據 BBC 報道,劍橋大學將在今年 10 月正式成立本世紀以來的首個(ge) 重要新院係——
貝內(nei) 特公共政策學院(The Bennett School of Public Policy)
該學院的核心目標是將人工智能(AI)與(yu) 社會(hui) 政策製定緊密結合,旨在應對全球化背景下日益複雜的社會(hui) 挑戰,包括經濟不平等、提升政府治理效率和推動可持續發展等關(guan) 鍵問題。
圖源:BBC
劍橋大學首創 AI 學院
BBC對此評論表示:劍橋大學作為(wei) 全球頂尖學府的最新舉(ju) 措,標誌著人工智能與(yu) 公共政策深度融合的學科趨勢,同時為(wei) 計劃出國留學的學生提供了重要機遇——掌握“AI+政策”能力的複合型人才,必將成為(wei) 未來十年最具競爭(zheng) 力的申請方向!
劍橋大學副校長 Deborah Prentice 教授指出:“新學院將借助劍橋在社會(hui) 、物理和醫學科學方麵的專(zhuan) 業(ye) 知識,應對當今時代最緊迫的政策挑戰。”
貝內(nei) 特公共政策學院不僅(jin) 關(guan) 注 AI 在經濟領域的應用,還致力於(yu) 探索 AI 如何協助政府製定更有效的政策。
圖源:劍橋大學官網
該學院的研究重點:
AI 賦能政策製定:探討 AI 在經濟政策設計、公共服務優(you) 化(如醫療和教育)及社會(hui) 治理中的應用,例如利用算法優(you) 化政府工作流程和預測政策實施效果。
技術倫(lun) 理與(yu) 社會(hui) 影響:關(guan) 注 AI 技術所帶來的倫(lun) 理問題(如數據隱私和算法偏見)及其對社會(hui) 公平的影響,強調在政策製定中的科技倫(lun) 理框架構建。
此外,該學院還將與(yu) 英國政府及地方政府合作,推動 AI 技術在實際政策場景中的應用,例如與(yu) 公務員團隊共同開發智能決(jue) 策工具。
圖源:劍橋大學官網
貝內(nei) 特公共政策學院意味著什麽(me) 呢?
貝內(nei) 特公共政策學院的成立,不僅(jin) 是劍橋大學在高等教育領域的一次重要變革,更是全球頂尖高校對“AI+社會(hui) 科學”交叉學科崛起的前瞻布局。
01政策與(yu) 科技融合的全新賽道
在 AI 技術飛速發展的背景下,政策製定正從(cong) 傳(chuan) 統的“經驗驅動”轉向“數據與(yu) 算法驅動”。貝內(nei) 特公共政策學院將成為(wei) 這一轉型的核心推動者,致力於(yu) 培養(yang) 能夠利用 AI 技術解決(jue) 複雜社會(hui) 問題的政策製定者。
AI+社會(hui) 科學:學院將 AI 技術與(yu) 公共政策深度融合,探索如何利用大數據、算法和機器學習(xi) 優(you) 化政策設計。
全球合作與(yu) 創新:作為(wei) 劍橋大學在全球政策與(yu) 技術領域的重要合作平台,學院將吸引頂尖人才和研究資源,推動全球社會(hui) 治理創新。
02複合型人才更具競爭(zheng) 力
未來,掌握“AI+政策”跨學科背景的複合型人才,將在政府、智庫、企業(ye) 等領域成為(wei) 炙手可熱的對象。
文科生的機會(hui) :如果你本科是文科背景,可以通過學習(xi) 數據分析、計算機算法等技能,補充研究方法,提升競爭(zheng) 力。
理科生的優(you) 勢:理科生則可以加強理論基礎研究和政策研究,將技術更好地應用於(yu) 社會(hui) 問題的解決(jue) 。
實踐能力是關(guan) 鍵:無論是參與(yu) AI 方向的競賽,還是去科技公司的政策部門實習(xi) ,積累實踐經驗將成為(wei) 脫穎而出的關(guan) 鍵。
03搶占“AI+公共政策”賽道
