Meta AI近一半為華人研究員！年薪1000萬-1億美元...

一張Meta超級智能實驗室成員名單圖，全網傳(chuan) 瘋！矽穀VC大佬Deedy從(cong) 一位匿名的Meta員工手中，獲取了一份44人頂尖天才的絕密名單。

據說這是Meta剛剛成立的“超級智能實驗室（MSL）”核心成員全名單。大部分的人來自 OpenAI，華人研究員居多，且人均年薪在1000萬(wan) 美元起步！

雖然真假難以完全考證，但其中大量信息與(yu) 公開資料高度重合，一時間在AI圈引發熱議。

還有美國的一個(ge) 知名博主發了這麽(me) 一段玩笑話：我們(men) 會(hui) 在人工智能領域擊敗中國。因為(wei) 我們(men) 的中國人比他們(men) 的中國人強多了。

Meta團隊人均名校出身

大家重點關(guan) 注的是，名單中的44人裏有20人本科畢業(ye) 於(yu) 中國高校，還有一些疑似為(wei) ABC或華裔博士。

這份密密麻麻的列表中，詳細記錄了每位成員的：

• 名字+國籍+工作經驗

• Meta目前崗位及任期

• 曾任職的公司+崗位

• 教育背景+專(zhuan) 業(ye) 能力

其中，50%的成員來自中國；75%的人擁有博士學位，70%的成員經曆曾是研究員。從(cong) 機構來看，有40%的人來自OpenAI，20%出自DeepMind，還有15%來自Scale AI。另外，20%的人都是L8級別的大牛。

中國學者盤點

這些“AI頂流”的養(yang) 成路徑通常是清北本科、MIT/Stanford/Princeton博士，再進入OpenAI/DeepMind/微軟研究院等實驗室工作，最終被Meta以天價(jia) 年薪收入麾下。

我們(men) 以Deedy爆料的員工名單為(wei) 依據，看看這50%成員都有誰來自中國？TA們(men) 畢業(ye) 於(yu) 哪些大學？讀的什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) ？

Chengxu Zhuang

工作經驗3年。此前，他在OpenAI任技術員，主攻神經科學啟發的AI。

清華大學電子工程學士學位，斯坦福大學心理學博士學位。

Chenxi Liu

工作經驗5年，主攻視覺語言模型。此前，他在穀歌DeepMind任研究員，Waymo任高級研究員。

清華大學自動化學士學位，加州大學洛杉磯分校統計學碩士學位，約翰霍普金斯大學計算機科學博士學位。

Chunyuan Li

工作經驗7年，主攻擴散與(yu) 多模態生成。此前，他在xAI擔任主任工程師，字節研究院負責人，微軟研究院首席研究員。

華中科技大學電子信息工程學士學位，杜克大學電子與(yu) 計算機工程博士學位。

Haotian (Ken) Tang

工作經驗1年，主攻高效深度學習(xi) 係統。此前，他在穀歌DeepMind任研究科學家。

上海交通大學計算機科學學士學位，麻省理工電氣工程與(yu) 計算機科學博士學位。

Hongyu Ren

工作經驗2年，主攻圖機器學習(xi) （Graph ML）。此前，他在OpenAI領導後訓練小組，是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同創建者。

北京大學學士學位，斯坦福大學計算機科學博士學位。

Huiwen Chang

工作經驗6年，主攻生成式圖像/視頻。此前，她在OpenAI任MTS，穀歌任研究科學家。

清華大學姚班學士學位，普林斯頓大學計算機科學博士學位。

Ji Lin

工作經驗2年，主攻高效大語言模型與(yu) TinyML。此前，他在OpenAI任技術專(zhuan) 家。

清華大學電子工程學士學位，麻省理工學院EECS博士學位。

Jiahui Yu

工作經驗5年，主攻擴散模型。此前，他在OpenAI任感知團隊負責人。

本科畢業(ye) 於(yu) 中國科學技術大學少年班，計算機科學學士學位，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校博士學位，師從(cong) 視覺大師黃煦濤。

