AI眼中未來最賺錢的10個美本專業！

從(cong) ChatGPT到Sora，再到DeepSeek，人工智能發展神速，引發全球關(guan) 注。與(yu) 此同時，很多人在擔憂AI對就業(ye) 產(chan) 生的衝(chong) 擊！不少業(ye) 內(nei) 大咖都表達了對當前就業(ye) 形勢的擔憂，而無孔不入的互聯網信息，也讓很多學生和家長越來越焦慮。最近老師就收到家長谘詢：選哪些大學專(zhuan) 業(ye) 未來不容易被AI替代，還能不愁賺錢？

今天告訴大家答案——

用AI打敗AI

DeepSeek預測最賺錢的專(zhuan) 業(ye)

我們(men) 多次向DeepSeek輸入不同的指令，希望它能更精準的給出未來10年最賺錢且很難被AI取代的專(zhuan) 業(ye) 名單。

匯總結果發現，DeepSeek的答案與(yu) 之前老師盤點的就業(ye) 前景最好的專(zhuan) 業(ye) 有多處重合。為(wei) 幫助美本升學家庭更有針對性地參考，老師又結合美國勞工統計局、College Transitions網站、PayScale薪酬網站等權威數據，總結出10個(ge) 最高薪、最高需求的專(zhuan) 業(ye) 。話不多說，一起看看——

10類就業(ye) 前景好，短期內(nei) 不會(hui) 被AI取代的專(zhuan) 業(ye) ！

該榜單除了包含不同專(zhuan) 業(ye) 的上榜原因，還標注出各類專(zhuan) 業(ye) 未來就業(ye) 需求、薪資水平和就業(ye) 優(you) 勢，非常具有參考價(jia) 值，建議轉發、收藏！

1、護理及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：護理學、公共衛生、健康科學、衛生係統管理、營養(yang) 學等。

上榜原因：隨著全球人口老齡化加劇，人們(men) 對高質量醫療服務的需求激增。醫療相關(guan) 領域發展迅速，當下就業(ye) 需求量非常大。以護理學為(wei) 例，它的課程綜合性強且涉獵麵廣，除了必備的專(zhuan) 業(ye) 實操，還需要具備判斷力、倫(lun) 理決(jue) 策力、應變力以及與(yu) 患者之間的情感互動。所以，這類專(zhuan) 業(ye) 具有AI不可替代性，應用時AI最多隻能作為(wei) 輔助工具。

就業(ye) 優(you) 勢：這些專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的就業(ye) 範圍非常廣，除了醫療機構，各企業(ye) 、國際衛生組織、學校、養(yang) 老院、政府機構等也設有相關(guan) 崗位，並且具有明顯的跨國優(you) 勢。據美國勞工統計局和Payscale薪酬網站數據，護理相關(guan) 崗位預計10年增長40%，平均年薪達12.9萬(wan) 美元；醫療衛生相關(guan) 崗位預計增長28.5%，年薪為(wei) 11萬(wan) 美元。

2、數據科學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：數據科學、應用數學、精算學、統計學、數據分析等。

上榜原因：數據科學、應用數學等專(zhuan) 業(ye) 跨學科性非常強，所學的基礎知識如微積分、統計學、代數學、數據分析、概率論等，幾乎可以和其他任何專(zhuan) 業(ye) 搭上邊，非常“萬(wan) 金油”。不過隨著互聯網和機械自動化工具的普及，數據科學、數據分析等專(zhuan) 業(ye) 的學生除了要“看懂數據”，更需要“用好數據”，需要更注重培養(yang) 數據洞察力、數據處理、理解決(jue) 策、溝通等核心技能。

就業(ye) 優(you) 勢：數據科學、應用數學的優(you) 勢在於(yu) 就業(ye) 廣闊且薪資豐(feng) 厚。目前金融、醫療、教育、製造業(ye) 等領域都在進行數字化轉型，為(wei) 數據科學畢業(ye) 生提供了廣闊的就業(ye) 機會(hui) ，學生能根據市場要求快速進入各個(ge) 行業(ye) 。據Payscale數據，數據科學本科畢業(ye) 生平均年薪高達101,337美元，太能吸金了。