隨著 AI 技術在商業(ye) 、醫療、教育等領域的深度融合,未來的公共政策製定將更加依賴人工智能的支持。貝內(nei) 特公共政策學院為(wei) 留學生提供了搶占這一賽道的絕佳機會(hui) :
申請優(you) 勢:無論你的本科背景是文科還是理工科,隻要提前積累 AI 倫(lun) 理知識,展示數據分析能力,就能在申請中占據優(you) 勢。
跨學科能力:未來高薪崗位不再局限於(yu) 純技術或純文科,而是需要“會(hui) 寫(xie) 代碼的經濟學家”或“懂政策的 AI 工程師”這樣的跨界人才。
04推動全球社會(hui) 治理創新
貝內(nei) 特公共政策學院不僅(jin) 是學術研究的平台,更是全球政策與(yu) 技術合作的樞紐。通過開放全球合作,學院將推動以下領域的創新:
智慧城市:利用 AI 技術優(you) 化城市規劃與(yu) 治理。
社會(hui) 公平:通過數據驅動政策,減少社會(hui) 不平等。
可持續發展:結合 AI 與(yu) 政策,應對氣候變化等全球性挑戰。
哪些國家的 AI 專(zhuan) 業(ye) 比較好?
在技術進步的時代,AI 已成為(wei) 一股變革力量,徹底改變了各行各業(ye) 工作的未來。隨著對熟練 AI 專(zhuan) 業(ye) 人員的需求不斷增加,選擇就讀該專(zhuan) 業(ye) 的人也越來越多。
無論你是文科生還是理科生,隻要抓住這一機遇,培養(yang) 跨學科能力,積累實踐經驗,就能在未來的競爭(zheng) 中占據一席之地。
目前,有很多國家提供了 AI 專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 機會(hui) 。下麵我們(men) 一起來看看各國的 AI 專(zhuan) 業(ye) 開設情況,又該如何做選擇呢?
01中國
雖然本文主要介紹的是國外的 AI 院校,但是老師還是不得不提及一下國內(nei) 院校 AI 專(zhuan) 業(ye) 的情況。
近幾年,中國憑借快速的技術進步和對人工智能研發的大量投資,已成為(wei) 全球人工智能領域的重大參與(yu) 者。
清華大學和北京大學等領先大學提供尖端的人工智能課程,吸引了來自國內(nei) 外的很多學生。北京和上海等城市是人工智能創新的活力中心,擁有蓬勃發展的創業(ye) 生態係統和充足的人工智能教育和研究資源。
在 U.S.News 最新發布的全球大學 AI 專(zhuan) 業(ye) 排名中,中國內(nei) 地的大學占據了榜單前 30 名中的 20 個(ge) 席位,其中清華大學名列第一。
所以,對於(yu) 沒有出國打算的同學,在國內(nei) 學習(xi) AI 專(zhuan) 業(ye) 也是一個(ge) 非常棒的選擇。
來源:U.S.News
查看完整排名:https://www.usnews.com/education/best-global-universities/artificial-intelligence
02美國
美國在 AI 研究、開發和創新方麵仍然處於(yu) 全球領先地位。
斯坦福、麻省理工和卡內(nei) 基梅隆等知名大學提供世界一流的 AI 項目,吸引了來自全球的頂尖人才;位於(yu) 加州的“矽穀”更是科技愛好者的熱門聚集地,為(wei) AI 相關(guan) 領域的人脈網絡和職業(ye) 發展提供了無與(yu) 倫(lun) 比的機會(hui) 。
此外,美國還擁有數千家人工智能公司,使其成為(wei) 人工智能超級大國中的領跑者。穀歌、Facebook 和亞(ya) 馬遜等領先科技公司的存在,也為(wei) 廣大 AI 專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 者培育了一個(ge) 有利於(yu) 學習(xi) 和創新的環境。
