美國大學排名17個關鍵學術質量衡量標準詳細說明

2022 年 9 月 12 日發布的 2022-2023 年《美國新聞與(yu) 世界報道》最佳大學排名是使用下表中列出的 17 個(ge) 關(guan) 鍵學術質量衡量標準計算得出的。

其他學校的專(zhuan) 家意見這項指標，權重占到總排名的五分之一，剩下的一半指標是根據反映本科教育使用的學生、教師和其他資源質量的投入計算得出的；另一半歸因於(yu) 結果衡量標準，這些衡量標準反映了學生在該大學接受的教育結果，對每個(ge) 測量的標準化分數進行加權，以得出每所學校的最終總分。

排名因素權重表：該表顯示了分配給每個(ge) 排名因素和子因素的相對百分比權重，用於(yu) 在 2022-2023 年全國大學、全國文理學院、地區大學和地區大學的最佳大學排名中使用的變量。

表中17 個(ge) 關(guan) 鍵學術質量衡量標準的詳細解讀如下（按字母順序列出）

【1】校友捐贈率平均值（3%）：是指本科校友向學院或大學捐款的非加權平均百分比。校友捐贈的百分比代表了學生對學校的滿意度。在排名模型中，較高的平均校友評分比較低的評分更好。

遵循向自願支持教育調查報告的指導方針，記錄在冊(ce) 的校友是指以前的全日製或非全日製學生，他們(men) 獲得了本科學位，並且學院或大學擁有當前地址。僅(jin) 獲得研究生學位的校友被排除在外。本科校友捐贈者是具有本科學位的校友，他們(men) 在指定學年為(wei) 當前的運營或資本支出提供了一項或多項禮物。  

校友捐贈率的計算方法是將給定學年的校友捐贈者人數除以該學年的校友人數。得出最近兩(liang) 年的校友捐贈率平均數（加在一起除以二）並用於(yu) 排名。對於(yu) 2022-2023 年排名，兩(liang) 個(ge) 單獨計算的平均校友捐贈率分別是 2019-2020 和 2020-2021 學年的捐贈。

【2】班級規模（8%）：評估學生在課堂上與(yu) 教師互動的能力。它使用了學校向《美國新聞》報告的學校數據，這些數據與(yu) 2021-2022 年通用數據集報告班級規模的數據一致。

在該指數中，學校在本科生人數少於(yu) 20 人的比例中得分最高。20 到 29 名學生的班級得分第二高，30 到 39 名學生得分第三高，40 到 49 名學生得分第四高，有 50 名或更多學生的班級沒有得分。U.S. News 沒有向任何學校披露分配給該指數不同區間的權重。

最新版本僅(jin) 使用了學校向 U.S. News 報告的 2021 年秋季班級規模數據。去年，該指標使用兩(liang) 年的平均分數來淡化 COVID-19 對 2020 年秋季班級規模的影響，當時許多學校暫時采用遠程學習(xi) 來進行傳(chuan) 統的麵對麵授課。當前的方法恢複到大流行前指標的完成方式，當時僅(jin) 使用最近一年的班級規模數據。

【3】專(zhuan) 家意見（20%）：這是衡量一所學校被其他大學的高級管理人員如何看待的指標，並說明了其他排名因素可能無法完全捕捉到的學校的定性屬性。

一所學校的專(zhuan) 家意見分數是由校長、教務長和招生主任——或同等職位的官員——在提交由美國新聞社管理的同行評估調查的大學中獲得的學術質量評分的平均值決(jue) 定的。

每位受訪者都被要求對同行學校的本科學術課程進行評分，從(cong) 1（邊緣）到 5（傑出）。例如，全國大學排名中的學校隻能對全國大學排名中的任何其他學校進行評分。對一所學校了解不夠而無法對其進行評估的受訪者會(hui) 相當多地標記為(wei) “不知道”或將其留空。

一所學校的專(zhuan) 家意見分數是從(cong) 2021 年春夏和 2022 年春季和夏季最近兩(liang) 年的同行評估調查結果中獲得的所有 1-5 評級的加權平均值。缺失的回答和“不知道”的回答都不計入也不反對學校。在排名模型中，較高的平均分數比較低的同行評估分數要好。

2022年春夏調查的所有10個(ge) 排名類別的總體(ti) 回複率為(wei) 34.1%，與(yu) 2021年的調查持平。2022 年全國綜合類大學的同行評估回複率為(wei) 43.6%，全國文理學院類為(wei) 49.7%。  

