是不是還在為(wei) 演講題目苦惱？其實，有時候靈感就來自我們(men) 每天看到、用到、聽到的世界！
比如：
“人工智能會(hui) 如何改變學習(xi) ？”——
你可以觀察你正在用的AI學習(xi) 軟件、翻譯工具、寫(xie) 作輔助器，回憶一下，它們(men) 是否已經改變了你的學習(xi) 方式？未來還有哪些你期待它做到的功能，為(wei) 什麽(me) ？
“氣候變化如何影響遷徙？”——
想想為(wei) 什麽(me) 一些人不得不離開自己的家園？如果是你，你會(hui) 不會(hui) 對自己的家園充滿不舍？可以從(cong) 極端天氣、海平麵上升或幹旱等自然變化入手。
“學習(xi) 多種語言會(hui) 讓人思維不同嗎？”——
你有沒有發現用英語和中文表達感受時，腦子裏的“感覺”不同？甚至中文演講與(yu) 英文演講，都有很大不同！這種體(ti) 驗本身就可以是你演講的切入點哦！
好的演講不一定要“大而全”，一個(ge) 情真意切的小切口也能打動台下聽眾(zhong) ，講出道理，帶來很大的影響。
除此之外，好的說明性演講或說服性演講，也需要言之有物。如詳細的數據、有力的證據、邏輯性的分析等，才能夠使聽眾(zhong) 信服。下麵這些資料也許能幫你找到更多思路哦！
主題一：科技與(yu) 創新
Technology and Innovation
How might artificial intelligence change the way we learn in the next 10 years?
未來十年，人工智能將如何改變我們(men) 的學習(xi) 方式？
思路啟發：
AI是否會(hui) 成為(wei) 個(ge) 性化教育的關(guan) 鍵？如自適應學習(xi) 係統、個(ge) 別反饋。
會(hui) 不會(hui) 讓老師的角色被部分替代？還是說AI隻是輔助工具？
AI會(hui) 不會(hui) 加劇教育差距？技術可及性的問題是否更嚴(yan) 重？
思考AI如何影響“學什麽(me) ”和“如何學”——例如更多跨學科學習(xi) 、項目式學習(xi) 。
閱讀資料：
1、伊利諾伊大學分析了 AI 在學校教學中的利與(yu) 弊。
education.illinois.edu/about/news-events/news/article/2024/10/24/ai-in-schools--pros-and-cons?utm_source
2、哈佛教育學院助理教授 Ying Xu 提出，如果 AI 設計符合兒(er) 童認知發展原則，它可以增強孩子的學習(xi) 體(ti) 驗與(yu) 社交能力，但必須配套 AI 素養(yang) 教育，避免過度依賴與(yu) 信息誤判。
https://www.gse.harvard.edu/ideas/edcast/24/10/impact-ai-childrens-development?utm_source
3、世界經濟論壇在《Shaping the Future of Learning》報告中指出，AI 可通過提供個(ge) 性化學習(xi) 、提高教學效率、培養(yang) 批判性思維和創造力，從(cong) 而有效推動教育公平與(yu) 未來能力培養(yang) ，同時需要兼顧隱私、安全與(yu) 平等接入。
https://www.weforum.org/stories/2024/05/ways-ai-can-benefit-education/?utm_source
4、Center for Curriculum Redesign 的《Artificial Intelligence in Education》摘錄提出，AI 可增強個(ge) 性化學習(xi) 、解放教師時間並推動課程創新，但關(guan) 鍵在於(yu) 將 AI 設計為(wei) 輔助而非替代教學，需與(yu) 教育目標緊密對接。
https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Will self-driving cars make our roads safer or more dangerous?
無人駕駛汽車會(hui) 讓道路更安全還是更危險？
思路啟發：
探討自動駕駛是否能減少人為(wei) 失誤造成的事故（如疲勞駕駛、酒駕）。
思考技術失靈、道德選擇（如“電車難題”）、網絡攻擊等新風險。
無人駕駛如何影響老年人、殘障人士的出行自由？
會(hui) 不會(hui) 導致人們(men) 過度依賴技術？如何建立安全與(yu) 信任機製？
閱讀資料：
1、愛荷華大學研究顯示，相較於(yu) 成年人，兒(er) 童在與(yu) 無人駕駛汽車互動時麵臨(lin) 更高風險，特別是在過街時，如能設立圖形化信號屏或地麵LED指引燈，能顯著提升安全性。
https://now.uiowa.edu/news/2024/04/young-pedestrians-self-driving-cars-whats-safest-scenario-crossing-road?utm_source
2、匯總了多個(ge) 研究，指出先進駕駛輔助係統（ADAS）如自動緊急刹車、車道偏離預警及夜間彎道提示等技術，如果廣泛應用，可減少多達 75% 的青少年致命車禍。
https://teendriversource.research.chop.edu/learning-to-drive/self-driving-cars-adas-technologies?utm_source
3、自動緊急製動係統（AEB）介紹。
https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_emergency_braking_system?utm_source
4、《Moral Machine》是麻省理工學院（MIT）媒體(ti) 實驗室開發的在線平台，旨在收集全球用戶在自動駕駛汽車麵臨(lin) 道德困境時的決(jue) 策偏好，模擬“電車難題”場景，分析不同文化和社會(hui) 背景下的倫(lun) 理選擇差異，為(wei) 未來人工智能倫(lun) 理決(jue) 策提供數據支持。
https://en.wikipedia.org/wiki/Moral_Machine?utm_source
5、探討自動駕駛汽車在麵臨(lin) 不可避免的傷(shang) 害時應如何做出道德決(jue) 策，例如在撞到行人或保護車主之間選擇。
https://arxiv.org/pdf/1510.03346
主題二：環境與(yu) 可持續發展
Environment and Sustainability
Could lab-grown meat solve the world’s food sustainability problems?
