數學和統計專業的區別到底在哪兒？

眾(zhong) 所周知，選擇專(zhuan) 業(ye) 是一件非常重要也是非常難的事情，因為(wei) 要考慮到很多因素，自己的興(xing) 趣方向，課程難度，就業(ye) 前景等等。今天來仔細說一下數學和統計學的區別以及他們(men) 的就業(ye) 前景

我們(men) 常常都能聽聞專(zhuan) 業(ye) 中看到“數統”這個(ge) 詞，就本科來說，數學和統計確實有著很多共同點，學生也經常會(hui) 選擇數學和統計兩(liang) 門學科來做double major。但是對於(yu) 研究生來說，除了基礎課，後續將會(hui) 是兩(liang) 個(ge) 完全不同的專(zhuan) 業(ye) 。

首先先來聊聊數學，數學專(zhuan) 業(ye) 一般分為(wei) 基礎數學和應用數學，基礎數學也就是常聽見的純數，作為(wei) 數學的核心，是對數學結構本身的內(nei) 在規律進行研究，其中包括數論（應用於(yu) 計算安全學），微分幾何（應用於(yu) 規範場），圖論（應用於(yu) 網絡分析），代數拓撲（應用於(yu) 電路分析）等等；應用數學是以數學為(wei) 工具，探討解決(jue) 科學，工程學、商業(ye) 、社會(hui) 學方麵的問題，其中包括概率學，運籌學，博弈論等等。

數學是一門十分抽象和精準的學科，他的基本要素是邏輯和直觀，分析和推理，一般和特殊，他需要你去遵循固定的定義(yi) 並一一去證明，比如陳景潤的[1+2]證明，論文長達200頁。

加拿大的數學體(ti) 係，結合不同專(zhuan) 業(ye) 領域，對數學專(zhuan) 業(ye) 有更深入的研究，探索，在數學專(zhuan) 業(ye) 基礎上進行細分，結合數學的專(zhuan) 業(ye) 應用，在多方麵都會(hui) 有一個(ge) 比較好的掌控。

我們(men) 繼續來說一下統計學，統計學被廣泛地應用在各個(ge) 學科之上，從(cong) 物理和社會(hui) 科學（含經濟學）到人文科學等等。主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察係統的數據，進行量化的分析、總結，並進而推斷和預測，為(wei) 相關(guan) 決(jue) 策提供依據和參考。相比數學的抽象，統計裏更加關(guan) 注的是真實數據與(yu) 模型，通常會(hui) 用直覺和例子來定義(yi) 事物，需要自行判斷對與(yu) 錯。統計學中，會(hui) 運用到計算機語言來幫助分統計數據，最常見的為(wei) R code，SAS，和SQL。

在統計學圖表中，經常會(hui) 出現“異常值(outliers)”，是所分析的數據樣本中，一些數值明顯偏離其餘(yu) 數值的樣本點，也被稱為(wei) 離群點，在計算大數據中，學生需要自行分辨需不需要將異常值去除。比如這個(ge) 數據樣本是計算女性身高的，那如果出現了一個(ge) 數據，高度為(wei) 20m，那這個(ge) 數據就肯定要被剔除。

就業(ye) 前景：

1、會(hui) 計與(yu) 財務類職位：審計師，稅務會(hui) 計師，法務會(hui) 計師，管理會(hui) 計師和企業(ye) 顧問等

2、銀行業(ye) 內(nei) 的職位：小型的零售銀行還是大型的投資銀行都會(hui) 涉及公共和私人的財務評估，有機會(hui) 專(zhuan) 注於(yu) 並購，債(zhai) 券和股票，私有化，貨款和首次公開招股 (PO)等領域。

3、精算師：精算師是屬於(yu) 高薪職位。作為(wei) 精算師，你需要評估財務風險，以便更好地給客戶提出建議並幫助其管理財務。

4、統計類職位：具備統計、分析、解釋和呈現統計數據等量化數據的能力。可以從(cong) 事醫療行業(ye) 政府部門、金融機構還是體(ti) 育俱樂(le) 部等。

其他常見的適合數學專(zhuan) 業(ye) 的職位有：情報分析，業(ye) 務研究，統計研究，物流，財務分析，市場研究，管理谘詢，IT（係統分析，開發或研究），軟件工程，計算機程序設計，科學研究與(yu) 發展（如生物技術，氣象學或海洋學）等。