在就業(ye) 方麵,隨著越來越多的公司將 AI 融入運營和產(chan) 品中,所以對於(yu) 美國對於(yu) AI 方麵的人才的需求也越來越大。
根據美國勞工局給出數據顯示,預計從(cong) 2022 年到 2032 年,計算機和信息技術職業(ye) 的就業(ye) 人數將增長 23%,遠高於(yu) 所有職業(ye) 的平均水平。
來源:美國勞工局
推薦院校:麻省理工學院、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞(ya) 大學、康奈爾大學、密歇根大學安娜堡分校、卡耐基梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校等。
03新加坡
作為(wei) 曾經的亞(ya) 洲四小龍之一,新加坡以其世界一流的教育體(ti) 係、人均國內(nei) 生產(chan) 總值、人類發展指數高居全球前列。
而在技術創新和學術卓越方麵,也遠遠超出周邊國家。新加坡政府通過各種舉(ju) 措和政策展現了對促進創新和推進 AI 技術的堅定信心。
比如設立新加坡人工智能 (AISG) 和人工智能學徒計劃,並為(wei) 其提供資金、資源和培訓機會(hui) ,以支持人工智能研究、開發和人才培養(yang) 。
來源:AISG官網
新加坡國立大學 (NUS)、南洋理工大學 (NTU) 和新加坡科技設計大學 (SUTD) 等機構均擁有尖端的研究設施和積極拓展人工智能研究邊界的知名教師。
這些大學提供全麵的 AI 課程,旨在為(wei) 學生提供專(zhuan) 業(ye) 所需的技能和知識。課程項目涵蓋廣泛的 AI 學科,包括機器學習(xi) 、機器人技術、自然語言處理和計算機視覺等,確保學生在該領域獲得全麵的教育。
在就業(ye) 方麵,新加坡蓬勃發展的經濟和作為(wei) 區域商業(ye) 中心的地位吸引了不少投資 AI 研發的領先跨國公司和科技公司。
穀歌、微軟、Facebook和阿裏巴巴等公司,都在新加坡設立了研究實驗室和地區總部,為(wei) 學生參與(yu) 實習(xi) 、合作項目和行業(ye) 合作創造了充足的機會(hui) 。對於(yu) 想要學習(xi) AI 的學生來說,新加坡是非常不錯的目的地之一。
推薦院校:南洋理工大學、新加坡國立大學、新加坡科技設計大學等。
04英國
英國政府非常重視 AI 技術的發展,早前就宣布將加大投資力度,使英國 AI 超級計算能力提高 30 倍。
圖源:gov.uk
英國擁有牛津大學、劍橋大學和倫(lun) 敦帝國理工學院等著名大學,所有這些大學都提供卓越的 AI 課程,這些課程涵蓋廣泛的人工智能學科,包括機器學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術,讓學生全麵了解人工智能的理論基礎和實際應用。
並且,英國在 AI 領域的開拓性研究擁有悠久的曆史,在倫(lun) 敦成立並被穀歌收購的 DeepMind 等機構為(wei) 該領域做出了重大貢獻。同時,倫(lun) 敦也是 AI 初創公司和研究計劃的中心,為(wei) 學生提供了充足的實踐經驗和行業(ye) 合作的機會(hui) 。
在就業(ye) 方麵,隨著跨國公司、領先的科技公司和初創公司對 AI 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 人才的需求越來越強勁,英國大學的 AI 畢業(ye) 生也能夠在多個(ge) 領域找到相關(guan) 的工作。此外,英國對技術工人有利的簽證政策使國際學生在畢業(ye) 後更容易過渡到當地勞動力市場。
推薦院校:帝國理工學院、劍橋大學、牛津大學、倫(lun) 敦大學學院、愛丁堡大學、南安普頓大學、曼徹斯特大學、聖安德魯斯大學等。
05德國