3、人工智能與(yu) 機器人類

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：人工智能、人機交互、機器人研究等。

上榜原因：AI是一門以計算機科學為(wei) 基礎，又融合了神經科學、數學、電子信息、機械製造等學科知識的新興(xing) 專(zhuan) 業(ye) ，專(zhuan) 業(ye) 知識硬核且跨學科性非常強。

如今AI技術幾乎滲透各行業(ye) ，除了大家熟知的傳(chuan) 統AI專(zhuan) 業(ye) ，很多學校還鼓勵學生進行“AI+X”領域的學習(xi) ，比如AI+商科、AI+新能源、AI+藝術等專(zhuan) 業(ye) 搭配。2024年4月，美國總統科技委員會(hui) 更是發布報告，宣稱：“AI將會(hui) 對所有科學領域帶來徹底的巨大改變”！

就業(ye) 優(you) 勢：目前，世界各國都非常重視該領域的發展，畢業(ye) 生未來發展潛力巨大。比如，美國矽穀作為(wei) 全球AI頂級研發中心，智能設備普及與(yu) 元宇宙發展都在推動對AI人才的需求，很多名企都在高薪招聘此類複合型人才。

再比如，中國兩(liang) 會(hui) 將人工智能列為(wei) 新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，中國AI企業(ye) 正在加速國際化布局，開放了很多相關(guan) 崗位。據麥可思研究數據，到2030年AI人才缺口預計高達1500萬(wan) ，未來該領域學生就業(ye) 將非常吃香！

4、心理學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：心理學、行為(wei) 科學、社會(hui) 心理學、教育心理學、認知科學等。

上榜原因：雖然很多人唱衰心理學是“天坑專(zhuan) 業(ye) ”，但在AI時代，它依然具有很強的AI不可替代性。心理學的學生除了要學習(xi) 生物、化學、法律、醫學、教育、商業(ye) 、數學等基礎知識，還需要有情懷、視野、敏銳的洞察力和理解能力等核心技能。

比如心理谘詢師在治療時依賴深度共情、信任建立和動態情感分析，這些都是AI難以模擬的情感互動。

就業(ye) 優(you) 勢：隨著當下心理健康問題全球化加劇，企業(ye) EAP（員工援助計劃）、臨(lin) 床心理谘詢師等需求日益旺盛。

據美國勞工統計局數據，心理健康治療師、心理谘詢師等崗位預計10年將增長19%左右。此外，心理學就業(ye) 範圍非常廣，畢業(ye) 生在生物科技公司、教育行業(ye) 、學校、社會(hui) 組織、科技公司等都能找到合適的工作。

5、信息科學與(yu) 網絡相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：信息科學、網絡安全、計算機技術、信息安全、大數據技術、計算機算法等。

上榜原因：信息科學是一門融合了計算機科學、圖書(shu) 館學、信息管理、網絡應用軟件等領域的跨學科專(zhuan) 業(ye) ，致力於(yu) 推動信息共享、科技創新和提高生產(chan) 效率。該專(zhuan) 業(ye) 強調理論與(yu) 實踐相結合，學生不僅(jin) 要學習(xi) 計算機、編程等理論知識，還需要通過建模、設計等實際操作增強自身技能，實用性非常高。

就業(ye) 優(you) 勢：隨著互聯網發展和信息時代的到來，各類企業(ye) 和組織對網絡信息安全的需求日益增加，而能為(wei) 各個(ge) 行業(ye) 發展賦能的信息科學&網絡安全專(zhuan) 業(ye) ，已經逐漸成為(wei) 不可或缺的支持係統。

該專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生就業(ye) 機會(hui) 豐(feng) 富，除了傳(chuan) 統的IT行業(ye) ，金融、醫療、教育、科技公司、政府機構等都有相關(guan) 崗位，對高技術人才的需求都非常大。據美國勞工統計局數據，未來十年信息安全分析師崗位預計增長33%左右，潛力十足！

6、商科及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：金融、工商管理、商業(ye) 分析、市場營銷、創業(ye) 、供應鏈管理等。