Lu Liu

工作經驗4年，主攻多模態推理。此前，她在OpenAI任技術專(zhuan) 家，Character AI前研究員。

華南理工大學電子與(yu) 計算機工程學士學位，悉尼科技大學機器學習(xi) 博士學位。

Michael Zhang

工作經驗12年，主攻信息檢索。此前，他在DeepMind任高級首席研究員。

喬(qiao) 治華盛頓大學計算機科學博士學位。

Qingqing Huang

工作經驗9年，主攻移動係統（mobiles systems）。此前，她在TikTok任研究員，在穀歌任研究院科學家。

麻省理工EECS博士學位。

Rui Hou

工作經驗有5年，主攻機器學習(xi) 基礎設施。此前，他在Meta任高級首席研究員，隨後加入xAI，現在又回到Meta。

同濟大學學士學位，密歇根大學博士學位。

Pingchuan Ma

工作經驗1年，主攻視覺與(yu) 語言技術。此前，他在OpenAI任技術研究員。

南開大學軟件工程學士學位，麻省理工計算機科學博士學位。

Shengjia Zhao

工作經驗有3年，主攻概率建模（Probabilistic modelling）。此前，他在OpenAI任技術研究員。

清華大學學士學位，斯坦福大學計算機科學博士學位。

Shuchao Bi

工作經驗12年，主攻視頻生成。此前，他曾是OpenAI後訓練優(you) 化負責人，YouTube工程總監。

浙江大學數學學士學位，加州大學伯克利分校數學博士學位。

Xiaohua Zhai

工作經驗有10年，主攻視覺Transformer。此前，他在DeepMind任高級首席研究員。

南京大學計算機科學學士學位，北京大學計算機科學博士學位。

Yuanzhi Li

產(chan) 業(ye) 界工作經驗暫時沒有，主攻優(you) 化理論（Optimization theory）。此前，他在卡內(nei) 基梅隆大學任教授。

清華大學計算機科學學士學位，普林斯頓大學計算機科學博士學位。

Zhishuai Zhang

工作經驗5年，主攻圖像分割模型。此前，他曾任OpenAI、DeepMind、Waymo研究員。

中國科學技術大學計算機科學學士學位，約翰霍普金斯大學計算機科學博士學位。

Yu Zhang

工作經驗10年，主攻後端係統。此前，他曾是OpenAI技術團隊成員、穀歌DeepMind研究科學家。

上海交通大學計算機科學學士學位，麻省理工學院計算機科學博士學位。

Pei Sun

工作經驗14年，主攻自動駕駛和語言大模型。此前，他是DeepMind的首席研究員，全程參與(yu) Gemini 1.0至2.5全代際模型的開發迭代。此外，在Waymo擔任高級主任研究科學家，負責自動駕駛機器學習(xi) 算法研究，在Alluxio和穀歌擔任過軟件開發工程師。

本科畢業(ye) 於(yu) 清華大學，在卡內(nei) 基梅隆大學獲得碩士學位。

Tao Zhu

工作經驗15年，主攻大規模機器學習(xi) 。此前，在穀歌DeepMind負責Gemini多模態和Bard多模態項目研發，在Dropbox、Twitter、穀歌作為(wei) 軟件工程師參與(yu) 過多個(ge) 項目。

清華大學計算機科學學士和碩士學位，南加州大學計算機科學博士學位。

哪所大學出現次數最多？

根據統計，美國大學出現次數從(cong) 高到低排列如下：

MIT——7次

斯坦福——4次

普林斯頓大學——4次

華盛頓大學——4次

UIUC——2次

CMU——2次

JHU——2次

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學——2次

UC Berkeley——2次

UCLA——1次

UCSD——1次

USC——1次

馬裏蘭(lan) 大學——1次

德州農(nong) 工大學——1次

UT Austin——1次

杜克大學——1次

賓夕法尼亞(ya) 大學——1次

芝加哥大學——1次

UMass Amherst——1次

UMich——1次

GWU——1次

以“硬核”著稱的MIT，在人工智能、機器人、計算機圖形學等領域處於(yu) 世界之巔。通過施瓦茨曼計算學院豪擲10億(yi) 美元，大力推進AI、計算機科學及數據科學的研究。