人造培育肉能否解決(jue) 全球的食物可持續性問題？
思路啟發：
比較傳(chuan) 統養(yang) 殖和人造肉的碳足跡、水資源使用、動物福利等方麵。
探討技術可行性與(yu) 消費者接受度（如價(jia) 格、口感、文化障礙）。
人造肉是否隻是高收入國家的解決(jue) 方案？在全球推廣是否現實？
長遠來看，會(hui) 不會(hui) 改變整個(ge) 農(nong) 業(ye) 和畜牧業(ye) 結構？
閱讀資料：
1、探討幹細胞培養(yang) 肉作為(wei) 傳(chuan) 統肉類生產(chan) 替代品的潛力，重點關(guan) 注組織工程方法的應用。
https://files.givewell.org/files/labs/animal-product-replacements/Post_2012_cultured_meat_from_stem_cells_challenges_and_prospects.pdf
2、探討細胞農(nong) 業(ye) 在全球食品係統中的潛力，分析了其在環境可持續性、食品安全和倫(lun) 理方麵的挑戰。
https://www.nature.com/articles/s42003-025-07976-2
How might climate change impact global migration patterns?
氣候變化可能如何影響全球人口遷徙模式？
思路啟發：
識別哪些地區更容易因氣候變化導致居民遷出（如海平麵上升、幹旱）。
探討“氣候難民”是否會(hui) 成為(wei) 新常態？現有法律如何定義(yi) 和保護他們(men) ？
氣候遷徙對接收國的社會(hui) 、經濟、政治產(chan) 生哪些影響？
從(cong) 人道主義(yi) 角度與(yu) 國家主權之間的張力如何平衡？
閱讀資料：
1、國際移民組織（IOM）在氣候變化、環境退化和自然災害背景下的遷徙管理方法。
https://environmentalmigration.iom.int/iom-strategy-migration-environment-and-climate-change-2021-2030
2、國際移民組織（IOM）在氣候變化背景下應對人類遷徙的戰略框架。
https://environmentalmigration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1411/files/documents/2024-06/climate-mobility-road-map-final.pdf
主題三：身心健康
Health and Well-being
How can wearable health devices help us stay healthy every day?
可穿戴健康設備如何幫助我們(men) 每天保持健康？
思路啟發：
思考設備（如智能手表、健身追蹤器）如何幫助我們(men) 追蹤運動、睡眠、心率等健康數據。
探討這種“自我監控”是否會(hui) 促進健康習(xi) 慣，或可能引發健康焦慮？
對比不同人群（兒(er) 童、老年人、慢性病患者）使用此類設備的效用差異。
閱讀資料：
1、探討消費者健康可穿戴設備（如智能手表、健身追蹤器等）在提供個(ge) 性化健康數據、促進自我診斷和行為(wei) 改變方麵的潛力，同時也指出了其在安全性、可靠性和隱私保護等方麵的挑戰，強調了這些技術對21世紀醫療保健的影響。
https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001953
2、在年輕癌症幸存者中，持續使用可穿戴設備記錄日常運動與(yu) 活動目標達成情況，能顯著提升中高強度身體(ti) 活動時間，證明了可穿戴設備在健康行為(wei) 改變幹預中的有效作用。
https://scholarscompass.vcu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5481&context=etd
Why is it important to talk to someone when we feel sad or stressed?
當我們(men) 感到難過或有壓力時，為(wei) 什麽(me) 和別人傾(qing) 訴很重要？
思路啟發：
從(cong) 心理健康角度理解“表達”在調節情緒中的作用。
考慮朋友、家人、心理谘詢師、在線社群等不同“傾(qing) 訴對象”的功能與(yu) 差異。
思考文化差異（如東(dong) 西方對情緒表達的態度）對傾(qing) 訴習(xi) 慣的影響。
閱讀資料：
1、通過跨文化比較，揭示不同文化中人們(men) 表達抑鬱與(yu) 焦慮時的症狀與(yu) 情緒體(ti) 驗存在差異，並強調心理健康支持應結合文化背景定製化策略。
https://www.psychiatrist.com/pdf/cultural-variations-in-the-clinical-presentation-of-depression-and-anxiety-implications-for-diagnosis-and-treatment-pdf/
無論你選了哪個(ge) 題目，關(guan) 鍵在於(yu) ：找到讓你眼睛一亮的興(xing) 趣點，勇敢深入挖掘。你會(hui) 發現，每一個(ge) 真誠思考過的問題，都能寫(xie) 出讓人動容、發人深省的演講。
當然，僅(jin) 靠熱情還不夠。
學會(hui) 判斷資料的“含金量”也同樣重要：
這份資料是否來自權威機構或期刊？
是否具有最新的數據或實地研究？
是否邏輯清晰、觀點明確，而非隻是泛泛而談？
若發現閱讀資料稍顯陳舊，不妨動用數據庫、搜索工具、甚至AI助手，找到更貼近現實的新材料。
是時候動筆了！用資料打好根基，讓邏輯與(yu) 情感交織成有說服力的演講——從(cong) 一個(ge) 小切口出發，讓你的聲音真正被聽見。
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
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