上榜原因：商科是一個(ge) 大範疇，細分領域中最受歡迎的有金融、會(hui) 計、市場營銷、管理、國際商務、物流管理等。雖然部分老牌的商科細分專(zhuan) 業(ye) 可能有未來被AI取代的風險，但其實商科非常重視實踐與(yu) 應用，很多課程都會(hui) 根據當下實際的市場情況進行調整，以確保學生能接觸到最新、最實用的技能。比如賓大沃頓商學院就緊跟市場需求，開設了金融+科技、商業(ye) +新能源等泛商科課程，並提供很多跨學科專(zhuan) 業(ye) 和雙學位項目，增強學生就業(ye) 競爭(zheng) 力。

就業(ye) 優(you) 勢：商科畢業(ye) 生擁有多元化的職業(ye) 選擇，在製造業(ye) 、金融投資業(ye) 、服務業(ye) 、科技公司和政府機構等都能找到對口工作。此外，經濟全球化發展也拉動了商科相關(guan) 崗位需求。比如各國企業(ye) 跨國貿易增加，需要金融、市場營銷、國際商務等人才；跨境電商和“一帶一路”物流網絡擴張，需要具備國際視野的供應鏈專(zhuan) 家等。

7、工程與(yu) 技術類

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：石油工程、電氣工程、材料工程、工業(ye) 工程、航空航天工程、生物醫學工程等。

上榜原因：首先，工程專(zhuan) 業(ye) 非常“高門檻”，知識設計物理、數學、化學、工程實踐、機械等領域，技術壁壘高，就業(ye) 針對性強。其次，傳(chuan) 統工科領域（如機械、電氣、土木等）需求穩定；高技術工科領域（如計算機、環境科學、航空航天等）跨學科性強；新興(xing) 工科領域（如可再生能源、機器人、生物醫學等）增長迅速。最後，工程專(zhuan) 業(ye) 除了要有很強的實操能力外，更需要具備的創新力，具有很大的抗AI性。

就業(ye) 優(you) 勢：工程專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 領域覆蓋麵廣，從(cong) 傳(chuan) 統製造業(ye) 到高科技領域都有對口崗位。隨著科技的發展，芯片、光伏、汽車等新能源產(chan) 業(ye) 和高新製造業(ye) 對高技術人才的需求持續增長，不乏高起薪、高薪資增長潛力的崗位。

8、生物學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：生物學、生物醫學、生物信息學、海洋生物學、計算生物學、神經科學等。

上榜原因：雖然生物學常被調侃為(wei) “四大天坑”之一，但因為(wei) 它跨學科性非常強。細分領域包括生物信息學、生物統計學、計算生物學、神經生物學、生物醫學工程等，潛在的職業(ye) 選擇方向極廣。隨著目前生物科技的發展，生物學的研究與(yu) 應用在提高人類健康水平和改善生活質量等方麵發揮著重要作用。

就業(ye) 優(you) 勢：生物類專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的可塑性非常強，無論是在醫療、科技、藥劑、新能源公司，還是在政府機構、科研機構、衛生防疫站等都能找到相關(guan) 崗位。不過這類崗位更看重畢業(ye) 生的學術背景和個(ge) 人能力，建議想學該專(zhuan) 業(ye) 的學生培養(yang) 自己成為(wei) 複合型人才，以提升就業(ye) 競爭(zheng) 力。

9、環境科學與(yu) 可持續發展類

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：環境科學、環境健康、生態學、可持續農(nong) 業(ye) 、新能源等。

上榜原因：環境科學作為(wei) 一門交叉學科，在當下的環保浪潮和全球碳中和目前的推動下，被寄予厚望。該類專(zhuan) 業(ye) 涉獵領域非常廣，不僅(jin) 包括化學分析、生態建模、環境政策、社會(hui) 學調查等傳(chuan) 統領域，還能與(yu) 生態、人工智能、新能源、大數據區域鏈等領域相融合，學生能吃到新能源、計算機、可持續發展等新興(xing) 產(chan) 業(ye) 的“紅利”。此外，解決(jue) 環境問題還需要人類獨有的綜合分析、政策製定、溝通等能力，現階段AI隻能作為(wei) 輔助工具。

