Kaggle賽題解析：RSNA乳腺癌識別

比賽名稱：RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection

在篩查性乳房 X 線照片中發現乳腺癌

比賽鏈接：https://www.kaggle.com/competitions/rsna-breast-cancer-detection

比賽類型：計算機視覺、醫學健康

比賽背景

據世界衛生組織稱，乳腺癌是全世界最常見的癌症。僅(jin) 在 2020 年，就有 230 萬(wan) 新診斷乳腺癌和 685,000 例死亡。然而，自 1980 年代衛生當局對被認為(wei) 有風險的年齡組實施定期乳房 X 光檢查以來，高收入國家的乳腺癌死亡率下降了 40%。

早期發現和治療對於(yu) 減少癌症死亡率至關(guan) 重要，您的機器學習(xi) 技能可以幫助簡化放射科醫生用來評估篩查性乳房 X 線照片的過程。

比賽任務

本次比賽的目標是識別乳腺癌。您將使用從(cong) 定期篩查中獲得的篩查性乳房 X 線照片來訓練您的模型。

您在本次比賽中的努力可能有助於(yu) 將早期檢測的好處擴大到更廣泛的人群。更多的機會(hui) 可以進一步降低全世界的乳腺癌死亡率。

評價指標

評價(jia) 指標使用pF1，是F1指標的擴展： 

數據描述

本次比賽采用隱藏測試集。當您提交的筆記本被評分時，實際測試數據（包括完整長度的示例提交）將提供給您的筆記本。

• [train/test]_images/ 乳房 X 線照片，大約有 8,000 名患者。每個患者通常有 4 張圖像，但並非總是如此。請注意，許多圖像使用 jpeg 2000 格式，您可能需要特殊的庫才能加載。
• sample_submission.csv 有效的示例提交。隻有前幾行可供下載。
• [train/test].csv 每個患者和圖像的元數據。隻有測試集的前幾行可供下載。

比賽賽程

• 2022年12月28日：比賽開始時間。
• 2023年2月20日：組隊截止日期。
• 2023年2月27日：最終提交截止日期。

賽題獎金

• 第一名：10,000 美元
• 第二名：8,000 美元
• 第三名：7,000 美元
• 第四名-第八名：5,000 美元

解題思路

賽題是一個(ge) 常見的圖像分類賽題，需要構建一個(ge) 圖像分類模型，模型需要接受圖像和元信息作為(wei) 輸入數據。