蘋果“牽手”阿裏 開啟蘋果AI中國化之路 如何搭上人工智能“順風車”？

2月13日，在2025年世界政府峰會(hui) 上，阿裏巴巴董事局主席蔡崇信確認了阿裏與(yu) 蘋果的合作。近年來，蘋果在中國市場的銷量和市場份額均有所下滑。為(wei) 了挽回這一頹勢，蘋果急需在中國市場推出更具吸引力的產(chan) 品和服務。AI功能的加入，被看作是提升iphoness競爭(zheng) 力、吸引中國用戶的重要手段。

與(yu) 此同時，手機廠商與(yu) 大模型企業(ye) 合作似乎成了一種趨勢：小米和榮耀接入豆包，華為(wei) 、oppo、vivo、魅族等紛紛接入DeepSeek模型。

“蘋果一直非常挑剔，他們(men) 與(yu) 中國的多家公司進行了交談”。為(wei) 什麽(me) 最終選擇了阿裏呢？

阿裏巴巴在AI領域有著深厚的積累，其通義(yi) 千問大模型在中文理解、多模態生成等領域表現出色。此外，阿裏雲(yun) 作為(wei) 全球領先的雲(yun) 計算公司，擁有強大的算力資源和豐(feng) 富的應對高並發經驗。

隨著AI技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，蘋果與(yu) 阿裏巴巴的合作有望為(wei) 雙方帶來更多的商業(ye) 機會(hui) 和增長動力。特別是在智能家居、移動支付等領域，雙方的合作將產(chan) 生更多的協同效應。

人工智能的迅速崛起，離不開深度學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺等關(guan) 鍵技術的不斷突破。這些研究成果和進步為(wei) 人工智能的應用提供了強大的技術支持，推動了其在各個(ge) 領域的廣泛應用。而在這場技術革命中，不得不提到一位在人工智能和計算生物學領域具有深厚研究背景的傑出學者——Pietro Liò教授。

他的貢獻不僅(jin) 體(ti) 現在對人工智能技術的深入研究和創新上，還體(ti) 現在將人工智能技術應用於(yu) 計算生物學領域，為(wei) 解決(jue) 複雜疾病問題提供了新的思路和方法。Pietro Liò教授的研究成果和學術貢獻，無疑為(wei) 人工智能的發展注入了新的活力和動力。

Pietro導師現任劍橋大學計算機科學與(yu) 技術係終身正教授，意大利國家認定Top100科學家， H-index64，被引用次數35000+。▼

教授2021年連中三篇計算機頂會(hui) ICML，其論文還曾發表在包括世界級學術期刊《Nature》。導師持有歐洲學習(xi) 和智能係統實驗室（Ellis；歐洲大型跨國人工智能研究所，目前擁有千位全球頂尖計算機工程師、數學家和其他領域科學家，旨在重構歐洲人工智能前沿研究）席位、劍橋大學大數據研究指導委員會(hui) 席位。

Pietro導師的研究興(xing) 趣為(wei) 人工智能圖神經網絡建模，在國際知名學術期刊發表論文多篇，曾榮獲歐盟委員會(hui) 未來與(yu) 新興(xing) 技術（FET；迄今歐盟規模最大、資助力度最強的科研資助項目之一）會(hui) 展三等獎。

Pietro導師采用深入淺出的教學方式來傳(chuan) 授深度學習(xi) 的核心知識，確保每位學生都能跟上課程的節奏，並特別注重課堂的互動性。在此基礎上，他會(hui) 親(qin) 自帶領學生進行實踐操作，介紹前沿工具，詳細講解如何撰寫(xie) 高質量的學術論文，並分享實用的學術技巧，以全麵提升學生的研究能力。

相關(guan) 課程介紹

適合人群

適合年級：大學生

適合專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學、機器學習(xi) 、數據科學、數據分析、深度學習(xi) 、人工智能、數據結構與(yu) 算法、編程語言、自然語言處理

建議選修：程序設計與(yu) 代碼實現

項目介紹

項目內(nei) 容涉及強化學習(xi) 核心理論和技能，具體(ti) 包括遺傳(chuan) 算法、強化學習(xi) 框架、Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決(jue) 策過程、優(you) 化控製、圖神經網絡（graph neural networks; GNN）、自動機器學習(xi) （Auto ML）等。學生通過項目了解如何開發基於(yu) 強化學習(xi) 的生產(chan) 力軟件，在結束時提交項目個(ge) 性化研究課題報告，進行成果展示。

個(ge) 性化研究課題參考：強化學習(xi) 在博弈論中的應用：類alpha算法開發利用經驗留存解決(jue) 強化學習(xi) 所需樣本太多問題的可行性分析強化學習(xi) 中的機器獎勵設置方法迭代為(wei) 強化學習(xi) 過擬合的特定場景重新建模的自動過程研究具有精確尺度估計的動作-評價(jia) 網絡結構與(yu) 強化學習(xi) 優(you) 勢函數

項目大綱

強化學習(xi) ：項目將在本周聚焦遺傳(chuan) 算法和強化學習(xi) 框架。

Introduction to reinforcement learning 環境：強化學習(xi) 由智能體(ti) 和環境兩(liang) 部分構成。項目將在本周探討離策略、無模型強化學習(xi) 算法 Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決(jue) 策過程等。Environment 優(you) 化：項目將在本周深入學習(xi) 強化學習(xi) 與(yu) 優(you) 化控製。

Optimization 集成與(yu) 控製 Integration and Control 集成：項目將在本周進一步探討圖神經網絡（graph neural networks; GNN）、自動機器學習(xi) （Auto ML）等。Integration 項目回顧與(yu) 成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導 Project Deliverables Tutoring

往期學員背景

課堂剪影

作業(ye) 反饋

往期學員反饋

往期錄取案例

蘋果“牽手”阿裏，是中美兩(liang) 大全球科技巨頭走向深度融合的重要一步。這一合作不僅(jin) 有助於(yu) 蘋果在中國市場推出更加符合本地需求的AI產(chan) 品和服務，也為(wei) 阿裏巴巴在全球AI產(chan) 業(ye) 鏈中從(cong) “跟隨者”轉向“規則共同製定者”提供了契機。

人工智能在未來會(hui) 是人們(men) 熱議的話題，其發展的迅速程度令我們(men) 難以想象。如果你也對這個(ge) 領域感興(xing) 趣，想要搭上「人工智能」這趟列車，貢獻一份自己的力量，不要錯過和大牛教授做科研的好機會(hui) ，表現優(you) 異的學生還能獲得教授推薦信、指導完成英文科研報告、頒發結業(ye) 證書(shu) 以及國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導等支持。