu) 技術係（Computer Laboratory）在AI領域有深厚的研究基礎，涵蓋機器學習(xi) 、自然語言處理等方向。
🎓課程：MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence
學術背景要求：
◆學位要求：申請者需要擁有相關(guan) 領域的本科學位（通常為(wei) 一等或二等一級榮譽學位，或國際同等學曆）。
◆專(zhuan) 業(ye) 背景：計算機科學、數學、工程、物理或其他相關(guan) 學科背景。
◆先修知識：需要具備紮實的數學基礎（如線性代數、概率論、微積分）和編程能力（如Python、C++等）。
語言要求：
雅思總分7.5，單項不低於(yu) 7.0；托福總分110，單項不低於(yu) 25。如果本科是在英語國家完成，可能豁免語言成績。
牛津大學
University ofOxford
👍優(you) 勢：牛津大學的計算機科學係在AI研究方麵處於(yu) 領先地位，尤其在深度學習(xi) 、計算機視覺等領域。
🎓課程：MSc in Computer Science（AI方向）
學術背景要求：
◆本科學位：申請者需要擁有計算機科學或相關(guan) 領域（如數學、工程、物理等）的一等或強二等一榮譽學位（或國際同等學曆）。對於(yu) 中國學生，通常要求本科來自985/211院校，GPA在85%以上（具體(ti) 分數要求因學校而異）。
◆先修知識：申請者需具備紮實的計算機科學基礎，包括編程、算法、數據結構、數學（如線性代數、概率論、微積分）等。
語言要求：
雅思總分7.5，單項不低於(yu) 7.0；托福總分110，聽力22，閱讀24，寫(xie) 作24，口語25。
帝國理工學院
Imperial College London
👍優(you) 勢：帝國理工學院的計算機係在AI、機器學習(xi) 和數據科學領域有強大的研究實力，以工程和科技見長，AI課程注重理論與(yu) 實踐結合，與(yu) 業(ye) 界合作緊密。
🎓課程：MSc in Artificial Intelligence
學術背景要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者需擁有計算機科學、數學、工程、物理或其他高度量化學科的本科學位。
◆學位等級：通常要求一等榮譽學位或二等一級榮譽學位，或國際同等學曆（如中國的985/211院校，GPA 80%-85%以上）。
◆先修課程：需具備紮實的數學基礎（如線性代數、微積分、概率論）和編程能力（如Python、C++、Java等）。
語言要求：
雅思總分7.0，單項不低於(yu) 6.5；托福總分110，單項不低於(yu) 22。
倫(lun) 敦大學學院
University College London, UCL
👍優(you) 勢：倫(lun) 敦大學學院的計算機科學係在AI、機器學習(xi) 和自然語言處理等領域有廣泛研究，學術氛圍濃厚。
🎓課程：MSc in Machine Learning
學術背景要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者需具備計算機科學、數學、統計學、物理學、工程學或相關(guan) 領域的本科學位。
◆學術成績：通常要求英國本科2:1學位（或國際同等學曆），即GPA 3.3/4.0或以上。對於(yu) 中國學生，通常要求985/211大學：均分85%以上；雙非大學均分90%以上。
◆先修課程：需具備較強的數學和編程基礎，尤其是線性代數、微積分、概率論、統計學以及編程語言（如 Python、C++ 等）。
語言要求：
雅思總分7.0，單項不低於(yu) 6.5；托福總分100，閱讀和寫(xie) 作不低於(yu) 24，口語和聽力不低於(yu) 20。
愛丁堡大學
University of Edinburgh
👍優(you) 勢：愛丁堡大學擁有歐洲頂尖的人工智能研究中心，信息學院在AI領域享有盛譽，研究涵蓋機器學習(xi) 、機器人學、自然語言處理等。
🎓課程：MSc in Artificial Intelligence
學術背景要求：
◆本科專(zhuan) 業(ye) ：申請者需擁有計算機科學、人工智能、數學、工程、物理或其他相關(guan) 領域的本科學位。
◆先修課程：需要具備編程（如Python、Java、C++等），數學（特別是線性代數、微積分、概率論和統計學），計算機科學基礎（如算法、數據結構）等領域的知識。
◆成績要求：通常要求本科成績相當於(yu) 英國2:1 榮譽學位（即平均分80%-85%以上，具體(ti) 取決(jue) 於(yu) 申請者的本科院校背景）。
語言要求：
雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分92，單項不低於(yu) 20。
曼徹斯特大學
University of Manchester
👍優(you) 勢：曼徹斯特大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強的研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Artificial Intelligence
學術背景要求：
◆本科背景：申請者需持有計算機科學或相關(guan) 學科的2:1榮譽學位（或國際同等學曆）。
◆相關(guan) 學科：包括數學、工程、物理等，需具備較強的數學和編程基礎。
語言要求：
雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分90，單項不低於(yu) 20。
華威大學
University of Warwick
👍優(you) 勢：華威大學的計算機科學係在AI和數據科學領域有較強研究實力，課程注重理論與(yu) 實踐結合。
🎓課程：MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
學術背景要求：
◆本科背景：申請者需持有相關(guan) 學科的2:1榮譽學位（或國際同等學曆）。
◆相關(guan) 學科：包括計算機科學、數學、統計學、工程、物理等，需具備較強的數學和編程基礎。
語言要求：
雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分92，閱讀22，聽力21，口語23，寫(xie) 作21。
布裏斯托大學
University of Bristol
👍優(you) 勢：布裏斯托大學的計算機科學係在AI和機器學習(xi) 領域有較強研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Machine Learning and Data Mining
學術背景要求：
◆本科背景：申請者需持有計算機科學、數學、統計學或相關(guan) 學科的2:1榮譽學位（或國際同等學曆）。
◆相關(guan) 學科：包括工程、物理等，需具備較強的數學和編程基礎。
語言要求：雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分85，閱讀20，聽力20，口語21，寫(xie) 作20。
南安普頓大學
University of Southampton
👍優(you) 勢：南安普頓大學的計算機科學係在AI、機器學習(xi) 和數據科學領域有較強研究實力，課程注重實踐。
🎓課程：MSc in Artificial Intelligence
學術背景要求：
◆本科背景：申請者需持有計算機科學、數學、工程或相關(guan) 學科的2:1榮譽學位（或國際同等學曆）。
◆相關(guan) 學科：包括物理、電子工程等，需具備較強的數學和編程基礎。
語言要求：
雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分92，閱讀20，聽力20，口語21，寫(xie) 作20。
謝菲爾德大學
University of Sheffield
👍優(you) 勢：謝菲爾德大學的計算機科學係在AI和自然語言處理領域有較強研究實力，課程設置靈活。
🎓課程：MSc in Speech and Language Processing
學術背景要求：
◆本科背景：申請者需持有計算機科學、語言學、心理學、工程或相關(guan) 學科的2:1榮譽學位（或國際同等學曆）。
◆相關(guan) 學科：包括數學、物理等，需具備一定的編程和數學基礎。
語言要求：
雅思總分6.5，單項不低於(yu) 6.0；托福總分88，聽力19，閱讀20，口語22，寫(xie) 作19。
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