參加競賽過程中成員如何分工

進入大學後，處於(yu) 各種原因（交友？鍛煉自己？爭(zheng) 取獎學金？保研？）我們(men) 要參加很多競賽。而在整個(ge) 競賽過程中，很多工作是一個(ge) 人所沒有辦法完成的，即使完成了也不能有很好的效果。《西遊記》中雖然唐僧師徒四人每個(ge) 人都有不足，但最終取經成功，正是分工協作彌補了這個(ge) 不足，所以說分工合作是貫徹始終的。

這可以令每個(ge) 人根據自己的專(zhuan) 長去完成相應的工作，使每個(ge) 部分的工作都能完成地相對盡善盡美。同時，好的團隊氛圍可以使每個(ge) 成員都心甘情願盡自己最大的努力去完成好工作，工作效率成倍增長。畢竟，一個(ge) 人可以走得很快，而一群人共同協作才可以走得更遠！

那麽(me) ，我們(men) 要具體(ti) 怎麽(me) 做呢？由於(yu) 比賽與(yu) 比賽之間存在差異，雖不能一概而論，但是基本原則都是差不多的，既要有做技術方麵的，也要有做報告介紹方麵的，更要有統籌全局，把握方向的負責人。下麵，老師將以最常見而含金量又較高的數學建模大賽為(wei) 例講解下分工內(nei) 容，供大家參考。

數模團隊三個(ge) 人，一般是分別負責建模、編程、寫(xie) 作。當然編輯的可以建模，建模的也可以寫(xie) 作。這個(ge) 要視具體(ti) 情況來定，但這三樣必須有人擅長，這樣才能保證團隊最大發揮出潛能。這三個(ge) 人中負責建模的人是核心，因為(wei) 建模的人決(jue) 定了整篇論文的思路與(yu) 結構，尤其是模型的選擇直接關(guan) 係到了論文的結果與(yu) 質量。

01、建模＋編程＋論文寫(xie) 作

成員1：參賽經驗豐(feng) 富，認真研究過優(you) 秀論文，並對模型的建立有較好的理解；

成員2：計算機類專(zhuan) 業(ye) 優(you) 秀同學或計算機愛好者，至少擅長使用matlab，python或lingo等編程工具的一種，可以快速利用算法模板將算法實現；

成員3：有豐(feng) 富的論文排版經驗，擅長繪製圖表，擅長論文排版，擅長搜集數據和查找文獻。

評價(jia) ：這種分工可以說是最經典的分工，也是流傳(chuan) 最廣的分工，具有很高的適用性（如果團隊中有兩(liang) 個(ge) 擅長建模的同學和一個(ge) 建模基礎相對薄弱的同學也是適用的）。

在模型建立初期，負責論文寫(xie) 作的同學任務相對較輕鬆，可以幫助建模和編程的同學做一些技術含量較低，較耗費時間的重複性工作，如搜集數據、數據整理等。

最好能全程參與(yu) 建模和編程的討論，一方麵為(wei) 了集思廣益，更重要是為(wei) 了在論文寫(xie) 作時能夠思路清晰地完成大部分的論文，切忌出現負責論文寫(xie) 作的同學在模型建立完備後對模型一無所知的情況。但這種分工方式的劣勢是每個(ge) 隊員任務的針對性比較強，很容易出現隊友之間溝通不到位而導致效率降低的情況。

02、獨立完成建模、編程、寫(xie) 作

成員1：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現；

成員2：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現；

成員3：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現。

評價(jia) ：該種分工要求團隊中每個(ge) 人都有一定的建模基礎，並且每人在掌握經典算法的基礎上各自有擅長的幾個(ge) 高級算法，畢竟使用很多高級算法時也要運用到一些經典算法。

適用於(yu) 思路較為(wei) 清晰，顯而易見每一題都要求建立一個(ge) 模型，即要求建立模型數量較多，並且能夠短時間確定算法選擇的題型，可以較大程度的節省時間，最後一起攻關(guan) 難點，論文的重點在於(yu) 模型的建立和優(you) 化。

看似不是很正經但是對於(yu) 特定的團隊有較好的效果，值得一試。

03、確定數據、兩(liang) 人建模、一人寫(xie) 作

成員1：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現；

成員2：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現；

成員3：能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現。

評價(jia) ：該種分工方式同樣要求團隊中三人都有比較好的建模基礎，並在經典算法都掌握的基礎上有各自擅長的算法，根據所選擇題目和對應算法類型決(jue) 定哪兩(liang) 個(ge) 同學完成編程，另一個(ge) 同學完成論文寫(xie) 作。和第二種分工方式相比，兩(liang) 者各有其優(you) 缺點，下麵進行簡單的對比——

①不同的數學建模競賽對論文和數學模型的側(ce) 重也不盡相同，比如美賽對論文的美觀性要求比較高，國賽相對更加重視模型的優(you) 化，可以根據所參加的競賽的不同而選擇兩(liang) 種分工方式中的一個(ge) ；

②對於(yu) 要求建立模型數量較多的題目，較適合選擇分工方式2，如果兩(liang) 個(ge) 模型就足夠的話，還是應更加注重論文寫(xie) 作；

③分工方式3可以更大程度的將團隊最擅長的部分更好的展現出來。

04、一人建模編程、兩(liang) 人數據處理寫(xie) 作

成員1：參賽經驗豐(feng) 富，認真研究過優(you) 秀論文，並對模型的建立有較好的理解，能夠在三天時間裏獨立完整地完成一個(ge) 模型的建立和算法實現；

成員2：擅長搜集數據，處理數據和論文寫(xie) 作等，任勞任怨；

成員3：擅長搜集數據，處理數據和論文寫(xie) 作等，任勞任怨；

評價(jia) ：該種分工適用於(yu) 一個(ge) 團隊大腦+兩(liang) 個(ge) 建模基礎比較薄弱同學的團隊，是很多老建模人都經曆過的，多半是出於(yu) 人情世故才不得已獨自帶隊，如遇這種情形不要放棄，可以體(ti) 驗一把做“大腦”的樂(le) 趣——隻需負責思考與(yu) 分析，剩下的所有勞動交給手腳去做。

總的來說，一次建模三個(ge) 人總的工作量基本都差不多，負責建模的同學所進行的工作雖然是關(guan) 鍵工作，但是也隻是總的工作量的一部分，作為(wei) 團隊大腦應清楚的認識到，一次完整的建模除了模型的建立和編程的實現，還有大量的工作需要工作，所以就算另外兩(liang) 個(ge) 是建模小白，也絕不能忽視小白的力量，他們(men) 所能提供的思路和方法往往也很有價(jia) 值。

最後，無論怎麽(me) 分工，大家一定要明確我們(men) 是一個(ge) Team，我們(men) 的目標是獲獎。在平時訓練時，團隊討論可以激烈一些，甚至可以吵架，在一次次的討論中拿出最優(you) 方案。但比賽時，一定要保持心平氣和，不必激烈爭(zheng) 論，大家各讓幾分，用最平和的方法討論問題，往往能取得效果並且不耽誤時間。此外，大家一定要互幫互助，最忌諱“事不關(guan) 己高高掛起”，甚至互相拆台來凸顯自己的能力。