畢業論文 FYP | Questionnaire問卷怎麽找？

寫(xie) 論文已經夠讓人頭疼了，找問卷更是讓很多同學手足無措。尤其是當老師一次次拒絕時，感覺心態都要崩了！🙈 別急！

問卷的選擇直接關(guan) 係到你的研究質量，但你真的知道該怎麽(me) 選問卷嗎？今天這篇幹貨，手把手教你如何快速找到符合自己研究目標的高質量問卷，讓你的研究之路更加順暢！

找問卷的四個(ge) 關(guan) 鍵步驟：

1. 根據研究目標

(Research Objective) 定位問卷

●明確你的研究目標：

首先要非常清楚你的研究目標是什麽(me) （即 RO，Research Objective），因為(wei) 問卷的選擇需要直接與(yu) 研究目標相關(guan) 。問卷的內(nei) 容應該能幫助你收集到實現研究目標所需的數據。

示例：

假設你的研究目標是“研究社交媒體(ti) 使用對學生焦慮和壓力水平的影響”，那麽(me) 你的問卷需要能測量“社交媒體(ti) 使用頻率”、“社交媒體(ti) 成癮水平”和“焦慮/壓力水平”。

●如何操作：

可以在學術資源平台（如 Google Scholar、ResearchGate）搜索“Social Media Addiction Scale”或“Anxiety and Stress Scale”等關(guan) 鍵詞，找到與(yu) 這些變量相關(guan) 的問卷。

2. 使用關(guan) 鍵字搜索

(Search Keywords)

●選擇合適的關(guan) 鍵字：

在搜索問卷時，使用明確的關(guan) 鍵詞是找到合適資源的關(guan) 鍵。可以將“問卷主題”加上“manual”或“scale”等關(guan) 鍵詞進行搜索。

●具體(ti) 操作：

在學術搜索引擎（如 Google Scholar、PubMed）或數據庫（如 JSTOR、EBSCOhost）中，使用類似以下的關(guan) 鍵詞組合：

“Social Media Usage Questionnaire manual”

“Stress and Anxiety Questionnaire scale”

●結果篩選：

優(you) 先選擇附帶使用說明或評分標準 (manual) 的問卷，這樣能確保你理解如何使用和解釋問卷數據。

3. 確認評分標準

(Scoring)

● 檢查評分方法：

找到問卷後，務必要檢查問卷是否包含評分標準。評分標準可以幫助你明確每個(ge) 問題的分值和答案的量化方式。

● 常見評分方式：

很多問卷使用 Likert Scale (李克特量表)，例如：

- 5 點量表：非常同意 (5)、同意 (4)、中立 (3)、不同意 (2)、非常不同意 (1)。

- 7 點量表：以更精細的選項來評估受訪者的反應。

● 示例：

如果你選擇了 “Examination Anxiety Scale (EAS)”，通常會(hui) 附帶一個(ge) 評分標準，比如正向題項得分 1-5，反向題項得分 5-1。確認這種評分表後，你可以更準確地量化問卷結果。

● 小貼士：

確保你理解評分的方式，這樣在數據分析時才不會(hui) 出錯。如果評分標準不清楚，可以在問卷發布來源中查看詳細的評分指導。

4. 檢查信度 (Reliability)

和效度 (Validity)

● 信度 (Reliability)：

指的是問卷在不同時間點或不同樣本上是否能夠產(chan) 生一致的結果。信度高的問卷通常有穩定的評分。

- 常用信度測量指標：

Cronbach's Alpha 係數。一般來說，α > 0.7 表示信度較好，α > 0.8 表示信度非常好。

- 示例：假設你使用 “Examination Anxiety Scale (EAS)” 問卷，可以在其研究文獻中查找 Cronbach's Alpha 的值。通常文獻會(hui) 列出測試和重測的相關(guan) 性分數，幫助你判斷問卷的可靠性。

● 效度 (Validity)：

問卷的效度是指其是否有效地測量了預期的內(nei) 容。效度高意味著問卷內(nei) 容和研究目標高度一致。

- 效度類型：包括結構效度、內(nei) 容效度和同類效度。在學術文獻中查找問卷時，可以查看其效度測試的結果。

● 參考值：Cronbach's Alpha 係數可以作為(wei) 參考，0.6-0.7 是合理信度，0.7-0.8 是較好信度，0.8 以上為(wei) 非常好的信度。

提示與(yu) 注意事項：

1、如何判斷問卷質量：

找到問卷後，除了評分和信度，還可以查看問卷是否有被多次引用使用。多次被引用的問卷通常有較好的信度和效度。

2、避免問卷拚湊：

直接拚湊不同來源的問卷題目可能導致評分和信度降低。盡量選擇完整且經過驗證的問卷。

3、資源推薦：

使用 Google Scholar、ResearchGate、PubMed、JSTOR 等數據庫，查找相關(guan) 問卷及其評價(jia) 文獻。

4、語言調整：

如果是英文原版問卷，確認是否需要將問卷翻譯成母語，同時保留其原始結構，以確保研究結果的準確性。