【4】教師平均工資（7%）：研究表明，學術成果與(yu) 教師薪酬之間存在聯係。該指標是學校所有終身教授和非終身教授的全職助理、副教授和全職教授的平均工資（不包括非工資福利）；符合美國大學教授協會(hui) (AAUP) 的定義(yi) 。總而言之，較高的平均教師工資比較低的平均教師工資得分更高。

U.S. News 會(hui) 在必要時對所有報告的工資進行年度化處理，因此它們(men) 的規模相同。然後將年化累積工資除以教師總數，得出每所學校的平均工資。然後使用美國商務部經濟分析局在 2021 年 12 月 14 日更新的按州和都會(hui) 區劃分的區域價(jia) 格平價(jia) 指數，根據生活成本的差異對這一數額進行了調整。

BEA 的區域價(jia) 格指數允許比較特定年份的購買(mai) 力，涵蓋所有消費品和服務，包括住房租金。調整由每所學校的核心統計區 (CBSA)（例如都會(hui) 區）決(jue) 定，而 CBSA 以外的學校則根據所在州的非都會(hui) 區平均值進行調整。

工資值是使用 2021-2022 學年數據計算的，該數據遵循 AAUP 定義(yi) 的更新。當該指標基於(yu) 最近兩(liang) 個(ge) 學年數據的平均值時，這與(yu) 之前的排名有所不同。

【5】擁有博士學位或最高學位的教師（3%）：這是在 2021-2022 學年擁有博士學位或其領域或專(zhuan) 業(ye) 最高學位的全職等效教學教師的百分比——與(yu) 2021-2022 通用數據集說明一致，用於(yu) 報告教員人數。擁有該領域最高學位的全職和兼職教師比例較高的學校比比例較低的學校得分更高，這表明他們(men) 致力於(yu) 聘用經驗豐(feng) 富、高資曆的教師。

當該指標完全基於(yu) 全職教師時，這種方法與(yu) 之前的排名有所不同。近年來，許多學校的兼職教師教學大幅增加；因此，U.S. News 認為(wei) 這種更全麵的方法更好地反映了本科生被本領域最高學位教師授課的可能性。

為(wei) 了計算這個(ge) 百分比，兼職教師教師相當於(yu) 全職教師教師的三分之一。在此調整之後，最高學位教師總數除以教師總數。少數報告兼職教師人數但無法報告這些兼職教師中有多少擁有最終學位的學校的評估方法是將其擁有最終學位的全職教師的百分比乘以 90%。這說明兼職教師比全職教師獲得最高學位的可能性更小。

【6】全職教師（1%）：教師資源的代表，這是2021-2022年全職教師的比例。將全職教學教師人數與(yu) 全職教師人數（全職教師人數加上兼職教師人數的三分之一）進行比較。一所學校的全職教師比例越高，得分越高。

根據 2021-2022 通用數據集說明，《美國新聞》不包括臨(lin) 床前和臨(lin) 床醫學的教員；具有學生院長、圖書(shu) 管理員、注冊(ce) 主任或教練等頭銜的行政官員，即使他們(men) 可能將部分時間用於(yu) 課堂教學並可能具有教師身份；作為(wei) 助教或助教的本科生或研究生；教職工無薪休假；或更換教職員工休假的教職員工。

【7】財政資源（10%）：這代表了學校擁有強大的教學環境和在學術界產(chan) 生影響的能力。財政資源是通過比較一個(ge) 機構在教學、研究、公共服務、學術支持、學生服務和機構支持方麵的總支出來衡量的——就像學校每年必須向美國教育部報告一樣——與(yu) 其秋季全職總支出同等學生入學率。在排名模型中，較高的學生平均支出得分優(you) 於(yu) 較低的支出。

因為(wei) 最佳大學排名方法是針對本科生的，所以 U.S. News 首先根據全日製本科生在校就讀學生的百分比來衡量公共服務和研究的數量。這樣做是為(wei) 了說明擁有強大研究生課程的學校可能具有更多的研究和公共服務重點，而這些重點與(yu) 本科生經曆的相關(guan) 性更有限。

在計算中，相當於(yu) 全日製本科生和研究生的人數等於(yu) 全日製學生人數加上非全日製學生人數的三分之一。

將 2020 年結束的財政年度的支出與(yu) 2019 年秋季入學率進行比較，將 2021 年結束的財政年度的支出與(yu) 2020 年秋季入學率進行比較。這意味著為(wei) 了進行適當的隊列調整，學校在之前的調查中報告了入學率，並將與(yu) 最近一次調查中的支出進行比較。兩(liang) 個(ge) 商均取平均值。  

