AI類專業成留學新風潮？這幾所名校不容錯過

在當今數字化時代，人工智能（AI）技術正以前所未有的速度重塑我們(men) 的生活和工作。從(cong) 智能家居帶來的便捷體(ti) 驗，到自動駕駛引領的交通變革；從(cong) 智能醫療為(wei) 健康領域帶來的創新突破，到金融科技助力金融行業(ye) 的高效運作，AI 的身影無處不在。

然而，在 AI 技術迅猛發展的背後，人才短缺的問題日益凸顯。眾(zhong) 多 AI 科技公司蓬勃興(xing) 起，對 AI 專(zhuan) 業(ye) 人才的需求呈現出井噴式增長。正因如此，AI 類專(zhuan) 業(ye) 在留學申請中脫穎而出，成為(wei) 眾(zhong) 多有誌於(yu) 投身該領域學生的熱門之選。

今天就為(wei) 大家深入剖析AI類相關(guan) 的熱門專(zhuan) 業(ye) 和院校，助力大家做出明智選擇。

一. AI類相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

1.數據科學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 示例

數據科學、應用數學、精算學、統計學、數據分析等。

學習(xi) 要點

這些專(zhuan) 業(ye) 具有極強的跨學科屬性，所學的微積分、統計學、代數學、數據分析、概率論等基礎知識，如同萬(wan) 能鑰匙，能與(yu) 眾(zhong) 多其他專(zhuan) 業(ye) 相互融合。課程著重培養(yang) 學生的數據洞察力、數據處理能力、理解決(jue) 策能力以及溝通能力等核心素養(yang) 。

就業(ye) 優(you) 勢

數據科學和應用數學專(zhuan) 業(ye) 的學生就業(ye) 前景極為(wei) 廣闊，薪資待遇也十分優(you) 厚。當下，金融、醫療、教育、製造業(ye) 等眾(zhong) 多領域都在加速數字化轉型，這為(wei) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生開辟了廣闊的就業(ye) 天地。憑借所學技能，他們(men) 能夠迅速適應並融入各個(ge) 行業(ye) 。

2.人工智能與(yu) 機器人類

專(zhuan) 業(ye) 示例

人工智能、人機交互、機器人研究等。

學習(xi) 要點

AI 專(zhuan) 業(ye) 以計算機科學為(wei) 基石，融合了神經科學、數學、電子信息、機械製造等多學科知識，是一門知識硬核且跨學科性極強的新興(xing) 專(zhuan) 業(ye) 。

就業(ye) 優(you) 勢

目前，世界各國都將該領域的發展提升到戰略高度。美國矽穀作為(wei) 全球 AI 頂級研發中心，智能設備的廣泛普及與(yu) 元宇宙的蓬勃發展，持續拉動對 AI 人才的強勁需求，眾(zhong) 多知名企業(ye) 不惜高薪招攬這類複合型人才。在國內(nei) ，兩(liang) 會(hui) 將人工智能列為(wei) 新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，中國 AI 企業(ye) 加快國際化布局步伐，釋放出大量相關(guan) 崗位。

3.心理學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 示例

心理學、行為(wei) 科學、社會(hui) 心理學、教育心理學、認知科學等。

學習(xi) 要點

心理學專(zhuan) 業(ye) 的學生不僅(jin) 要涉獵生物、化學、法律、醫學、教育、商業(ye) 、數學等多領域的基礎知識，還需具備敏銳的洞察力和出色的理解能力等關(guan) 鍵技能。通過AI技術、大數據分析和預測模型，為(wei) 個(ge) 體(ti) 量身定製更加科學、有效的方案，讓心理幹預變得更加個(ge) 性化、智能化。

就業(ye) 優(you) 勢

隨著心理健康問題在全球範圍內(nei) 日益受到關(guan) 注，企業(ye) EAP（員工援助計劃）、臨(lin) 床心理谘詢師等崗位需求持續攀升。心理學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 範圍廣泛，畢業(ye) 生在生物科技公司、教育行業(ye) 、學校、社會(hui) 組織、科技公司等都能找到施展才華的舞台。

4.信息科學與(yu) 網絡相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

專(zhuan) 業(ye) 示例

信息科學、網絡安全、計算機技術、信息安全、大數據技術、計算機算法等。

學習(xi) 要點

信息科學是一門融合了計算機科學、圖書(shu) 館學、信息管理、網絡應用軟件等領域的跨學科專(zhuan) 業(ye) ，致力於(yu) 推動信息共享、促進科技創新、提升生產(chan) 效率。該專(zhuan) 業(ye) 注重理論與(yu) 實踐相結合，學生既要紮實掌握計算機、編程等理論知識，又要通過建模、設計等實際操作錘煉自身技能，實用性極高。

