神經假體解碼失語癱瘓患者大腦活動！

英國《自然·通訊》雜誌8日報告一項神經科學最新研究，美國加利福尼亞(ya) 州立大學團隊開發了一種新設備，能夠在一名失語癱瘓患者無聲地嚐試拚讀出詞匯時，解碼被試者的腦活動構成完整句子。這些發現凸顯出無聲控製的語言神經假體(ti) 通過基於(yu) 拚讀的方法生成句子的潛力。

神經假體(ti) 是一種替代缺失神經係統功能的設備，有望為(wei) 因癱瘓而無法說話或打字的患者恢複交流能力。然而，人們(men) 尚不清楚無聲地嚐試說話時，是否可用神經假體(ti) 去控製交流。

此前研究表明，一名失語癱瘓患者的假體(ti) 係統可以解碼多達50個(ge) 詞。科學家將一個(ge) 由電極組成的神經假體(ti) 植入一名已癱瘓十餘(yu) 年的40歲男性誌願者的大腦表層，覆蓋住控製語言的區域，然後通過電腦分析他在嚐試說一些常用詞時的腦電波模式，借助機器學習(xi) 算法最終分辨出了50個(ge) 單詞。然而，這一係統受限於(yu) 特定詞匯表，參與(yu) 者必須嚐試大聲說出這些詞，而由於(yu) 癱瘓，這需要參與(yu) 者付出極大的努力。

此次，同一研究團隊新設計了一個(ge) 神經假體(ti) ，可以將腦活動轉譯為(wei) 單個(ge) 字母，實時拚出完整句子，團隊展示了在一名患者身上的應用，這位患者由於(yu) 聲帶和肢體(ti) 嚴(yan) 重癱瘓而交流受限。團隊通過解碼與(yu) 音標相關(guan) 的腦活動，將此前方法拓展出了更大的詞匯量。

在測試中，參與(yu) 者嚐試無聲地說出每個(ge) 字母發音時，這一設備能夠解碼參與(yu) 者的腦活動，從(cong) 一個(ge) 1152詞的詞匯表裏，以每分鍾29.4個(ge) 字符的速度生成句子，平均字符錯誤率是6.13%。在進一步實驗中，團隊發現這一方法可推廣至含有超過9000詞的詞匯表中，平均錯誤率為(wei) 8.23%。

這些結果表明，基於(yu) 拚讀方法、利用語音編碼詞匯生成句子的無聲控製語言神經假體(ti) 具有相當潛力，但還需進一步工作表明該方法是否能在更多患者中重複。

肢體(ti) 嚴(yan) 重癱瘓的痛苦既包括行動受限，也包括交流受限。麵臨(lin) 同等痛苦的，還有聲帶嚴(yan) 重受損的患者。但理論上講，一個(ge) 人隻要大腦神經活動還在，科學家們(men) 就有可能恢複其交流能力。

在本文中，神經假體(ti) 已初步實現了這一功能：患者無聲地嚐試說話，假體(ti) 幫助“翻譯”成句子。這無疑是那些深陷孤獨深淵的患者們(men) 改善生活質量的巨大希望，所有人都期待著，它能在更多患者中達到同樣或更好的效果。注：本文內(nei) 容摘自《澎湃新聞》