當我問DeepSeek“什麽專業最容易被AI取代？”

當人工智能的浪潮席卷全球，美國的高等教育體(ti) 係也正經曆著前所未有的變革。從(cong) 信息錄入到自動化設計，從(cong) 語言翻譯到數據分析，AI的觸角已經深入到眾(zhong) 多傳(chuan) 統專(zhuan) 業(ye) 領域。

對於(yu) 懷揣美國留學夢想的廣大學子來說，這既是一個(ge) 充滿機遇的時代，也是一個(ge) 充滿挑戰和冒險的未來。如何在AI如此強大的衝(chong) 擊下選擇合適自己的專(zhuan) 業(ye) ？如何讓自己在未來的就業(ye) 市場中脫穎而出？

於(yu) 是便想到問問最近超火熱的DeepSeek，看看從(cong) 它的角度出發，未來最容易被AI取代的大學專(zhuan) 業(ye) 都有哪些？而我們(men) 應該做好哪些準備，培養(yang) 哪些優(you) 勢，以迎接未來的挑戰！

我們(men) 總結了DeepSeek給出的十大最容易被AI取代的大學專(zhuan) 業(ye) ，這些專(zhuan) 業(ye) 有的為(wei) 本科生開設，有的為(wei) 研究生開設。並分別列出了各自專(zhuan) 業(ye) 具有代表性的美國大U學院，進行簡潔的風險分析和AI對行業(ye) 影響，可以得到較為(wei) 清晰的在未來人類角色該如何進行調整和轉型。

大家在了解這些專(zhuan) 業(ye) 和領域的同時，需要注意：DeepSeek給出的最容易被AI取代的專(zhuan) 業(ye) ，也並不意味著這些行業(ye) 未來就沒有發展前途。

同學們(men) 在選擇專(zhuan) 業(ye) 的時候，也不能隻是單純地順應時代變化，更重要的是能在時代變更的潮流中，找到屬於(yu) 自己、適合自己的領域，找到自己真正的興(xing) 趣所在。

以興(xing) 趣為(wei) 起點出發，培養(yang) 自己的跨學科能力、批判性思維、創造力，這樣就能有效提升自己的競爭(zheng) 力，在未來社會(hui) 的變化發展中占據主導地位。

十大最容易被AI取代的專(zhuan) 業(ye)