【8】一年級學生保留率平均值（4.4%）：這是從(cong) 2017 年秋季到 2020 年秋季入學的一年級學生在次年秋季返回的平均比例。在排名模型中，較高的第一年平均保留率比較低的平均保留率得分更高，因為(wei) 留校的學生證明了學校的持續吸引力。

曆史上三年的保留率數據始終來自美國教育部的國家教育統計中心，因為(wei) 它們(men) 的報告標準與(yu) 《美國新聞報》的調查相同。2020 年秋季的數據來自美國新聞社 2022 年春季和夏季的統計調查。

【9】畢業(ye) 生平均負債(zhai) （3%）：這是 2020 年和 2021 年學士學位畢業(ye) 班累積聯邦貸款債(zhai) 務的平均金額，專(zhuan) 門針對有聯邦貸款債(zhai) 務的畢業(ye) 生。較低的美元金額比較大的畢業(ye) 生債(zhai) 務得分更好。

【10】畢業(ye) 生負債(zhai) 比例（2%）：這是 2020 年和 2021 年學士學位畢業(ye) 班的畢業(ye) 生借聯邦貸款的百分比。更少的借款人比更多的借款人得分更高，因為(wei) 這說明了學校在沒有借款的情況下滿足了學生的全部需求的情況。

報告的兩(liang) 個(ge) 畢業(ye) 生債(zhai) 務排名因素與(yu) 2021-2022 年聯邦借款通用數據集定義(yi) 一致。具體(ti) 來說，《美國新聞》計算了聯邦珀金斯和聯邦斯塔福德的補貼和無補貼貸款計劃。這些包括聯邦直接學生貸款和聯邦家庭教育貸款。

聯邦債(zhai) 務數據僅(jin) 包括向在本科畢業(ye) 院校就讀期間借款的學生提供的貸款，以及共同簽署的貸款。它們(men) 不包括轉學的學生、在其他機構借錢的學生、父母貸款以及與(yu) 非學士學位畢業(ye) 生有關(guan) 的任何貸款。

對於(yu) 連續幾年未報告數據的研究生債(zhai) 務指標，《美國新聞》使用了美國教育部大學記分卡中最接近的相應數據的調整版本，該數據使用國家學生貸款數據係統。聯邦財政援助不適用的大學，如軍(jun) 事院校，在兩(liang) 個(ge) 債(zhai) 務指標上都被賦予了慷慨的賦值，占有優(you) 勢。  

【11】平均畢業(ye) 率（17.6%）：這是從(cong) 2012 年秋季到 2015 年秋季入學的班級平均在六年內(nei) 畢業(ye) 的人數占進入一年級學生的百分比。在排名中，較高的平均畢業(ye) 率比較低的畢業(ye) 率得分更高，因為(wei) 畢業(ye) 證書(shu) 對於(yu) 學生從(cong) 他們(men) 的教育中獲得職業(ye) 生涯中的最大價(jia) 值來說是不可或缺的。

2012 年秋季至 2014 年秋季的數據始終來自 NCES，因為(wei) U.S. News 的指示與(yu) 美國教育部的指示一致。2015 年秋季數據由學校在 2022 年美國新聞統計調查中報告，也用於(yu) 畢業(ye) 率績效指標。

【12】畢業(ye) 率表現（8%）：這是 2014 年秋季和 2015 年秋季入學學生的實際六年畢業(ye) 率與(yu) 2020 年和 2021 年六年後畢業(ye) 比例的相應預測畢業(ye) 率的比較。如果實際畢業(ye) 率是高於(yu) 預測的比率，表明大學正在提高成就或表現出色。如果其實際畢業(ye) 率低於(yu) 預測率，則表現不佳。對於(yu) 這兩(liang) 個(ge) 隊列，U.S. News 將實際比率除以預測比率。比率越高，得分越高。

通過與(yu) 使用多元回歸計算的預測畢業(ye) 率進行比較，該附加值指標顯示了學院的計劃和政策對學生六年畢業(ye) 率的影響。實際上，該措施評估了在控製每個(ge) 學生的支出後，學校研究生的好壞程度、獲得佩爾助學金的本科生比例、入學班級的標準化考試成績和高中班級排名，以及第一代大學本科生的比例學生。此外，科學、技術、工程和數學或 STEM 學位在授予的總學位中的比例是一個(ge) 變量，僅(jin) 用於(yu) 計算綜合類大學排名類別中每所學校的預測畢業(ye) 率。