在一眾(zhong) 藤校、斯坦福、MIT裏，華盛頓大學和伊利諾伊大學香檳分校絕對是計算機領域“黑馬”，就業(ye) MVP！

華大的計算機專(zhuan) 業(ye) 可謂是“一票難求”！2023年錄取數據顯示，本科直接進入計算機專(zhuan) 業(ye) 三年平均錄取率，州外學生隻有2%。研究生申請也不例外，總體(ti) 錄取率5%左右，而且從(cong) 在讀學生名單看，中國學生並不占大多數。

你申請其他專(zhuan) 業(ye) 可以把UIUC當保底校，但CS項目可萬(wan) 萬(wan) 不敢，本科計算機專(zhuan) 業(ye) 錄取率僅(jin) 為(wei) 7.2%，即使是CS + X的錄取率也隻有23.2%，像商學院和工程學院的錄取率都能有23.1%和24.2%。

研究生項目一直保持著10人錄1的水平，CS項目裏第二梯隊的申請頂流。

熱門專(zhuan) 業(ye) 領域

在專(zhuan) 業(ye) 領域方麵，該團隊涉獵極其廣泛，覆蓋了深度學習(xi) 、大模型編譯與(yu) 基礎設施、強化學習(xi) 、弱監督、自監督、計算機視覺、語音合成、生成式圖像/視頻、對話係統、圖神經網絡、優(you) 化理論、信息檢索等近三十個(ge) AI+ML 子領域。

尤其值得關(guan) 注的是，專(zhuan) 注於(yu) 大語言模型（大模型對齊、大模型評估、智能體(ti) 等）、多模態生成（圖像、視頻、擴散模型）、以及大規模推理與(yu) 部署的研究方向在成員分布中占據明顯主導地位。

美國CS項目梯隊表

美國大學的CS專(zhuan) 業(ye) ，不論是師資力量，還是就業(ye) 環境、行業(ye) 發展，在世界範圍內(nei) 都稱得上有實力…與(yu) 此相對應，計算機的申請難度也讓人望而生畏。

每所大學的門檻不一樣，同學們(men) 應該根據成績來合理選擇大學，老師分了三個(ge) 難度梯隊的學校名單，一起來瞅瞅~

Tier1

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景：海外本科+清北複交 (知名985)各項成績：

GPA3.9+

TOEFL：108+

GRE：330+

軟性背景：實習(xi) +科研4-5段

以下推薦的這四所學校絕對算得上美國計算機專(zhuan) 業(ye) 的頭部大學，在CS排名中，它們(men) 四個(ge) 是位列第一梯隊的。每年錄取的中國學生不多，如果成績和背景都非常優(you) 秀的學生，可以衝(chong) 刺一下。

卡內(nei) 基梅隆大學

• MS Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 1

2022年CS Rankings發布的排名中有187所美國大學上榜，卡耐基梅隆大學排在第一，它能牢牢穩坐CS領域的“首把交椅”是在大家預料之內(nei) 的。

卡梅的CS係統龐大，研究方向的選擇很多，再加上機構的地理位置和強大的校友網絡，所以CMU也堪稱找工作聖地。

根據往年錄取情況來看，CS碩士的錄取率大概在13%左右，GRE Verbal的均分在158-165之間，Quantitative平均分在168-170範圍內(nei) 。

斯坦福大學

• MS Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 9

斯坦福大學的CS專(zhuan) 業(ye) 同屬於(yu) 全美TOP 3，在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個(ge) 領域都居於(yu) 美國乃至世界領先地位。

學校地處矽穀天生優(you) 勢，MS課程設置靈活。不過難申是絕對，對於(yu) GPA和GRE要求恐怖。

由於(yu) 該校地處矽穀，所以曆來被認為(wei) 是最注重理論聯係實際的典範，也由於(yu) 其地理位置和其優(you) 秀的學術背景，每年CS院係申請競爭(zheng) 相當激烈。