德國以其工程實力和創新而聞名,這也使得它成為(wei) 學習(xi) AI 專(zhuan) 業(ye) 的熱門目的地之一。
德國大學在 AI 相關(guan) 研究方麵一直位居世界頂尖機構之列。慕尼黑工業(ye) 大學、亞(ya) 琛工業(ye) 大學和海德堡大學等大學提供全麵的人工智能課程,涵蓋廣泛的主題,包括機器學習(xi) 、計算機視覺、自然語言處理和機器人技術。這些課程旨在讓學生掌握在學術界和工業(ye) 界取得優(you) 異成績所需的技能和知識。
此外,許多人工智能課程都以英語授課,方便國際學生使用。
在就業(ye) 方麵,德國強勁的經濟和蓬勃發展的科技生態係統使其成為(wei) AI 就業(ye) 者的理想目的地。該國擁有無數積極參與(yu) AI 開發和實施的跨國公司、創新型初創公司和研究機構。
西門子、SAP、博世和大眾(zhong) 汽車等公司也正積極尋找人工智能人才,以推動汽車、製造、醫療保健和金融等各個(ge) 領域的創新。在德國學習(xi) 人工智能,有更多機會(hui) 為(wei) 在這些享有盛譽的企業(ye) 組織中建立人脈網絡、獲得實習(xi) 和工作機會(hui) 。
推薦院校:慕尼黑大學、慕尼黑工業(ye) 大學、亞(ya) 琛工業(ye) 大學、海德堡大學等。
選擇前往哪個(ge) 國家學習(xi) AI 取決(jue) 於(yu) 個(ge) 人偏好、職業(ye) 目標和願望。但無論作何選擇,都需要認真踏實學習(xi) ,才能為(wei) 未來在該領域取得成功奠定一定的基礎。
AI專(zhuan) 業(ye) 的入學要求
AI 專(zhuan) 業(ye) 的入學要求因大學、國家和具體(ti) 項目的不同而有所差異,以下是老師總結的常規入學要求:
01學術背景
1)本科
申請人通常需要完成高中文憑或同等學曆,並且需要提供正式的高中成績單。
該專(zhuan) 業(ye) 一般會(hui) 對數學、科學、計算機等其他相關(guan) 科目的成績進行評估。
2)研究生
申請人通常需要獲得受認可院校的計算機相關(guan) 學科的學士學位或同等本科學曆。
相關(guan) 學科包括計算機科學、工程、數學、物理等;
如果申請人有 IT 相關(guan) 的其他項目或工作經驗,一些項目也可能接受具有其他領域學位的申請人。
來源:帝國理工學院
來源:利物浦大學
申請人同樣需要提供大學成績單,如果想要申請好一點的大學,平均績點(GPA)一般都要求都在 3.0以上。
02標化考試
1)本科
申請美國的本科院校,一般需要提供 SAT 成績或 ACT 成績,具體(ti) 分數需要至學校官網查看;
英國的學校則都有 A- level 成績或 IB 課程成績要求,如果你要申請排名靠前的院校,A- level 成績一般需要達到 AAB 或更高,具體(ti) 信息需要參考學校官網;
有些學校也接受高考成績直申,也接受預科成績,具體(ti) 要求可以至學校官網查看。
2)研究生
如果申請研究生項目,許多大學(尤其美國)要求申請人提交研究生入學標化成績,例如 GRE 或 GMAT 。
當然,也有不少院校對此成績不作要求。
來源:密歇根大學安娜堡分校
03語言成績
對於(yu) 母語不是英語的國際申請者,通常需要提供英語語言能力證明。如果你想要排名較好點的學校,雅思一般需達到 6.5 或以上,托福達到 80 或以上。
來源:帝國理工學院
來源:密歇根安娜堡分校
04其他材料
高中/大學畢業(ye) 證和學位證;
個(ge) 人陳述(PS);
2-3 封推薦信;
獲獎經曆
個(ge) 人簡曆(CV)
如有實習(xi) 或工作經曆需提供證明材料。
根據學校不同,申請要求會(hui) 有所差異,大家一定要前往學校官網仔細查看項目入學要求和申請指南。此外,也可以聯係學校招生辦公室確認申請細則。
評論已經被關(guan) 閉。