就業(ye) 優(you) 勢

伴隨互聯網的飛速發展和信息時代的全麵到來，各類企業(ye) 和組織對網絡信息安全的重視程度與(yu) 日俱增。信息科學與(yu) 網絡安全專(zhuan) 業(ye) 憑借其強大的賦能能力，逐漸成為(wei) 各行業(ye) 不可或缺的支撐力量。除傳(chuan) 統 IT 行業(ye) 外，金融、醫療、教育、科技公司、政府機構等領域也紛紛拋出橄欖枝，對高技術人才求賢若渴。

總體(ti) 而言，上述專(zhuan) 業(ye) 具有以下共性：

1、、技術驅動性強

比如計算機科學、數據科學、人工智能、網絡安全等，不僅(jin) 具有理工科硬核背景，還培養(yang) 學生的邏輯能力和計算能力。

2、多為(wei) 交叉學科

比如生物醫學、心理學、數據科學等，畢業(ye) 生兼具兩(liang) 門及以上的複合技能。可見，未來高薪崗位更傾(qing) 向於(yu) “專(zhuan) 業(ye) +技術”複合型人才，比如醫學+AI、金融+數據等。

二.海外AI強校推薦

1、英國

帝國理工學院

作為(wei) 英國頂尖的理工科院校，帝國理工學院在AI領域的實力不容小覷。其人工智能理學碩士課程，堪稱AI教育的典範。課程內(nei) 容涵蓋了從(cong) AI基礎理論到複雜係統模擬、智能係統開發等多個(ge) 維度。

學院配備了世界一流的實驗室和研究資源，為(wei) 學生提供了廣闊的探索空間。在這裏，學生將有機會(hui) 參與(yu) 跨學科的研究項目，與(yu) 來自不同領域的專(zhuan) 家學者共同探索AI的無限可能。

愛丁堡大學

愛丁堡大學是AI研究的先驅者之一，其人工智能碩士課程在全球享有盛譽。課程內(nei) 容豐(feng) 富多樣，從(cong) 基礎理論到自然語言處理、機器學習(xi) 、計算機視覺等高級應用領域都有。愛丁堡大學的AI研究中心曆史悠久，是英國最早建立的人工智能研究機構之一。

學生在學習(xi) 過程中，不僅(jin) 能夠接觸到最前沿的學術知識，還有機會(hui) 參與(yu) 到這些前沿課題的研究中，親(qin) 身感受AI技術的魅力和創新力量。

劍橋大學

劍橋大學的計算機科學專(zhuan) 業(ye) 在AI領域有著深厚的研究基礎，特別是在機器學習(xi) 、自然語言處理和計算機視覺等方麵。學校提供了豐(feng) 富的課程和研究項目，學生可以在這裏接觸到最新的AI技術和理論。

倫(lun) 敦國王學院

KCL作為(wei) 計算機學科強校之一，其AI專(zhuan) 業(ye) 同樣具有顯著優(you) 勢。該校的AI專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 學生在全球AI研究中的競爭(zheng) 力，與(yu) 倫(lun) 敦的科技產(chan) 業(ye) 緊密結合，使得KCL的學生在就業(ye) 和科研上具有獨特優(you) 勢。此外，KCL還為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實踐機會(hui) 和實習(xi) 崗位，使他們(men) 在未來的職場競爭(zheng) 中更具競爭(zheng) 力。

2、美國

斯坦福大學

斯坦福大學的計算機科學人工智能理學碩士項目，是全球AI學子夢寐以求的學術殿堂。在這裏，學生將深入學習(xi) AI的核心知識，包括機器學習(xi) 、深度學習(xi) 、強化學習(xi) 等關(guan) 鍵領域。同時，斯坦福大學鼓勵學生積極參與(yu) 創新性的研究項目，培養(yang) 學生的科研能力和創新思維。

學校還與(yu) 矽穀的眾(zhong) 多科技巨頭保持著密切的合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) ，讓學生能夠將所學知識應用到實際工作中，實現學術與(yu) 實踐的完美結合。

卡內(nei) 基梅隆大學

卡內(nei) 基梅隆大學在AI教育和研究方麵一直處於(yu) 世界領先地位。其人工智能與(yu) 革新理學碩士課程，注重培養(yang) 學生的創新能力和實踐技能。課程內(nei) 容緊密結合實際應用，涵蓋了AI在各個(ge) 領域的應用案例和解決(jue) 方案。學校與(yu) 眾(zhong) 多科技企業(ye) 建立了長期的合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) 。