加州大學伯克利分校

• M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 16

加州伯克利不僅(jin) 是加州大學的創始校區，更是世界上最重要的研究教學中心之一，以自由、包容的校風著稱，在學術界享有盛譽。

其CS就不多介紹了，專(zhuan) 業(ye) 強悍，離矽穀超近，地理位置簡直得天獨厚，作為(wei) 一所公立大學能和MIT、CMU等相提並論，可以說已經是公立大學裏的扛把子了！

麻省理工學院

• PhD only (EECS)

• CS專(zhuan) 排Top 5

MIT的申請難度很高，並且其電子工程與(yu) 計算機科學碩士項目隻收本校畢業(ye) 生，申請難度直接變成N/A了，其他申請人如果想在MIT的計算機領域深造，隻能申請博士項目。

麻省理工沒有單獨開設的MS項目，但是在攻讀博士過程中，如果滿足特定要求，學校會(hui) 單獨授予這個(ge) 學位的。不過對MIT感興(xing) 趣的同學可以了解下其他項目。

Tier2

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景：海外本科+985

各項成績：

GPA：3.7+

TOEFL：105+

GRE：326+

軟性背景：實習(xi) +科研 3-4段

這幾所學校算得上美國CS專(zhuan) 業(ye) 排名第二梯隊的大學，申請難度比第一梯隊稍微容易，但就業(ye) 和社會(hui) 認可度都非常好。

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

• M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 3

提到UIUC，很多同學可能會(hui) 戲謔的把它稱為(wei) “玉米地的保底神校”，但很少有人因此嘲笑這所大學。UIUC的工程學院在全美乃至全世界都堪稱至尊級的地位，始終位於(yu) 美國大學工程院TOP5。

最新的ARWU世界大學學科排名中，UIUC當仁不讓拿下工學領域控製科學與(yu) 工程專(zhuan) 業(ye) 的世界第一，幾乎所有工程專(zhuan) 業(ye) 均在全美排名前十，電氣、土木、材料、農(nong) 業(ye) 、環境、機械等專(zhuan) 業(ye) 排名全美前五，計算機專(zhuan) 業(ye) 排名全美第二。

雖然一直被當做保底校，但是學校的CS碩士一直保持著10人錄1的水平，而且相比較“常春藤”名校的錄取要求，UIUC更加人性化，因此對於(yu) 想要學習(xi) CS的同學來說，是個(ge) 非常不錯的選擇。

康奈爾大學

• M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 16

康奈爾的計算機係曆史悠久，其專(zhuan) 業(ye) 實力位居美國TOP 5，開設項目包括人工智能、機器人、計算生物學、科學計算、計算機架構與(yu) 超大規模集成電路、網絡安全、數據庫係統、係統與(yu) 網絡、計算機圖形、計算機理論和程序設計語言。

康奈爾的計算機有MS和Meng兩(liang) 個(ge) 學位可以選，後麵這個(ge) 是實踐性導向要容易一些，但是錄取學生的GPA大多數還是在3.7以上。

康奈爾對於(yu) 學生的本科背景比較看重，喜歡頂級985或者北郵這種CS強校，從(cong) 往年的新生入學數據來看，GRE verbal 的平均分在156-160之間，Quantitative平均分在167-171範圍內(nei) 。

佐治亞(ya) 理工學院

• M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 9

Gatech的CS設在College of Computing 下，涉及的領域很寬廣，目前有近兩(liang) 百位教研人員、8個(ge) research center。Gatech 錄取後，換老師、換組比較容易，但大家還是需要盡早確定自己的研究興(xing) 趣。

Gatech的校園並不大，位於(yu) 亞(ya) 特蘭(lan) 大的中城地段，亞(ya) 特蘭(lan) 大就業(ye) 機會(hui) 本身就不少，南部第一大航空港、可口可樂(le) 總部、CNN 總部等都位於(yu) 這裏，而且學院在提供工作機會(hui) 信息方麵做得不錯。

