科研一定要在實驗室進行嗎？科研最看重的要素是什麽？

提到科研，一些人的印象還停留在做實驗、記錄數據中。更多的人則是對“科研”這一概念有比較模糊的認識。今天，我們(men) 著重為(wei) 大家分析一下幾個(ge) 問題：

科研一定要在實驗室進行嗎？

科研最看重的要素是什麽(me) ？

不同領域各有什麽(me) 研究方法和資源？

線上科研有什麽(me) 可以利用的資源和工具？

01、科研一定要在實驗室進行嗎？科研最看重的要素是什麽(me) ？

答案是否定的。每個(ge) 學科都有不同的研究方法，有些學科甚至更傾(qing) 向於(yu) 線上研究。而一些實驗性偏強的學科，例如實驗物理、生物工程等，對實驗室的需求才比較大。

近幾年因為(wei) 疫情影響，一些需要線下實驗的學科，也發展出了一套成熟的線上研究體(ti) 係。

既然實驗室不是決(jue) 定性因素，什麽(me) 才是科研最重要的因素呢？

首先來看一下字典中對“research”一詞的定義(yi) ：

“the systematic investigation into and study of materials and sources in order to establish facts and reach new conclusions.”

譯：對於(yu) 學術材料和資源係統性地調查與(yu) 研究，其目的是整理事實，產(chan) 出新的結論。

由此可見，evidence（證據）才是科研最重要的因素。好的證據和資源或許能為(wei) 研究者帶來新的發現。過時的數據、錯誤的信息則會(hui) 導致研究的失敗。

如果研究的本質就是收集、分類、評估和分析這些其它學者的證據和資源，那麽(me) 在正確的指導下，高中生不一定要踏進實體(ti) 的實驗室或圖書(shu) 館檔案室來獲取資源。學會(hui) 利用線上的實驗室和資料庫，也能做出高質量的科研。有時，線上資源反而更加充足、更容易尋找。

02、不同領域分別有什麽(me) 可以用到的資源和研究方法？

學科性質不同，研究方法和資源自然各有差異。我們(men) 將列舉(ju) 幾種比較常見的形式和方法，供同學們(men) 參考。

實驗型學科

遠程實驗

這是一種很普遍的研究方法。即使沒有實驗室的專(zhuan) 業(ye) ，研究者也可以就地取材，收集實驗數據，然後再把數據分享給合作的夥(huo) 伴。

實戰案例

去年機構的實驗物理項目，來自哈佛大學的物理教授就讓同學們(men) 在自己家裏進行簡單的加速度實驗，並把過程做成錄像，和組員分享。同學們(men) 通過錄像，記錄和分析每個(ge) 人的實驗數據，再將過程寫(xie) 到論文中。

STEM與(yu) 社科

大數據分析

數據科學的飛速發展，使得大數據研究成為(wei) 了許多領域研究的一種趨勢。這種研究有兩(liang) 個(ge) 特點：

1）許多領域都有官方數據庫，因此原始數據較容易獲得；

2）即使是已被前人研究過的數據，通過改變篩選方式和研究方法，也有可能得出新的結論。

在機構的學員研究中，有許多同學就在導師的指導下，利用了OurWorldinData、Open University Learning Analytics Data等權威數據庫資源。

適用於(yu) 任何學科

文獻綜述（literature review）

文獻綜述指的是將前人的研究文獻進行對比、分析，從(cong) 而得出自己的結論。這種方式能夠幫助每個(ge) 領域不斷發展、有新的發現。

而高中生進行文獻綜述，會(hui) 容易被高質量的期刊青睞。因為(wei) 這體(ti) 現出他們(men) 對該領域頂尖學者的研究已經有了很高程度的了解和認識。我們(men) 的導師也會(hui) 幫助同學們(men) 在海量的資源庫裏精準定位他們(men) 所需要的參考文獻，而不是讓學生自己漫無目的地去尋找。

03、機構能提供的獨特資源及項目案例

即使線上資源很豐(feng) 富，但有時高中生無法迅速找到最有研究價(jia) 值的數據。還有一些資源則無法靠自己獲取，隻能通過專(zhuan) 業(ye) 渠道獲得。以下是我們(men) 的科研項目中，教授會(hui) 分享的部分專(zhuan) 業(ye) 研究工具。

天文學與(yu) 計算機科學-天文數據

教授會(hui) 在項目中給學生提供美國國家天文館數據，並且利用軟件實時觀測恒星變化，利用數據繪製光變曲線。

科研必須依賴實驗室嗎？線上科研怎麽(me) 做？