為(wei) 了確定授予的學位是否被視為(wei) STEM，《美國新聞》使用了美國國土安全部的 STEM 指定學位課程列表。該列表包括生物和工程等一般 STEM 領域的各種學位，以及非傳(chuan) 統 STEM 領域（如商業(ye) 統計和數字通信和媒體(ti) ）的特定 STEM 學位課程。

【13】高中班級排名（2%）：這是從(cong) 2021 年秋季開始的學年入學的學生中，在前 10%（綜合類大學和文理學院）或前 25%（地區大學和地區學院）畢業(ye) 的學生的比例他們(men) 的高中班級，與(yu) 報告高中班級排名的 2021-2022 通用數據集說明保持一致。高中前 10% 或前 25% 的學生比例較高，而排名中的比例較低，因為(wei) 在高中取得高分的學生非常適合處理具有挑戰性的大學課程。

如果報告的入學學生比例超過 20%，則報告高中班級排名的大學入學率低於(yu) 20%，則使用上一年的數據；否則他們(men) 的分數在用於(yu) 排名之前會(hui) 被打折。在沒有上一年數據的情況下報告的低於(yu) 10% 的值根本沒有用於(yu) 排名，在這種情況下，學校獲得了用於(yu) 排名目的的指定值。

【14】佩爾助學金畢業(ye) 率（2.5%）：這個(ge) 社會(hui) 流動性排名因素衡量學校在畢業(ye) 來自低收入背景的佩爾助學金學生方麵的成功。為(wei) 了計算這一點，我們(men) 使用了學校在 2014 年秋季和 2015 年秋季獲得佩爾助學金的新生中的六年畢業(ye) 率。較高的佩爾助學金畢業(ye) 率比較低的成績好。

由於(yu) 從(cong) 更廣泛的基礎上取得成果更具挑戰性，因此 2014 年秋季和 2015 年秋季的學生由不到 50% 的佩爾學生組成的學校，其佩爾畢業(ye) 率乘以該學生在佩爾的比例。對於(yu) 所有剩餘(yu) 的學校，通過至少 50% 的佩爾學生進入顯示出顯著的經濟多樣性，我們(men) 將他們(men) 的佩爾畢業(ye) 率乘以 0.5。

【15】佩爾助學金畢業(ye) 率表現（2.5%）：這個(ge) 社會(hui) 流動排名因素評估了來自服務不足背景的學生在實現公平結果方麵的成功。它將每所學校在 2014 年秋季和 2015 年秋季新入學的 Pell 獲獎者中的六年畢業(ye) 率除以非 Pell 獲獎者的畢業(ye) 率，較高的比率得分優(you) 於(yu) 較低的比率。

佩爾畢業(ye) 率等於(yu) 或大於(yu) 非佩爾畢業(ye) 率的少數學校都以最高初始分數 1 開始，然後根據獲得佩爾助學金的進入班級的比例授予額外學分。入學隊列中至少有 50% 的佩爾學生的學校的分數提高了 0.5；低於(yu) 50% 佩爾學生的學校的分數增加了獲得佩爾助學金的比例。

對於(yu) Pell 畢業(ye) 排名因素，計算了兩(liang) 年非加權平均分數。前一年的數據始終來自 NCES，而後一年的數據則直接從(cong) 學校報告給 U.S. News 在其 2022 年的統計調查中。像軍(jun) 事院校這樣的免學費機構在佩爾畢業(ye) 排名因素上都獲得了慷慨的分配值。  

【16】標準化考試成績（5%）：SAT 數學和循證閱讀和寫(xie) 作部分的平均考試成績，以及 2021 年秋季入學的所有首次入學的一年級學生的綜合 ACT 成績被合並為(wei) 排名模型。這些測試用於(yu) 排名，因為(wei) 它們(men) 以標準化的方式衡量學校吸引能夠處理嚴(yan) 格課程的學生的能力。

在 SAT 數學和循證閱讀和寫(xie) 作部分以及綜合 ACT 的入學考試平均分數較高，在排名模型中比 SAT 和 ACT 平均考試分數較低。當隻有第 25 和第 75 個(ge) 百分位分數可用時，使用兩(liang) 個(ge) 值之間的中點。

在用作排名因素之前，SAT 考試和 ACT 綜合考試的報告分數均會(hui) 轉換為(wei) 其國家百分位數分布。為(wei) 了最準確地代表整個(ge) 入學班級，我們(men) 使用基於(yu) 提交每個(ge) 測試的秋季入學班級百分比的計算。例如，如果一所學校提交的 ACT 分數是 SAT 分數的兩(liang) 倍，那麽(me) ACT 分數對該學校排名的影響將是兩(liang) 倍。