華盛頓大學

• M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 9

華盛頓大學位於(yu) 西雅圖，靠近微軟、Amazon、Intel等大廠，這些頂尖高科技企業(ye) 簡直恨不得把UW的CS係給承包。

但是華盛頓大學的計算機科學與(yu) 工程係在研究生階段僅(jin) 設有為(wei) 期4-5年的博士項目，學生中途可以獲得碩士學位。另外，雖然沒CS項目，但有別的相近專(zhuan) 業(ye) 也可以選擇。

Tier3

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景: 海外本科+國內(nei) 一本(建議211或以上）

各項成績:

GPA：3.4+ (根據學校具體(ti) 分析)

TOEFL：100+

GRE：320+

軟性背景：實習(xi) +科研 2-3段

這一梯隊的學校屬於(yu) 在綜合排名上不占優(you) 勢，但專(zhuan) 業(ye) 排名上都不錯，並且在就業(ye) 上非常好，認可度也很高。如果你打算申請美國的CS碩士項目，那以上這幾所學校可以滿足不同背景學生的要求。

馬裏蘭(lan) 大學

• M.S.Computer Science

馬裏蘭(lan) 大學計算機係實力雄厚，在US News上最新的專(zhuan) 業(ye) 排名是全美第16。

學校的硬件條件也非常出眾(zhong) ，計算機係所在的大樓是Iribe Center，大樓是全玻璃幕牆結構，采光條件非常好，內(nei) 部裝修也非常現代，在裏麵學習(xi) 、科研、工作都非常舒服。

馬大計算機係將課程分為(wei) 8個(ge) 領域，涵蓋計算機科學主要的研究方向，包括人工智能、生物信息學、計算機係統、數據庫係統、科學計算、軟件工程/編程語言/人機交互和視覺與(yu) 幾何計算。

加州大學洛杉磯分校

• M.S.Computer Science

和美國絕大多數學校開設計算機專(zhuan) 業(ye) 的學校不同，UCLA並沒有把計算機工程和EE合並在一起，而是開設有獨立的CS（computer science）專(zhuan) 業(ye) ，並且設立了31個(ge) CS相關(guan) 實驗室，可以確保學生接受任何方向的CS學習(xi) 與(yu) 研究。

賓夕法尼亞(ya) 大學

• M.S.E.computer and info.S.

賓夕法尼亞(ya) 大學數據科學碩士（ MSE ）項目為(wei) 期一年半到兩(liang) 年。

它將機器學習(xi) 、大數據分析和統計等前沿課程與(yu) 各種選修課相結合，這些集中課程將為(wei) 學生提供數據科學應用領域的實踐。

東(dong) 北大學

• Align M.S.Computer Science

• CS專(zhuan) 排Top 20

在眾(zhong) 多的研究生轉碼項目中，大部分雖然可以非cs背景申請，但是學校更青睞的申請者也是來自於(yu) 工程類背景，學過數學以及編程等相關(guan) 課程。相對於(yu) 完全沒有以上經驗的同學而言，無疑是增加了錄取難度。

但東(dong) 北大學的該項目是專(zhuan) 門為(wei) 這些無背景的學生打造的，但入學前需要上橋梁課程，因此課程內(nei) 容上是在對cs專(zhuan) 業(ye) 的基礎課程做補充，比如計算機基礎，數據結構，算法等課程。

學習(xi) 過程中，學生可以參加東(dong) 北大學提供的長達八個(ge) 月的帶薪實習(xi) ，學習(xi) 如何將更好地將學到的技術用於(yu) 實際中。

CS的申請既需要實力，又有一定的玄學和運氣成分。

無論是高分段還是中低分段的同學，在擇校時一定注意合理搭配“衝(chong) 刺主申。

申請計算機專(zhuan) 業(ye) 的小夥(huo) 伴們(men) 麵臨(lin) 的是一座更大的山，想要成功拿到offer，除了有過人的硬件成績，課外活動、實習(xi) /科研項目等軟實力也要能夠在申請人中脫穎而出。