適合高中生的科研項目——計算機方向熱門課題研究

科研背景提升項目包含課題研究、科研實操、論文寫(xie) 作等多個(ge) 組成部分。它著重培養(yang) 學生的科研素養(yang) ，例如提出問題的能力，設計實驗的思路，解決(jue) 問題的邏輯，總結歸納的方法等，這些是所有大學非常看重的能力。精準匹配科研背景提升項目，能夠幫助同學們(men) 對標申請專(zhuan) 業(ye) ，積累文書(shu) 素材，塑造生動的學術形象，從(cong) 而更好地助力留學申請，獲得夢校青睞。

針對申請本科計算機方向的同學，最近係統梳理了當下最熱門的專(zhuan) 業(ye) ，並匹配了相應的優(you) 質課題，同學們(men) 可以根據自己的申請方向選擇相應的課題，同時也可根據學生個(ge) 性化的需求進行課題定製。

課題均由中科院、國內(nei) 985和211院校教授全程指導，確保學生經曆紮實的科研訓練，產(chan) 出優(you) 質的科研成果。

項目開始：隨時（課題組以及導師麵試溝通後）

項目周期：3-4個(ge) 月

指導形式：1V1 或 2-3人小組

項目產(chan) 出：論文（國家級中文期刊/EI/CPCI/Scopus或同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表）；

導師推薦信（網推）；科學素養(yang) 提升；文書(shu) 素材積累；

高質量論文成果可以用於(yu) 衝(chong) 刺科創競賽。

計算機科學--Computer Science

計算機科學（Computer Science，縮寫(xie) 為(wei) CS）是係統性研究信息與(yu) 計算的理論基礎、以及它們(men) 在計算機係統中如何實現與(yu) 應用的學科。部分高校在本科申請時並未進行專(zhuan) 業(ye) 細分，因此若學生申請該大類專(zhuan) 業(ye) ，選擇本頁任何一個(ge) 感興(xing) 趣的課題方向都可以，也可以根據學生更細化的需求進行個(ge) 性化定製。此外，部分高校的CS Department支持專(zhuan) 業(ye) 細分，如人工智能/ 人機交互/數據科學/信息安全/電子工程/計算機圖形學等，若學生有具體(ti) 的申請方向，可參考以下專(zhuan) 業(ye) 對應的課題。

人工智能--Artificial Intelligence

參考課題1：治愈動漫世界中的“臉盲症”——深度學習(xi) 與(yu) 虛擬遊戲卡通人物圖像識別

參考課題2：人人都能成為(wei) 音樂(le) 作曲家嗎？—— 基於(yu) 人工智能模型的音樂(le) 風格生成器

參考課題3：讓機器學會(hui) “看圖說話”——基於(yu) 深度學習(xi) 的海量圖像識別算法研究

參考課題4：如何設計實現一款簡單的“Hi, Siri!”？——基於(yu) 自然語言處理的聊天機器人設計

參考課題5：如何讓機器做出比人更好的決(jue) 策？——計算機算法設計與(yu) 實現

參考課題6：探究高端電競遊戲本背後的秘密——基於(yu) 人工智能算法的計算機操作係統研究與(yu) 優(you) 化

參考課題7：帶你創造AI世界的“柯南”——基於(yu) 文本表示的知識推理算法

參考課題8：人工智能讓黑客無所遁形！——基於(yu) 機器學習(xi) 的網絡流量異常檢測研究

電子工程--Electrical Engineering

參考課題9：仿真設計一款電子指紋原型——數字集成電路設計方法研究

參考課題10：高鐵提速，如何確保平穩性&舒適性？——基於(yu) 微處理器的震動半主動控製係統研製