就業(ye) 優(you) 勢：隨著全球環境問題的日益嚴(yan) 重，環境科學專(zhuan) 業(ye) 得到了國家政策的大力支持，比如中國“雙碳”戰略、ESG概念非常火。像是ESG，指的是Environmental，Social and Governance的縮寫(xie) ，即從(cong) 環境、社會(hui) 和公司治理三個(ge) 維度評估企業(ye) 經營的可持續性與(yu) 對社會(hui) 價(jia) 值觀念的影響。

金融、谘詢、新能源、央/國企等紛紛新增ESG崗位，且薪酬待遇非常好。ESG甚至被稱為(wei) 是“下一個(ge) 風口”。

10、公共政策及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例：公共政策、政治學、安全研究、國際關(guan) 係、法律研究等。

上榜原因：公共政策作為(wei) 一門培養(yang) 學生製定、實施和評估社會(hui) 問題並提出政策解決(jue) 方案的實用型學科，需要學生具備很強的跨學科學習(xi) 能力。課程涉及經濟學、政治學、法律基礎、哲學、倫(lun) 理學和心理學等領域，通常還需要學習(xi) 數據分析、生物學、傳(chuan) 播學等知識。由於(yu) 公共政策的製定、國際關(guan) 係的研究都涉及跨部門協調、倫(lun) 理判斷、平衡社會(hui) 價(jia) 值觀等人類複雜社會(hui) 關(guan) 係的運作，具有AI不可替代性。

就業(ye) 優(you) 勢：隨著AI的迅猛發展，公共政策專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生在當前就業(ye) 市場具有一定需求。比如在全球數據隱私、AI倫(lun) 理等新性領域，需要具備公共政策和法律人才輔助。該專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生在政府衛生部門、國際組織、醫藥企業(ye) 、媒體(ti) 組織、科技公司等領域都能找到工作機會(hui) 。

最後機構有話說

總體(ti) 來說，以上專(zhuan) 業(ye) 均具有以下5個(ge) 共同點：

1，屬於(yu) 技術驅動型專(zhuan) 業(ye) ，比如計算機科學、數據科學、人工智能、網絡安全等，不僅(jin) 具有理工科硬核背景，還培養(yang) 學生的邏輯能力和計算能力。

2，具有醫療或公共服務背景，比如護理、公共衛生、生物學等，這類專(zhuan) 業(ye) 除了要求學生具備堅實的知識和實操能力外，還需要具備靈活應變能力和同理心。

3，大多屬於(yu) 交叉學科，比如生物醫學、商業(ye) 分析、心理學、數據科學等，畢業(ye) 生兼具兩(liang) 門及以上的複合技能。可見，未來高薪崗位更傾(qing) 向於(yu) “專(zhuan) 業(ye) +技術”複合型人才，比如醫學+AI、金融+數據等。

4，注重可持續發展與(yu) 政策導向，比如環境科學、生物技術等，或參考國家“十四五”規劃重點領域（如數字經濟、高端製造、生命健康等)，都非常具有就業(ye) 潛力。

5，注重培養(yang) 人類獨有的核心技能，比如心理學和社會(hui) 工作需要情感與(yu) 倫(lun) 理判斷，傳(chuan) 媒寫(xie) 作等需要思維創意和文化敏感度，公共衛生管理需要複雜的係統協調能力等，這些技能都是AI現階段無法模擬和替代的。

AI時代勢不可擋，它在帶來挑戰的同時，更多的帶來新的發展與(yu) 機遇。

正如2024年諾貝爾物理學獎得主，“AI之父”傑弗裏·辛頓在接受采訪時提到的，“幾乎所有激動人心的科學領域都將用到AI”。

除了AI專(zhuan) 業(ye) ，還有很多前景和“錢景”俱佳的大學專(zhuan) 業(ye) 值得選擇。

同時要記住最重要的一點，興(xing) 趣和能力比盲目追求熱門更重要。這代孩子突圍的關(guan) 鍵在於(yu) 有人生和奮鬥目標，知道自己為(wei) 什麽(me) 而學！