出於(yu) 對公共衛生的擔憂，許多考試中心於(yu) 2020 年關(guan) 閉，參加 SAT 和 ACT 的供需急劇下降，尤其是在來自低收入背景的申請人中。此外，越來越多的學校開始選擇考試或盲試，這意味著在錄取決(jue) 定中根本不使用考試成績。為(wei) 了公平比較，今年的版本采用了以下方法變化：

默認情況下，我們(men) 會(hui) 根據學校 2021 年秋季的 SAT/ACT 成績評估學校，前提是——且僅(jin) 當——他們(men) 至少有一半的新入學者被報告。  

對於(yu) 不滿足第一個(ge) 條件的學校，我們(men) 僅(jin) 在至少有一半的 2020 年秋季新入學者被報告的情況下，才對他們(men) 的 2020 年秋季 SAT/ACT 分數（按 2020 年秋季百分比分布進行衡量）對其進行評估。這些進入學生的測試期早於(yu) 大流行的影響，導致絕大多數機構被包括在前兩(liang) 個(ge) 項目中。

對於(yu) 2021 年秋季和 2020 年秋季入學率均低於(yu) 50% 的學校（包括盲測學校），我們(men) 根本沒有對它們(men) 進行標準化考試評估。相反，對於(yu) 這些學校，我們(men) 增加了在曆史上與(yu) 標準化考試相關(guan) 的另外兩(liang) 個(ge) 排名因素的權重：高中班級排名和平均畢業(ye) 率。

在這個(ge) 版本中，我們(men) 還停止了之前因學校報告新入學者太少的 SAT/ACT 分數而打折的做法。學校要麽(me) 根據考試成績進行評估，要麽(me) 不進行評估。但是，如果學校未能確認其報告的分數包括所有提交以下類別分數的學生，我們(men) 將繼續將學校在排名計算中的百分分數打折 15%：運動員、國際學生、少數族裔學生、遺產(chan) 、錄取的學生通過特殊安排和那些在夏季學期開始的人。

請注意，學校被指示向 U.S. News 報告新入學者記錄中的所有考試成績。這意味著學校在可用時包括所有申請人的考試成績，即使這些申請人要求（或後來被建議）在其錄取決(jue) 定中被視為(wei) “可選考試”。

【17】師生比（1%）：這是 2021 年秋季全日製學生與(yu) 全日製同等教師的比率，與(yu) 2021-2022 年報告教員的通用數據集說明一致。較低的師生比例（每位教員的學生人數較少）在排名中的得分高於(yu) 較高的比例。

這不包括法律、醫學、商業(ye) 和其他獨立研究生或專(zhuan) 業(ye) 課程的教職員工和學生，其中教職員工幾乎隻教授研究生水平的學生。教師人數也不包括擔任助教的研究生或本科生。

美國新聞依靠學校準確報告他們(men) 的數據。上述每個(ge) 排名因素都使用了學校直接在《美國新聞》的調查中報告的數據，使《美國新聞》能夠納入（尚未）從(cong) 外部來源獲得的統計數據。除了授予新近度和訪問權之外，它們(men) 的基本定義(yi) 還與(yu) 2021-2022 通用數據集保持一致——這是出版商和高等教育之間的合作努力，美國新聞社是其中的參與(yu) 者。

CDS 問題收集的有關(guan) 本科生和教他們(men) 的教師的數據比其他來源的數據更精細、相關(guan) 。例如，學校向聯邦政府報告的教師數據包括臨(lin) 床前和臨(lin) 床醫學教師，而向 U.S. News 報告的 CDS 數據不包括這些通常與(yu) 本科生互動有限的教師。

U.S. News 對涉及畢業(ye) 率、保留率和支出的排名因素的調查定義(yi) 與(yu) 美國教育部國家教育統計中心在其收集中使用的定義(yi) 相匹配。因此，排名主要使用 NCES 數據來記錄具有畢業(ye) 和保留的曆史隊列。根據畢業(ye) 率、保留率和支出，《美國新聞》的調查指示受訪者遵守適用於(yu) 聯邦政府的相同報告定義(yi) 。

對於(yu) 在多年報道中平均統計數據的每個(ge) 排名因素，《美國新聞》僅(jin) 合並了可用數據。例如，如果一所學校隻有三年的畢業(ye) 率數據可用，U.S. News 將根據三年而不是默認的四年計算其平均畢業(ye) 率。對於(yu) 未回答調查問題的情況，U.S. News 將首先使用上一年的報告（如果有）。否則，在可能的情況下，U.S. News 將替換來自 NCES 和大學記分卡的第三方數據。