麻省理工學院

MIT作為(wei) 世界頂尖的理工科院校之一，在AI領域的研究同樣具有舉(ju) 足輕重的地位。該校通過施瓦茨曼計算學院（Schwarzman College of Computing）投入10億(yi) 美元加強AI、計算機科學及數據科學的研究。

其開設的AI與(yu) 決(jue) 策專(zhuan) 業(ye) ，不僅(jin) 涵蓋了電氣工程、計算機科學等多學科內(nei) 容，還為(wei) 學生提供了跨學科的實踐機會(hui) ，培養(yang) 了大量具備跨學科能力的AI人才。

賓夕法尼亞(ya) 大學

賓大作為(wei) 首個(ge) 開設AI本科學位的藤校，在AI領域的研究和教育方麵同樣具有顯著優(you) 勢。2024年，賓大推出了人工智能工程學士學位（BSE）項目，該項目結合電氣工程與(yu) 計算機科學的優(you) 勢，培養(yang) 學生在多領域應用AI的能力。這一創新的項目為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實踐機會(hui) 和廣闊的就業(ye) 前景。

3、澳大利亞(ya)

澳大利亞(ya) 國立大學

澳大利亞(ya) 國立大學的信息技術碩士課程，以其靈活的課程設置和高水平的科研能力而著稱。在AI和數據科學方向，學生可以根據自己的興(xing) 趣和職業(ye) 規劃，選擇相應的選修課程，實現個(ge) 性化的學習(xi) 和發展。學校在全球計算機科學研究領域排名靠前，其課程得到了澳大利亞(ya) 計算機協會(hui) 的認證，確保了學生所學知識與(yu) 行業(ye) 標準的高度契合。

悉尼大學

悉尼大學的計算機碩士課程，為(wei) 希望進入AI或計算機科學領域的學生提供了全麵的教育。課程設置具有廣泛的跨學科性，涵蓋了從(cong) 基礎編程到高級AI技術的各個(ge) 方麵。

學校與(yu) 澳大利亞(ya) 多家知名科技公司保持著密切的合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) 。學生可以通過參與(yu) 企業(ye) 項目，了解行業(ye) 的最新動態和需求，將所學知識應用到實際工作中，提升自己的實踐能力和解決(jue) 問題的能力。

新南威爾士大學

世界頂尖的教學研究中心，著名的澳大利亞(ya) 常春藤名校聯盟“八大名校”（Group of Eight） 的創始成員。IT 專(zhuan) 業(ye) 一直以來都是新南威爾士大學的王牌專(zhuan) 業(ye) 。在硬件上，新南威爾士大學更斥資1000 萬(wan) 澳幣用於(yu) 配備新設施，包括實驗室、虛擬現實電影院和現代教學空間，以提高學生的學習(xi) 體(ti) 驗。

蒙納士大學

澳洲八校聯盟中唯一一所設立獨立的IT信息技術學院(Faculty of Information Technology)的大學。其信息技術、計算機科學和信息係統專(zhuan) 業(ye) 排名一直穩居全球100強行列。

其中，計算生物學、可恢複性社區的IT應用、機器學習(xi) 能力、建模、優(you) 化和可視化及數據係統和網絡安全這五大領域則是蒙納士IT學院研究的核心領域，並在全球範圍內(nei) 享有聲譽。

留學生，又該如何抓住AI領域的機遇呢？

1. 明確目標，精準擇校選專(zhuan) 業(ye)

根據自身興(xing) 趣和職業(ye) 規劃，選擇研究方向匹配的學校和項目。

2. 提升學術背景，增強科研能力

AI領域競爭(zheng) 激烈，建議在本科階段積累相關(guan) 科研經驗，發表論文或參與(yu) 項目。

3. 全力準備GRE和語言考試

GRE的Quantitative部分分數尤為(wei) 重要，建議衝(chong) 刺165+。同時，托福或雅思成績也要達到學校要求。

4. 持續關(guan) 注AI行業(ye) 趨勢

AI技術發展迅速，建議關(guan) 注行業(ye) 動態，了解最新的技術突破和應用場景，為(wei) 未來的職業(ye) 發展做好準備。

5. 積極積累實踐經驗

通過實習(xi) 、項目或競賽積累實踐經驗，提升技術能力和解決(jue) 實際問題的能力。

以上這些名校在AI留學專(zhuan) 業(ye) 領域都有著卓越的表現，無論是學術實力、師資力量還是就業(ye) 前景，都具有強大的競爭(zheng) 力。

在選擇留學院校和專(zhuan) 業(ye) 時，建議大家結合自己的興(xing) 趣、實力和職業(ye) 規劃，做出最適合自己的決(jue) 策。