幾乎每5個(ge) 美國高校畢業(ye) 生中,就有2個(ge) 內(nei) 心充滿遺憾!那就是,他們(men) 對自己的專(zhuan) 業(ye) 選擇追悔莫及。
這包括相當部分的人文學科畢業(ye) 生,他們(men) 或許受到社會(hui) 主流思潮的影響。2011年,在大衰退時期發表國情谘文時,時任總統奧巴馬竭力倡導數學和科學教育,呼籲美國人民“在創新、教育、和建設領域超過世界其他國家”。從(cong) 此以後,人文學科畢業(ye) 生人數一落千丈。
同時,截至2021年,接近半數人文學科和藝術學生對專(zhuan) 業(ye) 選擇表示遺憾,而鮮有工科生具有同樣感覺。根據美聯儲(chu) 一項調查,僅(jin) 24%的工科學生希望自己選擇其他專(zhuan) 業(ye) 。
一般而言,那些攻讀STEM(科學、技術、工程和數學)領域的學生對專(zhuan) 業(ye) 選擇滿懷信心,而社科或職業(ye) 課程畢業(ye) 生則疑神疑鬼。
後悔程度與(yu) 貸款、性別、種族或學校選拔性之間似乎沒有太大關(guan) 係。然而,正如你所意料的那樣,美聯儲(chu) 數據分析結果表明,當前收入越高,你越不會(hui) 後悔當初的大學專(zhuan) 業(ye) 選擇。
以下表格顯示每個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 中,希望自己當初能夠選擇其他專(zhuan) 業(ye) 的學生比例(2021年)。
自2016年(這是具有統計口徑一致數據的最早年份)以來,遺憾程度一直保持相對穩定。最顯著的例外是教育學,從(cong) 疫情前的低於(yu) 平均水平到2021年超過平均水平。另一方麵,同期生命科學領域的遺憾度卻持續大幅下降。
每一年,美聯儲(chu) 家庭經濟和決(jue) 策調查詢問受訪者是否後悔就讀某所具體(ti) 學校。參加職業(ye) 課程者對其就讀學校感到遺憾的比例最高,而教育專(zhuan) 業(ye) 學生比例最低。
職業(ye) 和人文學科畢業(ye) 生經常後悔自己的擇校選擇。所有專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生中,希望自己選擇其他學校的比例(2021)見下圖:
無論主修哪個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ,半數就讀營利性私立院校者對自己的決(jue) 定感到後悔,這也許是因為(wei) 營利性院校的學生更有可能債(zhai) 台高築。分別僅(jin) 有21%和30%的公立院校和非營利私立高校的畢業(ye) 生具有類似遺憾。
多數(60%)職業(ye) 技術學生希望自己接受更多學校教育,而具有類似想法的法律、生命科學和工科學生不足40%。
在人文藝術領域學生中蔓延的悔恨情緒或許可以解釋該專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生為(wei) 何瀕臨(lin) 絕跡。
曆史和數字人文學者施密特(Ben Schmidt)指出,“形勢風雲(yun) 突變,人文領域生源降幅達50%,而且毫無反彈跡象。”
根據施密特對全美教育統計中心數據的分析,到2021年,曆史、英語和宗教等專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 人數,就整體(ti) 畢業(ye) 規模而言,已不及2000年代初全盛時期的一半。
人文學科畢業(ye) 生在學士學位獲得者中的曆年占比數據:
斯密特認為(wei) ,經濟大衰退引發曆史、藝術、哲學、英語和外語等人文學科的不斷滑坡。他表示,”大衰退時期,奧巴馬總統一直說我們(men) 需要更多STEM畢業(ye) 生。很多極具影響力的人士也鼓吹同樣的故事.....我認為(wei) 這是一個(ge) 很重要的因素。“
在美國邁向STEM的十年間,計算機科學畢業(ye) 生數量翻了一番。每個(ge) STEM領域均取得顯著進展。護理、運動科學、醫學、環境、工程以及數學統計等學科的增幅至少達到50%。在人文領域中,僅(jin) 有兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 維持升勢:文化、族裔和性別研究以及語言學。
施密特認為(wei) ,國家隊STEM領域的支持或許導致很多人文學科畢業(ye) 生後悔自己當初的專(zhuan) 業(ye) 選擇,在全球經濟的衰退過程中,即使他們(men) 主修其他專(zhuan) 業(ye) 實際上也無法改善自己的就業(ye) 機會(hui) 。他們(men) 陷入困境,其學位顯然成了替罪羊。
數年前,施密特在《大西洋月刊》發表的一篇分析文章中指出,盡管文化戰爭(zheng) 和學生債(zhai) 務無法完全解讀人文學科的數據(甚至教會(hui) 大學和財務資助充足的高校同樣出現頹勢),但該趨勢確實符合部分千禧一代的想法,在金融危機衝(chong) 擊下,這些年輕人日益癡迷就業(ye) 前景更為(wei) 光明的專(zhuan) 業(ye) 。