會(hui) 計與(yu) 審計

Accounting & Auditing

代表院校

賓大沃頓商學院：會(hui) 計信息係統的自動化課程

德克薩斯大學奧斯汀分校：McCombs 商學院開設會(hui) 計數據分析課程

風險成因

自動化財務數據處理、稅務申報軟件（如TurboTax）和AI審計工具（如KPMG Clara）的普及。

AI影響

基礎記賬、發票核對、合規檢查等重複性工作可能被替代。

人類角色轉型

⚠轉向戰略財務規劃、風險管理與(yu) AI係統監督。

基礎計算機編程

Basic Coding

代表院校

MIT：計算機科學課程融入AI輔助編程工具教學

CMU：軟件工程專(zhuan) 業(ye) 強調AI與(yu) 人類協作開發

風險成因

GitHub Copilot等AI代碼生成工具可自動化簡單代碼編寫(xie) 。

AI影響

初級前端開發、標準化模塊編寫(xie) 需求減少。

人類角色轉型

⚠聚焦複雜算法設計、係統架構與(yu) AI工具管理。

翻譯與(yu) 口譯

Translation & Interpretation

代表院校

NYU：語言處理技術課程

蒙特雷國際研究院：翻譯與(yu) 本地化管理課程結合AI工具應用

風險成因

神經機器翻譯（如DeepL）和實時語音翻譯技術（如Google Translate）的精度提升。

AI影響

通用文本翻譯、會(hui) 議即時傳(chuan) 譯需求下降。

人類角色轉型

⚠文化敏感內(nei) 容潤色、專(zhuan) 業(ye) 領域（如法律/醫學）精準翻譯。

客戶服務管理

Customer Service Management

代表院校

康奈爾酒店管理學院：AI在客戶體(ti) 驗中的應用

亞(ya) 利桑那州大學 W.P.Carey 商學院：服務自動化課程

風險成因

聊天機器人（如Zendesk）、語音助手（如Amazon Lex）處理常規谘詢。

AI影響

標準化客服崗位可能減少。

人類角色轉型

⚠處理複雜投訴、客戶關(guan) 係維護與(yu) AI流程優(you) 化。

法律助理

Paralegal Studies

代表院校

喬(qiao) 治城大學法學院：法律技術認證課程

斯坦福大學 CodeX 中心：法律信息學與(yu) AI結合

風險成因

法律文檔分析工具（如ROSS Intelligence）和合同生成AI（如LawGeex）。

AI影響

法律檢索、合同初審等輔助性工具自動化。

人類角色轉型

⚠案件策略製定、法律辯論與(yu) AI倫(lun) 理監管。

放射學技術

Radiology Technology

代表院校

JHU醫學院：AI醫學成像碩士項目

哈佛醫學院：生物醫學信息學課程

風險成因

AI醫學影像診斷係統（如IBM Watson Health）的準確性提升。

AI影響

基礎影像篩查可能由AI優(you) 先處理。

人類角色轉型

⚠複雜病例診斷、AI結果複核與(yu) 患者溝通。

市場研究分析

Market Research Analysis

代表院校

U-Mich 羅斯商學院：營銷分析中的AI應用課程

西北大學 Kellogg 管理學院：預測性市場建模

風險成因

AI數據挖掘工具（如Tableau CRM）和消費者行為(wei) 預測模型。

AI影響

數據清洗、基礎趨勢報告生成自動化。

人類角色轉型

⚠戰略洞察提煉、品牌敘事構建與(yu) AI模型訓練。

庫存管理與(yu) 供應鏈

Supply Chain Management

代表院校

MIT 物流學院：SCALE網絡中的AI供應鏈課程

賓州州立大學：供應鏈分析中的機器學習(xi) 應用

風險成因

AI需求預測（如ToolsGroup）、自動化倉(cang) 儲(chu) 機器人。

AI影響

庫存調度、物流路線優(you) 化等任務由AI主導。

人類角色轉型

⚠供應鏈彈性規劃、危機應對與(yu) 供應商關(guan) 係管理。

基礎金融分析

Entry-Level Financial Analysis

代表院校

芝大布斯商學院：金融科技與(yu) 量化分析課程

NYU Stern商學院：算法交易與(yu) AI金融

風險成因

自動化投顧平台（如Bettlement）、AI財報分析工具（如AlphaSense）。

AI影響

財務報表分析、基礎投資建議生成。

人類角色轉型

⚠高階投資策略、監管合規與(yu) AI模型驗證。

電話銷售

Telemarketing

代表院校

德克薩斯大學奧斯汀分校：AI在銷售自動化中的課程

印第安納大學 Kelley商學院：數字營銷與(yu) AI客戶獲取

風險成因

AI語音推銷（如Replicant）、個(ge) 性化推薦算法（如Amazon　Recommendation）。

AI影響

標準化電話推銷崗位可能被替代。

人類角色轉型

⚠大型客戶關(guan) 係管理、銷售策略創新。

關(guan) 鍵結論

核心趨勢

AI更可能取代專(zhuan) 業(ye) 中的“重複性、規則驅動型任務”，而非整個(ge) 領域。

教育應對

上述院校的課程已開始整合AI工具教學，培養(yang) 學生“與(yu) AI協作”的能力。關(guan) 鍵在於(yu) 如何將AI作為(wei) 協作夥(huo) 伴，而非被動等待被取代。

不可替代技能

創造力、複雜決(jue) 策、批判性思維、跨文化溝通、倫(lun) 理判斷、情感互動等仍是人類優(you) 勢。

專(zhuan) 業(ye) 選擇

建議學生在選擇專(zhuan) 業(ye) 時，關(guan) 注“AI增強型”課程設計（如“AI+法律”或“人文+技術”的交叉學科），培養(yang) 跨學科能力，發展不可替代技能。

AI是工具而非終點

上述專(zhuan) 業(ye) 的基礎崗位可能被替代，但高階職位（如戰略分析、創新研發）仍依賴人類創造力與(yu) 倫(lun) 理判斷。

相信大家最近已經深有感受，隨著AI技術的不斷發展，未來的留學趨勢將發生重大變化。但可以預見的是，一定會(hui) 更加重視人類的獨特價(jia) 值和優(you) 勢技能。

技術的飛速發展並不會(hui) 取代人類，而是促使我們(men) 重新審視自己的核心競爭(zheng) 力。未來的職業(ye) 市場也將更加青睞那些能夠將技術與(yu) 人性相結合的綜合性人才。

根據世界經濟論壇的報告，2025年，批判性思維、創造力和情商，將成為(wei) 全球需求最大的技能。

對於(yu) 美國留學的學生而言，這意味著在選擇專(zhuan) 業(ye) 時，不僅(jin) 要關(guan) 注當前的熱門領域，更要注重培養(yang) 那些AI難以複製的能力，比如情感交流、文化洞察、倫(lun) 理判斷等。

無論AI如何發展，人類的智慧、情感和創造力始終是不可替代的。讓我們(men) 在留學的道路上，勇敢擁抱變化，挖掘屬於(yu) 自己的獨特價(jia) 值。