根據目前在美聯儲(chu) 任職的經濟學家韋伯(Douglas Webber)對人口普查局2014年至2018年數據的分析結果,一名典型的曆史或新聞專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生終其一生可望獲得340萬(wan) 美元收入。而相比之下,一名典型的經濟、生物科學或化學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的終生預期收入為(wei) 460萬(wan) 美元。上述收入均根據通脹率進行調整。
但這些典型收入數字掩蓋了這樣一個(ge) 事實:你的喜好和你所學的專(zhuan) 業(ye) 同樣重要。韋伯的研究表明,很多高收入人文學科專(zhuan) 業(ye) 的薪酬超過低收入STEM專(zhuan) 業(ye) 。例如,收入高居前25%的曆史專(zhuan) 業(ye) 學生終其職業(ye) 生涯可掙430萬(wan) 美元,從(cong) 而使他們(men) 的收入超過薪酬最高的專(zhuan) 業(ye) (化學或航空航天工程)墊底25%畢業(ye) 生。
2014-2018年間,大學各專(zhuan) 業(ye) 的期望終生收入數額(根據通脹率調整數據)如下:
人文學科專(zhuan) 家認為(wei) ,由於(yu) 不會(hui) 將學生鎖定在狹窄的編程語言、認證或職業(ye) 道路上,這些專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 他們(men) 今後生活中帶來了更高收入的機會(hui) 。人文課程教授的批判性思維讓學生有能力適應那些他們(men) 上大學時還不曾出現的職業(ye) 。
斯坦福大學的學術技術專(zhuan) 家鄧布羅夫斯基(Quinn Dombrowski)認為(wei) ,"具備提出問題的能力至關(guan) 重要,各種不同職業(ye) 場景都需要這樣能力。"
鄧布羅夫斯基通過斯拉夫語言學位從(cong) 事一項學術、信息技術、高性能計算以及協助研究人員運用計算機分析語言的職業(ye) 。在業(ye) 餘(yu) 時間,她創建了數據保姆俱樂(le) 部(Data-Sitters Club,對一係列暢銷兒(er) 童讀物進行計算語言分析);她還與(yu) 與(yu) 誌同道合者一起努力(在遭到俄羅斯黑客和炮火摧毀前)將許多烏(wu) 克蘭(lan) 網站存檔備份。
鄧布羅夫斯基表示,“與(yu) 本科生合作數字人文項目時,我們(men) 更喜歡選用人文專(zhuan) 業(ye) 本科生並教會(hui) 他們(men) 足以完成任務的編程,而不是那些計算機專(zhuan) 業(ye) 學生,盡管後者在做夢的時候都在編程,但不會(hui) 認真推敲那些我們(men) 需要他們(men) 思考的問題。”
施密特表示,盡管目前在編程和分析數據上花費大量時間,但他依然很高興(xing) 能在本科階段研究人文科學。他說,“我對自己的本科專(zhuan) 業(ye) 無怨無悔,其中一個(ge) 原因在於(yu) 我自己能夠掌握所有所需要的編程語言。我無需修讀計算機課程即可做到這一點。”
不過鄧布羅夫斯基表示,她理解本科生在大學畢業(ye) 後立即從(cong) 事一項高薪的技術工作的願望,而不是僅(jin) 憑一個(ge) 人文學位守株待兔地等待機遇的出現。
她說,“人文學位能為(wei) 職業(ye) 生涯開創更廣闊前景之類的話似乎很動聽,但大學畢業(ye) 生,尤其是那些背負高額學貸者,麵臨(lin) 迫在眉睫的房租和還貸壓力。”
施密特指出,無論如何,人文學科都將在美國高等教育中繼續生存並占有一席之地。雖然其地位可能無法與(yu) 社會(hui) 科學和數理科學相提並論。承認其存在危機,並不意味著人文學科即將消失,而是意味著人文學科地位的下降可能會(hui) 改變其本身和整體(ti) 的高等教育。
特約作者認為(wei) ,沒有一個(ge) 好的大學專(zhuan) 業(ye) ,也沒有一個(ge) 壞的大學專(zhuan) 業(ye) 。好壞要根據各人的情況去做選擇。
家庭背景強的孩子,可以選擇學習(xi) 人文學科,以後做領導。家庭背景一般的孩子,可以學習(xi) 工程類學科,以後憑自己的一技之長闖世界。
完全不知道未來想做什麽(me) 的理科生,可以考慮數學,統計,計算機等學科,為(wei) 以後改專(zhuan) 業(ye) 做準備。完全不知道未來做什麽(me) 的文科生,可以考慮經濟,法律和政治學等學科,以後可以在相關(guan) 領域做調整。
越是不知道以後要做什麽(me) ,越是要多學一些技能,這樣以後調整的時候才有靈
活性。不管哪個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ,隻要你做得好,就是好專(zhuan) 業(ye) 。再好的專(zhuan) 業(ye) ,如果你混得不好,也不是好專(zhuan) 業(ye) 。
人生的路是一個(ge) 選擇過程,你選擇的人生,就是你的人生。中國人講,審時度勢,這四個(ge) 字其實包含了一個(ge) 人的判斷力的全部。其實,不管你在大學裏選擇什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) ,在大學裏需要掌握的最重要的技能是,通過大學學習(xi) 掌握自學能力。這應該是大學教育的精髓。
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